检索结果-内蒙古大学图书馆

情报杂志 2025年第05期 130-138页

作者：张君冬刘江峰邓景鹏黄奇刘艳华李娜南京大学信息管理学院武汉大学信息管理学院南京中医药大学卫生经济管理学院

[研究目的]基于大语言模型，提出一种分层分步的细粒度失真健康信息识别方法，缓解生成式人工智能背景下失真健康信息带来的危害。[研究方法]抽取健康文本中的关键信息元素并进行整合，形成简洁清晰的主张文本；再将主张文本分解为多个... 详细信息

[研究目的]基于大语言模型，提出一种分层分步的细粒度失真健康信息识别方法，缓解生成式人工智能背景下失真健康信息带来的危害。[研究方法]抽取健康文本中的关键信息元素并进行整合，形成简洁清晰的主张文本；再将主张文本分解为多个可验证的子主张，同时利用大模型自带的内部知识和搜索引擎，对每个子主张进行验证，根据子主张验证结果，对原始健康文本进行失真程度分类；最后通过实验评估来验证方法的有效性。[研究结果/结论]实验结果表明，该研究提出的方法在准确率、精确率和召回率上均显著优于CNN、RNN、ChatGPT-Zero-Shot等方法，同时可有效减轻利用大模型直接识别失真信息产生的要点遗漏、事实幻觉问题。该研究为AIGC时代下失真健康信息的识别提供了一种新的路径，对后续失真信息治理具有重要意义。

关键词：失真健康信息信息治理信息检测生成式人工智能大语言模型

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用户响应式场景下大模型驱动的AI问答研究:以医疗分诊为例

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情报理论与实践 2025年第2期48卷 188-197页

作者：张君冬刘江峰王震宇黄奇刘艳华李娜南京大学信息管理学院江苏南京210023 南京中医药大学卫生经济管理学院江苏南京210023

[目的/意义]当前大语言模型驱动的AI问答仍以用户主动式提问场景为主,面对复杂或模糊场景时,模型难以有效引导对话。[方法/过程]文章提出了用户响应式场景下大语言模型驱动的AI问答框架,包含继续预训练、有监督微调、人类反馈强化学习... 详细信息

[目的/意义]当前大语言模型驱动的AI问答仍以用户主动式提问场景为主,面对复杂或模糊场景时,模型难以有效引导对话。[方法/过程]文章提出了用户响应式场景下大语言模型驱动的AI问答框架,包含继续预训练、有监督微调、人类反馈强化学习、模型评估4个步骤,最后以医疗分诊为例进行实证研究,验证其可行性。[结果/结论]构建的模型具备主动引导信息收集、个性化互动、用户体验优化三大优势;创新了大语言模型的场景化应用的形式,可为后续AI问答服务的发展提供借鉴。

关键词：用户响应式场景模型主动性 AI问答医疗分诊大语言模型

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基于BERTopic模型的在线医疗社区医学知识交流主题及效率探究

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图书馆工作与研究 2025年第2期 45-59页

作者：夏苏迪谢靖汪璠邓胜利南京中医药大学卫生经济管理学院武汉大学信息管理学院

文章利用BERTopic模型识别在线医疗社区医学知识的主题领域，结合数据包络分析方法从静态和动态两个视角测度不同医学领域知识交流效率。研究结果显示，在线医疗社区医学知识主要涉及医学文献解读、医学理论、疾病治疗及方法、药品用药... 详细信息

文章利用BERTopic模型识别在线医疗社区医学知识的主题领域，结合数据包络分析方法从静态和动态两个视角测度不同医学领域知识交流效率。研究结果显示，在线医疗社区医学知识主要涉及医学文献解读、医学理论、疾病治疗及方法、药品用药和临床实践总结5个领域；不同领域知识交流效率差异较大，且多数领域投入要素配置不合理，投入产出效率存在较大提升空间；技术变化是影响在线医疗社区医学知识交流效率提升的重要因素。基于此，提出提高在线医疗社区知识交流效率的建议。

关键词：在线医疗社区医学知识知识交流效率 BERTopic模型数据包络分析

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图模驱动的在线医疗健康智慧问答服务研究

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现代情报 2025年第1期45卷 164-176页

作者：张君冬刘江峰邓景鹏刘艳华黄奇南京大学信息管理学院江苏南京210023 南京大学数据智能与交叉创新实验室江苏南京210023 武汉大学信息管理学院湖北武汉430064 南京中医药大学卫生经济管理学院江苏南京210023

[目的/意义]学者们重视追求医疗智慧问答相关技术本身的前沿性,对基础理论的探讨研究较少,两者未能融合发展。[方法/过程]在辨析相关概念的基础上,首先阐述在线医疗健康领域智慧问答服务的内涵及特征,之后剖析知识图谱与大语言模型的联... 详细信息

