检索结果-内蒙古大学图书馆

模式识别与人工智能 2014年第2期27卷 97-102页

作者：薛晖陈松灿刘洁黄继建东南大学计算机科学与工程学院计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016

考虑一种多视图数据配对形式——跨视图约束,从而推广单视图学习中的成对约束.利用不同视图间数据对是否属于同一类的弱化约束信息,代替严格的配对约束,不仅涵盖原有的一一配对,而且能推广到完全无配对的情况.提出一种基于跨视图约束的... 详细信息

考虑一种多视图数据配对形式——跨视图约束,从而推广单视图学习中的成对约束.利用不同视图间数据对是否属于同一类的弱化约束信息,代替严格的配对约束,不仅涵盖原有的一一配对,而且能推广到完全无配对的情况.提出一种基于跨视图约束的多视图分类方法,该方法不仅能深入挖掘跨视图约束中隐藏的判别信息,而且能同时利用数据的结构信息.实验结果验证该方法的有效性.

关键词：机器学习跨视图约束半监督分类多视图学习

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M-WiMAX中马尔可夫预测的M-LWDF调度算法研究

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计算机科学 2014年第4期41卷 31-35页

作者：胡永东吴国新徐逸卿东南大学计算机科学与工程学院南京210096 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096 南京林业大学信息科学技术学院南京210037

在M-WiMAX系统中为了获得多用户分集增益,更好地发挥自适应调制编码(AMC)的作用,在改进的最大加权时延优先算法(M-LWDF)基础上设计出一个预测的M-LWDF跨层分组调度算法(Pre-LWDF)来调度系统中的实时业务。M-LWDF调度算法在调度判决表达... 详细信息

在M-WiMAX系统中为了获得多用户分集增益,更好地发挥自适应调制编码(AMC)的作用,在改进的最大加权时延优先算法(M-LWDF)基础上设计出一个预测的M-LWDF跨层分组调度算法(Pre-LWDF)来调度系统中的实时业务。M-LWDF调度算法在调度判决表达中以调度时刻瞬时速率作为参数,这会影响调度的稳定性和整体性能,尤其在移动无线通信中更加明显。提出用马尔可夫预测模型来计算下一调度时刻的瞬时速率,平滑当前瞬时速率,减小移动无线信道瞬时速率对调度性能的影响。平滑后的瞬时速率能更好地代表移动信道传输速率的变化趋势。仿真结果表明,该调度算法保证了实时业务流的服务质量,提高了系统的平均吞吐量和公平性。

关键词： M-WiMAX 马尔可夫预测模型改进最大加权时延优先多用户分集增益

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M-WiMAX中马尔可夫预测的PF调度算法研究

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计算机工程与应用 2014年第7期50卷 25-29,120页

在M-WiMAX系统中为了获得多用户分集增益,更好地发挥自适应调制编码(AMC)的作用,在改进比例公平算法(PF)基础上设计出一个预测的PF分组调度算法(Pre-PF)来调度系统中的非实时业务。PF调度算法在调度判决表达式中用调度时刻瞬时速率作为... 详细信息

在M-WiMAX系统中为了获得多用户分集增益,更好地发挥自适应调制编码(AMC)的作用,在改进比例公平算法(PF)基础上设计出一个预测的PF分组调度算法(Pre-PF)来调度系统中的非实时业务。PF调度算法在调度判决表达式中用调度时刻瞬时速率作为参数,这样影响调度的稳定性和整体性能,尤其在移动无线通信中更加明显。提出用马尔可夫预测模型来计算下一个调度时刻的瞬时速率,用它来平滑当前瞬时速率,减小移动无线信道瞬时速率对调度性能的影响。平滑后的瞬时速率能更好地代表移动信道传输速率的变化趋势。仿真结果表明,该调度算法保证了非实时业务流的服务质量,提高了系统的平均吞吐量、稳定性和公平性。

关键词： M-WiMAX系统马尔可夫预测模型比例公平调度算法多用户分集增益

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基于变精度粗糙集的入侵检测研究

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青岛科技大学学报（自然科学版） 2014年第2期35卷 196-199页

作者：陈行陶军张建德南京工程学院计算机学院江苏南京211167 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京211189 东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189

网络行为的复杂性和动态变化使得入侵检测数据中存在大量干扰信息,入侵检测的误警率和漏警率很高,变精度粗糙集增强了粗糙集模型的抗干扰能力,适合分析不确定的数据集合。运用变精度粗糙集为入侵检测系统进行形式化描述,建立入侵检测信... 详细信息

