检索结果-内蒙古大学图书馆

环境化学 2025年第4期44卷 1342-1355页

作者：浩翔康娜程昊张嘉月张佳欣杲先亮南京信息工程大学中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室南京210044 力合科技(湖南)股份有限公司长沙410000

为研究2020年年初实施的疫情管控措施对南京市空气质量的影响,选取2018至2021年南京市以及周边省会城市的空气质量监测数据,通过数据对比来分析源不同所带来的污染物分布的差异.结果表明,除O_(3)以外的其余的5种主要污染物年平均浓度均... 详细信息

为研究2020年年初实施的疫情管控措施对南京市空气质量的影响,选取2018至2021年南京市以及周边省会城市的空气质量监测数据,通过数据对比来分析源不同所带来的污染物分布的差异.结果表明,除O_(3)以外的其余的5种主要污染物年平均浓度均有所降低,O_(3)浓度有所上升;疫情停工期间较未停工期间污染物日变化分布不变,PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、CO、O_(3)为单峰型,NO_(2)为双峰单谷型;2020年疫情防控期间与去年同期相比PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)、CO浓度2月份下降幅度最大,分别为47.2%、44.7%、31.0%、23.9%,SO_(2)浓度3月下降幅度最大,为47.2%,O_(3)浓度不降反升,2月上升幅度最大,为22.6%.从季节变化可知,O_(3)呈现夏季最高,春秋次之,冬季最低的特征,其他5种污染物呈现冬季最高,春秋次之,夏季最低的特征.从气象要素来说,高温,低风速甚至静风不利于污染物的扩散,而降水则通过湿清除的作用使得污染物从空气中清除,有利于污染物浓度的减少.从污染物空间分布可知,长江三角洲4个省会城市的污染物浓度变化大致相同,都是先下降再上升,然后再下降的趋势,南京市的SO_(2)、O_(3)、CO和PM_(10)浓度明显高于长三角其他3个省会城市,空气污染相对较重.

关键词：颗粒物空气污染物气象条件排放源时空分布.

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2015—2021年南京市大气污染特征及污染个例研究

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环境科学研究 2023年第2期36卷 260-272页

作者：刁一伟王红磊沈利娟杨孟施双双卢文无锡学院大气与遥感学院江苏无锡214105 南京信息工程大学中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室江苏南京210044

探究细颗粒物(PM_(2.5))和臭氧(O_(3))污染的时间变化特征,阐明PM_(2.5)和O_(3)复合污染过程中不同阶段环境空气污染物及气溶胶粒径分布的详细演变过程,对南京及长三角地区的大气污染防治具有重要指导意义.本文使用2015—2021年南京市... 详细信息

探究细颗粒物(PM_(2.5))和臭氧(O_(3))污染的时间变化特征,阐明PM_(2.5)和O_(3)复合污染过程中不同阶段环境空气污染物及气溶胶粒径分布的详细演变过程,对南京及长三角地区的大气污染防治具有重要指导意义.本文使用2015—2021年南京市环境空气污染物小时浓度数据,分析了该地区多年大气污染演变过程,并选取2015年10月12—17日时间段作为复合污染典型个例,对其生消过程和内在机理进行了详细分析.结果表明:(1)2015—2021年南京市各种大气污染物的变化特征具有明显差异.PM_(2.5)、PM_(10)和SO_(2)浓度的年下降率分别为8.9%、6.2%和15.4%,O_(3)浓度变化较小.CO浓度在2016年达峰后以每年7.6%的速率下降.NO_(2)浓度在2015—2019年呈增加趋势.(2)2015—2021年污染特征发生较大变化,由PM_(2.5)为主导变为由O_(3)为主导的大气复合污染.PM_(2.5)污染频次和强度均显著降低,O_(3)污染频次和强度均未发生显著变化.(3)污染过程中不同阶段的气溶胶数浓度谱均呈双峰型,但峰值粒径和浓度有较大差异.PM_(2.5)污染阶段,颗粒物峰值粒径位于30 nm和100 nm处,且峰值粒径数浓度最低.数浓度谱中爱根核模态的峰值粒径在NO_(2)污染阶段向小粒径段偏移,位于22~26 nm之间,而在PM_(2.5)和O_(3)复合污染阶段,其峰值粒径则向大粒径段偏移,位于30 nm处;积聚模态的峰值粒径没有变化,但峰值数浓度和峰宽均增大,尤其是>100 nm粒径的数浓度明显高于污染前.O_(3)污染阶段,数浓度谱峰值粒径没有变化,但峰值浓度显著增加,尤其是爱根核模态的峰值浓度是污染前的3~5倍.在污染过程的不同阶段内,环境空气污染物和各模态气溶胶数浓度呈现不同的日变化特征.研究显示,长三角地区城市O_(3)污染和PM_(2.5)污染存在密切的内在联系,复合污染防控和治理需要重点关注本地污染物变化特征和排放源影响,尤其是影响O_(3)生成的前驱污染物质.

