检索结果-内蒙古大学图书馆

光学精密工程 2015年第5期23卷 1401-1408页

作者：何振亚傅建中陈子辰浙江大学机械工程学系浙江省先进制造技术重点实验室浙江杭州310027 华南理工大学机械与汽车工程学院广东省精密装备与制造技术重点实验室广东广州510640

提出了一种基于球杆仪的主轴热误差检测新方法用于五轴数控机床主轴热误差的便捷检测。该方法借助五轴数控机床的两个旋转轴分别单独运动,实现两个正交圆或圆弧构成的球杆仪空间轨迹测量;采用最小二乘方法对测量数据进行处理,求解主轴... 详细信息

提出了一种基于球杆仪的主轴热误差检测新方法用于五轴数控机床主轴热误差的便捷检测。该方法借助五轴数控机床的两个旋转轴分别单独运动,实现两个正交圆或圆弧构成的球杆仪空间轨迹测量;采用最小二乘方法对测量数据进行处理,求解主轴空间位置;通过初始状态和经过一定时间间隔测量多组数据,分离得到相应时间段的主轴热误差,包括1个轴向热伸长和2个径向热误差。以双转台五轴数控机床为例,从安装方法、测量步骤和辨识原理等方面介绍基于球杆仪的主轴热误差检测方法,并与ISO 230-3中的5点法进行了对比实验。实验结果显示:该方法的辨识结果与5点法测量结果的平均相对偏差小于15.8%,验证了本文方法的可行性和有效性。该方法测量装置简洁,便于携带、安装和测量,测试结果可为五轴数控机床主轴热误差补偿提供依据,从而有效地提高机床的加工精度。

关键词：五轴数控机床主轴热误差误差测量球杆仪

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超声波与可调正应力协同混合装置的研制及尼龙6/碳纤维复合材料制备

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高分子材料科学与工程 2022年第8期38卷 147-153,161页

作者：殷小春汪棋何光建冯彦洪华南理工大学聚合物成型加工工程教育部重点实验室广东省高分子先进制造技术及装备重点实验室广东广州510640

提出一种超声波与可调正应力协同作用的新型混合方法及相应装置。通过调节该装置内定子和转子轴之间的偏心距(e_(2))可以调控物料受到的压缩/拉伸应力大小以适合不同的材料体系,同时改变偏心距(e_(2))还可调节熔体厚度以匹配超声波的有... 详细信息

提出一种超声波与可调正应力协同作用的新型混合方法及相应装置。通过调节该装置内定子和转子轴之间的偏心距(e_(2))可以调控物料受到的压缩/拉伸应力大小以适合不同的材料体系,同时改变偏心距(e_(2))还可调节熔体厚度以匹配超声波的有效作用范围,实现了超声波与正应力协同的熔融混合。利用该装置制备了尼龙6(PA6)/碳纤维(CF)复合材料。扫描电镜和光学显微镜图像表明,在超声波和正应力的协同作用下CF(质量分数25%)均匀分散在基体中且纤维平均保留长度达到291μm;施加超声波后复合材料的拉伸强度和模量分别提高41.4%与30.4%;适当的超声作用使得复合材料电导率提升到8.76×10^(-3) S/m,且逾渗阈值下降超过5%。新设备为高性能聚合物基纤维增强复合材料的制备提供了新途径。

关键词：超声波可调正应力尼龙6 碳纤维

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基于快速Chirplet匹配追踪的切筋成形设备振动分析

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振动．测试与诊断 2015年第3期35卷 464-468,589页

作者：陈忠黄勉张宪民章青春华南理工大学广东省精密装备与制造技术重点实验室广州510641 华南理工大学机械与汽车工程学院广州510641 东莞朗诚微电子设备有限公司东莞523945

针对保证集成电路切筋成形设备对引线框架模切精度的要求,运用快速线性调频小波(chirplet)匹配追踪对集成电路切筋成形设备进行了振动分析。对切筋成形设备关键部位不同转速下的振动信号,运用快速线性调频小波匹配追踪算法进行信号分解... 详细信息

针对保证集成电路切筋成形设备对引线框架模切精度的要求,运用快速线性调频小波(chirplet)匹配追踪对集成电路切筋成形设备进行了振动分析。对切筋成形设备关键部位不同转速下的振动信号,运用快速线性调频小波匹配追踪算法进行信号分解,得到信号的时频分布。根据常见故障的时频原子特点,从时频图上对系统的固有频率以及冲裁运动等特征频率进行了识别。实验结果表明,基于快速线性调频小波的匹配追踪算法具有较高的时频分辨力,能够在大量非平稳信号中提取特征频率成分,准确反映设备的工作状况,为该设备的故障诊断提供可靠的依据。

