检索结果-内蒙古大学图书馆

传感技术学报 2023年第8期36卷 1316-1322页

作者：程宁李超湖北轻工职业技术学院信息工程学院湖北武汉430070 湖北大学信息化建设与管理处湖北武汉430062

大数据聚类在无线传感网络数据处理领域中具有重要意义,但是大数据聚类方法存在聚类效果不佳、Jaccard系数较低等问题,提出基于粒子群算法的无线传感网络大数据优化方法。该方法结合主成分分析方法和信息熵降维处理大数据,减少数据聚类... 详细信息

大数据聚类在无线传感网络数据处理领域中具有重要意义,但是大数据聚类方法存在聚类效果不佳、Jaccard系数较低等问题,提出基于粒子群算法的无线传感网络大数据优化方法。该方法结合主成分分析方法和信息熵降维处理大数据,减少数据聚类所需的时间,采用直觉模糊核聚类算法聚类大数据,引入粒子群算法,优化直觉模糊核聚类方法,利用优化后的算法获得无线传感网络大数据聚类的优化结果,实现大数据聚类。仿真分析结果表明,所提方法的聚类效果较好,Jaccard系数在0.70以上,数据平均熵仅为0.36,并且时间复杂度仅为26.3%,该方法的应用价值更高。

关键词：无线传感网络大数据聚类粒子群算法主成分分析信息熵直觉模糊核聚类算法

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一种稳定匹配的任务分配策略研究

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江苏科技大学学报（自然科学版） 2022年第3期36卷 85-92页

作者：高欣周绍峰柳絮孙茂圣扬州大学信息工程学院扬州222512 扬州大学信息化建设与管理处扬州222512 江苏旅游职业学院信息工程学院扬州225131

网约车订单任务分配策略的核心目标在于提高司机和乘客利益,但提高利益并不能保证利益相关方的每个个体均获得更高的利益,故会出现利益分配不均的情况.针对上述问题,通过建立非共享出行和共享出行的订单任务分配模型,使用稳定匹配算法... 详细信息

网约车订单任务分配策略的核心目标在于提高司机和乘客利益,但提高利益并不能保证利益相关方的每个个体均获得更高的利益,故会出现利益分配不均的情况.针对上述问题,通过建立非共享出行和共享出行的订单任务分配模型,使用稳定匹配算法获得订单任务的稳定匹配结果.在非共享出行模型中提出了基于延迟接受的迭代算法,以获得最优稳定匹配结果.同时,为进一步优化稳定匹配结果,还提出了一种通过打破现有稳定匹配对的算法以获取全部稳定匹配.在共享出行模型中,将稳定匹配算法分为最大集合打包问题和匹配问题两个步骤进行求解,利用近似算法解决最大集合打包问题,用稳定匹配算法解决稳定匹配问题.最后,在纽约市出租车数据集TCL上通过模拟实验,与其他主流算法从匹配延迟时间、乘客利益、司机利益等评估指标进行了比较与分析,验证文中所提模型的有效性和可行性.

关键词：网约车订单任务分配策略稳定匹配

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融合深度神经网络和张量分解的地点推荐算法

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计算机工程与设计 2022年第1期43卷 171-178页

作者：肖述张䶮周文荣湖北大学计算机与信息工程学院湖北武汉430062 湖北大学信息化建设与管理处湖北武汉430062

为提高利用张量分解技术进行基于位置社交网络的地点推荐的推荐性能,提出一种利用张量分解技术且融合神经网络的地点推荐算法。融合多层感知机和长短期记忆网络基于张量分解技术建模用户的签到行为,将学习到的用户偏好表示馈送到推荐生... 详细信息

为提高利用张量分解技术进行基于位置社交网络的地点推荐的推荐性能,提出一种利用张量分解技术且融合神经网络的地点推荐算法。融合多层感知机和长短期记忆网络基于张量分解技术建模用户的签到行为,将学习到的用户偏好表示馈送到推荐生成器和推荐判别器组成的对抗生成网络中,通过对抗训练学习最佳用户偏好表示用于推荐。基于真实数据集的实验验证了该算法的有效性和高效性。

关键词：位置社交网络张量分解长短期记忆网络对抗生成网络多层感知器

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通信运营商欠费用户绿通缴费及接入认证系统异常处理方案设计

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长江信息通信 2023年第2期36卷 222-224页

作者：谢天怡杨孝楠南京信息工程大学信息化建设与管理处江苏南京210044 亚信科技(成都)有限公司南京分公司江苏南京210000

在网络快速发展的时代背景下,通信运营商发展新业务而导致的欠费金额增多是行业内亟待解决的问题。宽带接入认证系统作为对用户接入、认证、计费最重要的部分,对其进行正确的设计改造是业务健康发展的关键指标。为解决宽带欠费停机时用... 详细信息

