检索结果-内蒙古大学图书馆

武汉大学学报(信息科学版) 2025年第1期50卷 133-143页

作者：徐睿纪松宋佳璇李东子范大昭李凯信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450001 61287部队四川成都610036 军事科学院系统科学研究院北京100044

对于存在较大姿态测量误差、宽视场角和弱交会情况的卫星影像,传统有理函数模型区域网平差方法的误差补偿能力有限。虽然从物方角度去建立误差模型能够避免传统方法的局限性,但现有方法的模型构造都较为复杂。首先通过有理函数模型恢复... 详细信息

对于存在较大姿态测量误差、宽视场角和弱交会情况的卫星影像,传统有理函数模型区域网平差方法的误差补偿能力有限。虽然从物方角度去建立误差模型能够避免传统方法的局限性,但现有方法的模型构造都较为复杂。首先通过有理函数模型恢复像点的视线向量,求解视线指向角并构建指向角误差模型,然后通过区域网平差求解模型参数,最后根据模型参数更新有理多项式系数。仿真和真实的高分一号宽幅卫星影像实验表明,对比传统方法,所提方法在不同的角元素误差和控制点数量条件下可以取得更优且更稳定的定位结果;对交会角仅有0.05°的高分二号卫星影像进行实验,结果表明,所提方法无需数字高程模型辅助和弱交会检测就能得到收敛的结果,像方定位精度可达到1.89像素。

关键词：视线向量恢复视线指向角区域网平差非测绘卫星弱交会

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基于改进非局部均值算法的地面气温资料质量控制方法研究

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气候与环境研究 2025年第1期30卷 94-106页

作者：熊雄姚俊杰陈昕张齐东南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京信息工程大学信息与系统科学研究院南京210044 国网江苏省电力有限公司超高压分公司南京211100

提出一种基于改进的非局部均值算法(Improved Non-Local Means,INLM)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)参数寻优的地面气温资料质量控制方法(INLM-PSO方法),该方法将非局部均值引入到地面气温资料质量控制中,通过欧式距离... 详细信息

提出一种基于改进的非局部均值算法(Improved Non-Local Means,INLM)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)参数寻优的地面气温资料质量控制方法(INLM-PSO方法),该方法将非局部均值引入到地面气温资料质量控制中,通过欧式距离和余弦相似度衡量参考站与目标站的相关性并对参考站赋权,实现对目标站观测值进行估计并实现质量控制。为了检验INLM-PSO方法的有效性及适应性,利用INLM-PSO方法对全国不同地区的典型14个地面观测站的2017~2018年日均温观测数据进行质量控制效果分析,并与反距离加权法(Inverse Distance Weighted,IDW)、空间回归检验法(Spatial Regression Test,SRT)进行对比。实验结果表明,相对于IDW方法和SRT方法,该方法能有效识别出气温数据中的可疑值,预测精度高,具有较好的稳定性和适应性。

关键词：质量控制地面气温改进的非局部均值(INLM) 余弦相似度粒子群

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再分析降水数据ERA5在江淮流域的精确性评估

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水电能源科学 2025年第2期43卷 38-43页

作者：庄诚滑申冰刘晓琳姚德贵李哲朱德华南京信息工程大学江苏南京210044 中国电力科学研究院有限公司北京100192 国网河南省电力公司电力科学研究院河南郑州450000

基于江淮流域1961~2018年71个地面站点逐日降水资料,对再分析降水数据ERA5进行性能评估。结果表明,ERA5对雨日的探测能力良好,其中年尺度的探测性能优于季尺度,季尺度的探测性能优于月尺度。在各个尺度上,公正先兆评分均大于0,说明ERA5... 详细信息

基于江淮流域1961~2018年71个地面站点逐日降水资料,对再分析降水数据ERA5进行性能评估。结果表明,ERA5对雨日的探测能力良好,其中年尺度的探测性能优于季尺度,季尺度的探测性能优于月尺度。在各个尺度上,公正先兆评分均大于0,说明ERA5对雨日的预报是成功的;ERA5可以重现逐月、逐季和年尺度的降水量,且在各个尺度上都存在高估多于低估的情况,并且线性关系良好;ERA5的年降水总量、最大5 d降水量、异常降水总量和极端降水总量在2000年之前先是被高估,后来逐渐演变为被低估,且低估值越来越大;最大1 d降水量则一直被低估,且低估值越来越大。