关键词： PM_(2.5) O_(3) 复合污染数浓度粒径分布

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南京北郊低对流层挥发性有机物垂直分布特征及对臭氧生成的潜在影响

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地球科学与环境学报 2024年第4期46卷 513-527页

作者：施双双朱彬沈利娟杨思琪王红磊无锡学院中国气象局生态系统碳源汇重点开放实验室江苏无锡214105 无锡学院大气与遥感学院江苏无锡214105 南京信息工程大学中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室江苏南京210044

在各地臭氧(O_(3))污染呈现多发态势的背景下,垂直方向上挥发性有机物(VOCs)对O_(3)生成的潜在贡献尚不明晰。利用南京北郊2020年10月17日至11月15日低对流层(高度为0~1000 m)强化探空数据,探讨了VOCs垂直分布特征及其对O_(3)生成的潜... 详细信息

在各地臭氧(O_(3))污染呈现多发态势的背景下,垂直方向上挥发性有机物(VOCs)对O_(3)生成的潜在贡献尚不明晰。利用南京北郊2020年10月17日至11月15日低对流层(高度为0~1000 m)强化探空数据,探讨了VOCs垂直分布特征及其对O_(3)生成的潜在影响。结果表明:①VOCs总含量(体积分数,下同)随着高度的升高而降低((73.4±26.1)×10^(-9)~(50.4±20.3)×10^(-9)),各高度上烷烃占比最大(64.3%~71.6%),烯烃占比随着高度的升高而逐渐减小(3.4%~9.9%),芳香烃、卤代烃和乙炔占比无显著变化;交通排放和低边界层致使早、晚VOCs廓线垂直梯度大,低层VOCs积累且烷烃占比增大,而午后VOCs各组分垂直分布较均匀。②受大气层结影响,白天混合层内以烷烃和烯烃的光化学反应为主,OH自由基损失率(L_(OH))分别为3.3和2.7 s^(-1),占比分别为42.8%和35.1%;稳定边界层和残余层内均以烷烃和芳香烃的光化学反应为主。③午后混合层内VOCs的OH自由基损失率、臭氧生成潜势(OFP)与O_(3)含量成正相关关系,代表局地VOCs和O_(3)关系特征;早晨稳定边界层和残余层内无显著相关性;光化学反应活性较大的VOCs组分对O_(3)生成的潜在贡献主要集中在低层,以乙烯和丙烯为主;低对流层上部对O_(3)光化学生成的潜在贡献主要以低活性的烷烃为主,二甲苯/乙苯比值(X/E)分析表明,高层气团老化程度较高,可反映区域大气特征。限制化工厂排放、提升机动车排放标准和燃油质量是改善南京地区O_(3)污染的关键。

