检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2023年第10期44卷 3039-3046页

作者：郑晓梅钱正轩李刚王天舒南京中医药大学人工智能与信息技术学院江苏南京210023 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

对于程序功能场景的识别一直是程序理解方面的难点之一,现有的方法主要还是依靠人工标注。针对该难点,对移动应用的执行过程进行研究,提出一种基于模型的功能场景自动化标注方法AFSLM。基于交互流建模语言IFML国际标准构造刻画移动应用... 详细信息

对于程序功能场景的识别一直是程序理解方面的难点之一,现有的方法主要还是依靠人工标注。针对该难点,对移动应用的执行过程进行研究,提出一种基于模型的功能场景自动化标注方法AFSLM。基于交互流建模语言IFML国际标准构造刻画移动应用执行特征的应用执行路径ARP动态模型,用于直接对应移动应用的测试脚本,设计用于度量功能场景相似度的模型匹配算法,提出基于模型的功能场景自动化标注方法AFSLM,实现将人工测试模型的功能场景标签泛化到自动化工具探索模型上,实现高效的功能场景自动化标注。通过实例研究和实验评估,展示方法的有效性。

关键词：功能场景人工标注自动化标注方法交互流建模语言应用执行路径相似度泛化

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Top-k频繁子图挖掘的差分隐私保护算法

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计算机技术与发展 2022年第5期32卷 80-86页

作者：徐捷杨庚白云璐南京邮电大学计算机学院江苏南京210046 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室江苏南京210023 南京中医药大学信息技术学院江苏南京210003

频繁子图挖掘是频繁模式挖掘的一种具体形式,广泛应用于社会网络分析、生物技术、推荐系统等领域。然而,图数据集中可能包含一些敏感的信息,在挖掘过程中或发布频繁子图信息时都可能造成隐私的泄露。对此,提出一种面向差分隐私保护的to... 详细信息

频繁子图挖掘是频繁模式挖掘的一种具体形式,广泛应用于社会网络分析、生物技术、推荐系统等领域。然而,图数据集中可能包含一些敏感的信息,在挖掘过程中或发布频繁子图信息时都可能造成隐私的泄露。对此,提出一种面向差分隐私保护的top-k子图挖掘算法——DP-TGM(Differential Private Top-k subGraph Mining)。算法首先依据挖掘出的频繁点和边对数据集剪枝,然后将频繁的边依次进行扩展挖掘,得到最终的top-k频繁子图。该算法使用一个优先权队列存储临时挖掘到的前k个最频繁的子图,在扩展挖掘的过程中不断更新队列里的元素,并将阈值始终更新为队列里的最小噪音支持度,减少图的扩展次数。算法使用拉普拉斯机制在三个不同的阶段对子图的真实支持度添加噪音,并且采用均分法和特殊级数法对隐私预算进行合理的分配以提高数据可用性。文章用理论证明算法满足ε-差分隐私保护,且在不同规模的数据集上验证了算法的可用性。

关键词： top-k频繁子图差分隐私拉普拉斯机制隐私预算数据可用性

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自适应差分隐私预算分配策略的直方图发布算法

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计算机应用研究 2020年第7期37卷 1952-1957,1963页

作者：唐海霞杨庚白云璐南京邮电大学计算机学院南京210046 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室南京210023 南京中医药大学信息技术学院南京210003

差分隐私直方图发布中,隐私预算涉及到噪声添加的强度,直接影响到直方图发布的数据可用性,如何合理地进行隐私预算的分配是直方图发布算法面临的一大挑战。提出了一种自适应的隐私预算分配策略(adaptive privacy budget allocation,APB... 详细信息

差分隐私直方图发布中,隐私预算涉及到噪声添加的强度,直接影响到直方图发布的数据可用性,如何合理地进行隐私预算的分配是直方图发布算法面临的一大挑战。提出了一种自适应的隐私预算分配策略(adaptive privacy budget allocation,APB)的直方图发布算法,首先通过分析分组前后引入的噪声误差和重构误差,建立了隐私预算分配权重的优化模型,得到最优分配权重和分组大小以及分组个数之间关系;然后基于优化模型和贪心分组的思想,提出了自适应的隐私预算分配策略,可以更好地均衡噪声误差和重构误差,提高发布数据的可用性。实验结果表明,基于自适应的隐私预算分配策略的直方图发布算法可用性高于同类算法。

关键词：差分隐私大数据分析直方图发布隐私预算分配数据可用性

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面向差分隐私保护的聚类算法

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计算机科学 2019年第2期46卷 120-126页

作者：胡闯杨庚白云璐南京邮电大学计算机学院南京210003 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室南京210023 南京中医药大学信息技术学院南京210023

