检索结果-内蒙古大学图书馆

中国激光 2015年第9期42卷 170-176页

作者：毕新英王伟杨建菊韩颖周桂耀齐跃峰侯蓝田燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室江苏南京210044 河北省特种光纤与光纤传感重点实验室河北秦皇岛066004

设计了一种三角形微结构光纤,利用全矢量有限元法对其模式特性进行了研究,发现此类光纤具有C3v对称性,共支持4类模式,基模为简并模式。对归一化空气孔直径d/Λ=0.986不变,空气孔直径d从10μm增大至16μm时和d=14μm不变,d/Λ分别为0.946... 详细信息

设计了一种三角形微结构光纤,利用全矢量有限元法对其模式特性进行了研究,发现此类光纤具有C3v对称性,共支持4类模式,基模为简并模式。对归一化空气孔直径d/Λ=0.986不变,空气孔直径d从10μm增大至16μm时和d=14μm不变,d/Λ分别为0.946,0.966,0.986时,光纤基模的色散特性和基模相位失配特性进行了研究。发现抽运光不变时,光纤结构参数的改变对斯托克斯波位置影响较大,但是反斯托克斯波长位置基本保持不变。利用中心波长为850 nm的飞秒激光抽运自制的双包层微结构光纤的外包层,进行了四波混频的实验研究,分别在1859 nm和551 nm处得到了斯托克斯和反斯托克斯信号,其中反斯托克斯波位置与理论计算结果仅相差3 nm,强度与剩余抽运波强度比值达到73。

关键词：非线性光学微结构光纤四波混频相位匹配模式色散

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高分辨率CCD压缩视频的快速存取及实现

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量子电子学报 2012年第3期29卷 265-268页

作者：陈苏婷张燕南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室江苏南京210044

针对航测高分辨率CCD巨量压缩视频数据的存取,提出了一种基于文件结构的快速存取系统方案,并给出了该方案在实际存储器中的实现结构。该存取系统主要由图像基本信息和详细信息组成。图像基本信息包括帧号、缩略图、编码长度和地址。通... 详细信息

针对航测高分辨率CCD巨量压缩视频数据的存取,提出了一种基于文件结构的快速存取系统方案,并给出了该方案在实际存储器中的实现结构。该存取系统主要由图像基本信息和详细信息组成。图像基本信息包括帧号、缩略图、编码长度和地址。通过图像帧号获得图像的基本信息,实现快速浏览;并可进一步读取任意帧图像的详细编码信息。同时,构造了基于小波变换的缩略图方法,并通过对相关存取结构的设计,给出了整个存取系统在存储器中的实现。通过对该系统的研究,可高效快捷地实现对任意帧图像数据的快速存取和查找,大大提高了工作效率。

关键词：图像与信息处理快速存取文件小波变换

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基于改进SPSO-BP神经网络的温度传感器湿度补偿

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传感技术学报 2018年第3期31卷 380-385页

作者：行鸿彦郭敏张兰张一波南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044

针对在实际使用中湿度影响温度传感器准确性的问题,通过对基本粒子群算法的分析,得出不受速度向量影响的简化粒子群算法,同时采用线性递减惯性权重,提出了一种改进SPSO-BP神经网络温度传感器的湿度补偿方法。通过改进的简化粒子群算法... 详细信息

针对在实际使用中湿度影响温度传感器准确性的问题,通过对基本粒子群算法的分析,得出不受速度向量影响的简化粒子群算法,同时采用线性递减惯性权重,提出了一种改进SPSO-BP神经网络温度传感器的湿度补偿方法。通过改进的简化粒子群算法的不断迭代,优化BP神经网络的权阈值,直到得到最优权阈值,并赋给BP神经网络。根据湿度影响实验中测得的数据,运用此方法建立湿度补偿模型,与BP神经网络方法对比分析。结果表明,改进SPSO-BP神经网络的模型结构简单、补偿精度高,收敛速度快,有效地对温度传感器进行了湿度补偿。

关键词：湿度补偿 BP神经网络简化粒子群算法温度传感器

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基于GA-BP神经网络温漂补偿的十字正交型热温差式测风仪

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传感技术学报 2019年第12期32卷 1769-1774页

作者：刘洋行鸿彦侯天浩南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044

为准确测量风速与风向,根据十字型导管内上下游温度差求得风速,通过正交分解得到二维空间内任意方向的风速以及风向角,设计了一种十字正交型热温差式测风仪。利用FLUENT软件对传感器周围的温度场分布进行仿真,搭建了测试平台,对不同环... 详细信息

