检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2019年第2期47卷 502-508页

作者：王枫厉智刘青山孙玉宝南京信息工程大学信息与控制学院江苏省大数据分析技术实验室江苏南京210044

针对行人图像外观的多样性以及结构、姿态、场景的复杂性,提出一种有效的精细化行人部件分割方法.该方法实现把一幅行人图像分割成不同的语义区域,主要包含三个阶段,前两个阶段单独训练两个Fast R-CNN(Fast Region-based Convolutional ... 详细信息

针对行人图像外观的多样性以及结构、姿态、场景的复杂性,提出一种有效的精细化行人部件分割方法.该方法实现把一幅行人图像分割成不同的语义区域,主要包含三个阶段,前两个阶段单独训练两个Fast R-CNN(Fast Region-based Convolutional Neural Network,快速区域卷积神经网络)模型,分别用来检测整个人体以及各个部件以获得各类别部件的大体位置;第三个阶段使用基于检索过分割图像的方法来对检测到的各个部件进行分割,最后把各部件分割结果还原到原图坐标上以得到最终的分割结果.实验表明所提方法在三个公开的数据库上,与其他算法相比,分割准确率更高,边缘效果更好.

关键词：行人分割快速区域卷积神经网络过分割部件检索

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各向同性的迭代量化哈希算法

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电子学报 2017年第7期45卷 1707-1714页

作者：李来刘光灿孙玉宝刘青山江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044 南京信息工程大学信息与控制学院江苏南京210044

准确有效的哈希算法是实现海量高维数据近邻检索的关键.迭代量化哈希(Iterative Quantization,ITQ)和各向同性哈希(Isotropic Hash,Iso Hash)是两种知名的编码方法.但是ITQ算法对旋转矩阵施加的约束过于单薄,容易导致过拟合;而Iso Hash... 详细信息

准确有效的哈希算法是实现海量高维数据近邻检索的关键.迭代量化哈希(Iterative Quantization,ITQ)和各向同性哈希(Isotropic Hash,Iso Hash)是两种知名的编码方法.但是ITQ算法对旋转矩阵施加的约束过于单薄,容易导致过拟合;而Iso Hash算法缺乏对哈希编码的更新策略,降低了编码质量.针对上述问题,提出了一种各向同性的迭代量化哈希算法.该方法采用迭代的策略,对编码矩阵和旋转矩阵交替更新,并在正交约束的基础上增加各向同性约束来学习最优旋转矩阵,最小化量化误差.在CIFAR-10、22K Label Me和ANN-GIST-1M基准库上与多种方法进行对比,实验结果表明本文算法在查准率、查全率以及平均准确率均值等指标上均明显优于对比算法.

关键词：哈希大规模图像检索各向同性迭代量化

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基于多特征联合监督字典学习的乳腺图像分类

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计算机工程 2018年第3期44卷 245-250,258页

作者：刘利卉徐军龚磊南京信息工程大学信息与控制学院江苏省大数据分析技术莺点实验室南京210044

针对无监督字典学习算法图像分类精度不高的问题,提出一种结合多种图像特征的有监督字典学习分类算法。利用卷积神经网络检测和分割细胞以提取细胞结构形状纹理特征,在细胞对应的病理图像块中提取多种纹理特征后,提取全图的SIFT和SURF... 详细信息

针对无监督字典学习算法图像分类精度不高的问题,提出一种结合多种图像特征的有监督字典学习分类算法。利用卷积神经网络检测和分割细胞以提取细胞结构形状纹理特征,在细胞对应的病理图像块中提取多种纹理特征后,提取全图的SIFT和SURF特征。为缩小分类误差,对无监督字典学习和二分类函数进行联合训练,将多特征取代图像作为字典学习输入,最终实现乳腺病理图像分类。在2个乳腺病理数据库上的实验结果表明,多特征监督字典学习分类算法的分类准确率达92.15%,优于无监督字典学习算法。

关键词：多特征有监督字典学习细胞分割细胞检测

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基于深度学习的大规模人脸图像检索

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太原理工大学学报 2018年第1期49卷 106-112页

作者：卢宗光刘青山孙玉宝南京信息工程大学信息与控制学院南京210044 南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室南京210044

