检索结果-内蒙古大学图书馆

激光杂志 2019年第7期40卷 107-111页

作者：唐新宇张新政广东工商职业学院广东肇庆526040 华南理工大学计算机系统研究所广州510006

在大数据环境下激光光栅数据的特征分布性能定量反映激光光栅传感器的运行状态,为了实现对激光光栅传感器阵列的有效监测,提出一种基于大数据的激光光栅数据特征挖掘算法。在激光光栅分布式传感器阵列中实现光栅数据采集,对采集的数据... 详细信息

在大数据环境下激光光栅数据的特征分布性能定量反映激光光栅传感器的运行状态,为了实现对激光光栅传感器阵列的有效监测,提出一种基于大数据的激光光栅数据特征挖掘算法。在激光光栅分布式传感器阵列中实现光栅数据采集,对采集的数据采用多模融合方法构成光栅大数据序列,对激光光栅大数据采用广义最小二乘法进行线性拟合,构建大数据挖掘的统计分析模型,在大数据分布子空间中采用谱特征提取方法进行激光光栅数据的谱条纹特征提取,对提取的谱条纹特征采用深度学习算法进行自适应聚类和挖掘,实现激光光栅数据特征挖掘。仿真结果表明,采用该算法进行激光光栅特征挖掘的准确性较高,光栅条纹特征的分辨能力较强,在光栅高精度测量等方面具有很好应用价值。

关键词：大数据激光光栅特征挖掘融合谱分析

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BitTorrent类型P2P流媒体系统研究

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计算机科学 2010年第2期37卷 123-125,149页

作者：郑伟平齐德昱徐克付华南理工大学计算机系统研究所广州510640 华南师范大学计算机学院广州510631 中科院计算技术研究所信息安全研究中心北京100190

介绍提供流媒体分发能力的Bit Torrent类型系统的研究现状,探讨此类系统对数据块选择算法与对等点选择算法的改进,以及系统重要的性能参数和设计参数。

关键词： BitTorrent类型流媒体 TFT算法对等系统

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数据中心的航空公司数据仓库的设计

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电脑编程技巧与维护 2009年第12期 40-42页

作者：梁国达齐德昱华南理工大学软件学院广州510006 华南理工大学计算机系统结构研究所广州510006

为了适应管理人员对决策支持系统的需要,许多企业纷纷建造自己行业的数据仓库来存储、使用、分析海量的历史数据。结合数据仓库的理论,提出了一种基于数据中心平台的航空公司数据仓库的基本体系架构,并就航空公司数据仓库的设计和相关... 详细信息

为了适应管理人员对决策支持系统的需要,许多企业纷纷建造自己行业的数据仓库来存储、使用、分析海量的历史数据。结合数据仓库的理论,提出了一种基于数据中心平台的航空公司数据仓库的基本体系架构,并就航空公司数据仓库的设计和相关技术等问题进行了探讨。

关键词：数据中心航空公司数据仓库

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分布式主机监控系统的设计与实现

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重庆工学院学报（自然科学版） 2009年第12期23卷 77-81,97页

作者：熊中根齐德昱华南理工大学计算机系统研究所广州510006

针对当前局域网内主机资源监控的不足,设计并实现了一个分布式的主机资源监控系统DHGuard.系统采用了基于树形的安全域控制模型和灵活的监控策略配置,具有很好的可扩展性.在终端Agent实时监控代理端对系统关键资源从内核层过滤驱动进行... 详细信息

针对当前局域网内主机资源监控的不足,设计并实现了一个分布式的主机资源监控系统DHGuard.系统采用了基于树形的安全域控制模型和灵活的监控策略配置,具有很好的可扩展性.在终端Agent实时监控代理端对系统关键资源从内核层过滤驱动进行监控,从而实现了自身的保护机制.

关键词：主机资源监控安全域控制模型监控策略监控代理过滤驱动

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基于云计算的广域级视频监控综合业务平台

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计算机工程与设计 2013年第5期34卷 1657-1662页

作者：韩海雯齐德昱封斌华南理工大学计算机系统研究所广东广州510641 华南师范大学经济与管理学院广东广州510631

针对目前广域级的视频监控项目遇到的各种问题,设计了一种基于SOA架构和云计算技术的视频监控综合业务平台。采用云计算中的虚拟化技术对平台底层中多种异构软硬件资源进行整合管理,采用HDFS分布式文件系统和HBase分布式存储系统对海量... 详细信息

针对目前广域级的视频监控项目遇到的各种问题,设计了一种基于SOA架构和云计算技术的视频监控综合业务平台。采用云计算中的虚拟化技术对平台底层中多种异构软硬件资源进行整合管理,采用HDFS分布式文件系统和HBase分布式存储系统对海量视频数据进行高效的分布式存储管理,采用MapReduce分布式编程框架实现用户业务的分布式并行处理与资源调度。在此基础上,众多用户业务最终实现为云服务并在SOA架构下部署成为分布式系统,有效实现业务流程的整合及融合。

关键词：广域视频综合平台面向服务的体系架构云计算 Hadoop分布式文件系统分布式编程框架

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基于大数据网的新发重大传染病智慧管控系统

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中国科技成果 2021年第1期22卷 74-76页

作者：无齐德昱黄文豪张皓同巢贳陈浩锐熊江黄刚梅仲豪陈统华南理工大学计算机系统研究所不详

该成果是基于大数据模型化操作访问系统GriDoc和统一软件开发平台OneP/EIO,根据新发重大传染病的流行病学层面管控的重大需求,设计出的一个计算机应用系统.系统通过解决大数据自动获取与智能利用这个重大传染病流行病学层面的智慧管控... 详细信息

该成果是基于大数据模型化操作访问系统GriDoc和统一软件开发平台OneP/EIO,根据新发重大传染病的流行病学层面管控的重大需求,设计出的一个计算机应用系统.系统通过解决大数据自动获取与智能利用这个重大传染病流行病学层面的智慧管控中的核心问题,给出了该计算机软件平台,一方面支持疾控部门高效控制重大传染病的发展,另一方面支持民众实现面向传染病的合理避险,可解决目前传染病管控的不及时、不自动、不准确与不科学而导致的对新发传染病不得不采取"大面积封堵、全员核检、事后追踪"措施的问题.通过系统的使用,可使RO终于智慧、使真相始于平台、使谣言止于智者.

