检索结果-内蒙古大学图书馆

环境化学 2020年第9期39卷 2384-2394页

作者：侯思宇邱晨晨丁铖王国祯于兴娜南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室南京210044

为研究西安市大气降水污染特征以及来源,对2000—2017年西安市城市站和背景站大气降水组分、沉降以及来源进行对比分析.结果表明,2000—2017年西安市大气降水酸性较弱,城市站的大气降水电导率高于背景站,表明城区降水污染较严重.城市站... 详细信息

为研究西安市大气降水污染特征以及来源,对2000—2017年西安市城市站和背景站大气降水组分、沉降以及来源进行对比分析.结果表明,2000—2017年西安市大气降水酸性较弱,城市站的大气降水电导率高于背景站,表明城区降水污染较严重.城市站主要无机酸离子为NO-3和SO42-,主要碱性离子为NH+4和Ca2+,而背景站的主要酸性和碱性离子分别为NO-3和Ca2+.由SO42-和NO-3的比值表明近年来西安市大气污染物排放类型由燃煤型向混合型转变的趋势.从湿沉降量上分析,背景站硫和氮的湿沉降量远小于城市站,表明西安市城市地区的大气硫和氮污染问题更严重.城市站和背景大气降水离子的来源除了扬尘、农业、化石燃料燃烧、机动车排放,城市站和背景站大气降水离子的来源还分别有海盐和生物质燃烧.

关键词：大气降水酸雨湿沉降来源解析西安

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一次冻雨过程的云微物理过程分析、模拟和预测

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科学技术与工程 2021年第1期21卷 403-409页

作者：李哲陆正奇王津宇徐婉笛龚建福韩永翔秦沛刘炤寰国网河南省电力公司电力科学研究院郑州450000 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室南京210044

冻雨是一种对交通、电网以及人民生活带来严重影响的小概率灾害性天气。通过对2018年1月25日—26日中国南方大面积冻雨的天气形势、云微物理量变化的分析,探讨了本次大范围冻雨天气形成的气象条件,进而利用耦合了改进Ramer参数化方案的... 详细信息

冻雨是一种对交通、电网以及人民生活带来严重影响的小概率灾害性天气。通过对2018年1月25日—26日中国南方大面积冻雨的天气形势、云微物理量变化的分析,探讨了本次大范围冻雨天气形成的气象条件,进而利用耦合了改进Ramer参数化方案的天气预报模式(weather research and forecasting model,WRF),对本次冻雨过程进行预报并评估了其预报能力,得到了如下结论:①冷干与暖湿气流在贵州-湖南-江西一带形成来回摆动的高空切变线,出现逆温层,地面温度小于0℃,天气形势有利于冰冻天气出现。②冻雨形成必须同时满足三个气象条件:一定厚度的暖层、较高的液水含量和地面温度低于0℃。在一次完整的冻雨过程中,气象要素并不能总是满足上述三个条件,因而一次冻雨过程并不一定是连续的,期间往往夹杂着降雨或降雪事件的出现。③耦合改进Ramer参数化方案的WRF模式对冻雨有很好的预报能力,平均威胁分数(threat score,TS)评分达到了0.52。该研究对冻雨预报有较大的参考价值,并为交通、电网的防灾减灾提供了坚实的理论支撑。

关键词：云物理参量液水含量 WRF模式 TS评分冻雨预报

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南京及周边黑碳气溶胶对臭氧影响的观测分析和数值模拟

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大气科学学报 2021年第4期44卷 626-635页

作者：朱彬智利蓉卢文高晋徽侯雪伟南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气象灾害教育部重点实验室江苏南京210044 南京信息工程大学中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室江苏南京210044 成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室四川成都610225

利用南京地面站点2016—2017年黑碳气溶胶(Black Carbon,BC)和臭氧(O_(3))逐小时观测资料,对比分析了不同季节BC与近地面O_(3)的关系。结果表明,高BC(高于平均值)影响下的O_(3)质量浓度值明显比低BC(低于平均值)影响下的O_(3)质量浓度值... 详细信息

