检索结果-内蒙古大学图书馆

数据分析与知识发现 2025年第2期9卷 39-47页

作者：于娟赵慧云巫邵诚席运江福州大学经济与管理学院福州350108 华南理工大学工商管理学院广州510641

【目的】减少文本分类过程中因语言差异和文本特征选择所导致的语义偏离和丢失,保留更多的文本信息。【方法】首先,采用SBERT的预训练模型进行句子表示;其次,使用句向量旋转相似度方法计算不同文本中句子的相似度并对文本内的句子加权... 详细信息

【目的】减少文本分类过程中因语言差异和文本特征选择所导致的语义偏离和丢失,保留更多的文本信息。【方法】首先,采用SBERT的预训练模型进行句子表示;其次,使用句向量旋转相似度方法计算不同文本中句子的相似度并对文本内的句子加权形成文本向量;最后,集成机器学习和神经网络的分类方法完成跨语言文本分类。【结果】在中、英、俄、法、西班牙文等跨语言文本数据集和多语言公开数据集Reuters的分类任务上进行实验的结果表明,所提方法的准确率约为96%,较已有方法有显著提升,且在召回率、精确率和F1值等评价指标上均有所提升。【局限】未考虑句子在文本中的出现位置对其权重的影响。【结论】句向量加权的文本表征方法能够减少语义偏离和语义丢失,从而提升跨语言文本分类的性能。

关键词：跨语言文本分类句向量加权文本相似度

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后发企业复杂技术追赶战略——多重制度逻辑视角的双案例纵向对比分析

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科学学研究 2025年第2期43卷 371-381页

作者：郑爱琳蓝海林华南理工大学工商管理学院广东广州510641 华南理工大学中国企业战略管理研究中心广东广州510641

复杂技术的追赶已成为我国技术追赶的关键。转型期中国的制度环境的动态性、复杂性与交互性等特征,是解释后发企业复杂技术追赶战略形成机理的重要情境基础。本研究通过广汽集团和比亚迪这两家新能源汽车行业的后发企业,探究多重制度逻... 详细信息

复杂技术的追赶已成为我国技术追赶的关键。转型期中国的制度环境的动态性、复杂性与交互性等特征,是解释后发企业复杂技术追赶战略形成机理的重要情境基础。本研究通过广汽集团和比亚迪这两家新能源汽车行业的后发企业,探究多重制度逻辑与企业资源能力的协同影响企业技术追赶战略的机理。研究发现:(1)在不同追赶阶段中,企业根据自身资源能力对多重制度逻辑的要求选择性耦合,广汽集团形成了跟随-并跑-并跑的技术追赶战略路径,比亚迪形成了抢跑-抢跑-领跑的技术追赶战略路径。(2)后发企业复杂技术追赶战略的实施推动了多重制度逻辑演化与企业资源能力提升,从而推动了多重制度逻辑、企业资源能力、后发企业复杂技术追赶战略的共同演化。本研究的结论有助于深化对我国后发企业复杂技术追赶战略的机理认知,为政府和企业加快推进复杂技术突破提供实践启示。

关键词：多重制度逻辑后发企业复杂技术追赶战略新能源汽车企业

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数字化背景下互联网创业数据风险预警模型

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系统工程学报 2025年第2期40卷 215-231页

作者：苏越良杜芷晴华南理工大学工商管理学院广东广州510641

数字化背景下,数据已成为互联网创业的核心资产,在数据流上的不当行为可能对企业造成潜在损失.选取互联网创业的典型代表共享单车为例,提出数据流与数据风险的定义与内涵,构建并解释数字化互联网企业数据风险体系与数据风险复杂网络.根... 详细信息

数字化背景下,数据已成为互联网创业的核心资产,在数据流上的不当行为可能对企业造成潜在损失.选取互联网创业的典型代表共享单车为例,提出数据流与数据风险的定义与内涵,构建并解释数字化互联网企业数据风险体系与数据风险复杂网络.根据其网络结构特征,利用PageRank算法与负荷-容量模型,并结合蚁群算法模拟复杂网络的相继故障,得到最高风险传播路径,由此搭建风险预警模型.通过分析共享单车失败和成功案例讨论模型的实现机制和实践价值,为互联网企业数据风险预知以及如何管理数据风险提供了直接有效的参考和判断依据,有助于企业实现数据闭环的良性循环;在经济上,促进数据资产的积极流动以创造更大效益.