大数据时代的数据挖掘技术在研究和应用等领域取得了较大发展,但大量敏感信息披露给用户带来了众多威胁和损失。因此,在聚类分析过程中如何保护数据隐私成为数据挖掘和数据隐私保护领域的热点问题。传统差分隐私保护k-means算法对其初... 详细信息

大数据时代的数据挖掘技术在研究和应用等领域取得了较大发展,但大量敏感信息披露给用户带来了众多威胁和损失。因此,在聚类分析过程中如何保护数据隐私成为数据挖掘和数据隐私保护领域的热点问题。传统差分隐私保护k-means算法对其初始中心点的选择较为敏感,而且在聚簇个数k值的选择上存在一定的盲目性,降低了聚类结果的可用性。为了进一步提高差分隐私k-means聚类方法聚类结果的可用性,研究并提出一种新的基于差分隐私的DPk-means-up聚类算法,同时进行了理论分析和比较实验。理论分析表明,该算法满足ε-差分隐私,可适用于不同规模和不同维度的数据集。此外,实验结果表明,在相同隐私保护级别下,与其他差分隐私k-means聚类方法相比,所提算法有效提高了聚类的可用性。

关键词：差分隐私 k-均值聚类算法隐私保护

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面向隐私保护的频繁项集挖掘算法

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信息网络安全 2019年第4期 73-81页

作者：蒋辰杨庚白云璐马君梅南京邮电大学计算机学院江苏省大数据安全与智能处理重点实验室南京中医药大学信息技术学院 31436部队

目前已有多种满足ε-差分隐私的频繁项集挖掘算法,但这些算法在处理高维数据集时难以兼顾安全性和效用性。针对该问题,文章提出一种面向隐私保护的频繁项集挖掘算法——TrunSuper。该算法先对事务数据集进行截断以降维,将事务中的项按... 详细信息

目前已有多种满足ε-差分隐私的频繁项集挖掘算法,但这些算法在处理高维数据集时难以兼顾安全性和效用性。针对该问题,文章提出一种面向隐私保护的频繁项集挖掘算法——TrunSuper。该算法先对事务数据集进行截断以降维,将事务中的项按支持度从大到小进行排序,剔除支持度较小的项,从而降低发布的频繁项集的支持度误差。文章证明了该算法在满足ε-差分隐私的同时具有较好的可用性,且在真实数据集上验证了算法的优越性。

关键词：频繁项集挖掘差分隐私事务截断拉普拉斯机制

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面向动态加载的Android恶意行为动静态检测方法

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计算机应用与软件 2019年第12期36卷 285-291,308页

作者：郑晓梅杨宇飞程硕潘正东南京中医药大学信息技术学院江苏南京210023 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

动态加载是Android提出的一种新的执行体分类的运行时加载机制,能够有效提高动态行为配置能力。但由于动态加载部分的程序不包含在APK中,因此静态分析技术无法对动态加载点的恶意行为形成有效检测,而动态分析技术则难以覆盖到所有执行路... 详细信息

动态加载是Android提出的一种新的执行体分类的运行时加载机制,能够有效提高动态行为配置能力。但由于动态加载部分的程序不包含在APK中,因此静态分析技术无法对动态加载点的恶意行为形成有效检测,而动态分析技术则难以覆盖到所有执行路径,也无法形成充分的检测。针对该问题,提出一种动静态结合的检测方法。先对宿主APK进行静态分析提取Call-Graph,以获得动态加载点的执行路径,再通过路径制导的动态执行获取动态加载的程序,从而形成完整的分析。通过实例研究验证了该方法的有效性。

关键词：动态加载 Android应用恶意行为检测

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基于模块度增量的二分网络社区挖掘算法

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计算机科学 2018年第B06期45卷 442-446,464页

作者：戴彩艳陈崚胡孔法南京中医药大学信息技术学院南京210016 扬州大学信息工程学院江苏扬州225009 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

针对二分网络的社区挖掘问题,提出了一种基于模块度增量的二分网络社区挖掘算法。该算法假设每个顶点独自构成一个社区,并具有自己的标号。其中,一部分顶点将自己的标号复制并传递到另一部分中的某个顶点上,使之与其位于同一个社区;另... 详细信息

针对二分网络的社区挖掘问题,提出了一种基于模块度增量的二分网络社区挖掘算法。该算法假设每个顶点独自构成一个社区,并具有自己的标号。其中,一部分顶点将自己的标号复制并传递到另一部分中的某个顶点上,使之与其位于同一个社区;另一部分的顶点实施同样的操作。如此反复迭代,直至收敛。标号传播时,选择模块度增量最大的边进行传送,使整体模块度不断提高。在真实数据集上进行的测试表明,所提算法能对二分网络进行高质量的社区划分。