利用南京地面站点2016—2017年黑碳气溶胶(Black Carbon,BC)和臭氧(O_(3))逐小时观测资料,对比分析了不同季节BC与近地面O_(3)的关系。结果表明,高BC(高于平均值)影响下的O_(3)质量浓度值明显比低BC(低于平均值)影响下的O_(3)质量浓度值低,这种抑制作用在秋冬季明显高于春夏季,且BC与O_(3)的负相关性在秋冬季显著高于春夏季,而PM_(2.5)与O_(3)的负相关性不显著。利用WRF-Chem模式,对2017年12月个例开展BC反馈效应对O_(3)影响的数值模拟,结果再次证实BC对O_(3)存在负反馈影响。其影响机制是:BC可通过抑制边界层发展,使近地面NO_(x)积聚,从而减少臭氧的化学生成(VOCs控制区);BC可通过抑制边界层垂直湍流交换,减少边界层上部高O_(3)向下的湍流输送,从而减少近地面O_(3);BC可通过减小近地面风速,减少O_(3)的平流输入,从而减少地面O_(3)。不同个例的主要控制因子不同。

关键词：黑碳气溶胶光化学臭氧观测分析数值模拟

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基于GPM卫星双频降水雷达的地面降雪识别算法

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地球物理学进展 2020年第1期35卷 23-31页

作者：李林蔚官莉南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室南京210044

继搭载在TRMM(Tropical Rainfall Measuring Mission)卫星上的降水雷达PR(Precipitation Radar)之后,GPM(Global Precipitation Measurement)核心观测平台搭载了全球首个双频降水雷达DPR(Dual-Frequency Precipitation Radar),其对降雪的探测能力备受人们关注.本文基于GPM双频降水雷达的探测数据,以三次降水过程(包含降雪、积层混合性降雨和冬季层状云降雨)为例,利用Ku和Ka双波段三个参量(即测量双频比DFRm垂直廓线斜率、回波顶高、垂直方向上Ku波段最大反射率因子)计算的降雪指数SI(Snow Index)来识别地面降水相态.结果表明,若不使用辅助信息(0℃等温线高度等),利用SI原计算公式能很好地区分夏季降雨和降雪,但较难区分冬季降雨和降雪.为了提高冬季降雨和降雪的分辨效果,改进了反射率因子的质量控制方法,用最小二乘法计算DFRm垂直廓线的斜率,结果显示改进后地面降雪识别结果与地面自动站观测结果有较好的一致性.

关键词：全球降水测量(GPM) 双频降水雷达(DPR) 地面降雪识别最小二乘法

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基于ERA5再分析资料的余姚地区阵风预报模型探究

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气象科学 2021年第4期41卷 551-560页

作者：吕艺影牛海林郝囝刘建勇高益波余姚市气象局浙江余姚315400 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室南京210044 天津市气象局天津300000 宁波市气象局浙江宁波315000

利用2007-2017年余姚地区44个气象自动站观测数据和欧洲中心ERA5再分析资料,对余姚地区日极大风分布进行了统计分析,并提出一种本地化的经验阵风预报模型(雷暴日除外)。研究发现:余姚地区日极大风呈正态分布,风力峰值为4~5级,平均每年... 详细信息

利用2007-2017年余姚地区44个气象自动站观测数据和欧洲中心ERA5再分析资料,对余姚地区日极大风分布进行了统计分析,并提出一种本地化的经验阵风预报模型(雷暴日除外)。研究发现:余姚地区日极大风呈正态分布,风力峰值为4~5级,平均每年大风日占比达7.03%,累计大风时次占比3.32%,年平均大风日26 d。风力越小,阵风与平均风之间的线性拟合效果越好。影响阵风预报的因子主要有10 m平均风速、925 hPa风速、地面粗糙度、摩擦速度和3 h变压。6级及以下阵风预报中,业务中的阵风经验系数1.4容易造成余姚本地阵风预报偏低,适用于余姚本地阵风预报经验系数为1.775;6级以上阵风预报经验方程考虑了平均风速、垂直动量下传、水平动量传输、地面摩擦和海拔高度订正,其与925 hPa风速的平方呈正相关,与摩擦速度呈自然指数相关,经验方程相对于经验阵风系数的预报拟合优度提升了59.61%;经验阵风预报方程通过了2018-2019年的数据检验,该方程对1~2级阵风预报偏高,3~5级效果最好,6级阵风的预报偏低;6级以上的阵风等级预报准确率达55.2%。地形摩擦作用在冷空气大风与台风大风过程中尤为重要,这两类过程阵风系数分布类似,但台风带来的动量下传比冷空气更为明显。

关键词： ERA5再分析资料阵风因子阵风预报模型台风大风冷空气大风

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基于承灾体空间化的高温灾害风险评估研究:以中国长三角为例

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水利水电技术（中英文） 2022年第9期53卷 1-12页