关键词：数字化互联网创业数据风险风险预警模型复杂网络

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何以跳脱时间困境:算法控制对零工工作者影响效应的主观时间边界

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心理学报 2025年第2期57卷 275-297,I0002-I0004页

作者：王红丽陈政任李振刘智强梁翠琪赵彬洁华南理工大学工商管理学院广州510641 华中科技大学管理学院武汉430074

零工工作者在算法控制下可能被迫做出更多的短期抉择,是其在看似自由的工作面前更为实际的当下生存抉择。然而,过往研究却未能将其明确纳入研究框架。本研究基于生命史理论,创新性提出算法控制下的时间困境本质,并进一步探讨了“在时间... 详细信息

零工工作者在算法控制下可能被迫做出更多的短期抉择,是其在看似自由的工作面前更为实际的当下生存抉择。然而,过往研究却未能将其明确纳入研究框架。本研究基于生命史理论,创新性提出算法控制下的时间困境本质,并进一步探讨了“在时间困境中,算法控制是如何迫使零工工作者做出短期抉择以及该如何破局”的问题。具体而言,通过两阶段时间滞后田野调查和实验室实验,考察了算法控制影响零工工作者主动服务行为的作用机制及主观时间边界。研究发现:作为解开时间困境的钥匙,职业未来时间观缓解了零工工作者感知算法控制与角色宽度之间的负向关系,及其通过角色宽度对主动服务行为的负向间接影响,而不同零工行业类型影响了职业未来时间观的发挥。结论有助于推动对算法控制下的时间困境的思考,并为零工工作者如何跳脱困境提供启示。

关键词：感知算法控制时间困境角色宽度主动服务行为职业未来时间观

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基于电商平台主导的需求信息共享及运营模式选择研究

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管理工程学报 2025年第3期39卷 238-251页

作者：马利军陈秋婷杨帆捷彭越林美燕深圳大学管理学院广东深圳518060 华南理工大学工商管理学院广东广州510641

在数字经济时代,电商平台应如何选择与制造商最优的合作方式,制定出合理的信息共享策略?本文采用电商平台主导的新型权力结构,探究零售模式和纯平台佣金模式两种运营模式下平台及制造商的最优运营决策和需求信息共享策略,以及平台的运... 详细信息

在数字经济时代,电商平台应如何选择与制造商最优的合作方式,制定出合理的信息共享策略?本文采用电商平台主导的新型权力结构,探究零售模式和纯平台佣金模式两种运营模式下平台及制造商的最优运营决策和需求信息共享策略,以及平台的运营模式选择。研究结果表明:各均衡决策主要受到平台服务绩效的影响。制造商和平台的信息共享策略取决于收集成本和预测信息的准确度,双方就信息共享价值和成本作权衡取舍,在零售模式下双方更易达成信息协作。此外,不同运营模式及不同信息共享策略下平台利润的对比结果表明,对平台来说,选择零售模式始终占优。由于平台掌握着产品的二次定价权,选择零售模式能帮助平台充分发挥博弈先手优势和信息优势,实现自身利润的最大化,达到锦上添花的效果。另外,只有当平台的服务成本绩效较高时,双方才能达成双赢局面。

关键词：电商平台信息共享运营模式服务水平

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新型举国体制下科技创新要素配置优化:理论拓展与实践进路

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学术研究 2025年第4期 65-73页

作者：李石勇刘煜淳华南理工大学法学院华南理工大学工商管理学院广东广州510641

在新一轮科技革命和产业变革的关键历史节点,科技创新要素的内涵和外延正在发生深刻变化,以往的要素资源配置模式及路径已经不能完全满足现阶段我国科技自立自强和新质生产力发展的内在需求。数字经济和人工智能时代,数据已经成为重要... 详细信息