关键词：线性调频小波匹配追踪切筋成形振动分析

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具有较高回弹性的乙烯-辛烯共聚物基微孔复合材料的传感性能

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高分子学报 2023年第2期54卷 235-244页

作者：田信龙黄汉雄华南理工大学、广东省高分子先进制造技术及装备重点实验室、微/纳成型与流变学研究室广州510640

通过熔体混炼制备乙烯-辛烯共聚物/多壁碳纳米管/碳纤(POE/MWCNTs/CF,90/5/5,W/W/W)复合材料,采用超临界二氧化碳发泡法对其进行釜压发泡,分析3种发泡温度(55、60和65℃)下制备的微孔样品的泡孔结构,着重研究其对微孔样品压缩性能和传... 详细信息

通过熔体混炼制备乙烯-辛烯共聚物/多壁碳纳米管/碳纤(POE/MWCNTs/CF,90/5/5,W/W/W)复合材料,采用超临界二氧化碳发泡法对其进行釜压发泡,分析3种发泡温度(55、60和65℃)下制备的微孔样品的泡孔结构,着重研究其对微孔样品压缩性能和传感器压阻响应(灵敏度和线性响应范围等)的影响.结果表明,55℃下制备的微孔样品呈现较均匀的泡孔结构、较窄的泡孔直径分布(主要在10~30μm范围内)和厚度适中、连续性高的泡孔壁,这使其具有较高的回弹性、压缩强度、压缩模量和电导率.采用这种微孔圆片封装成的传感器具有较宽的线性响应范围(0~30%压缩应变)和较高的灵敏度(应变因子为1.67),根据泡孔结构对此进行了分析.该传感器具有较快速的压阻响应和恢复性能以及良好的重复性,在1000次循环压缩/释放测试中表现出较高的稳定性和耐久性,且能检测手指按压、肘部弯曲、深蹲和脚踩等人体运动(对应较宽的压缩应变范围).研究表明,采用超临界流体发泡法制备泡孔结构较均匀、泡孔壁厚度适中且连续的微孔导电复合材料具有良好的传感性能.

关键词：乙烯-辛烯共聚物/多壁碳纳米管/碳纤复合材料超临界二氧化碳发泡微孔结构回弹性传感性能

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注压成型聚丙烯/碳纳米管材料表面的纳米结构和光热除冰/除霜

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高分子学报 2021年第11期52卷 1506-1513页

作者：朱军黄汉雄华南理工大学广东省高分子先进制造技术及装备重点实验室微/纳成型与流变学研究室广州510640

采用注射压缩成型(ICM)快速制备表面具有纳米丝状结构的聚丙烯/多壁碳纳米管(PP/MWCNTs)复合材料复制物.结果表明,密集分布的纳米丝使表面呈现超疏水、极低黏附的润湿状态;MWCNTs和纳米丝有效降低了复制物表面的反射率(在300~800 nm波... 详细信息

采用注射压缩成型(ICM)快速制备表面具有纳米丝状结构的聚丙烯/多壁碳纳米管(PP/MWCNTs)复合材料复制物.结果表明,密集分布的纳米丝使表面呈现超疏水、极低黏附的润湿状态;MWCNTs和纳米丝有效降低了复制物表面的反射率(在300~800 nm波长范围内平均反射率仅为5.5%),促进复制物对太阳光的吸收(在1 sun(1 kW/m^(2))模拟太阳光照射300 s后其表面平均温度从0℃快速升至77.4℃).复制物的这种润湿状态和高效的光热转换性能使其具有良好防冰和除冰/除霜性能.复制物表面上水滴的结冰时间得到明显延长,在1 sun模拟太阳光照射下冰滴可被快速清除.在光热融霜过程中,复制物表面上融霜碎片卷曲成球形融霜水滴,且融霜水滴自发滑移;融霜结束时,复制物表面上的融霜水滴覆盖率仅为7.5%.研究表明,采用ICM快速制备具有良好被动防冰和主动除冰功能的超疏水高分子纳米复合材料表面是可行的.

