检索结果-内蒙古大学图书馆

地球物理学进展 2025年

作者：周筱颖曾刚南京信息工程大学气候系统预测与变化应对全国重点实验室/气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心

本研究基于1979–2021年CPC逐日最高温度数据集，识别了东北亚地区的夏季（6–8月）极端高温事件，系统分析了极端高温日数的变化特征。同时，结合NCEP/NCAR再分析资料及GLDAS土壤湿度数据，采用相关分析、回归分析等方法，探讨了欧亚... 详细信息

本研究基于1979–2021年CPC逐日最高温度数据集，识别了东北亚地区的夏季（6–8月）极端高温事件，系统分析了极端高温日数的变化特征。同时，结合NCEP/NCAR再分析资料及GLDAS土壤湿度数据，采用相关分析、回归分析等方法，探讨了欧亚大陆北部土壤湿度异常对东北亚夏季极端高温日数变化的可能影响，并进一步揭示了其潜在的物理机制。研究结果表明，东北亚夏季极端高温事件呈现显著的增长趋势，且高发区域集中在中国东北部及内蒙古东部。进一步分析发现，当春夏季欧亚大陆北部的土壤湿度异常呈现特定的偶极子分布，即欧洲东北部土壤湿度偏干，而贝加尔湖的北部—外兴安岭地区土壤湿度偏湿时，陆—气相互作用影响了大气环流模式，促使欧亚大陆上空形成“正—负—正”的纬向波列结构。波列的东传将波动能量传递给下游地区，有助于在东北亚地区上空形成反气旋环流异常和正位势高度异常，导致该地区大气下沉运动增强，从而引发地表增温，最终使东北亚夏季极端高温日数增加。

关键词：东北亚极端高温日数欧亚大陆北部土壤湿度

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CMIP6模式对西北太平洋异常反气旋的模拟偏差：主要模式间差异模态及其来源分析

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大气科学学报 2025年

作者：夏禺尧施健南京信息工程大学气候系统预测与变化应对全国重点实验室/气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心

当El Ni?o发生时，西北太平洋会出现一个异常反气旋（Western North Pacific anomalous anticyclone，WNPAC），对东亚气候产生重要影响。本文评估了第六次耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6，CMIP6）的模式对该WNPAC的模拟情况，包括CMIP6模式集合平均以及模式间离散性的主要特征。分析表明，CMIP6模式集合平均模拟的WNPAC位置偏西，且强度偏弱。利用正交经验函数分解出模式间离散性的主模态，其第一模态表现为WNPAC的纬向位置差异，第二模态则为WNPAC强度的差异。前者与El Ni?o时赤道中东太平洋暖海温异常西伸有关，而最终可以归因到赤道太平洋气候态冷舌的模拟偏差；而后者则与耦合模式中的“风-海温”正反馈强度有关。大部分模式模拟的赤道太平洋气候态SST冷舌偏强，且对“风-海温”正反馈模拟偏弱，使得CMIP6模式整体上模拟的WNPAC偏西且偏弱。

关键词：厄尔尼诺西北太平洋异常反气旋 CMIP6 气候态冷舌 “风-海温”正反馈

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我国气温和降水局地同期相关的时空变化特征

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地球物理学进展 2024年第3期39卷 905-915页

作者：谭希贤段明铿南京信息工程大学大气科学学院南京210044 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室南京210044

使用中国1958—2017年2419个站点的气温和降水数据,探讨了不同季节两者之间的局地相关关系及其时间和空间变化特征.研究发现,我国气温和降水局地同期相关有着明显的季节差异及年代际变化特征.我国前30年(1958—1987年)、后30年(1988—2... 详细信息

使用中国1958—2017年2419个站点的气温和降水数据,探讨了不同季节两者之间的局地相关关系及其时间和空间变化特征.研究发现,我国气温和降水局地同期相关有着明显的季节差异及年代际变化特征.我国前30年(1958—1987年)、后30年(1988—2017年)四个季节的局地同期相关多以负相关为主,其中秋季表现最弱,夏季最强.与前30年相比,后30年冬、秋季的负相关性增强,春季负相关性下降,站点相关的稳定度较低;夏季负相关性下降,且站点相关的稳定度随区域发生变化.进一步分析发现,冬季在东北区和华东区,夏季在江淮区和东北区存在气温降水同期相关性显著变化区域,Wilcoxon秩和检验结果显示前、后30年冬季东北区气温显著变化,华东区气温和降水均显著变化,而前、后30年夏季东北区气温显著变化,江淮区降水显著变化,从而令这些区域前、后30年冬夏两季的气温降水同期相关性发生年代际转折.