[目的/意义]学者们重视追求医疗智慧问答相关技术本身的前沿性,对基础理论的探讨研究较少,两者未能融合发展。[方法/过程]在辨析相关概念的基础上,首先阐述在线医疗健康领域智慧问答服务的内涵及特征,之后剖析知识图谱与大语言模型的联系及两者的互补融合思路,最后提出图模驱动的在线医疗健康智慧问答服务。[结果/结论]文章将医疗智慧问答服务理论特征贯穿智慧问答服务的全过程,创新性地提出其智慧问答服务应包含大语言模型驱动的医疗知识图谱构建、知识图谱增强的医疗大模型训练、图模驱动的智慧问答服务流程三部分。本研究实现了理论与技术的有机结合,研究成果可用于后续医疗智慧问答的实践性工作。

关键词：知识图谱大语言模型在线医疗健康智慧问答服务

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中医古文相似度计算研究:一种以生成式AI融合领域知识的SimCSE方法

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现代情报 2025年第4期45卷 49-59页

[目的/意义]为构建专门适用于中医古籍文本的相似度计算模型,解决BERT在中医古籍文本上语义表征困难和数据标注成本高昂的问题。[方法/过程]本文在多个模型增量预训练的基础上,利用生成式AI生成全部任务数据,结合SimCSE方法,对比不同训... 详细信息

[目的/意义]为构建专门适用于中医古籍文本的相似度计算模型,解决BERT在中医古籍文本上语义表征困难和数据标注成本高昂的问题。[方法/过程]本文在多个模型增量预训练的基础上,利用生成式AI生成全部任务数据,结合SimCSE方法,对比不同训练方式、预训练模型、正负样本构造方法、正样本混合策略的作用。[结果/结论]研究结果显示,无监督学习模型性能普遍偏低,引入AI生成的正负样本对后性能明显提升。其中,使用AI构建的语义不同的、相似性较低的负样本,并与采用AI辅助的同义词替换方法构建的正样本混合而成的训练集上,TCM-Gujiroberta模型性能最佳,达到90.9%;此外,选择相似性较低的负样本并随机混合不同类型正样本的数据集可进一步提升模型性能。本研究在零样本情境下,设计出一种融合中医古籍知识的SimCSE相似度计算模型,可为古籍研究和应用提供支持,未来考虑在数据集构建策略方面进一步优化。

关键词：中医古籍相似度计算预训练语言模型 SimCSE AIGC

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融合大模型与图嵌入模型的领域知识图谱补全研究：以生物医学为例

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现代情报 2025年

作者：张君冬严颖王震宇刘江峰刘艳华黄奇南京大学信息管理学院南京大学数据智能与交叉创新实验室南京中医药大学卫生经济管理学院

[目的/意义] 为提高领域知识图谱补全性能，解决现有图嵌入模型“语义理解不足”和大模型“生成偏差及计算资源浪费”并存的挑战，本文提出了一种融合大模型与图嵌入模型的领域知识图谱补全框架。[方法/过程] 首先，对开源大模型进行领... 详细信息

[目的/意义] 为提高领域知识图谱补全性能，解决现有图嵌入模型“语义理解不足”和大模型“生成偏差及计算资源浪费”并存的挑战，本文提出了一种融合大模型与图嵌入模型的领域知识图谱补全框架。[方法/过程] 首先，对开源大模型进行领域语料的深度预训练，增强大模型在知识图谱补全时对领域术语的理解力；其次，通过传统图嵌入模型在知识图谱已有结构的基础上生成候选关系或实体，为后续利用大模型进行知识图谱补全提供高质量候选集；第三，基于不同Prompt提示词策略引导前期训练完成的领域大模型完成候选项的排序，实现知识图谱的高效补全；最后，以生物医学领域现有数据集开展实证研究，验证其可行性。[结果/结论] 实验结果表明，本研究提出的方法在多个评价指标上效果显著，可为后续领域知识图谱补全提供新的思路与技术手段。

关键词：知识图谱大语言模型知识图谱补全图嵌入模型 Prompt提示词

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基于ISM-MICMAC的AIGC用户中辍行为影响因素研究

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信息资源管理学报 2025年第1期15卷 126-138页

作者：谢靖张海是沁南京中医药大学卫生经济管理学院南京210023 嘉兴南湖学院商贸管理学院嘉兴314001 南京农业大学信息管理学院南京210095

为了厘清AIGC情境下用户中辍行为的影响因素,提升AIGC用户的使用体验和持续使用行为、促进国内AIGC应用平台的高质量发展,本研究首先借鉴扎根理论研究范式,通过对访谈样本数据的编码分析提炼出AIGC用户中辍行为影响因素,其次以解释结构... 详细信息