为准确测量风速与风向,根据十字型导管内上下游温度差求得风速,通过正交分解得到二维空间内任意方向的风速以及风向角,设计了一种十字正交型热温差式测风仪。利用FLUENT软件对传感器周围的温度场分布进行仿真,搭建了测试平台,对不同环境温度、不同风速下测得的上下游温差数据进行拟合,且提出了一种利用遗传算法优化BP神经网络的算法补偿环境温度引起的测量误差。实测结果表明,十字正交型热温差式测风仪精度较高,在测风领域具有一定的应用价值。

关键词：风速传感器十字正交型测风仪遗传算法 BP神经网络温差测量误差

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自适应随机共振微弱信号检测

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系统仿真学报 2018年第2期30卷 587-594,604页

作者：行鸿彦卢春霞张强南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044

针对传统随机共振方法检测微弱信号精度低的问题,把全局版人工鱼群算法与随机共振算法相结合,提出了一种基于全局人工鱼群算法的自适应随机共振微弱信号检测方法。该方法把随机共振输出信噪比增益作为全局人工鱼群算法的适应度函数,将... 详细信息

针对传统随机共振方法检测微弱信号精度低的问题,把全局版人工鱼群算法与随机共振算法相结合,提出了一种基于全局人工鱼群算法的自适应随机共振微弱信号检测方法。该方法把随机共振输出信噪比增益作为全局人工鱼群算法的适应度函数,将微弱信号检测问题转化为多参数并行寻优问题。分别在Langevin和Duffing系统中进行仿真实验及其寻优结果对比研究,仿真结果表明本文所提方法高效可行,相比较Langevin系统,Duffing自适应随机共振系统体现更高的微弱信号检测精度和检测性能。引入控制频率,将Duffing自适应随机共振应用于多频大信号的检测,拓宽了随机共振的应用范围。

关键词：自适应随机共振 Duffing振子全局人工鱼群算法微弱信号检测

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海杂波背景下小目标检测的分形方法

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物理学报 2012年第16期61卷 70-79页

作者：行鸿彦龚平徐伟南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

针对海杂波背景下小目标检测对海情依赖性强的问题,本文采用分数布朗运动模型对实测海杂波建模,结合多重分形去势波动分析法确定分形参数,分析了海杂波的单尺度、多重分形特性.在单尺度分形的基础上,利用表征海杂波分形特征的分数维和Hu... 详细信息

针对海杂波背景下小目标检测对海情依赖性强的问题,本文采用分数布朗运动模型对实测海杂波建模,结合多重分形去势波动分析法确定分形参数,分析了海杂波的单尺度、多重分形特性.在单尺度分形的基础上,利用表征海杂波分形特征的分数维和Hurst指数构建了分形差量,提出了基于分形差量的小目标检测方法;在多重分形基础上,比较了两种海杂波的高尺度多重分形特性.结果表明,当尺度q>10时,纯海杂波的多重分形参数H(q)<0,而存在小目标的H(q)>0,此差异性为高尺度分形参数的海杂波背景小目标检测提供了判定依据.所研究的两种方法均能实现不同海情下的小目标检测.

关键词：海杂波分形小目标检测多重分形

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基于PSO-BP神经网络的湿度传感器温度补偿

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传感技术学报 2015年第6期28卷 864-869页

作者：行鸿彦邹水平徐伟张强南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044

针对自动气象站采用的HMP45D型温湿一体化传感器在实际应用过程中易受温度影响的问题,提出了基于粒子群优化算法(PSO)的BP神经网络温度补偿模型,利用粒子群优化算法对BP神经网络的初始权值阈值进行全局寻优,将粒子群优化算法优化好的权... 详细信息

针对自动气象站采用的HMP45D型温湿一体化传感器在实际应用过程中易受温度影响的问题,提出了基于粒子群优化算法(PSO)的BP神经网络温度补偿模型,利用粒子群优化算法对BP神经网络的初始权值阈值进行全局寻优,将粒子群优化算法优化好的权值阈值赋给BP神经网络,对BP神经网络进行训练。根据不同温度条件下测得的多组湿度传感器数据,通过建立模型,实现温度补偿,与传统BP神经网络补偿结果进行比较。实验表明,与传统BP神经网络模型相比,利用PSO-BP神经网络模型进行温度补偿后所得的误差绝对值之和降低了10.3887%RH,PSO-BP神经网络可以克服传统BP神经网络易陷入局部极值的局限,补偿精度更高,能更加有效地补偿温度对湿度传感器的影响。