关键词：社区挖掘二分网络模块度增量标号传播

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加快培养我省人工智能高素质人才,促进人工智能新兴产业高质量发展

加快培养我省人工智能高素质人才,促进人工智能新兴产业高质量发展

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第九届江苏教育发展论坛

作者：胡孔法丁有伟胡晨骏江苏省政协南京中医药大学信息技术学院计算机教研室

人工智能技术已成为世界各国角逐的技术高地,人工智能产业规模快速膨胀,人才需求成为制约人工智能发展的主要瓶颈.江苏省在人工智能人才产业规模和人才储备方面已位列国内第一梯队,但仍缺乏高层次人工智能人才.针对人工智能人才培养现... 详细信息

人工智能技术已成为世界各国角逐的技术高地,人工智能产业规模快速膨胀,人才需求成为制约人工智能发展的主要瓶颈.江苏省在人工智能人才产业规模和人才储备方面已位列国内第一梯队,但仍缺乏高层次人工智能人才.针对人工智能人才培养现状及存在的问题，提出加快培养人工智能高素质人才的几点建议：建立健全政策保障体系，激励人工智能人才创新创业;建立健全人工智能人才引进、培训、服务体系;创新人工智能产学研合作机制，设立人工智能人才培训专项基金。

关键词：人工智能人才培养体系构建产学研合作资金支持江苏省

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面向实时数据流的差分隐私直方图发布技术

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2018年第2期38卷 69-77页

作者：杨庚夏春婷白云璐南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京邮电大学江苏省大数据安全与智能处理重点实验室江苏南京210023 南京中医药大学信息技术学院江苏南京210023

差分隐私作为当前有效的隐私保护机制之一,得到广泛的应用。目前已有多种算法用来生成满足差分隐私的静态直方图,但针对实时数据流环境下的直方图的发布方法却很少,且没有较好地均衡噪声误差和数据可用性。针对实时数据流实时性高、连... 详细信息

差分隐私作为当前有效的隐私保护机制之一,得到广泛的应用。目前已有多种算法用来生成满足差分隐私的静态直方图,但针对实时数据流环境下的直方图的发布方法却很少,且没有较好地均衡噪声误差和数据可用性。针对实时数据流实时性高、连续性强、以及数据规模大等特点,文中提出了面向数据流的差分隐私直方图发布方法 DDHP(Histogram Publication of Dynamic Data),该方法基于滑动窗口模型实时处理新到达数据,并采用距离测度的方法衡量相邻两个时间戳的数据相似性,以此来动态地分配隐私预算。通过比较L1、余弦、马氏距离在真实数据集上的应用的有效性,选择最优测度。DDHP采用BA(Budget Absorption)机制动态合理分配隐私预算,避免隐私预算过早耗尽或剩余,在提高数据可用性的同时降低了算法的发布误差。实验结果表明,DDHP算法是有效可行的。

关键词：差分隐私直方图发布实时数据流隐私预算分配

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一种基于UML关系的Java代码库构造方法

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计算机科学 2017年第11期44卷 69-79页

作者：姜人和郑晓梅朱晓倩潘敏学张天南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 南京中医药大学信息技术学院南京210023

关系信息是体现代码结构和语义的最重要的一类信息,如继承、聚合、组合、依赖、调用和创建实例等。为了更好地支持开源代码的理解与复用,提出了一种基于UML2关系的代码库构造方法。它以图数据库为实现平台,采用语言工程中经典的抽象语... 详细信息

关系信息是体现代码结构和语义的最重要的一类信息,如继承、聚合、组合、依赖、调用和创建实例等。为了更好地支持开源代码的理解与复用,提出了一种基于UML2关系的代码库构造方法。它以图数据库为实现平台,采用语言工程中经典的抽象语法树作为基础,并针对Java语言的特性和机制,设计富语义的Java代码属性图数据模型,在此基础上使得Java代码的图结构持久化。同时,为了屏蔽各种编程语言社区对代码中关系信息理解的差异性,采用UML2.4国际标准版本中定义的关系类型及语义解释,设计相应的代码关系抽取算法,为图节点添加对应的关系边。针对代码图化后的膨胀及代码库的空间存储消耗情况,选取9个常见的开源项目进行了实验评估。最后,给出了基于此代码库的查询应用实例。

关键词：代码库 UML 图数据库代码查询

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