关键词： ERA5 极端降水性能评估指标江淮流域

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调控领域人工智能应用的高复用性验证平台

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中国电力 2025年第3期58卷 142-150页

作者：高志远庄卫金李峰于芳张鸿王艳夏旻中国电力科学研究院有限公司(南京) 江苏南京210003 江苏省大数据分析技术重点实验室(南京信息工程大学) 江苏南京210044

近年来,电网调控领域智能化发展趋势明显,但由于人工智能(artificial intelligence,AI)技术本身的黑盒性质,正确性和可靠性验证问题日渐重要,能够支持各种不同人工智能模型验证的复用性支持平台尤为重要。通过对验证需求和问题的分析,... 详细信息

近年来,电网调控领域智能化发展趋势明显,但由于人工智能(artificial intelligence,AI)技术本身的黑盒性质,正确性和可靠性验证问题日渐重要,能够支持各种不同人工智能模型验证的复用性支持平台尤为重要。通过对验证需求和问题的分析,提出一种包含基础设施、平台服务和应用服务的3层验证平台架构,分析了该架构下AI模型验证的运行模式,开展了案例和样本复用、容器化和镜像、多框架和算法集成等关键技术研究,并进行了开发和实施。该平台实现了算力和数据资源的统一管理和复用、兼容支持多种不同AI框架和算法库、验证场景的动态生成等,为后续调控领域人工智能技术推广应用奠定了基础。

关键词：电网调控人工智能机器学习新型电力系统信息通信技术能量管理系统

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江淮流域梅雨降水特征及影响因素分析

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水利水电技术(中英文) 2025年第3期56卷 15-29页

作者：张洁杨秀芹滑申冰刘晓琳姚德贵李哲朱德华南京信息工程大学水利部水文气象灾害机理与预警重点实验室江苏南京210044 南京信息工程大学水文与水资源工程学院江苏南京210044 中国电力科学研究院有限公司北京100192 国网河南省电力公司电力科学研究院河南郑州450000

【目的】梅雨是东亚特有的天气现象,梅雨期间的降水情况影响着夏季旱涝灾害的形成及发展,对社会经济造成严重的损失。因此需要对江淮流域梅雨期降水特征及影响因素进行分析,为该地区旱涝灾害预警提供参考。【方法】基于江淮流域239个站... 详细信息

【目的】梅雨是东亚特有的天气现象,梅雨期间的降水情况影响着夏季旱涝灾害的形成及发展,对社会经济造成严重的损失。因此需要对江淮流域梅雨期降水特征及影响因素进行分析,为该地区旱涝灾害预警提供参考。【方法】基于江淮流域239个站点1961—2020年日降水资料、全球海表温度、Nino3.4指数和水汽通量资料,分析近60 a江淮流域梅雨期无雨日和特大暴雨频次,通过正交经验函数分析法(EOF)分析江淮流域梅雨期的降水特征及其与海温和水汽通量的关系。【结果】1961—2020年江淮流域梅雨期多年平均无雨日数由南向北递增分布,并且在江淮区(Ⅲ区)呈显著的增加趋势;期间累计发生特大暴雨47次,且梅雨期间各日期日降水量达特大暴雨等级的站点个数有显著的上升趋势。通过EOF分析得出江淮流域梅雨期降水空间分布类型主要有两种,第一模态呈现全流域降水变化趋势一致性,且呈显著的增加趋势,第二模态流域降水呈南北反相分布特征。【结论】江淮流域梅雨期局部地区无雨日数及达特大暴雨等级降水量的站点个数的增多需引起关注;Nino3.4指数出现较高(低)值的次年,江淮流域梅雨期降水的偏多(少)。江淮流域梅雨期降水的变化与热带印度洋、热带中东太平洋、热带大西洋海区在前期冬季、春季和同期的海表温度异常有显著正相关,即当这些海区海温为正异常时,江淮流域梅雨期降水往往偏多;反之,则偏少。影响江淮流域梅雨期降水的水汽输送主要来自孟加拉湾、南海和西太平洋副热带高压西侧,6月南海和西太平洋水汽输送汇合形成强烈的水汽通量带,到了7月,水汽通量带因南海和孟加拉湾水汽输送的汇合而进一步增强。

关键词：江淮流域梅雨 EOF分析海温水汽输送降水气候变化影响因素

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中国细颗粒物和臭氧极端共现事件的大尺度天气形势和气象驱动

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中国科学:地球科学 2025年第5期55卷 1504-1514页