网络行为的复杂性和动态变化使得入侵检测数据中存在大量干扰信息,入侵检测的误警率和漏警率很高,变精度粗糙集增强了粗糙集模型的抗干扰能力,适合分析不确定的数据集合。运用变精度粗糙集为入侵检测系统进行形式化描述,建立入侵检测信息系统和入侵检测模型。设计β参数调整算法,将训练数据集离散化后进行信息系统约简,然后生成入侵检测规则库,根据规则库进行入侵检测。模拟实验证明本方法具有良好的检测性能,可以适应网络行为的动态变化并检测出潜在的攻击行为。

关键词：入侵检测变精度粗糙集参数阀值修正

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无线传感器网络中基于信号博弈模型的队列管理机制研究

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科学技术与工程 2014年第29期22卷 249-252,270页

作者：陈行张建德宣慧南京工程学院计算机工程学院南京211167 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189 南京铁道职业技术学院信息管理中心南京210031

无线多跳传感器网络中的无线节点为了延长生命期,可能发送虚假能量信息来逃避成为簇头节点。运用信号博弈理论对无线节点的这种自私行为展开研究,并建立簇头选举博弈模型。运用区分服务的队列管理机制使簇头节点获得更高的传输性能,增... 详细信息

无线多跳传感器网络中的无线节点为了延长生命期,可能发送虚假能量信息来逃避成为簇头节点。运用信号博弈理论对无线节点的这种自私行为展开研究,并建立簇头选举博弈模型。运用区分服务的队列管理机制使簇头节点获得更高的传输性能,增加簇头节点的收益,抑制自私节点用虚假能量信息逃避成为簇头节点的自私行为。模拟实验证明,基于信号博弈的CHQM-SG算法可以有效的抑制无线网络中的自私行为,提高了无线网络的生命周期和性能的稳定性。

关键词：信号博弈自私行为队列管理

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基于局部呼叫数据建模的相对相似用户分布式查询

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计算机与现代化 2014年第2期 147-153页

作者：张泽西汪芸东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189 东南大学计算机网络与信息集成教育部重点实验室江苏南京211189

在众多以手机呼叫记录(Call Detail Record,CDR)为数据源的分析研究和挖掘应用中,相似用户查询作为基础研究方法占据着重要地位。传统的查询算法多为集中式处理,然而CDR数据分布产生和存储的本质带来了相似用户分布式查询的问题。本文... 详细信息

在众多以手机呼叫记录(Call Detail Record,CDR)为数据源的分析研究和挖掘应用中,相似用户查询作为基础研究方法占据着重要地位。传统的查询算法多为集中式处理,然而CDR数据分布产生和存储的本质带来了相似用户分布式查询的问题。本文结合真实数据集,分析用户存储于各基站的局部数据与全局数据的关系,提出并实现基于局部呼叫数据建模的相对相似用户分布式查询方法(RSU-DQ),使用真实数据设计实验验证所提出方法的准确性和高效性。

关键词：用户相似性呼叫详细记录(CDR) 分布式查询基站网络

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基于插入-分段的无等待流水作业调度复合启发式算法

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东南大学学报（自然科学版） 2013年第3期43卷 483-488页

作者：李亚志朱夏东南大学计算机科学与工程学院南京211189 东南大学计算机网络与信息集成教育部重点实验室南京211189

为求解NP-难的总完工时间最小化的无等待流水作业调度问题,提出一种有效复合启发式算法.通过分析基本操作的目标增量性质,构造基于插入-分段(I-S)的邻域结构和操作,提出了基于I-S的复合启发式算法(ISCH).ISCH算法与基于比较的启发式算法... 详细信息

为求解NP-难的总完工时间最小化的无等待流水作业调度问题,提出一种有效复合启发式算法.通过分析基本操作的目标增量性质,构造基于插入-分段(I-S)的邻域结构和操作,提出了基于I-S的复合启发式算法(ISCH).ISCH算法与基于比较的启发式算法(BE)、基于置换的复合启发式算法(PH1(p))、Framinan等提出的复合启发式算法(FNM)和基于可变邻域搜索的混合遗传算法(GA-VNS)的比较结果表明,ISCH算法性能最佳,其平均相对偏差的均值较BE算法降低2.04%,平均运行时间为FNM算法的18.43%.当存在时间约束时,ISCH算法的平均相对偏差较GA-VNS算法降低0.99%.该算法中,目标增量方法的选用降低了运行时间,基于I-S邻域结构的方法则提高了算法性能.