在新一轮科技革命和产业变革的关键历史节点,科技创新要素的内涵和外延正在发生深刻变化,以往的要素资源配置模式及路径已经不能完全满足现阶段我国科技自立自强和新质生产力发展的内在需求。数字经济和人工智能时代,数据已经成为重要的创新要素,以深度学习、大模型和生成式人工智能等为代表的新兴技术又进一步促进了创新要素间的耦合,以及价值创造的多元化。新型举国体制下如何充分发挥有效市场和有为政府的互补协同效应,促进科技创新要素配置优化,已成为现实的管理挑战。明确和丰富数字和智能时代科技创新要素的内涵与外延,整合创新生态系统、融通创新和创新驱动的创业等管理学理论,有助于进一步拓展新型举国体制下科技创新要素配置优化的理论基础,提出具有一定决策参考价值的对策建议。

关键词：新型举国体制科技创新要素配置机制有效市场有为政府

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基于卷积神经网络的财务困境预测:公司财报的图像化

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管理工程学报 2025年第1期39卷 46-62页

作者：赵琪徐维军季昱丞张卫国华南理工大学工商管理学院广东广州510641 大湾区数智金融与风险管理研究基地广东广州510641

本文提出了一个端到端的深度学习模型来预测中国上市公司的财务困境,通过将公司基本面数据图像化,探究了深度卷积神经网络(CNN)能否直接从图像化的原始财务数据中自动提取信息,以做出媲美甚至超过借助人类专家知识生成的财务困境预测。... 详细信息

本文提出了一个端到端的深度学习模型来预测中国上市公司的财务困境,通过将公司基本面数据图像化,探究了深度卷积神经网络(CNN)能否直接从图像化的原始财务数据中自动提取信息,以做出媲美甚至超过借助人类专家知识生成的财务困境预测。将来自财务报表中的原始财务项目转化为彩色图像后,深度学习模型可以直接从对应公司的财务项目图像中得出对未来财务困境的准确预测,而无需人类专家事先根据会计专业知识挑选财务项并定义财务指标。实证结果表明,相比使用单一年份的财务数据(灰度图像),使用过去3年的财务数据(彩色图像)有助于提高深度学习模型的预测性能。此外,从原始数据中得出预测的深度学习模型能够达到与“人工选取财务指标+传统机器学习模型”相当的性能。进一步的研究表明,将本文提出的深度学习模型与传统机器学习模型结合起来,可以达到比二者单独使用时更准确的预测性能。

关键词：深度学习卷积神经网络财务困境财务指标

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数字孪生拓展制造企业价值场景的模式和机制——基于双案例的探索性研究

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科研管理 2025年第1期46卷 54-62页

作者：张振刚卢玉舒罗泰晔华南理工大学工商管理学院广东广州510640 广州数字创新研究中心广东广州510640 仲恺农业工程学院管理学院广东广州510225

数字孪生搭建了现实和虚拟世界的桥梁,被广泛运用于制造企业生产服务中。然而,数字孪生推动制造企业形成新价值场景的过程还有待探索。本研究基于嵌入性理论,采用探索性的双案例研究方法,归纳案例企业明珞和美的楼宇科技在智能制造和智... 详细信息

数字孪生搭建了现实和虚拟世界的桥梁,被广泛运用于制造企业生产服务中。然而,数字孪生推动制造企业形成新价值场景的过程还有待探索。本研究基于嵌入性理论,采用探索性的双案例研究方法,归纳案例企业明珞和美的楼宇科技在智能制造和智慧建筑领域的实践智慧,探讨数字孪生拓展制造企业价值场景的模式和机制。研究发现:第一,数字孪生拓展制造企业价值场景的基本逻辑包括要素构成和空间交互,其中,资产、人、数字孪生体构成三大要素,分别映射在物理空间、社会关系和数字空间中。第二,数字技术拓展制造企业价值场景的模式可以总结为流程式拓展和并列式拓展,流程式拓展以明珞为代表,核心逻辑为基于产线和生产流程将三大要素嵌入虚拟世界,拓展产品的生命周期的价值场景。第三,并列式拓展以美的楼宇科技为代表,核心逻辑为基于建筑将三大要素映射到虚拟世界,抽象出交通流、信息流、体验流和能源流等,拓宽工业边界。本文丰富了数字创新、场景创造和嵌入性理论相关研究,为制造企业进行数字化转型提供了理论和实践参考。