在网络快速发展的时代背景下,通信运营商发展新业务而导致的欠费金额增多是行业内亟待解决的问题。宽带接入认证系统作为对用户接入、认证、计费最重要的部分,对其进行正确的设计改造是业务健康发展的关键指标。为解决宽带欠费停机时用户能通过移动支付手段对其进行充值缴费的功能,文章提出了宽带暂停用户异常处理方案,利用VPDN隧道方式在设备层面做到了集中化管理,将业务集中于特定几台LNS设备,在用户层面实现了足不出户自助充值,为宽带业务后续业务提供有力的业务支撑。

关键词：接入认证系统 RADIUS 宽带绿通

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基于演化深度学习的图像描述自动生成技术研究

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计算机应用研究 2022年第3期39卷 911-918页

作者：高欣孙茂圣朱俊武江苏旅游职业学院信息工程学院江苏扬州225131 扬州大学信息工程学院江苏扬州225127 扬州大学信息化建设与管理处江苏扬州225127

针对现有基于视觉注意力和基于文本注意力的图像描述自动生成模型无法同时兼顾描述图像细节和整体图像的问题,提出了一种基于演化深度学习的图像描述生成模型(evolutionary deep learning model for image captioning, EDLMIC),该模型... 详细信息

针对现有基于视觉注意力和基于文本注意力的图像描述自动生成模型无法同时兼顾描述图像细节和整体图像的问题,提出了一种基于演化深度学习的图像描述生成模型(evolutionary deep learning model for image captioning, EDLMIC),该模型是一种包含图像编码器、演化神经网络和自适应融合解码器三个子模块的图像描述自动生成模型,能够有效地融合视觉信息和文本信息,自动计算这两种信息在每个时间步所占的比例,从而基于融合的视觉文本信息更好地生成给定图像的相关描述。在Flickr30K和COCO2014两个公开数据集的实验结果表明,EDLMIC模型在METEOR、ROUGE-L、CIDEr和SPICE四个指标均优于其他基线模型,并且在多种不同的生活场景中具有较好的性能。

关键词：演化深度学习图像描述生成注意力机制计算机视觉自然语言处理

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选举供应链:基于区块链的供应链自治框架

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计算机应用 2022年第6期42卷 1770-1775页

作者：许蕴韬朱俊武孙彬文孙茂圣陈四海扬州大学信息工程学院江苏扬州225127 扬州大学信息化建设与管理处江苏扬州225127 阜宁县自来水有限公司信息中心江苏盐城224404

区块链与供应链的结合应用是近几年的热门研究课题。区块链的数据可溯源、防篡改、分布式存储等优点可以为供应链提供较好的数据安全保障,而区块链自身的自治属性也为供应链自治提供了可能。区块链的自治主要依赖于共识机制,然而现有共... 详细信息

区块链与供应链的结合应用是近几年的热门研究课题。区块链的数据可溯源、防篡改、分布式存储等优点可以为供应链提供较好的数据安全保障,而区块链自身的自治属性也为供应链自治提供了可能。区块链的自治主要依赖于共识机制,然而现有共识机制难以实现对供应链自治的良好支持。针对上述问题,提出一种基于委托权益证明(DPoS)的选举型共识机制,并在此基础上构建了一个基于区块链的供应链自制框架:选举供应链(ESC)。在ESC中,先根据节点参与的智能合约活动计算其信用分,然后从博弈论的角度分析ESC下节点的活跃度和信用分数对其权益的影响。最后,通过定理证明与仿真实验验证了该机制对节点具有良好的激励作用,能有效抑制理性节点支付的最大交易费用,且抑制的力度会随着代表数量的增加而增大。

关键词：供应链区块链智能合约选举共识算法博弈论

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南京理工大学统一大门禁平台设计思路

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中国教育网络 2023年第9期 64-66页

作者：王成涂庆华南京理工大学信息化建设与管理处南京理工大学环境与生物工程学院

国内高校门禁系统建设往往由各业务部门牵头,各子门禁系统相对独立、功能单一、整体性统筹不足。经历过新冠疫情的管理部门逐渐发现,分散的门禁体系已无法满足需求,需要一种能整合各子门禁系统的大门禁平台。本文在多门禁系统整合研究... 详细信息

国内高校门禁系统建设往往由各业务部门牵头,各子门禁系统相对独立、功能单一、整体性统筹不足。经历过新冠疫情的管理部门逐渐发现,分散的门禁体系已无法满足需求,需要一种能整合各子门禁系统的大门禁平台。本文在多门禁系统整合研究基础上,提出一种跨多门禁系统的整合框架设计,能够兼容各子门禁系统的大门禁平台。通过统一的校级数据中心建设实现各系统之间门禁数据的业务收集与交换;通过平台权限体系建设,实现权限一体化管理;通过平台接口建设,实现各子门禁系统对接;通过基于生物特征平台的介质兼容设计,最终实现数据层、系统层有机整合的大门禁平台。