关键词：气温和降水气候变化相关关系年代际变化

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多源气象资料的森林火灾监测与机理分析

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沙漠与绿洲气象 2025年第3期19卷 44-50页

作者：魏鸣气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京信息工程大学

2019年3月31日18时四川省凉山州木里县雅砻江镇立尔村的森林火灾因突发山火导致林火爆燃，通过分析天气背景、卫星云图、地面观测、风矢—位温（V-3θ）图、卫星遥感甲烷含量的垂直分布以及ERA5资料的垂直气流等特征，探索产生森林大火... 详细信息

2019年3月31日18时四川省凉山州木里县雅砻江镇立尔村的森林火灾因突发山火导致林火爆燃，通过分析天气背景、卫星云图、地面观测、风矢—位温（V-3θ）图、卫星遥感甲烷含量的垂直分布以及ERA5资料的垂直气流等特征，探索产生森林大火和爆燃的机制。结果表明：林火区域前期没有云和降水；大气垂直结构显示中层以下有热力不稳定；Aqua卫星AIRS的甲烷垂直分布可监测地球排气现象，31日甲烷柱含量的增加为爆燃提供了条件。逐小时ERA5资料显示火灾发生前后有明显的垂直升降气流，印证了31日18时的爆燃与地下喷发相关。

关键词：森林大火大气探测大气遥感地下排气甲烷

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星载主动遥感测云现状与展望

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遥感学报 2023年第9期27卷 2041-2059页

作者：寇蕾蕾郜海阳林正健廖淑君丁丕满朱维商建胡秀清南京信息工程大学气象灾害预警与评估协同创新中心中国气象局气溶胶与云降水重点实验室南京210044 南京信息工程大学大气物理学院南京210044 上海卫星工程研究所上海201109 国家卫星气象中心北京100081

云是表征天气和气候变化的重要指标,在大气的能量分配、辐射传输等中起着重要作用。卫星遥感探测以其覆盖范围广、信息量大、重复频率高等诸多优势,成为研究云的主要手段。目前星载测云主动遥感技术主要包括毫米波雷达和激光雷达技术。... 详细信息

云是表征天气和气候变化的重要指标,在大气的能量分配、辐射传输等中起着重要作用。卫星遥感探测以其覆盖范围广、信息量大、重复频率高等诸多优势,成为研究云的主要手段。目前星载测云主动遥感技术主要包括毫米波雷达和激光雷达技术。本文介绍了星载毫米波雷达和激光雷达测云技术发展及数据应用研究现状,重点分析了CloudSat搭载的云廓线雷达CPR和CALIPSO搭载的云—气溶胶激光雷达CALIOP协同观测的成果和进一步发展需求。从全球云三维结构参数的需求分析,探讨了太赫兹雷达、高光谱激光雷达、多传感器数据融合等测云新技术发展和应用潜能,以及多星系统及单星多载荷等协同观测新模式的技术关键和轨道高度对探测性能的影响,提出多传感器共平台协同观测及数据融合研究三维云结构信息的设想。

关键词：星载测云主动遥感星载毫米波雷达星载激光雷达协同观测数据融合

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2001~2021年中国NDVI时空格局变化及对气候的响应

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中国环境科学 2023年第10期43卷 5619-5628页

作者：孙瑞张方敏翁升恒刘倩南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/江苏省农业气象重点实验室江苏南京210044 福建省气象科学研究所福建福州350007

基于MODIS MOD13A3数据集和气候资料数据,通过线性回归、Theil-Sen趋势与Mann-Kendall显著性检验等统计方法分析了2001~2021年中国九大流域NDVI时空变化特征,采用地理探测器探究了中国九大流域NDVI对降水、气温、太阳总辐射和饱和水气... 详细信息

基于MODIS MOD13A3数据集和气候资料数据,通过线性回归、Theil-Sen趋势与Mann-Kendall显著性检验等统计方法分析了2001~2021年中国九大流域NDVI时空变化特征,采用地理探测器探究了中国九大流域NDVI对降水、气温、太阳总辐射和饱和水气压差的响应.结果表明,2001~2021年中国及九大流域NDVI整体呈现显著上升趋势(P<0.05),其中长江流域、珠江流域、东南诸河流域及淮河流域冬季的NDVI变化率最大,海河流域春季最大,西南诸河流域秋季最大,其他流域夏季最大;NDVI变化率在不同土地利用变化类型上表现为非城市化地区(0.0026/a)>未发生土地利用类型变化地区(0.0021/a)>城市化地区(0.0013/a),其中东南诸河流域和西南诸河流域的城市化地区NDVI整体表现为退化.空间上,NDVI变化率呈现出由东向西、由南向北递减的分布.植被生长稳定区域占26.43%,主要集中在内陆河流域以及西南诸河西北部区域;植被改善面积占70.31%,主要分布在九大流域内的非城市化区域;植被退化面积占3.25%,集中在内陆河流域北部地区、西南诸河流域的东部、长江流域的西部及东部沿海流域.地理探测器分析表明,降水在全国尺度上是控制NDVI空间分布的主要决定因子,其次是气温、饱和水气压差、太阳总辐射;在九大流域内,降水仍是大部分流域的主要决定因子,但在长江流域、珠江流域和淮河流域,饱和水气压差是主要决定因子.2001~2021年,长江流域、松辽河流域、黄河流域和西南诸河流域的气候因子对NDVI的影响作用大部分在增加,而其他流域的气候影响作用基本在下降.

