检索结果-内蒙古大学图书馆

华南理工大学学报（自然科学版） 2021年第1期49卷 10-17页

作者： IKA Novita Dewi 蔡晓玲刘晓锋董守斌华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510006

为了增加对不同类别样例的区分度,提高模型的分类效果,提出了结合类别关键词和注意力机制的药物相互关系(DDI)抽取模型KA-BERT。首先基于卡方检验和文档频率获取每个类别的关键词,然后在预训练BERT模型中加入关键词与药物对的位置编码,... 详细信息

为了增加对不同类别样例的区分度,提高模型的分类效果,提出了结合类别关键词和注意力机制的药物相互关系(DDI)抽取模型KA-BERT。首先基于卡方检验和文档频率获取每个类别的关键词,然后在预训练BERT模型中加入关键词与药物对的位置编码,以增加样例的差异性,并通过注意力机制学习关键词与句子中其他词的分布信息。针对药物关系抽取任务中负样例较多的问题,文中提出了基于规则和模式的负样例过滤方法,以有效降低正负样本比例。与现有基于CNN、基于LSTM和基于BERT的DDI提取模型实验结果的对比表明,KA-BERT模型能够很好地提高药物关系的提取效果,证明了该模型的有效性。在化学-蛋白质相互关系抽取上的测试结果表明,KA-BERT模型的准确率、召回率和F 1值均有明显的提升,证明了该模型的有效性和通用性。

关键词：药物相互作用类别关键词注意力机制

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基于贝叶斯网络和行为日志挖掘的行为信任控制

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华南理工大学学报（自然科学版） 2009年第5期37卷 94-100页

作者：赵洁肖南峰钟军锐华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510006

目前评估网络用户行为的方法成本高且缺乏可操作性,为了便捷有效地对用户行为信任进行预测与评价,文中首先提出了基于贝叶斯网络的用户行为信任预测和控制算法,算法利用聚类和分布密度函数设置算法参数,建立可量化的证据与信任等级之间... 详细信息

目前评估网络用户行为的方法成本高且缺乏可操作性,为了便捷有效地对用户行为信任进行预测与评价,文中首先提出了基于贝叶斯网络的用户行为信任预测和控制算法,算法利用聚类和分布密度函数设置算法参数,建立可量化的证据与信任等级之间的对应关系.接着实现基于IIS和.Net底层架构的可配置式信任管理插件,形成用户行为日志,为预测和控制算法提供证据,免除了一般W eb日志的清洗工作.实验结果表明,文中算法可预测多属性下的行为信任等级,提高服务器的安全性和可靠性,并约束了用户的商业行为.

关键词：信任管理行为信任贝叶斯网络用户行为日志挖掘

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基于聚类和用户点击的在线多样化排序算法

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华南理工大学学报（自然科学版） 2011年第12期39卷 70-74,99页

作者：马千里林古立华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510006

在互联网信息检索中,多样化排序方法力求在排序结果列表靠前的位置为用户提供多样的结果文档.文中提出一种基于聚类和用户点击的在线多样化排序算法CRBA,通过结合文档的相似性以及用户的点击反馈,在与用户的不断交互中为用户提供多样化... 详细信息

在互联网信息检索中,多样化排序方法力求在排序结果列表靠前的位置为用户提供多样的结果文档.文中提出一种基于聚类和用户点击的在线多样化排序算法CRBA,通过结合文档的相似性以及用户的点击反馈,在与用户的不断交互中为用户提供多样化的排序结果.该算法将在线和离线的思想进行融合,既可以利用主题聚类的优点,根据主题对候选文档集合进行简单的划分,大大加快了算法收敛速度,又能发挥在线排序算法的优点,利用用户点击反馈,获得对用户意图更为准确和完整的估计.实验结果表明,与其它在线排序算法相比,CRBA算法收敛速度快,且具有适应现实搜索环境中文档数量大的特点.