作者：王炜周怡婷李蒙蒙芦玉婷姜欣怡王体健庄炳亮李树占晨超孙晓芸黄昕南京大学大气科学学院南京大学南京赫尔辛基大气与地球系统科学学院关键地球物质循环前沿科学中心南京信息工程大学大气物理学院安徽省气象科学研究院大气科学与卫星遥感重点实验室

极端天气和空气污染事件的同时发生,如高浓度的细颗粒物(PM2.5)和臭氧（O3）,对人类健康构成严重威胁.文章利用9年的地面空气污染物监测数据和气象再分析资料,研究了中国地区PM2.5和O3极端共现事件背后的大尺度天气形势和气象驱动.分析... 详细信息

极端天气和空气污染事件的同时发生,如高浓度的细颗粒物(PM2.5)和臭氧（O3）,对人类健康构成严重威胁.文章利用9年的地面空气污染物监测数据和气象再分析资料,研究了中国地区PM2.5和O3极端共现事件背后的大尺度天气形势和气象驱动.分析发现PM2.5和O3极端共现事件主要发生在暖季（3～10月）,在中国南方较清洁的地区尤其频繁(25.8day a-1).这种共现现象通常与增加的气温（～27.7℃）、降低的风速(～1.4m s-1)和大气湿度（～51.9%）等气象条件有关.特别地,高达76.4%的PM2.5和O3极端共现事件伴随着静稳天气和极端高温的发生.通过客观聚类方法,文章识别了导致PM2.5和O3极端共现事件发生的典型天气系统,包括西太平洋副热带高压、东北阻塞高压、蒙古高压和台风,并强调了PM2.5和O3极端共现事件与极端天气和主导天气形势频率的年际变化之间具有明显的相关性,表明在未来全球气候变暖的背景下,空气污染和极端天气同时发生的复合事件可能会进一步加剧.

关键词：污染共现事件臭氧 PM2.5 极端天气客观聚类分型

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新型电力系统应对极端天气冲击的建议

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中国能源观察 2025年第2期 80-82页

作者：汪寿阳张慧明彭盼中国科学院数学与系统科学研究院南京信息工程大学中能传媒能源安全新战略研究院

新型电力系统以满足经济社会高质量发展的电力需求为首要目标,以高比例新能源供给消纳体系建设为主线任务,以坚强、智能、柔性电网为枢纽平台,以源网荷储互动与多能互补为支撑,具有清洁彳氐碳、安全可控、灵活高效、开放互动、智能友好... 详细信息

新型电力系统以满足经济社会高质量发展的电力需求为首要目标,以高比例新能源供给消纳体系建设为主线任务,以坚强、智能、柔性电网为枢纽平台,以源网荷储互动与多能互补为支撑,具有清洁彳氐碳、安全可控、灵活高效、开放互动、智能友好的基本特征,承载着能源转型的历史使命,其构建将有力应对全球变暖和极端天气冲击。

关键词：极端天气新型电力高比例新能源电力需求全球变暖能源转型安全可控开放互动

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江淮夏季不同对流过程的无人机边界层观测特征分析

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大气科学学报 2025年第1期48卷 136-151页

作者：李厚凝李昕李煜斌吴泓曾明剑中国气象科学研究院北京100081 中国气象科学研究院-江苏省气象局南京气象科技创新研究院江苏南京210041 江苏省强对流灾害风险预警重点实验室/中国气象局交通气象重点开放实验室江苏南京210041 南京信息工程大学大气物理学院江苏南京210044

利用2019年7—10月江苏盐城5个站点的旋翼无人机观测资料,对夏季对流天气发生前的大气边界层特征进行分析。选取ERA5和L波段雷达探空对旋翼无人机观测的温度、湿度和风场数据进行了观测偏差和误差的定量化估计。结果表明,在不同高度层,... 详细信息