针对传统人工设计特征鲁棒性差、检索计算复杂等缺点,提出以深度特征表示人脸图像并采取由粗到细的人脸图像检索方法。首先,使用拥有近四百万张人脸图片的数据库训练卷积神经网络得到人脸特征提取模型;然后进行人脸特征提取、存储和聚... 详细信息

针对传统人工设计特征鲁棒性差、检索计算复杂等缺点,提出以深度特征表示人脸图像并采取由粗到细的人脸图像检索方法。首先,使用拥有近四百万张人脸图片的数据库训练卷积神经网络得到人脸特征提取模型;然后进行人脸特征提取、存储和聚类分析;最后,采用由粗到细地检索方式进行人脸检索。在LFW数据库上进行验证,基于深度学习的人脸特征的人脸检索准确率为99.1%,人脸检索时间约0.5s.实验结果表明,基于深度学习的人脸特征鲁棒性强、检索计算复杂度低。由粗到细的检索方法效率高,结果准确率高。

关键词：人脸检索卷积神经网络深度学习由粗到细

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基于稀疏图正则矩阵判别分析的高光谱图像分类

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南京师大学报（自然科学版） 2019年第1期42卷 51-58页

作者：黄晓伟杭仁龙孙玉宝刘青山江苏省大数据分析技术重点实验室南京信息工程大学信息与控制学院江苏南京210044

光谱和空间信息的联合使用是高光谱图像分类领域的研究热点之一.本文在已有的矩阵判别分析(MDA)模型的基础上,提出了一种基于稀疏图正则的改进模型.在有效融合高光谱图像光谱-空间信息的同时,能充分挖掘无标签样本的信息,从而提升了模... 详细信息

光谱和空间信息的联合使用是高光谱图像分类领域的研究热点之一.本文在已有的矩阵判别分析(MDA)模型的基础上,提出了一种基于稀疏图正则的改进模型.在有效融合高光谱图像光谱-空间信息的同时,能充分挖掘无标签样本的信息,从而提升了模型的分类性能.为了验证本文算法的有效性,在两个高光谱数据集上,与多种方法进行了对比.实验结果表明,本文提出的算法优于其他同类算法.

关键词：高光谱图像分类谱-空特征融合矩阵判别分析稀疏图正则

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基于ELM的风电场短期风速订正技术研究

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气象 2016年第4期42卷 466-471页

作者：张颖超肖寅邓华南京信息工程大学信息与控制学院南京210044 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室南京210044

风速预测是风电场风功率预测的基础,其准确度严重影响着风电场的运行效率。为了提高短期风速预测的准确性,本研究采用了WRF中尺度数值模式,对我国东部沿海某风电场的风速进行预报。在此基础上,利用极限学习机算法(ELM)对WRF模式预报的... 详细信息

风速预测是风电场风功率预测的基础,其准确度严重影响着风电场的运行效率。为了提高短期风速预测的准确性,本研究采用了WRF中尺度数值模式,对我国东部沿海某风电场的风速进行预报。在此基础上,利用极限学习机算法(ELM)对WRF模式预报的风速进一步订正。实验结果表明,WRF模式对风速、风向等气象要素有着较好的回报效果,利用ELM算法对WRF模式预报风速进行订正后,预报风速的误差进一步减小,相对均方根误差和相对平均绝对误差降低了20%～30%。与其他的智能算法(BP神经网络、SVM算法)对比分析后得出,ELM算法对WRF模式预报风速具有较好的订正效果,能够有效提高风速预报准确率。

关键词： WRF模式 ELM算法误差订正预报效果

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AI方法在地面气温观测资料质量控制中的应用

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气候与环境研究 2016年第1期21卷 1-7页

作者：叶小岭施林红熊雄王璐南京信息工程大学信息与控制学院南京210044 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室南京210044

提出一种基于自回归与反距离加权的空间质量控制方法——AI方法,该方法能够在时间维度和空间维度对气象资料进行质量控制。选择不同地区4个地面气象观测站(南京58238站,连云港58044站,无锡58353站,徐州58027站)2007年逐时气温观测数据... 详细信息