关键词：生物特征门禁系统数据中心建设南京理工大学整合框架权限体系数据层满足需求

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融合词频-逆向文件频率的受限玻尔兹曼机推荐算法

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南京理工大学学报 2021年第5期45卷 551-557页

作者：王成李千目南京理工大学信息化建设与管理处计算机科学与工程学院江苏南京210094

针对数据稀疏性导致推荐算法准确度不高的难题,提出一种融合词频-逆向文件频率(Term frequency-inverse document frequency,TF-IDF)的受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann machine,RBM)推荐算法,利用受限玻尔兹曼机构建用户项目二维... 详细信息

针对数据稀疏性导致推荐算法准确度不高的难题,提出一种融合词频-逆向文件频率(Term frequency-inverse document frequency,TF-IDF)的受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann machine,RBM)推荐算法,利用受限玻尔兹曼机构建用户项目二维评分矩阵,利用余弦相似度计算方法得出初始推荐评分,最后融合词频-逆向文件频率算法生成最终推荐结果集。对MovieLens1M的电影评分数据进行实验,结果显示,该文提出的混合推荐算法的平均绝对误差(Mean absolute error,MAE)和均方根误差(Root mean square error,RMSE)分别为0.6028和0.6225,比传统受限玻尔兹曼机分别提高3.22%与6.06%,也优于对照混合推荐模型的准确率。该算法能提高用户评分预测精度,进一步提升推荐质量。

关键词：机器学习受限玻尔兹曼机词频-逆向文件频率余弦相似度对比散度

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运力紧张情形下的网约车跨区域订单分配机制

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计算机应用 2022年第6期42卷 1776-1781页

作者：夏宇朱俊武姜艺高欣孙茂圣扬州大学信息工程学院江苏扬州225127 海洋工程国家重点实验室(上海交通大学) 上海200240 江苏旅游职业学院信息工程学院江苏扬州225127 扬州大学信息化建设与管理处江苏扬州225127

在网约车平台中,匹配是一个核心功能,平台需要尽可能增加匹配订单的数量;但网约车的需求分布通常极度不均匀,订单的起点或终点在某些时间段会呈现出高度集中的特征。因此,提出一种带预警的激励机制鼓励司机跨区域接单,以达到平台跨区域... 详细信息

在网约车平台中,匹配是一个核心功能,平台需要尽可能增加匹配订单的数量;但网约车的需求分布通常极度不均匀,订单的起点或终点在某些时间段会呈现出高度集中的特征。因此,提出一种带预警的激励机制鼓励司机跨区域接单,以达到平台跨区域运力再平衡的目的。该机制通过对订单信息进行分析,建立邻近区域运力预警机制,并在区域运力紧张时,激励邻近区域的司机接受跨区域订单,以减少运力紧张时期区域内的未匹配订单数量,提高平台效用和乘客满意度。通过算例将跨区域运力再平衡机制与Greedy(贪心机制)、Surge(暴涨定价)机制进行对比,结果表明,再平衡机制较Greedy和Surge机制在平均效用上分别提高了15%和38%,说明跨区域运力再平衡机制可以提高平台收益和司机效用,在一定程度上重新平衡了区域间供需关系,能为网约车平台在宏观上的供需关系平衡提供参考。

关键词：网约车需求分布跨区域订单分配运力预警运力再平衡

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高校实验室信息化数据治理的探索

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实验室研究与探索 2022年第10期41卷 265-269页

作者：邱坤郭盛顾亦然赵允玉南京邮电大学应用技术学院南京210023 南京邮电大学智慧校园研究中心南京210023 南京邮电大学实验室建设与管理处南京210023 南京邮电大学信息化建设与管理办公室南京210023 南京邮电大学材料科学与工程学院南京210023

数据对于高校实验室建设水平、管理效率和服务能力的提升起到了重要的支撑作用。对实验室信息化数据管理中存在的数据重复填报、查询不便利、流转不通畅、数据质量差、深层次价值未发挥等问题,进行深入研究,提出明确数据治理原则和目标... 详细信息

数据对于高校实验室建设水平、管理效率和服务能力的提升起到了重要的支撑作用。对实验室信息化数据管理中存在的数据重复填报、查询不便利、流转不通畅、数据质量差、深层次价值未发挥等问题,进行深入研究,提出明确数据治理原则和目标。采取扩大数据采集渠道、构建统一数据平台、完善实验室系统交互功能、重视数据分析工作等措施,在实践中完成了对实验室、实验人员、仪器设备等信息的分级、细化、动态管理。通过这些措施,实现了信息发布交互和数据共享对接功能,完善实验室综合管理与安全平台的建设,有效提升了工作效率和用户体验,提高了实验队伍建设水平,优化了仪器设备利用率。这些改革助力高校人才培养和科学研究水平的提升,同时也为其他高校实验室数据治理工作的开展提供了参考。

关键词：高校实验室数据治理数据采集数据分析开放共享

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