关键词：九大流域 NDVI 气候因素时空变化地理探测器

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中国东部冷锋推进中的PM_(2.5)三维结构变化特征

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环境科学 2022年第1期43卷 85-92页

作者：牟南南朱彬卢文南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心气象灾害教育部重点实验室国家综合气象观测专项试验外场南京210044

利用观测资料和中尺度天气-化学模式(WRF-Chem)对一次冷锋南下天气过程导致的我国东部大范围空气污染开展研究,强调了冷锋过境前后的边界层结构及其对PM_(2.5)三维结构和变化的影响.观测发现,地面重污染区域位于冷锋前部均压场或等压线... 详细信息

利用观测资料和中尺度天气-化学模式(WRF-Chem)对一次冷锋南下天气过程导致的我国东部大范围空气污染开展研究,强调了冷锋过境前后的边界层结构及其对PM_(2.5)三维结构和变化的影响.观测发现,地面重污染区域位于冷锋前部均压场或等压线稀疏区域,在冷锋由北向南快速移动过程中,途经各站点PM_(2.5)浓度峰值伴随锋前而至.WRF-Chem模式可以较好地模拟中国东部地面和高空气象要素以及PM_(2.5)浓度的时空变化.模拟结果表明,处于该移动冷锋天气系统相同位置的沿途各站点的边界层结构以及PM_(2.5)垂直廓线表现出相似的特征.即:当冷锋开始入侵时,锋前污染物从地面被抬升到高空,PM_(2.5)浓度的增加和高空风速的增大导致高空PM_(2.5)通量增大,且PM_(2.5)浓度高值区随着高度升高向暖气团一侧倾斜.夜间冷锋过境引发边界层内对流性不稳定增加,边界层高度可达1 km以上,打破了边界层昼夜演变特征.本研究表明,垂直观测和精细模拟的结合可以有效地解释天气过程对空气污染的输送、分布和演变的影响,并为区域空气污染归因和治理提供精确指导.

关键词：数值模拟空气污染边界层结构气象要素 PM_(2.5)三维结构

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青藏高原中东部暖季极端降水的区域特征及其典型环流

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高原气象 2024年第6期43卷 1364-1379页

作者：李双行王慧李栋梁陈练蒋元春南京信息工程大学大气科学学院/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气象灾害教育部重点实验室江苏南京210044 上海卫星工程研究所上海201109

基于1982-2020年青藏高原中东部105个气象站点逐日降水资料和NCEP/NCAR再分析资料,分析了暖季极端降水的时空异常特征、主要落区和典型环流。结果表明:(1)1982-2020年,青藏高原中东部暖季降水总量整体呈显著增加趋势(P<0.05),气候倾... 详细信息

基于1982-2020年青藏高原中东部105个气象站点逐日降水资料和NCEP/NCAR再分析资料,分析了暖季极端降水的时空异常特征、主要落区和典型环流。结果表明:(1)1982-2020年,青藏高原中东部暖季降水总量整体呈显著增加趋势(P<0.05),气候倾向率达10.7 mm·(10a)^(-1),但存在明显的区域性差异和年代际变化特征。极端降水指标在1990s和2000s中后期发生了年代际趋势转变,2009年之后极端降水的增加最为突出,气候倾向率可达整体增加水平的4~5倍;在三个时段,高原极端降水存在南北趋势反向变化特征,北部极端降水在1998-2009年增加最为突出,南部经历了显著增加-显著减少-显著增加的趋势变化。(2)1982-2020年,青藏高原中东部暖季小范围极端降水频数呈显著减少趋势(P<0.1),而大范围极端降水频数显著增加(P<0.05);4级范围极端降水主要有:东北部型(A型)、南部型(B型)和东南部型(C型)三种主要的落区。(3)西太平洋副热带高压(以下简称西太副高)的位置和强度差异是导致水汽源地和大范围极端降水落区不同的主要原因;当A型大范围极端降水发生时,西太副高异常偏弱,偏东,水汽主要来自太平洋和西风带的输送;当B型发生时,西太副高异常偏强,西伸南压,水汽主要来自印度洋和孟加拉湾;当C型发生时,西太副高异常偏强,西伸北抬,水汽主要来自西北太平洋、南海和孟加拉湾。