关键词：计算机应用系统软件开发平台大数据智慧管控新发传染病重大传染病数据网访问系统

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基于模糊约束理论的B2C交易自动协商模型研究

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东北师大学报（自然科学版） 2012年第4期44卷 56-60页

作者：韩海雯郑伟平华南师范大学经济与管理学院广东广州510631 华南理工大学计算机系统研究所广东广州510631 华南师范大学计算机学院广东广州510631

分析了B2C交易中协商主体和协商过程的特点,基于带优先级的模糊约束理论为买方协商主体建立了认知模型,能够根据买方主观需求的满足程度和主观忍受程度,综合评估买方的偏好,由此出发设计双方协商策略和协商交互流程,建立了B2C交易自动... 详细信息

分析了B2C交易中协商主体和协商过程的特点,基于带优先级的模糊约束理论为买方协商主体建立了认知模型,能够根据买方主观需求的满足程度和主观忍受程度,综合评估买方的偏好,由此出发设计双方协商策略和协商交互流程,建立了B2C交易自动协商模型,并论证其模型的优越性.

关键词：自动协商模糊约束 B2C交易

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基于NAND Flash的静态均衡损耗算法

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重庆工学院学报（自然科学版） 2009年第7期23卷 85-88页

作者：齐德昱陈国锋华南理工大学计算机系统研究所广州510640

介绍了损耗均衡算法的相关研究进展情况,对损耗均衡问题进行了分析.针对目前常用的NANDF lash存储器,利用阈值控制静态损耗均衡的触发条件,改进了传统的垃圾回收方案,提出了一种适用于嵌入式存储设备的静态负载均衡算法,避免了传统算法... 详细信息

介绍了损耗均衡算法的相关研究进展情况,对损耗均衡问题进行了分析.针对目前常用的NANDF lash存储器,利用阈值控制静态损耗均衡的触发条件,改进了传统的垃圾回收方案,提出了一种适用于嵌入式存储设备的静态负载均衡算法,避免了传统算法的复杂性.

关键词： NAND Flash 静态损耗均衡垃圾回收

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基于云计算与物联网技术的港口物流综合服务平台架构研究

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计算机科学 2013年第6A期40卷 232-235,261页

作者：韩海雯齐德昱封斌华南理工大学计算机系统研究所广州510641 华南师范大学经济与管理学院电子商务系广州510631

世界贸易量的不断攀升对港口物流及相关业务提出了新的发展要求。物联网技术在数据自动采集和位置全面感知方面有着天然的优势,云计算平台能够提供强大的资源利用与数据存储处理能力,SOA架构则可实现灵活的服务组合和系统构建。这3种技... 详细信息

世界贸易量的不断攀升对港口物流及相关业务提出了新的发展要求。物联网技术在数据自动采集和位置全面感知方面有着天然的优势,云计算平台能够提供强大的资源利用与数据存储处理能力,SOA架构则可实现灵活的服务组合和系统构建。这3种技术在港口物流及相关业务中的综合应用能够满足港口物流在用户数量、用户需求、业务范围、业务复杂度方面不断扩大的需求,推动其从信息平台向服务平台升级。针对当前物流信息平台存在的不足,提出构建港口物流综合服务平台的完整架构,阐述了架构各层的组成及功能目标,详细研究了物联网技术、云计算技术和SOA架构在平台各层构建中发挥的作用。

关键词：港口物流面向服务的体系结构云计算物联网

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弱关联冗余环境下的挖掘算法研究（英文）

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机床与液压 2018年第18期46卷 186-192页

作者：盛昀瑶沈阳常州机电职业技术学院信息工程学院江苏常州213164 华南理工大学计算机系统研究所广州510006

传统网络异构的数据挖掘算法以数据间的关联性为基础进行聚类,当数据集中出现大量冗余数据时,数据间的关联性减弱,使得数据挖掘精确度降低。为解决这个问题,提出一种新的弱关联冗余环境下挖掘算法。该算法先通过数据聚类方法,确定大数... 详细信息

传统网络异构的数据挖掘算法以数据间的关联性为基础进行聚类,当数据集中出现大量冗余数据时,数据间的关联性减弱,使得数据挖掘精确度降低。为解决这个问题,提出一种新的弱关联冗余环境下挖掘算法。该算法先通过数据聚类方法,确定大数据集的原始聚类中心,不断更新聚类中心确保其逼近真实中心,实现大数据集的数据聚类。再对大数据集的弱关联规则进行挖掘,计算弱关联规则下数据间的关联性,采用弱化关联规则方法,挖掘出弱关联冗余环境下的数据。实验结果表明:所提挖掘算法具有较高的挖掘效率和精度,以及较低的复杂度。

关键词：弱关联冗余挖掘算法聚类关联规则

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