关键词：信息检索多样化聚类在线排序:排序算法

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基于嵌入式系统的Tcode识别

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华南理工大学学报（自然科学版） 2013年第5期41卷 61-67页

作者：薛江王知衍曹晓叶华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510006

针对传统二维条码在移动终端应用中存在的问题,开发了一个嵌入式的简化二维条码手机Tcode编解码识别系统.该系统包括编解码模块和识别模块.基于Reed-Solomon算法,针对不同数量字符定义了编码及映射方案;提出了基于采样阈值的分块滑动二... 详细信息

针对传统二维条码在移动终端应用中存在的问题,开发了一个嵌入式的简化二维条码手机Tcode编解码识别系统.该系统包括编解码模块和识别模块.基于Reed-Solomon算法,针对不同数量字符定义了编码及映射方案;提出了基于采样阈值的分块滑动二值化算法来保留定位点,通过圆点滤波结合连通区域形状判定来寻找定位点;采用改进的投影法来进行字符切分.对各种手机的识别测试实验表明,该系统的正确识别率可达95%以上,配合Reed-Solomon算法纠错机制,最终能实现100%正确识别.实验同时证明,在嵌入式设备中,该系统的效率和稳定性能很好地满足应用要求.

关键词： Tcode 编码解码识别嵌入式系统二值化投影

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面向流水型设备的组件行为协同自动化

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华南理工大学学报（自然科学版） 2018年第8期46卷 96-106页

作者：余敏聪齐德昱王新阳周娜琴郑志硕郭靖华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510006

现有的面向自动化设备的建模工具不能完全具备直接描述设备行为、行为可推导以及领域友好性等3个基本特征,业界亟待出现一种面向组件行为协同的自动化代码生成工具.为此,基于实体流模型和自动规划技术,文中提出了一种面向流水型设备的... 详细信息

现有的面向自动化设备的建模工具不能完全具备直接描述设备行为、行为可推导以及领域友好性等3个基本特征,业界亟待出现一种面向组件行为协同的自动化代码生成工具.为此,基于实体流模型和自动规划技术,文中提出了一种面向流水型设备的组件行为协同自动化方法,并证明了所生成的协同组件行为的操作序列满足物料安全加工条件,展示了一个中型银行卡个人化设备中的组件行为协同自动化的案例.由示例可见,生成的序列既可便于映射物理操作指令,又可观察系统状态变化以利于调试,有效地提高了流水型设备的控制系统的开发效率和可靠性.

关键词：流水型设备规划方法实体流模型组件行为协同

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基于语义-视觉一致性约束的零样本图像语义分割网络

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华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第10期52卷 41-50页

作者：陈琼冯媛李志群杨咏华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510006

零样本图像语义分割是零样本学习在视觉领域的重要任务之一,旨在分割训练中未见的新类别。目前基于像素级视觉特征生成的方法合成的视觉特征分布和真实的视觉特征分布存在不一致性的问题,合成的视觉特征难以准确反映类语义信息,导致合... 详细信息

零样本图像语义分割是零样本学习在视觉领域的重要任务之一,旨在分割训练中未见的新类别。目前基于像素级视觉特征生成的方法合成的视觉特征分布和真实的视觉特征分布存在不一致性的问题,合成的视觉特征难以准确反映类语义信息,导致合成的视觉特征缺乏鉴别性;现有的一些视觉特征生成方法为了得到语义特征所表达的区分性信息,需要消耗巨大的计算资源。为此,文中提出了一种基于语义-视觉一致性约束的零样本图像语义分割网络(SVCCNet)。该网络通过语义-视觉一致性约束模块对语义特征与视觉特征进行相互转换,以提高两者的关联度,减小真实视觉特征与合成视觉特征空间结构的差异性,从而缓解合成视觉特征与真实视觉特征分布不一致的问题。语义-视觉一致性约束模块通过两个相互约束的重建映射,实现了视觉特征与类别语义的对应关系,同时保持了较低的模型复杂度。在PASCAL-VOC及PASCAL-Context数据集上的实验结果表明,SVCCNet的像素准确率、平均准确率、平均交并比、调和交并比均优于比较的主流方法。

关键词：语义分割特征生成零样本学习计算机视觉深度学习

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基于PI反馈的分布式控制系统动态负载均衡算法

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华南理工大学学报（自然科学版） 2015年第9期43卷 81-87页

作者：汤峰张平李方黄致祥华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510640

针对分布式控制系统由于负载不均衡、网络通信量大等引起的时延问题,文中设计了基于请求划分的任务分配模型,提出了基于实时动态比例积分(PI)反馈控制的负载均衡算法.该算法利用增量PI控制的思想,根据服务器节点性能的实时反馈值动态调... 详细信息

针对分布式控制系统由于负载不均衡、网络通信量大等引起的时延问题,文中设计了基于请求划分的任务分配模型,提出了基于实时动态比例积分(PI)反馈控制的负载均衡算法.该算法利用增量PI控制的思想,根据服务器节点性能的实时反馈值动态调节服务器节点的分配权值,通过虚拟节点转移算法局部调整虚拟节点的分配,以维护哈希空间的稳定.仿真实验结果表明,该算法实现了分布式控制系统的动态负载均衡,减小了服务器资源消耗及用于存取远程数据的通信开销,提高了控制系统的实时性,具有良好的扩展性和容错性.