关键词：温度补偿粒子群优化算法 BP神经网络湿度传感器

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高压下LaBr_3电子结构与光学性质的第一性原理

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光学学报 2013年第2期33卷 143-150页

作者：冒晓莉葛益娴马涛张加宏南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室江苏南京210044 中国科学院紫金山天文台江苏南京210008

在局域密度近似下,采用第一性原理方法系统地研究了高压对LaBr3晶体结构、电子结构与光学性质的影响。计算的晶格参数和体弹模量均与报道的实验结果吻合。能带结构计算表明,无压强作用时LaBr3为直隙绝缘体,其价带和导带分别主要由Br 4p... 详细信息

在局域密度近似下,采用第一性原理方法系统地研究了高压对LaBr3晶体结构、电子结构与光学性质的影响。计算的晶格参数和体弹模量均与报道的实验结果吻合。能带结构计算表明,无压强作用时LaBr3为直隙绝缘体,其价带和导带分别主要由Br 4p态和La 5d态电子构成;施加压强后,其逐渐转变为间隙绝缘体,且带隙随压强增大而线性减小。分析光学性质发现在可见光和红外区域LaBr3的透射率均达到80%,表明其为理想透明闪烁材料。随着压强的增大,介电函数虚部两个峰值较高的峰位、光学吸收边及透射边均发生红移,且静态介电常数、折射率以及反射率均增大。研究表明,高压有效调制了LaBr3的电子结构和光学性质,计算结果为LaBr3光电材料的设计与应用提供了理论依据。

关键词：材料 LaBr3 第一性原理压强电子结构光学性质

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YPd_3X(X=B,C)晶体结构、弹性性质与电子结构的第一性原理研究

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原子与分子物理学报 2013年第3期30卷 493-501页

作者：冒晓莉杨镇博张加宏葛益娴南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044

在广义梯度近似(GGA)和GGA+U(在位库仑势)下,采用第一性原理方法系统地研究了三元过渡金属硼碳化合物YPd3X(X=B,C)的晶体结构、弹性性质、电子结构和成键特性.计算的晶格参数和体弹性模量均与报道的实验结果吻合,而YPd3X(X=B,C)的弹性... 详细信息

在广义梯度近似(GGA)和GGA+U(在位库仑势)下,采用第一性原理方法系统地研究了三元过渡金属硼碳化合物YPd3X(X=B,C)的晶体结构、弹性性质、电子结构和成键特性.计算的晶格参数和体弹性模量均与报道的实验结果吻合,而YPd3X(X=B,C)的弹性参数计算值则表明YPd3C的硬度大于YPd3B.根据晶体机械稳定标准得到YPd3B和YPd3C的失稳临界压强分别约为16.5GPa和23GPa.由Pugh经验关系可知YPd3X(X=B,C)均属于韧性材料,且YPd3B的韧性略高于YPd3C.电子能带结构分析表明YPd3B和YPd3C均具有金属特性,且导电能力相当.由态密度和电荷密度分析得知,X与Pd之间形成较强的共价键,而Y与Pd3X之间形成离子键,化学键键能的不同是两种材料的弹性参数存在差异的内在原因.上述的研究结果为YPd3X(X=B,C)的力电材料的设计和应用提供了一定的理论依据.

关键词：材料 YPd3X(X=B C) 第一性原理电子结构弹性模量

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基于选择性支持向量机集成的海杂波背景中的微弱信号检测

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物理学报 2012年第24期61卷 82-87页

作者：行鸿彦祁峥东徐伟南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

基于复杂非线性系统相空间重构理论,提出了一种混沌背景中微弱信号检测的选择性支持向量机集成的方法,为了提高支持向量机集成的泛化能力,采用K均值聚类算法选择每簇中精度最高的子支持向量机进行集成,建立了混沌背景噪声的一步预测模型... 详细信息

基于复杂非线性系统相空间重构理论,提出了一种混沌背景中微弱信号检测的选择性支持向量机集成的方法,为了提高支持向量机集成的泛化能力,采用K均值聚类算法选择每簇中精度最高的子支持向量机进行集成,建立了混沌背景噪声的一步预测模型,从预测误差中检测湮没在混沌背景噪声中的微弱目标信号(包括周期信号和瞬态信号),最后分别以Lorenz系统和实测的IPIX雷达数据作为混沌背景噪声进行实验研究,结果表明该方法能够有效地将混沌背景噪声中极其微弱的信号检测出来,抑制噪声对混沌背景信号的影响,与神经网络和传统支持向量机方法相比,预测精度和检测门限方面的性能有显著提高.

关键词：支持向量机集成海杂波微弱信号检测

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