检索结果-内蒙古大学图书馆

东北师大学报（自然科学版） 2012年第4期44卷 56-60页

作者：韩海雯郑伟平华南师范大学经济与管理学院广东广州510631 华南理工大学计算机系统研究所广东广州510631 华南师范大学计算机学院广东广州510631

分析了B2C交易中协商主体和协商过程的特点,基于带优先级的模糊约束理论为买方协商主体建立了认知模型,能够根据买方主观需求的满足程度和主观忍受程度,综合评估买方的偏好,由此出发设计双方协商策略和协商交互流程,建立了B2C交易自动... 详细信息

分析了B2C交易中协商主体和协商过程的特点,基于带优先级的模糊约束理论为买方协商主体建立了认知模型,能够根据买方主观需求的满足程度和主观忍受程度,综合评估买方的偏好,由此出发设计双方协商策略和协商交互流程,建立了B2C交易自动协商模型,并论证其模型的优越性.

关键词：自动协商模糊约束 B2C交易

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基于差异化数据集多层分类融合的用户感知反馈算法

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微电子学与计算机 2012年第12期29卷 193-196页

作者：贝玉昌吴栩欣万海华南理工大学计算机系统研究所广东广州510000 中国移动通信集团广东有限公司佛山分公司广东佛山528000 中山大学软件学院广东广州510000

在用户感知反馈计算的过程中,传统的反馈算法在多层次用户感知不一致的情况下,数据的差异会使得感知结果产生分类摇摆,导致感知反馈结果不准.为解决这一问题,提出一种基于差异化数据集分层融合的用户感知反馈算法,通过QOE-KQI-KPI三层... 详细信息

在用户感知反馈计算的过程中,传统的反馈算法在多层次用户感知不一致的情况下,数据的差异会使得感知结果产生分类摇摆,导致感知反馈结果不准.为解决这一问题,提出一种基于差异化数据集分层融合的用户感知反馈算法,通过QOE-KQI-KPI三层体系模型获取用户感知反馈结果并且进行分类,计算多层系统感知反馈聚类加权的均值,设定每个层次反馈的加权平均值,消除多层数据的差异性,解决由于数据差异过大带来的感知计算不准的问题.实验证明,这种方法能够有效融合多层用户感知结果,取得了满意的结果.

关键词：用户感知加权均值数据差异

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基于IRP的未知恶意代码检测方法

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华南理工大学学报（自然科学版） 2011年第4期39卷 15-20页

作者：张福勇齐德昱胡镜林华南理工大学计算机系统研究所广东广州510006

目前采用的基于API的恶意代码检测方法只能检测运行在用户态的恶意代码,不能检测运行在内核态、采用内核API调用的恶意代码.为此,文中提出基于I/O请求包(IRP)的未知恶意代码检测方法.应用朴素贝叶斯、贝叶斯网络、支持向量机、C4.5决策... 详细信息

目前采用的基于API的恶意代码检测方法只能检测运行在用户态的恶意代码,不能检测运行在内核态、采用内核API调用的恶意代码.为此,文中提出基于I/O请求包(IRP)的未知恶意代码检测方法.应用朴素贝叶斯、贝叶斯网络、支持向量机、C4.5决策树、Boosting、否定选择算法及针对IRP序列特点改进的人工免疫算法对捕获的IRP序列进行检测,并比较了各种算法在不同特征选择方法下的检测效果.结果表明:所提出的基于IRP的未知恶意代码检测方法是可行的;在所有方法中,采用Fisher score进行特征选择的Boosting决策树算法可获得最高的检测率(98.3%);采用改进的人工免疫算法,通过精选的少量仅在恶意代码中存在的IRP序列,可获得95.0%的检测率,且误检率为0.