关键词：分布式控制系统负载均衡哈希函数反馈控制

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具预警功能机器人遥操作动态虚拟夹具的设计

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华南理工大学学报（自然科学版） 2012年第4期40卷 43-48,63页

作者：杜广龙张平华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510006

针对现在虚拟夹具设计不灵活、几何模型拼接不光滑和预警功能不足的问题,提出了一种基于有限元的自适应动态安全管道生成算法,给出了安全扩展管道的动态扩展算法和预警管道的动态生成算法,并通过实例对算法进行了验证.结果表明:设计的... 详细信息

针对现在虚拟夹具设计不灵活、几何模型拼接不光滑和预警功能不足的问题,提出了一种基于有限元的自适应动态安全管道生成算法,给出了安全扩展管道的动态扩展算法和预警管道的动态生成算法,并通过实例对算法进行了验证.结果表明:设计的安全扩展管道可根据机器人的扩展需要进行动态避障扩张,并在机器人越出安全扩展管道时给出警报;设计的预警管道可根据机器人的抖动情况进行动态伸缩,并在机器人越出预警管道时给出警报.文中算法可以根据路径实时生成具有导引与主动预警功能的虚拟夹具,提高机器人遥操作的安全性和准确性.

关键词：机器人遥操作虚拟夹具预警

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基于GMM和MRF的自适应阴影检测

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华南理工大学学报（自然科学版） 2011年第7期39卷 115-120页

作者：闵华清吕居美罗荣华陈聪华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510006

运动目标阴影在很大程度上会影响运动目标跟踪、行为识别的正确性和有效性.为此,文中提出了一种基于混合高斯模型和马尔科夫随机场的自适应阴影检测方法.该方法首先对混合高斯模型进行改进,使其可以自适应调整参数学习率以消除浅阴影;... 详细信息

运动目标阴影在很大程度上会影响运动目标跟踪、行为识别的正确性和有效性.为此,文中提出了一种基于混合高斯模型和马尔科夫随机场的自适应阴影检测方法.该方法首先对混合高斯模型进行改进,使其可以自适应调整参数学习率以消除浅阴影;然后采用马尔科夫随机场综合邻域的空间依赖性信息进行精确的阴影检测.为了提高基于马尔科夫随机场的阴影检测的精度与效率,采用信息容量进行颜色特征选择,并利用基于自适应阈值的初始阴影检测结果来设定马尔科夫随机场的初始参数.实验结果表明,利用文中提出的方法检测阴影,能有效地解决阴影检测的误分类问题,提高阴影检测的准确度.

关键词：阴影检测自适应阈值混合高斯模型马尔科夫随机场图像分割

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基于改进距离的孤立点检测方法

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华南理工大学学报（自然科学版） 2008年第9期36卷 25-30页

作者：韦佳彭宏林毅申华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510640

局部切空间排列(LTSA)算法是一种有效的流形学习方法,但该算法对孤立点的存在非常敏感.为了增强LTSA算法对孤立点的鲁棒性,文中提出了一种基于改进距离的孤立点检测方法.该方法通过改进距离来度量样本点之间的距离,降低了样本点分布不... 详细信息

局部切空间排列(LTSA)算法是一种有效的流形学习方法,但该算法对孤立点的存在非常敏感.为了增强LTSA算法对孤立点的鲁棒性,文中提出了一种基于改进距离的孤立点检测方法.该方法通过改进距离来度量样本点之间的距离,降低了样本点分布不均匀对孤立点检测算法的影响.实验结果表明,该数据预处理方法能有效地提高LTSA算法的鲁棒性,更好地挖掘数据集的本征特性,具有更好的数据可视化效果.

关键词：数据预处理孤立点检测改进距离流形学习局部切空间排列

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