关键词：数字孪生价值场景嵌入性理论案例研究

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考虑农产品掺假行为的农业供应链生产决策与可追溯性技术采用影响研究

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系统工程理论与实践 2025年第04期 1278-1295页

作者：何欢周永务陈雨欣曹彬蔡子功广州大学管理学院华南理工大学工商管理学院暨南大学管理学院海南大学管理学院

本文以考虑农产品掺假行为的农业供应链为研究对象,其中下游农业公司接受农户所有初始农产品并决定采购价格,而上游农户决定生产初始品牌和假冒农产品的数量,构建了采用无区块链(基于传统技术)和有区块链的可追溯情形下的农业供应链决... 详细信息

本文以考虑农产品掺假行为的农业供应链为研究对象,其中下游农业公司接受农户所有初始农产品并决定采购价格,而上游农户决定生产初始品牌和假冒农产品的数量,构建了采用无区块链(基于传统技术)和有区块链的可追溯情形下的农业供应链决策模型.通过分析发现,采用有区块链的可追溯体系使得下游公司可通过调控收购价来抑制农户生产初始假冒农产品的积极性,而不采用这个可追溯体系下公司无法有效做到.而且,相比于无区块链的可追溯体系情形,有区块链的可追溯体系在合理范围内对农户生产初始假冒农产品的抑制作用效果更显著,并让农户生产更多的初始品牌农产品.但是,有趣的是,一味地追求抑制农户掺假行为并不一定可以为农户和公司同时带来更多利润.在某些条件下,如消费者对可追溯农产品信任度不低和有区块链的可追溯体系的实施成本不高,采用有区块链的可追溯体系对农户和公司可以达到“双赢”.此外,公司在采用有区块链的可追溯情形下不一定会给出更高的收购价格,这也导致不一定带来更高的消费者剩余.

关键词：农业供应链掺假行为有区块链的可追溯性生产决策消费者剩余

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数字创新韧性：概念、测量与演化模式识别——基于中国制造业上市企业的分析

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科学学研究 2025年

作者：廖杨月余传鹏林春培华南理工大学旅游管理系华南理工大学广州数字创新研究中心华侨大学工商管理学院

在百年未有之大变局加速演进背景下，愈加频发的逆境事件以及变幻莫测的经营环境使得企业数字创新实践面临极大挑战和威胁。为有效抵抗组织内外不确定性和颠覆性冲击，许多企业在数字创新过程中塑造弹性应对衰落危机的能力并从失败风险... 详细信息

在百年未有之大变局加速演进背景下，愈加频发的逆境事件以及变幻莫测的经营环境使得企业数字创新实践面临极大挑战和威胁。为有效抵抗组织内外不确定性和颠覆性冲击，许多企业在数字创新过程中塑造弹性应对衰落危机的能力并从失败风险中快速恢复、发展和进化，这一现象被定义为数字创新韧性。在此基础上，厘清数字创新韧性的具体内涵，明确数字创新韧性的测度方式以及演化模式，是构筑自立自强数字创新体系与实现制造强国战略目标的内在要求。文章首先从组织韧性切入，在揭示创新韧性内涵的基础上引申出数字创新韧性这一概念；其次，以数字技术专利申请时序数据替代数字创新对不确定性冲击的即时响应，使用核心变量法对企业数字创新韧性进行测度；最后，借助时间序列特征工程对企业数字创新韧性时序数据进行统计指标提取以降维，并结合K-means聚类算法将样本期内数字创新韧性演化趋势相似的企业进行群组划分，从而识别出随机振荡型、增长乏力型、后发追赶型和核心引领型四种演化模式。上述研究既能为正确评估企业数字创新韧性水平提供学理依据，还能为学界依据不同类型演化模式探索企业数字创新韧性差异化提升路径提供有益启示。

关键词：数字创新韧性概念内涵测度方法演化模式机器学习

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