检索结果-内蒙古大学图书馆

作物学报 2023年第8期49卷 2275-2287页

作者：林芬芳陈星宇周维勋王倩张东彦南京信息工程大学遥感与测绘工程学院江苏南京210044 农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心(安徽大学) 安徽合肥230601 黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室(河南大学) 河南开封475004

小麦赤霉病具有发病快、周期短的特点,利用深度学习特征提取方法建立病害严重度检测模型,可为小麦赤霉病的防治提供科学指导。研究于2018—2020年间采集3个品种小麦在扬花期、灌浆期和成熟期的麦穗高光谱数据,通过形态学处理去除麦芒,... 详细信息

小麦赤霉病具有发病快、周期短的特点,利用深度学习特征提取方法建立病害严重度检测模型,可为小麦赤霉病的防治提供科学指导。研究于2018—2020年间采集3个品种小麦在扬花期、灌浆期和成熟期的麦穗高光谱数据,通过形态学处理去除麦芒,提取出麦穗光谱曲线,使用多源散射校正对光谱进行去噪处理,再采用堆栈稀疏自编码器(Stacked Sparse Auto-encoder,SSAE)提取小麦赤霉病的光谱特征,利用该特征分别结合Softmax分类器和偏最小二乘回归方法构建小麦赤霉病严重度判别和预测模型。通过预训练,具有12~6个神经元的双层SSAE模型表现较好,模型均方误差更低,而且各个病害等级的特征差异明显;以训练的SSAE模型提取的深度学习特征为基础分别建立赤霉病严重度等级判别模型和严重度预测模型,在严重度等级判别的分类结果中,模型的总体精度和Kappa系数分别为88.2%和0.84,其中“淮麦35”品种的总体精度最高;在严重度预测模型中,模型对所有品种测试集的预测决定系数和均方根误差分别为0.927和0.062,对各品种的预测决定系数均在0.95左右;相比常见的几种小麦赤霉病光谱指数,基于SSAE深度学习特征的赤霉病预测模型精度更高。高光谱遥感数据量大、光谱波段多,堆栈稀疏自编码器通过在自编码器模型中加入稀疏表示的限定条件,并增加隐含层数及隐含神经元数来构建更为复杂的模型,所提取的光谱特征更能全方面地体现小麦赤霉病的光谱特征,利用该特征构建的小麦赤霉病检测模型具有更高的精度,可为精准监测小麦赤霉病提供科学依据。

关键词：赤霉病堆栈稀疏自编码器高光谱检测小麦

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国际突发公共卫生事件中的风险行政责任研究

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山东大学学报（哲学社会科学版） 2020年第4期 25-32页

作者：许娟南京信息工程大学法政学院大数据法治研究院南京210044

COVID-19(2019新型冠状病毒)疫情被世界卫生组织(WHO)定性为国际突发公共卫生事件(PHEIC),纳入到全球风险治理轨道中。国际突发公共卫生事件的复杂性挑战了常规行政责任的底线,需要转入风险行政责任路径。政府应当根据全球疫情控制的需... 详细信息

COVID-19(2019新型冠状病毒)疫情被世界卫生组织(WHO)定性为国际突发公共卫生事件(PHEIC),纳入到全球风险治理轨道中。国际突发公共卫生事件的复杂性挑战了常规行政责任的底线,需要转入风险行政责任路径。政府应当根据全球疫情控制的需要,在国际突发公共卫生事件治理中实现行政责任的适应性改进。围绕主观风险行政责任的客观化,在民主责任上,政府与公民通过协商民主分担风险责任;在科学责任上,非线性数学统计转化为评估的因果关系;在公私竞合责任上,将公众的知情权这一主观权利客观化为后果的风险行政责任。风险行政责任是通过建立专家组风险评估统计学标准转化出的评估的因果关系,采取公众可接受性标准等主观风险客观化分配风险责任。

关键词：风险责任民主责任科学责任竞合责任

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基于激光诱导击穿光谱法的铝合金中Mg元素定量分析

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激光与光电子学进展 2022年第13期59卷 305-310页

作者：丁宇杨淋玉陈靖王星雨郭晓冉徐瑄晨赵兴强罗勇陈文杰南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省气象能源利用与控制工程技术研究中心江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044 中国人民解放军32181部队河北石家庄050000