关键词：挥发性有机物垂直分布臭氧对流层光化学反应活性南京

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西安大气挥发性有机物污染特征及臭氧生成潜势分析

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地球与环境 2024年第6期52卷 733-744页

作者：敖泽林王红磊徐灿祝慧萱白俏玥刘焕武赵天良南京信息工程大学中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室南京210044 西安市环境监测站西安710119

近年来陕西省西安市臭氧(O_(3))污染日益严重,为探究其VOCs和O_(3)污染特征,于2021年1月1日至12月31日在西安市开展了69种VOCs的在线连续观测。结果表明,观测期间西安市总VOCs(TVOCs)的平均值为39.4×10^(-9),烷烃占比最高为41%,其... 详细信息

近年来陕西省西安市臭氧(O_(3))污染日益严重,为探究其VOCs和O_(3)污染特征,于2021年1月1日至12月31日在西安市开展了69种VOCs的在线连续观测。结果表明,观测期间西安市总VOCs(TVOCs)的平均值为39.4×10^(-9),烷烃占比最高为41%,其次为含氧挥发性有机物(OVOCs)(27%)、芳香烃(18%)、烯烃(10%)和炔烃(4%)。烷烃、芳香烃和OVOCs体积分数在8月最小,分别为9.24×10^(-9)、3.71×10^(-9)、2.79×10^(-9);烷烃和芳香烃体积分数在1月最大,分别为30.40×10^(-9)、10.42×10^(-9);OVOCs体积分数在12月最大,为34.74×10^(-9)。西安市主要VOCs排放源在1~8月为交通源和生物质燃烧,在9~12月为化工企业排放的废气、交通源和溶剂使用。烯烃日变化为双峰型分布,峰值分别位于24:00和10:00,16:00~17:00达到最小值。VOCs体积分数最高值在冬季出现时间(02:00)比春夏秋季推后1 h。西安市的TVOCs的年平均臭氧生成潜势(OFP)为378.37μg/m^(3),冬季(462.71μg/m^(3))>秋季(417.75μg/m^(3))>春季(394.25μg/m^(3))>夏季(242.46μg/m^(3))。OFP全年优势物种为对、间二甲苯,乙醛,乙烯,甲苯和邻二甲苯。对、间二甲苯全年对OFP贡献具有显著优势,贡献率为14%~20%;戊醛是夏季优势物种(7%),乙醛是秋冬季优势物种(14%~20%)。体积分数占比不到25%的芳香烃贡献了98%以上的二次有机物生成潜势(SOAP),苯甲醛在夏季对SOAP的贡献率为47.00%。

关键词：西安市挥发性有机物(VOCs) 臭氧生成潜势(OFP) 二次有机物生成潜势(SOAP) 日变化

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机动车源和民用燃料源颗粒物中有机碳和元素碳的排放特征

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环境科学 2023年第4期44卷 1890-1898页

作者：王红磊刘思晗孙杰娟刘焕武赵天良裴宇儇可玥武自豪刘诗云南京信息工程大学中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室南京210044 西安市环境监测站西安710119 中科三清科技有限公司北京100029

为了获取机动车源尾气和主要民用燃料源燃烧过程排放的颗粒物中含碳气溶胶的排放特征,使用多功能便携式稀释通道采样器和Model 5L-NDIR型OC/EC分析仪,采集分析了典型机动车源(汽油车、轻柴油车、重柴油车)、民用煤(块煤和型煤)和生物质... 详细信息