关键词：聚丙烯/碳纳米管复合材料注压成型纳米丝光热转换除冰/除霜

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双级微结构对柔性压力传感器性能的提升

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中国机械工程 2023年第6期34卷 720-726页

作者：周丹砚黄汉雄罗杜宇华南理工大学广东省高分子先进制造技术及装备重点实验室广州510640 广东工程职业技术学院广州510520

以2种不同的模板设计方案,采用注射压缩成型制备单级和双级微柱阵列的热塑性聚氨酯柔性薄片,经裁剪、喷金后得到微结构柔性传感基片。将单级和双级微结构柔性传感基片分别与平整柔性传感基片面对面封装成柔性压力传感器1和传感器2。模... 详细信息

以2种不同的模板设计方案,采用注射压缩成型制备单级和双级微柱阵列的热塑性聚氨酯柔性薄片,经裁剪、喷金后得到微结构柔性传感基片。将单级和双级微结构柔性传感基片分别与平整柔性传感基片面对面封装成柔性压力传感器1和传感器2。模拟结果表明,受压后微柱顶面上边缘区域接触应力较大。单级和双级微柱受压后纵截面分别呈“碗”和“花苞”状结构;双级微柱在较小压力作用下即可发生形变,且其受压后与平整传感基片的接触形变和接触面积较大。因此,相比传感器1,传感器2具有较高灵敏度(0.53 kPa-1,0~1 kPa)、较短响应时间/松弛时间(100 ms/80 ms)和较低检测限(约58 Pa)。微柱较高的耐压性使传感器2具有较宽的检测范围(0.058~600 kPa),能在4000次的循环压缩/释放测试(峰值压力约500 kPa)中保持较稳定的压阻响应。传感器2可准确检测人体脉搏、发声和运动,表明其具有应用于智能可穿戴领域的潜能。

关键词：柔性压力传感器表面微结构灵敏度热塑性聚氨酯注射压缩成型

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基于双目立体视觉与数字散斑图像相关的全场振动测量

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振动与冲击 2015年第13期34卷 121-126页

作者：陈忠陈教豆上海交通大学机械系统与振动国家实验室上海200240 华南理工大学机械与汽车工程学院广东省精密装备与制造技术重点实验室广州510641

研究了基于三维数字散斑图像相关方法(3D-DSCM)的三维全场振动测量相关问题。该方法通过双目高速摄像机连续采集散斑动态变形图像,结合数字散斑相关方法对目标点进行相关匹配,可得到随时间变化的物体离面振动位移信息。通过正弦激励稳... 详细信息

研究了基于三维数字散斑图像相关方法(3D-DSCM)的三维全场振动测量相关问题。该方法通过双目高速摄像机连续采集散斑动态变形图像,结合数字散斑相关方法对目标点进行相关匹配,可得到随时间变化的物体离面振动位移信息。通过正弦激励稳态响应的比对实验、各参数(相关函数、子区大小、形函数)选择对测量结果的影响的实验研究。研究结果表明50 Hz稳态激励下的所测振动幅值相对误差小于3.5%、幅频曲线相关系数高于98%;相关函数、子区大小、形函数的选择都对计算的精度具有很大的影响。

关键词：数字散斑图像相关方法全场振动相关函数子区大小形函数

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激光诱导前向转移中传输过程对银浆薄膜均匀度影响研究

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机床与液压 2022年第7期50卷 12-16页

作者：陈炀单译琳杨倬波李海张宪民华南理工大学广东省精密装备与制造技术重点实验室广东广州510000

激光诱导太阳能正面电极化过程中,银浆薄膜的运输方式和速度都会对最终形成的栅线形貌产生影响。为合理设计机械转运装置,针对规模印刷中直线运输和环形运输两种典型转运方式,建立简化的银浆薄膜有限元模型,并使其在一定加速度下运动,... 详细信息

激光诱导太阳能正面电极化过程中,银浆薄膜的运输方式和速度都会对最终形成的栅线形貌产生影响。为合理设计机械转运装置,针对规模印刷中直线运输和环形运输两种典型转运方式,建立简化的银浆薄膜有限元模型,并使其在一定加速度下运动,探究银浆薄膜的自愈特性;在3种不同转运速度曲线下(线性加速,指数形加速,S形加速)对银浆薄膜均匀度进行仿真实验。结果表明:在相同的速度下,由于离心力的存在,环形运输方式所导致的均匀度变化比直线运输方式更严重;在直线运输中,最大速度较低时,薄膜在3种速度曲线下的变形程度相似;随着速度增大,薄膜在线性加速曲线下的变形最小,并且指数形加速和S形加速都出现了银浆溅出的情况。在印刷光伏硅片正面栅线时,对银浆薄膜进行线性加速下的直线运输能保持其较好均匀性。