为了厘清AIGC情境下用户中辍行为的影响因素,提升AIGC用户的使用体验和持续使用行为、促进国内AIGC应用平台的高质量发展,本研究首先借鉴扎根理论研究范式,通过对访谈样本数据的编码分析提炼出AIGC用户中辍行为影响因素,其次以解释结构模型为基础探究AIGC用户中辍行为影响要素间的内在逻辑与关联路径,再次通过交叉影响矩阵相乘法研究各影响因素之间的依赖性与驱动力,以找到AIGC用户中辍行为的关键影响因素。研究结果显示,心理韧性因素、技术因素、感知风险和环境因素是影响AIGC用户中辍行为的重要因素,其中心理韧性能够有效缓解技术负担、技术风险以及信息过载等消极因素的影响,对于提升AIGC用户的持续使用行为具有重要的理论意义和实践意义。以此为基础,提出了有效化解AIGC用户中辍行为,促进AIGC用户持续使用的对策与建议。

关键词：心理韧性 AIGC 中辍行为解释结构模型技术韧性

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个人信息安全感的评价指标体系构建与实证研究

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图书情报工作 2025年第2期69卷 13-23页

作者：钱倩文邓胜利王东毅夏苏迪武汉大学信息管理学院武汉430072 莱顿大学科学技术研究中心莱顿2311EZ 南京中医药大学卫生经济管理学院南京210046

[目的/意义]构建个人信息安全感评价指标体系,为评估公众的个人信息安全感状况提供参考依据。[方法/过程]以社会认知理论为支撑,通过文献调研法,梳理个人信息安全感的概念内涵和构成维度;综合采用文献调研法、扎根理论法、德尔菲法和层... 详细信息

[目的/意义]构建个人信息安全感评价指标体系,为评估公众的个人信息安全感状况提供参考依据。[方法/过程]以社会认知理论为支撑,通过文献调研法,梳理个人信息安全感的概念内涵和构成维度;综合采用文献调研法、扎根理论法、德尔菲法和层次分析法,构建个人信息安全感评价指标体系,最后进行实证分析。[结果/结论]个人信息安全感评价指标体系包括个人信息安全评估中的自我安定感、个人信息风险应对中的自我胜任感、人际交往中的个人信息安全需求满足感、个人信息处理活动中的个人信息确定控制感、个人信息安全中的行为倾向感5个一级指标,11个二级指标和42个三级指标;公众的个人信息安全感状况具有指标得分分布特征和人口统计学分布差异。

关键词：个人信息安全感评价指标体系层次分析法(AHP) 模糊综合评价法

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失真健康信息情境下社交媒体用户分享前验证意向影响因素研究

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情报资料工作 2025年第1期46卷 78-89页

作者：薛翔马海云赵宇翔朱庆华南京中医药大学养老服务与管理学院江苏210023 南京邮电大学社会与人口学院江苏210023 南京大学信息管理学院江苏210023

[目的/意义]失真健康信息极具流行性和破坏性,仅靠算法和专家甄别已经难以完全应对社交媒体中日益严重的失真健康信息问题。个体主动验证信息被证明是打击失真健康信息的有效举措,研究如何提升社交媒体用户分享前验证健康信息的积极性... 详细信息

[目的/意义]失真健康信息极具流行性和破坏性,仅靠算法和专家甄别已经难以完全应对社交媒体中日益严重的失真健康信息问题。个体主动验证信息被证明是打击失真健康信息的有效举措,研究如何提升社交媒体用户分享前验证健康信息的积极性意义重大。[方法/过程]基于计划行为理论构建研究模型,探索社交媒体中用户分享前验证意向的影响因素,通过调查样本,对文中提出的模型进行实证检验。[结果/结论]社交媒体用户的分享前验证意向显著受到五种因素的正面促进作用。具体而言,健康信息验证能力的提升与意识的增强共同增强了用户的感知行为控制;同时,意识的提升、讨论异质性偏好以及第三人称感知的增强均对用户的态度产生了积极影响;此外,感知社会支持的增强也强化了主观规范。进一步分析表明,感知行为控制、态度及主观规范三者协同作用,显著提升了用户的分享前验证意向。但是,感知信息过载会负向调节感知行为控制和分享前验证意向之间的关联。研究结果加深了对用户健康信息验证行为的理解,并为各方开展失真健康信息治理提供新的见解。

关键词：失真健康信息分享前验证计划行为理论社交媒体

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我国外国文学研究热点知识图谱分析——基于CSSCI(2000-2011)

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西南民族大学学报（人文社会科学版） 2014年第2期35卷 234-239页

作者：钱爱兵杨欣南京中医药大学经贸管理学院南京中医药大学经贸管理学院信息管理系

基于CSSCI收录外国文学核心期刊2000-2011年间发表文献,本文利用知识图谱工具对我国外国文学研究热点进行分年度可视化分析。以3年为一个时间片,文章通过可视化的研究热点图谱,展现2000-2011年间我国外国文学研究热点及其变化。

关键词：外国文学知识图谱 CSSCI 研究热点

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