提出一种基于自回归与反距离加权的空间质量控制方法——AI方法,该方法能够在时间维度和空间维度对气象资料进行质量控制。选择不同地区4个地面气象观测站(南京58238站,连云港58044站,无锡58353站,徐州58027站)2007年逐时气温观测数据作为被控对象,检验该方法在气温资料质量控制中的适用性。通过对添加的随机人为误差的检验发现,该方法能够有效地标记出存疑数据,相对于反距离加权和空间回归,该方法具有更好的检验效果,稳定性高、适应性强,适用于平原或丘陵地带。

关键词：大气探测地面气温质量控制自回归反距离加权空间回归

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基于改进的Pythagorean模糊语言集的可持续实验室评价方法

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运筹与管理 2019年第11期28卷 149-155页

作者：祝玉婷韩莹袁安富南京信息工程大学信息与控制学院江苏南京210044 江苏省大气环境与准备技术协同创新中心江苏南京21004 江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044

随着化学、电子、计算机等学科教育不断发展,大中学校以及科研单位实验室的环境污染问题逐渐呈现出来。注意到目前我国可持续发展的重点多集中于工业企业,本文首次将可持续发展的概念引入到实验室管理中。作为可持续发展的三大支柱,经... 详细信息

随着化学、电子、计算机等学科教育不断发展,大中学校以及科研单位实验室的环境污染问题逐渐呈现出来。注意到目前我国可持续发展的重点多集中于工业企业,本文首次将可持续发展的概念引入到实验室管理中。作为可持续发展的三大支柱,经济、环境、社会之间不可避免的存在矛盾与冲突,三者之间的交互又进一步加剧了评价的复杂性。Pythagorean模糊语言集对复杂性、冲突性具有强大的描述能力。但研究发现现有的Pythagorean模糊语言集存在一定缺陷,本文提出了改进的Pythagorean模糊语言集并基于新概念给出了一种改进的综合可持续实验室评价方法。实例验证了新方法的有效性和可行性。

关键词：可持续发展实验室评价改进型Pythagorean模糊语言集 DEMATEL 交叉影响算子 VIKOR

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基于深度卷积神经网络的服装图像分类检索算法

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计算机工程 2016年第11期42卷 309-315页

作者：厉智孙玉宝王枫刘青山南京信息工程大学信息与控制学院江苏省大数据分析技术重点实验室南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

针对利用深度学习的服装图像检索算法分类精度较低的问题,提出基于深度卷积神经网络的改进服装图像分类检索算法,并建立一个具有16种属性、10万量级的网络服装图像数据库B_DAT Clothing。依据服装图像的复杂性,采用深度卷积神经网络从B_... 详细信息

针对利用深度学习的服装图像检索算法分类精度较低的问题,提出基于深度卷积神经网络的改进服装图像分类检索算法,并建立一个具有16种属性、10万量级的网络服装图像数据库B_DAT Clothing。依据服装图像的复杂性,采用深度卷积神经网络从B_DAT Clothing数据库中自动学习服装的属性特征并建立哈希索引,进而构建基于服装属性的检索模型,实现服装图像的高效分类和快速检索。实验结果表明,与传统视觉特征分类算法相比,该算法在服装分类上的准确率更高,属性检索效果更好。

关键词：服装属性卷积神经网络属性检索分类排序哈希索引服装数据库

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基于Kinect的手势跟踪概述

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计算机应用研究 2015年第7期32卷 1921-1925页

作者：刘佳郑勇张小瑞偰冬慧陆熊南京信息工程大学信息与控制学院南京210044 南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室南京210044 南京航空航天大学自动化学院南京210016

综述了当前基于Kinect手势跟踪的几种代表性方法:基于轮廓和特征匹配运动目标跟踪算法、均值漂移跟踪算法、连续自适应均值漂移跟踪算法、卡尔曼滤波跟踪算法以及粒子滤波跟踪算法,分析其特点及相互关系,详细探讨了各方法的优缺点。最... 详细信息

综述了当前基于Kinect手势跟踪的几种代表性方法:基于轮廓和特征匹配运动目标跟踪算法、均值漂移跟踪算法、连续自适应均值漂移跟踪算法、卡尔曼滤波跟踪算法以及粒子滤波跟踪算法,分析其特点及相互关系,详细探讨了各方法的优缺点。最后对手势跟踪发展趋势作出了展望。

关键词： Kinect 人机交互手势跟踪匹配搜索粒子采样

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