Mg元素能使铝合金获得更好的力学性能并在合金表面形成抗腐蚀的尖晶石膜,使合金具备较好的抗腐蚀性能,因此,探索能快速准确定量分析铝合金中Mg元素含量的方法具有重要意义。首先,基于激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对17个铝合金样品中的Mg... 详细信息

Mg元素能使铝合金获得更好的力学性能并在合金表面形成抗腐蚀的尖晶石膜,使合金具备较好的抗腐蚀性能,因此,探索能快速准确定量分析铝合金中Mg元素含量的方法具有重要意义。首先,基于激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对17个铝合金样品中的Mg元素进行检测分析。然后,用Nd∶YAG激光器作为光源,分别建立了偏最小二乘(PLS)和随机森林(RF)模型,并对模型的预测性能进行了分析。实验结果表明,针对相同的测试集,PLS模型的相关系数(R_(p)^(2))为0.6809,均方根误差(RMSE)为1.2042;RF模型的R_(p)^(2)为0.8571,RMSE为1.0918。为了提高RF模型的预测性能,根据变量重要性对输入波长进行筛选。选取变量重要性大于0.11的波长点时,基于变量重要性的RF模型R_(p)^(2)为0.9461,RMSE为0.9534,相比RF模型的预测结果,R_(p)^(2)提升了10.38%,RMSE降低了12.68%,且建模时间减少了91.67%。

关键词：激光光学铝合金激光诱导击穿光谱随机森林定量分析

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《民法典》中的信息产权制度填补——兼析《民法典》第111条和第127条中的公法规制性

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法治论坛 2021年第4期 113-123页

作者：许娟黎浩田南京信息工程大学法政学院南京信息工程大学大数据法治研究院

《民法典》是行政管理和司法的基本遵循,各级信息管理部门要把《民法典》作为行政管理的重要标尺。以《民法典》第111条到第127条为例证,在《民法典》所涉信息条文中给信息主体预留了一个需要运用公法法外评价的信息产权制度空间。第11... 详细信息

《民法典》是行政管理和司法的基本遵循,各级信息管理部门要把《民法典》作为行政管理的重要标尺。以《民法典》第111条到第127条为例证,在《民法典》所涉信息条文中给信息主体预留了一个需要运用公法法外评价的信息产权制度空间。第111条中的"任何组织或者个人需要"确立了利益需求标准,"依法取得"是用户同意与行政许可的复合规范表达,"确保信息安全"确立了信息安全原则。第127条"虚拟财产的保护"是司法保护新型财产权的权利推定。《民法典》中的个人信息条款提取信息产权制度的公因式,具体为:建立平台统一认证与标准化信用体系,统一监督管理与综合协调信息制度,平台监管信息共享与随机抽查制度,信息交易风险控制与检测等。

关键词：个人信息权益《民法典》第111条《民法典》第127条信息产权制度

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基于可逆数字水印的无线传感器网络可恢复数据聚合协议

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计算机科学 2023年第8期50卷 333-341页

作者：高光勇韩婷婷夏志华南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心南京210044 九江学院计算机与大数据科学学院江西九江332005 南京信息工程大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210044 暨南大学网络空间安全学院广州510632

针对无线传感器网络数据安全认证协议的高能耗与传感器节点资源受限的对立问题,文中提出了一种基于可逆数字水印的聚合协议。一方面,在感知节点处,将水印嵌入到感知数据中,对水印数据进行基于椭圆曲线的同态加密,以此保证数据在传输过... 详细信息

针对无线传感器网络数据安全认证协议的高能耗与传感器节点资源受限的对立问题,文中提出了一种基于可逆数字水印的聚合协议。一方面,在感知节点处,将水印嵌入到感知数据中,对水印数据进行基于椭圆曲线的同态加密,以此保证数据在传输过程中的私密性;在簇头节点处,对接收的数据只进行聚合和转发操作,以此减小网络通信开销;在基站处,通过提取水印对数据进行完整性认证。另一方面,该协议提出了一种基于环的聚合树,从而降低节点的传输能耗,延长网络生命周期。通过理论分析证明了所提协议将水印技术与数据聚合技术进行了更好的结合,具有较好的安全性和较低的计算开销,且能实现感知数据的完整性认证。此外,与同类算法的对比实验表明该协议在通信开销和时延方面都具有一定的优势。