作者：王金虎王宇豪陈江蔡嘉晗谢槟泽苏航南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏南京210044 中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室江苏南京210044 中国科学院中层大气和全球环境探测重点实验室北京100029 南京信大安全应急管理研究院江苏南京210044 辽宁省气象台辽宁沈阳110166

为了更精确地反映高温灾害对人口、社会经济、农业的影响程度,基于多源遥感数据、地理信息数据、统计年鉴数据反演2020年长三角地区高温承灾体空间分布情况,结合1971—2020年长三角地区221个气象站逐日温度数据,从致灾因子、孕灾环境、... 详细信息

为了更精确地反映高温灾害对人口、社会经济、农业的影响程度,基于多源遥感数据、地理信息数据、统计年鉴数据反演2020年长三角地区高温承灾体空间分布情况,结合1971—2020年长三角地区221个气象站逐日温度数据,从致灾因子、孕灾环境、承灾体、防灾减灾能力四个方面构建高温灾害风险评估模型。结果表明:(1)人居指数模型实现人口空间化分布与统计数据之间的误差为25.42%,多元线性回归模型实现GDP、农业用地密度空间化分布与统计数据之间的误差分别为26.70%、24.58%,经线性纠正后的结果能精确反映高温灾害承灾体空间分布情况;(2)基于高温的影响因素分析显示高温灾害发生在纬度低,远离水系、人口稠密的平原地带,利用指标权重分析得到纬度和海拔高度对高温灾害的影响最大,其次是人口密度和经济发展程度;(3)高温灾害风险图表明长三角地区高温风险总体呈现北低南高,内陆高于沿海的分布态势,高风险和次高风险主要分布于浙江省大部分地区,安徽西北、东南部,上海北部;中等风险分布于安徽省中部,苏南地区;低风险和次低风险分布于苏中、苏北、浙江沿海城市。

关键词：长三角高温灾害空间化风险评估气候变化人类活动极端灾害精细化灾害评价

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一次深对流过程对不同溶解度大气化学气体成分垂直再分布作用的模拟

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大气科学学报 2020年第3期43卷 425-434页

作者：银燕曹海宁况祥张昕南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室江苏南京210044

结合MEIC大气污染物排放源清单,利用耦合了大气化学模式的中尺度气象数值模式WRF-Chem,对2016年5月6日广东地区一次深对流天气过程及其大气化学气体成分变化进行模拟,着重研究深对流系统对大气化学气体成分再分布的影响。结果表明:数值... 详细信息

结合MEIC大气污染物排放源清单,利用耦合了大气化学模式的中尺度气象数值模式WRF-Chem,对2016年5月6日广东地区一次深对流天气过程及其大气化学气体成分变化进行模拟,着重研究深对流系统对大气化学气体成分再分布的影响。结果表明:数值模拟较真实地再现了这次深对流天气过程中大气污染物的时空分布特征。通过计算,评估了这次对流降水对不同溶解度的大气污染气体的湿清除效率,发现湿清除过程对低溶解度大气污染气体CO、NO 2和O 3的湿清除效率几乎可以忽略不计,而对SO 2、H 2O 2和HNO 3的湿清除效率则分别达到50.8%、98.6%和38.2%。随着溶解度的增大,清除效率并不一定增大,这是因为大气物理和化学过程共同影响着气体污染物的清除效率。

关键词：深对流大气化学垂直输送湿清除溶解度

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OMI和TROPOMI的中国对流层NO_(2)污染数据的时空对比分析

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海洋气象学报 2023年第1期43卷 75-86页

作者：李美欣吴莹鲍艳松南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏南京210044 南京信息工程大学中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室江苏南京210044 聚光科技(杭州)股份有限公司浙江杭州310052 南京信息工程大学大气物理学院江苏南京210044