为了获取机动车源尾气和主要民用燃料源燃烧过程排放的颗粒物中含碳气溶胶的排放特征,使用多功能便携式稀释通道采样器和Model 5L-NDIR型OC/EC分析仪,采集分析了典型机动车源(汽油车、轻柴油车、重柴油车)、民用煤(块煤和型煤)和生物质燃料(麦秆、木板、葡萄树树枝)的PM_(10)和PM_(2.5)样品中的有机碳(OC)和元素碳(EC).结果表明,不同排放源释放的PM_(10)和PM_(2.5)中含碳气溶胶的质量分数存在显著差异.总碳(TC)在不同源PM_(10)和PM_(2.5)中的质量分数范围分别为40.8%~68.5%和30.5%~70.9%,OC/EC范围分别为1.49~31.56和1.90~87.57.不同源产生的含碳气溶胶均以OC为主,OC在PM_(10)和PM_(2.5)中的质量分数范围分别为56.3%~97.0%和65.0%~98.7%.在PM_(10)和PM_(2.5)的含碳气溶胶中OC质量分数按照从高到低的顺序分别为:型煤>块煤>汽油车>木板>麦秆>轻柴车>重柴车和型煤>汽油车>葡萄树枝>块煤>轻柴车>重柴车.不同源排放的PM_(10)和PM_(2.5)颗粒物中含碳气溶胶的主导成分不同,通过含碳气溶胶的成分组成可以准确区分其来源.

关键词：有机碳(OC) 元素碳(EC) 颗粒物排放特征热光碳分析

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河南省PM_(2.5)-O_(3)双高复合污染的特征及影响因素

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环境科学 2025年第3期46卷 1285-1301页

作者：王梦珂曹乐徐力强王宇曦孔海江高萌萌秦阳孟凯赵天良南京信息工程大学大气物理学院中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室南京210044 河南省气象台郑州450003 鹤壁市气象局鹤壁458000 河北省气象科学研究所石家庄050021 河北省气象与生态环境重点实验室石家庄050021

河南省大气中的PM_(2.5)-O_(3)双高复合污染对该地区的经济、社会和生活都有重要影响,且呈现出比单一污染更加复杂的性质.因此,使用河南省17个地级市的空气质量数据、地面气象数据、边界层高度和其他污染物(CO)浓度、排放源清单等,深入... 详细信息

河南省大气中的PM_(2.5)-O_(3)双高复合污染对该地区的经济、社会和生活都有重要影响,且呈现出比单一污染更加复杂的性质.因此,使用河南省17个地级市的空气质量数据、地面气象数据、边界层高度和其他污染物(CO)浓度、排放源清单等,深入分析了河南省2014年5月至2023年12月PM_(2.5)-O_(3)双高复合污染事件的时空分布、形成原因和影响因素,并结合PSCF和CWT方法揭示了复合污染的可能源区.结果表明:①由于政府对PM_(2.5)污染的管控以及疫情影响,2014~2023年河南省双高复合污染事件总体呈现下降趋势,但2022年疫情后的复工复产,复合污染发生频次又出现反弹. 2018年前,由于严重的PM_(2.5)污染,臭氧浓度是决定复合污染发生与否的主要因素. 2018年后,PM_(2.5)浓度的下降使其重要性上升.特别是河南省5~9月PM_(2.5)浓度的下降,是近年来复合污染发生频次降低的主要原因.②复合污染的月际分布呈现出双峰型,在4月和10月达到峰值,分别对应于臭氧上升、PM_(2.5)下降和臭氧下降、PM_(2.5)上升的两个时期,而7~8月的雨季对复合污染有减轻作用.③河南省复合污染的严重程度为:北部>中部>南部,地形对复合污染的严重程度也有一定影响.④复合污染发生时的气象条件为:温度、比湿和CO浓度适中,介于PM_(2.5)污染和臭氧污染之间,低风速和低边界层高度.(5)2022年河南省发生复合污染期间,除省内东部和北部城市的污染物排放和输送外,省外东部(安徽省)和东北部(山东省)也是其污染的主要源区.以上源区的污染物传输,叠加河南省内的排放,是造成该时期河南省双高污染的重要原因.