关键词：激光诱导前向转移银浆薄膜均匀度加速曲线

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基于计算机视觉的轴承滚子表面缺陷在线检测系统

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华南理工大学学报（自然科学版） 2020年第10期48卷 76-87页

作者：文生平周正军张啸言陈志鸿华南理工大学广东省高分子先进制造技术及装备重点实验室广东广州510640 华南理工大学聚合物加工工程教育部重点实验室广东广州510640 广州市井源机电设备有限公司广东广州511480

通过分析轴承滚子中最常见的几种表面缺陷类型,设计了针对性的缺陷检测算法,将传统计算机视觉方法与深度学习相结合,并采用改进的RetinaNet模型,实现了轴承滚子的表面缺陷检测。实验结果表明:文中方法的准确率达95%以上;相较于传统的缺... 详细信息

通过分析轴承滚子中最常见的几种表面缺陷类型,设计了针对性的缺陷检测算法,将传统计算机视觉方法与深度学习相结合,并采用改进的RetinaNet模型,实现了轴承滚子的表面缺陷检测。实验结果表明:文中方法的准确率达95%以上;相较于传统的缺陷检测方法,文中方法在准确率、召回率与F1-score上均有一定提升。

关键词：轴承表面缺陷在线检测深度学习卷积神经网络

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基于多源数据融合与卷积长短期记忆神经网络的聚合物挤出过程熔体密度监测方法

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工程科学与技术 2024年第6期56卷 54-62页

作者：张彬彬陈祝云张飞晋刚华南理工大学聚合物新型成型装备国家工程研究中心广东广州510641 华南理工大学聚合物成型加工工程教育部重点实验室广东广州510641 华南理工大学广东省高分子先进制造技术及装备重点实验室广东广州510641 广东工业大学机电工程学院广东广州510006

聚合物挤出过程中熔体密度是影响产品质量的关键因素。由于挤出加工过程的高温、高压复杂工况,寻求能准确、在线监测聚合物挤出过程中熔体密度的方法是一个具有挑战性的问题。尽管基于机器学习的质量监测方法提供了一种解决方案,但在聚... 详细信息

聚合物挤出过程中熔体密度是影响产品质量的关键因素。由于挤出加工过程的高温、高压复杂工况,寻求能准确、在线监测聚合物挤出过程中熔体密度的方法是一个具有挑战性的问题。尽管基于机器学习的质量监测方法提供了一种解决方案,但在聚合物挤出加工过程中,由于数据类型、工艺参数、操作环境等多变性因素的影响,传统的机器学习方法可能难以捕捉聚合物加工中不同输入参数和输出质量参数之间的复杂关系,使得监测任务难以获得理想的准确性。本文提出了一种基于多源数据融合与卷积长短期记忆神经网络(CNN–LSTM)的熔体密度监测方法,用于在线监测聚碳酸酯–丙烯腈–丁二烯–苯乙烯共聚物(PC/ABS)共混体系的熔体密度。首先,通过实时采集安装在挤出机模头处的近红外、拉曼及超声3种传感器数据,对3种传感数据进行预处理并融合后作为输入;然后,通过合理设计的网络结构,构建CNN–LSTM监测模型,利用CNN的特征提取能力与LSTM的预测能力,最终实现对聚合物共混过程中的熔体密度的实时监测。基于独立开发的多源传感数据实时采集装置获取的数据,利用所提方法对PC/ABS共混挤出过程的熔体密度进行实时监测,结果表明:本文方法能够准确监测聚合物熔体密度,其在测试集上的均方根误差和决定系数分别为0.975 5、0.006 3 g/cm3,比传统的卷积神经网络方法、长短期记忆网络方法、岭回归方法、偏最小二乘回归方法、多层感知机方法和支持向量机回归方法具有更高的预测精度;本文方法的10次输入平均预测时间为1.523 5 s,能够满足实际生产过程的实时监测。综上所述,所提出的基于多源数据融合与CNN–LSTM的熔体密度监测方法显著提高了聚合物挤出过程中熔体密度的实时监测精度,为挤出过程中聚合物的质量提供了可靠的技术支持。

关键词：聚合物挤出加工熔体密度多传感器数据融合卷积长短期记忆神经网络在线监测

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