关键词：无等待流水作业总完工时间邻域结构启发式算法

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基于议题分类的Web服务协商机制

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东南大学学报（自然科学版） 2013年第4期43卷 706-710页

作者：曹玖新杨鹏伟刘波钱玉侠吴江林董丹东南大学计算机科学与工程学院南京211189 东南大学计算机网络与信息集成教育部重点实验室南京211189

为解决Web服务组合中精确服务匹配的失效问题,基于博弈论讨价还价折扣率模型提出了一种双边服务协商机制.首先,引入中立协商管理者MA作为协商中介,对协商过程进行协同.然后,针对关联议题和独立议题分别进行协商建模,并设计不同的协商协... 详细信息

为解决Web服务组合中精确服务匹配的失效问题,基于博弈论讨价还价折扣率模型提出了一种双边服务协商机制.首先,引入中立协商管理者MA作为协商中介,对协商过程进行协同.然后,针对关联议题和独立议题分别进行协商建模,并设计不同的协商协议.对于独立议题,综合应用时间代价、对手提议和协商管理策略对现有协商策略进行改进;对于关联议题,引入关联议题子集概念,关联议题子集内采用投标模型进行协商,而关联议题子集间则采用独立协商方式.实验结果表明,协商策略的改进和协商管理者的引入加速了独立议题的协商过程.基于议题分类的Web服务协商较好地解决了服务协商中多议题关联的问题,与传统的Web服务协商机制相比,不仅可获得更好的社会效用,而且大幅度减少了协商时间.

关键词： Web服务协商综合协商策略关联议题议题分类

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利用社交关系的实值条件受限玻尔兹曼机协同过滤推荐算法

利用社交关系的实值条件受限玻尔兹曼机协同过滤推荐算法

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第二届CCF大数据学术会议

作者：何洁月马贝东南大学计算机科学与工程学院东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京中国210096

利用受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmanm Machine,RBM)解决推荐问题已成为一个很有意义的研究方向.目前用于推荐的RBM模型中使用的仅仅是用户评分数据,但用户评分数据存在着严重的数据稀疏性问题.随着互联网对人们生活的不断渗透,社... 详细信息

利用受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmanm Machine,RBM)解决推荐问题已成为一个很有意义的研究方向.目前用于推荐的RBM模型中使用的仅仅是用户评分数据,但用户评分数据存在着严重的数据稀疏性问题.随着互联网对人们生活的不断渗透,社交网络已经成为人们生活中不可缺少的一部分,利用社交网络中的好友信任关系,有助于缓解评分数据的稀疏性问题,提高推荐系统的性能.因此,本文提出基于实值的状态玻尔兹曼机(Real-Valued Conditional Restricted Boltzmanm Machine,R_CRBM)模型,此模型不需要将评分数据转化为向量单元,将数据中潜在的评分/未评分信息应用到模型训练过程中;并且将最近信任好友关系应用到RCRBM模型推荐过程中.在百度数据集和Epinions数据集上的实验结果表明RCRBM模型和引入的最近信任好友关系均有助于提高推荐系统的预测精度.

关键词：社交网络推荐系统受限玻尔兹曼机协同过滤算法

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过程间循环路径剖析方法

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计算机学报 2013年第11期36卷 2224-2235页

作者：王璐璐李必信东南大学计算机科学与工程学院南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096

该文在过程内剖析技术的基础上提出了一种新的过程间路径剖析方法PIP,能够精确地编码过程间路径和方法级执行序列.为了有效地处理方法间多态等复杂调用,文中提出了一种新的剖析模型PCCG(Polymorphic Cluster Call Graph),能够精确描述... 详细信息

该文在过程内剖析技术的基础上提出了一种新的过程间路径剖析方法PIP,能够精确地编码过程间路径和方法级执行序列.为了有效地处理方法间多态等复杂调用,文中提出了一种新的剖析模型PCCG(Polymorphic Cluster Call Graph),能够精确描述多态信息,并且支持以"方法集簇"的方式对多个被调用方法统一处理,简化调用结构,减少剖析耗费.基于PCCG模型,PIP方法能够精确地进行过程间路径剖析,并可采用多种方法集簇策略来优化剖析效率.理论分析和实验结果表明,PIP方法具有较高的精确性和循环处理能力,且各种集簇策略能够适应不同的应用情况,有效地提升效率.

关键词：路径剖析过程间路径多态动态分析软件测试

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