关键词：青藏高原极端降水大范围降水降水落区水汽输送

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2022年夏季西太平洋副热带高压异常强盛且稳定维持与长江中下游持续性极端高温事件

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气象学报 2025年第1期83卷 33-45页

作者：陈蔚管兆勇杨华栋王磊江苏省气象台南京210008 气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京信息工程大学南京210044 南京气象科技创新研究院南京210008

2022年夏季长江中下游地区发生了1960年以来最强的高温事件,其形成和维持与西太平洋副热带高压(WPSH)异常强盛有关。利用站点观测资料和再分析资料,通过对不同变量的诊断分析,研究了高温时段WPSH异常强盛且稳定维持的机制,得到如下结论:... 详细信息

2022年夏季长江中下游地区发生了1960年以来最强的高温事件,其形成和维持与西太平洋副热带高压(WPSH)异常强盛有关。利用站点观测资料和再分析资料,通过对不同变量的诊断分析,研究了高温时段WPSH异常强盛且稳定维持的机制,得到如下结论:(1)在高温时段,长江中下游地区盛行比一般高温年更强的下沉运动,扰动垂直动力加热是长江中下游地区高温维持的主要因素。短波辐射通量表现为向下的异常,可通过向上的感热通量将热量由地面传输至近地层空气并促使其升温。(2)与一般高温年不同,2022年WPSH与南亚高压(SAH)重叠于长江中下游地区,有利于WPSH在大陆上空维持,为此次极端高温事件的出现提供了有利的环流条件。WPSH强度维持与局地负涡度的维持有关。一是扰动负涡度的垂直向下输送,二是相对涡度水平平流负异常。特别是,在长江中下游地区上空WPSH的维持,自上而下的负涡度的垂直输送起着极为重要的作用。(3)不同于一般高温年,WPSH在海洋上的主体部分的维持主要与180o附近赤道中太平洋海温异常偏低有关。而WPSH在大陆上的部分,其维持与菲律宾群岛附近对流活动关系密切,有利于长江中下游地区上空负涡度的维持。研究结果将有利于加深对WPSH变化成因的认识,为后续研究持续高温的成因提供理论支撑。

关键词：极端高温西太平洋副热带高压维持机制长江中下游 2022年

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SR型与EAP型遥相关“结合模态”对2020年江淮入梅初期强降水的影响

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大气科学 2023年第4期47卷 1171-1182页

作者：郭紫薇王黎娟南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气候与环境变化国际联合实验室南京210044

利用ERA5逐日再分析资料和中国气象局提供的逐日站点降水资料,分析了丝绸之路型(Silk-Road,SR)与东亚—太平洋型(East Asia–Pacific,EAP)遥相关的“结合模态”对2020年江淮梅雨入梅的影响,结果表明“结合模态”可以触发江淮流域的持续... 详细信息

利用ERA5逐日再分析资料和中国气象局提供的逐日站点降水资料,分析了丝绸之路型(Silk-Road,SR)与东亚—太平洋型(East Asia–Pacific,EAP)遥相关的“结合模态”对2020年江淮梅雨入梅的影响,结果表明“结合模态”可以触发江淮流域的持续性降水。2020年6月初,负SR型(Silk-Road)和正EAP型(East Asia–Pacific)同时出现,并且位相差达到6月份最大值,二者协同作用下导致2020年入梅时间异常偏早。主要表现为:(1)负SR型引起西风急流加速,促使急流入口区南侧的江淮流域上空出现强的高层辐散。(2)负SR型有利于南亚高压东移,正EAP型有利于西太平洋副热带高压西移,二者相向而行。负SR型和正EAP型于6月9日位相差达最大,此时南亚高压和西太平洋副热带高压重叠于120°E左右,有利于江淮流域持续性降水。(3)低层东亚中、低纬度有一对与正EAP型相关的异常“气旋—反气旋”环流,使低空(20°~35°N,100°~125°E)盛行强西南气流,中纬度的偏北气流有利于干冷空气向南输送,与西南暖湿气流汇合于江淮流域上空,带来强烈的水汽辐合,也使得大气的局地上升运动更为强烈。

关键词：江淮梅雨 SR型与EAP型“结合模态” 西太平洋副热带高压南亚高压水汽通量

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