基于2018年12月—2019年11月臭氧层观测仪(Ozone Monitoring Instrument,OMI)和对流层观测仪(TROPOspheric Monitoring Instrument,TROPOMI)遥感反演产品数据,统计两种数据在中国区域对流层NO_(2)柱浓度数据缺失率,分析得出两者的时空分布差异。结果表明:(1)该时间段内,两种传感器数据缺失率呈现“S”形的变化趋势,TROPOMI月数据缺失率低于OMI,TROPOMI年平均数据缺失率为3.98%,OMI年平均数据缺失率为36.22%,造成该结果的原因可能是不同仪器的分辨率不同。(2)在中国区域内,两种数据存在一定的相关性,相关系数为0.844,但TROPOMI获得的对流层NO_(2)年平均柱浓度值大于OMI;从季节差异上来看,TROPOMI获得的结果同样相对OMI的结果高出57.5%,造成OMI结果偏低的原因可能是OMI传感器在有云(非晴空)情况下用其他卫星观测进行校正,使得结果平均降低15%,但不会影响季节变化趋势。(3)季节相关性方面,秋、冬两季相关性较好,春、夏两季相对较差,是由于春、夏季节NO_(2)柱浓度易受其他气体污染物的影响,且两种传感器在反演方法上有所不同,会造成一定的系统误差。(4)在重污染情况下,TROPOMI传感器获得的地域范围相比于OMI大1.54%,只有在冬季污染最为严重的情况下,TROPOMI获得的污染区域相比于OMI小0.86%。(5)在时空差异上,东部地区两者差异明显,TROPOMI获得的月平均结果相比于OMI的结果大10.21%,西部差异不大,中国不同城市群之间的结果也存在差异。

关键词：对流层NO_(2)柱浓度对流层观测仪(TROPOMI) 臭氧层观测仪(OMI) 中国时空分布差异

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基于BMA-QM的福建区域降水预报订正及暴雨检验研究

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应用数学进展 2022年第9期11卷 6755-6767页

作者：吴国丽鲍艳松林青潘宁赵暐昊董振南京信息工程大学江苏南京南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏南京南京信息工程大学中国气象局气溶胶–云–降水重点开放实验室江苏南京福建省灾害天气重点实验室福建福州福建省气象台福建福州

以全球交互式大集合预报系统提供的六种模式模拟的福建省及其周边区域2019年至2020年的4月至6月的日降水数据结果作为降水预报资料,以国家气象信息中心多源融合降水格点产品作为降水观测资料。对降水预报资料进行贝叶斯模型平均(简称BMA... 详细信息

以全球交互式大集合预报系统提供的六种模式模拟的福建省及其周边区域2019年至2020年的4月至6月的日降水数据结果作为降水预报资料,以国家气象信息中心多源融合降水格点产品作为降水观测资料。对降水预报资料进行贝叶斯模型平均(简称BMA)方法订正后,对BMA方法订正结果使用分位数映射法(简称QM)进行再订正。结果表明:1) BMA方法订正后,提升模式在晴雨和小雨的预报技巧,但在中雨和大雨中未体现出优势。2) BMA-QM方法订正后,保持晴雨处的预报技巧之余,提升了小雨处的预报技巧,尤其提高了大雨处的预报技巧。3) BMA-QM方法订正之下,暴雨TS (0.163)和暴雨ETS (0.147)的提升率分别为98.30%、108.16%。BMA-QM方法订正可以提升模式对强降水的预报技巧,这将对做出更为准确的暴雨预警有着重要的意义。

关键词：贝叶斯模型平均分位数映射法降水偏差订正统计后处理

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江西地区层状暖云微物理结构特征及云雨自动转化阈值函数的研究

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大气科学 2021年第5期45卷 981-993页

作者：靳雨晨牛生杰吕晶晶王元谢勇林文南京信息工程大学大气物理学院气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 南京工业大学安全科学与工程学院南京210009 中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室南京210044 江西省人工影响天气领导小组办公室南昌330046 福建省灾害天气重点实验室福州350003

本文利用机载云粒子探测设备对2014年11月6日至12月25日期间在江西地区探测获得的7次暖云飞行个例资料,详细分析降水云和非降水云的微物理结构特征。云雨自动转化阈值函数(T)是描述云内碰并强度的重要微物理参量。我们发现T值在云内分... 详细信息

本文利用机载云粒子探测设备对2014年11月6日至12月25日期间在江西地区探测获得的7次暖云飞行个例资料,详细分析降水云和非降水云的微物理结构特征。云雨自动转化阈值函数(T)是描述云内碰并强度的重要微物理参量。我们发现T值在云内分布呈现云底较小,随着云内高度的增加T值逐渐增大,并且在云中部和上部达到最大值;研究还发现降水云的T值在0.6以上的频率远大于非降水云,表明降水云中的碰并过程更强,云滴更易通过凝结和碰并过程形成雨滴,符合暖云降水机制。降水云中云滴谱相对离散度(ε)和云滴数浓度(Nc)的负相关程度较非降水云更为显著,随着T的增大,二者的负相关程度增强;相比于云滴平均半径(ra)的变化,云滴谱标准差(σ)的变化主导ε–Nc负相关程度的增强。

关键词：层状暖云微物理参量云雨自动转化阈值函数

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