关键词：可逆数字水印完整性验证数据聚合同态加密

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参考点引导和多策略协同的高维多目标萤火虫算法

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计算机研究与发展 2025年

作者：赵嘉胡秋敏肖人彬潘正祥吕莉王晖樊棠怀南昌工程学院信息工程学院江西省水利大数据智能处理与预警技术工程研究中心(南昌工程学院) 南昌市智慧城市物联感知与协同计算重点实验室(南昌工程学院) 华中科技大学人工智能与自动化学院南京信息工程大学人工智能学院

针对多目标萤火虫算法在解决高维多目标优化问题时存在Pareto支配失效、寻优能力弱和收敛速度慢的问题，提出了参考点引导和多策略协同的高维多目标萤火虫算法（many-objective firefly algorithm based on reference point guidance an... 详细信息

针对多目标萤火虫算法在解决高维多目标优化问题时存在Pareto支配失效、寻优能力弱和收敛速度慢的问题，提出了参考点引导和多策略协同的高维多目标萤火虫算法（many-objective firefly algorithm based on reference point guidance and multiple cooperation strategies，MaOFA-RR）.该算法在目标空间中预设一组均匀分布的参考点，通过萤火虫与参考点之间的距离关系，划分出引导萤火虫和普通萤火虫，以取代Pareto支配，增大选择压力；使用3种进化策略对萤火虫进行位置更新，引导萤火虫对局部空间进行探索，普通萤火虫根据距离阈值分别向引导萤火虫学习或对全局空间进行探索，提升算法的寻优能力和收敛速度；最后，算法融合反向学习思想，扩大种群搜索范围，提高发掘更优解的可能.将MaOFA-RR与8种新近高维多目标进化算法进行比较，实验结果表明，MaOFA-RR在处理高维多目标优化问题时具有高效的性能.

关键词：萤火虫算法高维多目标优化参考点收敛性多样性

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计算机控制技术课程思政的教学研究与实践

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湖北开放职业学院学报 2025年第5期38卷 176-178页

作者：申晓宁南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省气象能源利用与控制工程技术研究中心江苏南京210044

在工科课程中开展课程思政教育,有助于打破学科壁垒,推动学科教育与思想政治教育的深度融合,应对全球化挑战与培养国际视野。为将课程思政教育落实于工科专业课程教学的全过程,本文以计算机控制技术课程为例,根据课程知识特点挖掘相应... 详细信息

在工科课程中开展课程思政教育,有助于打破学科壁垒,推动学科教育与思想政治教育的深度融合,应对全球化挑战与培养国际视野。为将课程思政教育落实于工科专业课程教学的全过程,本文以计算机控制技术课程为例,根据课程知识特点挖掘相应的思政育人元素,探讨思政教育与教学实践的融合方法,提出多角度的课程综合评价方式。通过在计算机控制技术的专业知识传播中强调价值引领,使学生树立了正确的理想信念、价值观和伦理观念,有效推进了在工科专业课程中实施思政育人的进程。

关键词：计算机控制技术课程思政教学实践课程综合评价闭环教学法

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基于深度强化学习的大规模敏捷软件项目调度

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郑州大学学报（工学版） 2023年第5期44卷 17-23页

作者：申晓宁毛鸣健沈如一宋丽妍南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044 江苏省气象能源利用与控制工程技术研究中心江苏南京210044 南方科技大学广东省类脑智能计算重点实验室广东深圳518055

为解决大规模敏捷软件项目调度问题,首先,将其分解为故事选择、故事分配和任务分配3个强耦合子问题,并引入用户故事的新增与删除、每个冲刺阶段中员工工作时长的变化等动态事件,考虑团队开发速度、任务时长和技能等约束,以最大化项目所... 详细信息