关键词： I/O请求包人工免疫系统数据挖掘恶意代码检测特征选择检测率误检率

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面向服务的云制造协同设计平台

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华南理工大学学报（自然科学版） 2011年第12期39卷 75-81页

作者：张倩齐德昱华南理工大学计算机系统研究所广东广州510006

为支持复杂的、大规模的协同设计,实现制造资源、制造能力的高度共享,探讨了云制造的概念以及云制造模式下的协同设计平台的特点,基于面向服务架构理念以及Web服务技术,搭建了一个面向服务的、松散的、开放式的云制造协同设计平台框架,... 详细信息

为支持复杂的、大规模的协同设计,实现制造资源、制造能力的高度共享,探讨了云制造的概念以及云制造模式下的协同设计平台的特点,基于面向服务架构理念以及Web服务技术,搭建了一个面向服务的、松散的、开放式的云制造协同设计平台框架,并采用五维视图对其进行描述与分析,还对平台所涉及的关键技术,如面向服务架构、资源管理、资源服务智能匹配与组合、虚拟化技术、动态监测及冲突消解进行了分析,最后通过云制造协同设计平台的运行模式和虚拟协同设计环境下的协同设计过程说明了平台的应用性.

关键词：云制造协同设计平台面向服务架构 Web服务

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基于IRP的运行时恶意代码检测方法

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华南理工大学学报（自然科学版） 2011年第2期39卷 113-117页

作者：张福勇齐德昱胡镜林华南理工大学计算机系统研究所广东广州510006

目前普遍采用API序列分析Windows系统下的程序行为,进行运行时恶意代码的检测.但API调用序列可以被篡改以逃避检测.为了解决这个问题,文中提出基于IRP(I/O请求包)的运行时恶意代码检测方法.该方法采用n-gram特征分析方法对IRP序列进行分... 详细信息

目前普遍采用API序列分析Windows系统下的程序行为,进行运行时恶意代码的检测.但API调用序列可以被篡改以逃避检测.为了解决这个问题,文中提出基于IRP(I/O请求包)的运行时恶意代码检测方法.该方法采用n-gram特征分析方法对IRP序列进行分析,将人工免疫系统中的否定选择算法和肯定选择算法相结合,筛选出仅在恶意代码IRP序列中出现的n-gram作为检测器.实验结果表明,文中所提出的方法在误检率及检测效率上均优于否定选择算法和树突细胞算法.

关键词：计算智能人工免疫系统否定选择算法肯定选择算法树突细胞算法恶意代码检测

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基于C4.5决策树的嵌入型恶意代码检测方法

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华南理工大学学报（自然科学版） 2011年第5期39卷 68-72页

作者：张福勇齐德昱胡镜林华南理工大学计算机系统研究所广东广州510006

嵌入型恶意代码以其高隐蔽性和难检测性,成为计算机安全的新威胁.文中针对以往的统计分析法没有充分考虑嵌入型恶意代码所占字节数小、信息增益大的特点提出一种采用C4.5决策树的嵌入型恶意代码检测方法,即通过提取训练样本中信息增益... 详细信息

嵌入型恶意代码以其高隐蔽性和难检测性,成为计算机安全的新威胁.文中针对以往的统计分析法没有充分考虑嵌入型恶意代码所占字节数小、信息增益大的特点提出一种采用C4.5决策树的嵌入型恶意代码检测方法,即通过提取训练样本中信息增益最大的500个3-gram作为属性特征,建立决策树,实现对未知嵌入型恶意代码的检测.实验结果表明,文中方法在检测率和分类准确率上均具有明显优势,对感染了嵌入型恶意代码的Word文档的检测率达99.80%.