关键词：河南省复合污染气象条件排放潜在源贡献分析(PSCF) 浓度权重轨迹分析法(CWT)

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江苏省2019年S/IVOCs排放清单及分布特征

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环境科学 2023年第3期44卷 1328-1335页

作者：宋童艾张佳颖关璐胡建林于兴娜南京信息工程大学中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室南京210044 南京信息工程大学环境科学与工程学院江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室南京210044

通过收集各类S/IVOCs排放源的活动水平数据,选取合适的排放因子和估算方法,建立了2019年江苏省半/中等挥发性有机物(S/IVOCs)排放清单,分析了江苏省各地市以及各排放源的排放特征.结果表明,2019年江苏省排放S/IVOCs约637.31 Gg,其中工... 详细信息

通过收集各类S/IVOCs排放源的活动水平数据,选取合适的排放因子和估算方法,建立了2019年江苏省半/中等挥发性有机物(S/IVOCs)排放清单,分析了江苏省各地市以及各排放源的排放特征.结果表明,2019年江苏省排放S/IVOCs约637.31 Gg,其中工业源排放最多,占比达到63.42%,其次为道路移动源(22.23%),非道路移动源占比最少(0.06%).江苏省13地市中,苏州市S/IVOCs排放量最高(161.86 Gg),占江苏省S/IVOCs排放总量的25.40%;单位面积排放强度苏州市最高(18.70 t·km^(-2)),而单位GDP排放强度连云港市最高(22.45 t·亿元^(-1)).江苏南部S/IVOCs的排放量较中部和北部地区高,各地市S/IVOCs总排放量、单位面积排放强度和单位GDP排放强度相差均较大.全省S/IVOCs排放量的不确定范围在-88.46%~224.38%,其中生物质燃烧源的不确定范围最大,为-96.40%~277.17%.

关键词：半挥发性有机物(SVOCs) 中等挥发性有机物(IVOCs) 排放清单江苏省空间分布

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基于碘分子吸收池的新型瑞利多普勒激光雷达

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光学学报 2023年第24期43卷 249-260页

作者：谭智强卜令兵杨彬南京信息工程大学大气物理学院中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室江苏南京210044 南京信息工程大学气象灾害预警与评估协同创新中心江苏南京210044

研制了一套使用种子源直接放大激光器和时分复用收发的新型瑞利多普勒激光雷达。激光器通过对种子源进行多级光纤和固体功率放大,获得了稳定的60 W高平均功率脉冲激光输出。脉冲激光通过时分复用发射系统向垂直、正西和正北方向交替发... 详细信息

研制了一套使用种子源直接放大激光器和时分复用收发的新型瑞利多普勒激光雷达。激光器通过对种子源进行多级光纤和固体功率放大,获得了稳定的60 W高平均功率脉冲激光输出。脉冲激光通过时分复用发射系统向垂直、正西和正北方向交替发射进入大气,从三个方向接收到的激光大气回波信号经过光纤合束后送入同一套碘分子吸收池中进行多普勒鉴频。基于上述系统设计开展了系统探测性能仿真研究和实验验证对比分析,仿真结果表明,系统能够在时间分辨率为30 min、垂直高度分辨率为1 km条件下完成大气温度和经纬向水平风速的同步测量,其中60 km高度处温度理论测量误差为1.99 K,经纬向水平风速理论测量误差为4.78 m/s。系统的验证实验结果表明,60 km高度处大气温度的实测误差为2.4 K,经纬向水平风速的实测误差分别为8.7 m/s和8.5 m/s,反演结果与大气模式和卫星探测结果进行对比呈现了较好的一致性。

关键词：传感器激光雷达中高层大气瑞利散射碘分子吸收池多普勒效应

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2019—2020年杭州市大气污染物特征及冬季一次典型污染过程分析

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环境化学 2024年

作者：浩翔胡永亮张驰柳竞先张嘉月张佳欣杲先亮王世骄康娜南京信息工程大学中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室浙江省气象信息网络中心多伦多大学地理与规划系

利用2019—2020年杭州市空气质量数据、气象数据，对杭州市污染物变化特征进行分析，并结合HYSPLIT后向轨迹模型对一次典型污染过程及潜在污染源进行探究.结果表明，2019年和2020年杭州市污染物年平均浓度高低值区分布差异不大，2020年... 详细信息