利用2019年7—10月江苏盐城5个站点的旋翼无人机观测资料,对夏季对流天气发生前的大气边界层特征进行分析。选取ERA5和L波段雷达探空对旋翼无人机观测的温度、湿度和风场数据进行了观测偏差和误差的定量化估计。结果表明,在不同高度层,无人机观测温度与探空观测的平均偏差为-0.2~0.02℃,观测误差为0.44~0.59℃;相对湿度与ERA5的平均偏差为1.27%~7.14%,观测误差为7.14%~10.71%;风速、风向与探空观测的平均偏差分别为0.40~1.34 m/s和-3.87°~4.98°,观测误差分别为1.24~1.62 m/s和10.50°~23.96°。各变量同两个参考数据集具有较好的一致性,数据准确度满足边界层分析要求。针对3类不同天气背景下的夏季对流天气过程进行了边界层特征分析,无人机观测揭示了重要的信息:对于非天气尺度强迫的弱降水个例,无人机观测捕捉到了降水前边界层顶逆温层高度变化和局地风场辐合,边界层内的状态变化解释了弱降水成因;对于天气尺度强迫且主导系统位置稳定的降水个例,降水由大尺度低层不稳定导致,边界层特征呈现出对大尺度强迫的响应;对于天气尺度强迫且系统快速移动的降水个例,因平流引起边界层内气象要素迅速变化,边界层高度由于冷空气入侵急剧下降,近地层出现风向与主导系统移动方向一致的风速大值区。

关键词：无人机观测对流天气过程边界层观测特征

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质量守恒框架下黄土小流域径流输沙时空路径建模

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地理研究 2025年第1期44卷 305-319页

作者：代文汤国安杨昕刘爱利雷少华郑光辉南京信息工程大学地理科学学院南京211800 南京师范大学地理科学学院南京210023 虚拟地理环境教育部重点实验室(南京师范大学) 南京210023 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023 南京水利科学研究院水灾害防御全国重点实验室南京210029

研究小流域径流输沙的时空路径及对应路径的输沙率,可量化小流域表层物质和能量传输过程,为小流域水土流失综合治理提供重要参考依据。本研究基于质量守恒原理,结合实验室小流域物理模型与降雨模拟,重现了小流域地表径流输沙过程,分别... 详细信息

研究小流域径流输沙的时空路径及对应路径的输沙率,可量化小流域表层物质和能量传输过程,为小流域水土流失综合治理提供重要参考依据。本研究基于质量守恒原理,结合实验室小流域物理模型与降雨模拟,重现了小流域地表径流输沙过程,分别构建了基于水文过程的、基于水力过程的和耦合水文-水力过程的泥沙路径分配模型,反演了黄土小流域径流输沙的时空路径及对应的输沙率。结果表明,实验室物理模拟结果精细直观地反映了不同时期小流域输沙的空间变化特征。基于坡度指数的多流向算法可以较好模拟坡面上的输沙路径和输沙率,质量守恒比例为89.95%~100%。在沟道区域,基于水力模拟的路径分配模型更能反映径流输沙过程的差异性,但其在质量守恒指标上没有展示出明显的优势。对于整个小流域使用二者的耦合方法,质量守恒比例为90.03%~100%,可有效地反演径流输沙的时空路径及其对应的输沙率。本文提出的径流输沙时空路径建模方法可以广泛地应用于其他类似小流域水土流失监测和评价,为地表过程研究提供新方法和思路。

关键词：数字高程模型质量守恒时空路径泥沙输移黄土高原

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基于PROV和智能合约的电力市场清算溯源模型

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计算机系统应用 2025年第1期34卷 58-68页

作者：徐占洋侍虹言岳紫玉赵鸿许健王哲南京信息工程大学软件学院南京210044 中国电力科学研究院有限公司南京分院南京210003

在当前的电力市场中,现货日清数据量已达百万或千万级.随着交易活动的增加和市场结构的复杂化,确保交易数据的完整性、透明性和可追溯性是我国现阶段市场清算领域待研究的关键问题.为此,研究提出了一种基于PROV模型和智能合约的电力市... 详细信息

在当前的电力市场中,现货日清数据量已达百万或千万级.随着交易活动的增加和市场结构的复杂化,确保交易数据的完整性、透明性和可追溯性是我国现阶段市场清算领域待研究的关键问题.为此,研究提出了一种基于PROV模型和智能合约的电力市场清算数据溯源方法,旨在通过智能合约自动化存储及更新溯源信息,从而提高清算过程的透明度和参与方信任.本方法利用PROV模型中的实体、活动和代理等元素,结合区块链技术的可层次存储及不可篡改性,记录和追踪电力市场中的交易活动和规则变更.本方法不仅增强了数据的透明度和市场参与方的信任度,也优化了数据管理和存储策略,降低了操作成本.此外,本方法为电力市场清算提供了合规性证明,帮助市场参与方满足日益增长的法规要求.

关键词：数据溯源 PROV模型电力清算数据血缘大数据

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