关键词：嵌入型恶意代码恶意代码检测 C4.5决策树 Boosting算法

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一种基于图的特征选择方法

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计算机工程与应用 2011年第26期47卷 186-188页

作者：张齐林媛媛余国先华南理工大学计算机系统结构研究所广州510006 华南理工大学计算机科学与工程学院广州510006

在很多的机器学习和数据挖掘任务中,特征子集选择是重要的数据预处理步骤之一。提出一种基于图方法的无监督式特征选择方法(GBFS),构造一个以样本数据为顶点,数据间相似性作为边的图,再根据各特征的得分优先选择那些具有局部信息保持和... 详细信息

在很多的机器学习和数据挖掘任务中,特征子集选择是重要的数据预处理步骤之一。提出一种基于图方法的无监督式特征选择方法(GBFS),构造一个以样本数据为顶点,数据间相似性作为边的图,再根据各特征的得分优先选择那些具有局部信息保持和全局区分能力的特征。实验结果表明,基于该方法选择的特征子集,在大多数情况下都能取得较好的分类效果。

关键词：特征选择基于图的方法局部和全局信息

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可控P2P流媒体分发的利他协作机制研究

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小型微型计算机系统 2011年第10期32卷 1952-1958页

作者：郑伟平齐德昱范冰冰袁世超韩海雯黄书强华南师范大学计算机学院广州510631 华南理工大学计算机系统研究所广州510640 暨南大学网络与教育技术中心广州510632

可控网络环境下的P2P流媒体分发是近期的研究热点.利用帮手节点协助分发是可控P2P特有的分发方式,目前这方面的研究还很少.针对已有方案存在的问题,提出一套帮手节点协助的流媒体分发方案,对方案的体系结构、资源分配、资源调度等算法... 详细信息

可控网络环境下的P2P流媒体分发是近期的研究热点.利用帮手节点协助分发是可控P2P特有的分发方式,目前这方面的研究还很少.针对已有方案存在的问题,提出一套帮手节点协助的流媒体分发方案,对方案的体系结构、资源分配、资源调度等算法进行详细的描述.与其他方案相比,本方案无须对媒体数据进行特殊编码处理,与数据驱动模式完全兼容.实验证明,非编码的帮手协助机制可以极大地提升系统性能,方案是可行、高效的.

关键词：流媒体对等网络帮手节点利他协作

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基于偏差的冲突证据融合的改进方法

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华南理工大学学报（自然科学版） 2010年第5期38卷 71-75页

作者：张齐刘群华南理工大学计算机系统结构研究所广东广州510640

在Dempster-Shafer(D-S)证据理论中,传统D-S组合规则在证据高度冲突时存在失效问题,会产生与常理相悖的结论.为此,文中提出了一种改进的处理冲突证据的融合方法,即通过计算各证据到命题平均支持度的偏差,来检测和消除冲突证据,并对最后... 详细信息

在Dempster-Shafer(D-S)证据理论中,传统D-S组合规则在证据高度冲突时存在失效问题,会产生与常理相悖的结论.为此,文中提出了一种改进的处理冲突证据的融合方法,即通过计算各证据到命题平均支持度的偏差,来检测和消除冲突证据,并对最后结果进行修正,以合成来自不同识别框架的证据.计算实验结果表明,该方法能有效处理冲突,得到符合实际的组合结果,相对于其他典型算法,该方法在收敛性和可靠性上有明显改进.

关键词： Dempster-Shafer证据理论组合规则冲突证据融合模型偏差

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冲突证据融合方法的研究与改进

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计算机工程与设计 2010年第10期31卷 2262-2265页

作者：张齐刘群华南理工大学计算机系统结构研究所广东广州510640

研究了D-S证据理论组合冲突证据时存在的缺陷,分析了国内外专家学者的研究成果,并在此基础上提出了一种改进的处理冲突证据的融合方法。该方法通过计算各证据到命题平均支持度的偏差来检测和融合冲突证据,并对最后结果进行了必要的修正... 详细信息

研究了D-S证据理论组合冲突证据时存在的缺陷,分析了国内外专家学者的研究成果,并在此基础上提出了一种改进的处理冲突证据的融合方法。该方法通过计算各证据到命题平均支持度的偏差来检测和融合冲突证据,并对最后结果进行了必要的修正,以解决来自不同识别框架的证据的合成问题。实验结果表明,该方法能有效处理冲突,得到符合实际的组合结果,相对于其它典型算法,该方法在收敛性和可靠性上有了明显改进。

关键词：证据理论冲突证据组合规则融合模型偏差

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