利用2019—2020年杭州市空气质量数据、气象数据，对杭州市污染物变化特征进行分析，并结合HYSPLIT后向轨迹模型对一次典型污染过程及潜在污染源进行探究.结果表明，2019年和2020年杭州市污染物年平均浓度高低值区分布差异不大，2020年新冠疫情暴发背景下杭州市各类污染物浓度较2019年相比出现了明显下降，高值区出现了不同程度的缩小.从季节变化可知，PM2.5、CO浓度呈现春冬季节大于夏秋季节的特征，PM10、SO2和NO2浓度呈现秋冬季节大于春夏季节的特征，O3浓度为春夏季节大于秋冬季节.日变化方面，PM2.5、PM10、NO2、CO浓度都呈现明显的双峰单谷型，SO2、O3日变化呈现单峰型.首要污染物方面，杭州市区、萧山区、富阳区以颗粒物和NO2污染为主，临平区、建德市、临安区、桐庐县以颗粒物污染物为主，淳安县以颗粒物和O3污染为主.2020年12月25—29日杭州出现一次严重污染过程，此次过程杭州市区、淳安县、临安区和桐庐县均以PM2.5为主，建德市以PM2.5和PM10为主，富阳区以NO2污染和PM2.5污染为主，萧山区以NO2污染和PM10污染为主，临平区以NO2污染为主.地面低温、高压、风速较小是导致此次过程污染堆积的主要气象因素.通过后向轨迹模型及聚类分析发现此次杭州市污染物的潜在源区主要分布在湖北省东部和安徽省南部地区.

关键词：杭州市空气污染物气象要素后向轨迹聚类分析潜在源贡献

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关于死海地区臭氧耗损现象(ODEs)的研究综述

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环境化学 2022年第1期41卷 144-159页

作者：谷怿宸曹乐南京信息工程大学中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室南京210044

自1997年在死海地区的大气边界层中观测到午间臭氧浓度迅速下降的现象后,研究学者们即对该地区的臭氧耗损现象(ozone depletion events,简称ODEs)展开了研究。而在此之前,大气边界层内的ODEs现象普遍被认为只会发生在极地地区的特殊大... 详细信息

自1997年在死海地区的大气边界层中观测到午间臭氧浓度迅速下降的现象后,研究学者们即对该地区的臭氧耗损现象(ozone depletion events,简称ODEs)展开了研究。而在此之前,大气边界层内的ODEs现象普遍被认为只会发生在极地地区的特殊大气现象。本文综述了关于死海地区ODEs研究的发展历史,主要展示了促使死海ODEs形成的物理化学机理、关于死海地区ODEs的观测和模拟研究,以及死海地区臭氧耗损现象的特点。与极地ODEs类似,造成死海地区的ODEs过程中臭氧耗损的主要化学物质是活性溴化物如氧化溴(BrO)等。但由于死海地区特殊的环境条件,该地区的ODEs在时间尺度上和空间尺度上与极地ODEs存在明显的差异。目前关于死海ODEs的观测研究主要以地面观测为主,并显示相较冬季,死海夏季ODEs的发生频率更高,臭氧耗损也更为明显。而目前关于死海ODEs的模拟研究则以零维和一维模拟为主,模拟中证实了臭氧和BrO之间的负相关关系,并揭示出非均相反应(溴爆炸机制和BrONO_(2)的水解)对于ODEs的重要影响。另外,模拟中还指出了氮氧化物对于ODEs的两面性作用,以及气象条件(如逆温层)对于ODEs产生的影响。现有研究还发现,死海地区特殊的地形、环境条件及其海水中的高溴含量都是促使当地产生ODEs的关键因素。死海ODEs的发生不仅会改变该地区大气边界层中成分(例如汞)的浓度和寿命,也会影响大气的氧化能力,而这些都会对该地区人类的生活和健康产生潜在的作用,因此有必要加深对于该现象的总体认识。

关键词：臭氧 ODEs 死海地区溴卤素氮氧化物

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