为解决大规模敏捷软件项目调度问题,首先,将其分解为故事选择、故事分配和任务分配3个强耦合子问题,并引入用户故事的新增与删除、每个冲刺阶段中员工工作时长的变化等动态事件,考虑团队开发速度、任务时长和技能等约束,以最大化项目所完成用户故事总价值为目标建立大规模敏捷软件项目调度数学模型;其次,根据问题特征设计了马尔可夫决策过程,采用10个状态特征描述每个冲刺阶段开始时的敏捷调度环境,12个复合调度规则作为智能体的候选动作,并按照调度模型的目标函数定义奖励;最后,提出一种基于复合调度规则的优先经验回放双重深度Q网络算法来求解所建模型,引入双重深度Q网络(DDQN)策略和优先经验回放策略,避免深度Q网络的过估计问题,并提高经验回放池中轨迹信息的利用效率。为了验证所提算法的有效性,在6个大规模敏捷软件项目调度算例中进行了实验,分析了所提算法的收敛性。根据算法性能测度,与已有代表性算法DQN、双重深度Q网络以及仅使用单一复合调度规则的方法进行对比。结果表明:所提算法在6个不同算例中均获得了最高的平均累计奖励值。

关键词：强化学习大规模敏捷软件项目调度深度Q网络复合调度规则优先经验回放强耦合

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基于多源无人机影像特征融合的冬小麦LAI估算

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农业工程学报 2022年第9期38卷 171-179页

作者：张东彦韩宣宣林芬芳杜世州张淦洪琪安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心合肥230601 南京信息工程大学遥感与测绘工程学院南京210044 河南大学黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室开封475004 安徽省农业科学院作物研究所合肥230001

为探讨无人机多源影像特征融合估测作物叶面积指数的能力,该研究以冬小麦为研究对象,利用多旋翼无人机搭载高清数码相机和UHD185成像光谱仪获取研究区冬小麦关键生育期(扬花期、灌浆期)的可见光和高光谱影像。综合考虑可见光、高光谱影... 详细信息

为探讨无人机多源影像特征融合估测作物叶面积指数的能力,该研究以冬小麦为研究对象,利用多旋翼无人机搭载高清数码相机和UHD185成像光谱仪获取研究区冬小麦关键生育期(扬花期、灌浆期)的可见光和高光谱影像。综合考虑可见光、高光谱影像特征与冬小麦叶面积指数的相关性及影像特征重要性进行特征筛选,然后,以可见光植被指数、纹理特征、可见光植被指数+纹理特征、高光谱波段、高光谱植被指数及高光谱波段+植被指数分别作为输入变量构建多元线性回归、支持向量回归和随机森林回归的叶面积指数估测模型(单传感器数据源);以优选的两种影像特征结合支持向量回归、随机森林回归构建叶面积指数估测模型(两种传感器数据源),比较分析单源与多源影像特征监测冬小麦叶面积指数的性能。进一步地,考虑到小区土壤空间异质性会影响冬小麦叶面积指数估测结果,该研究探讨了不同影像采样面积下基于单源遥感数据构建的小麦叶面积指数估测模型精度。研究结果表明:在扬花期和灌浆期,使用两种影像优选特征构建的随机森林回归估测模型精度最佳,验证集决定系数分别为0.733和0.929,均方根误差为0.193和0.118。可见光影像采样面积分别为30%和50%,高光谱影像采样面积为65%时,基于单源影像特征构建的随机森林回归估测模型在扬花期和灌浆期效果最好。综上,该研究结果可为无人机遥感监测作物生理参数提供有价值的依据和参考。

关键词：无人机特征融合机器学习叶面积指数冬小麦

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大数据挖掘技术下的企业产权平等保护

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江西社会科学 2020年第10期40卷 153-162,256页

作者：许娟秦登峰南京信息工程大学法政学院江苏南京210044 南京信息工程大学法政学院大数据法治研究院江苏南京210044

通过对数据产品挖掘过程中侵权案件和反不正当竞争案件的分析,发现对待互联网企业产权存在不平等现象。产权平等保护包括权利平等、机会平等、规则平等。按照产权平等保护的逻辑,应当根据知识产权的抽象权利类型与反不正当竞争的反向行... 详细信息

通过对数据产品挖掘过程中侵权案件和反不正当竞争案件的分析,发现对待互联网企业产权存在不平等现象。产权平等保护包括权利平等、机会平等、规则平等。按照产权平等保护的逻辑,应当根据知识产权的抽象权利类型与反不正当竞争的反向行为规则的双重要求,确定商业秘密制度在互联网企业产权保护中的核心地位。具体包括:通过发挥司法保护功能实现产权平等保护的结构性调整,使产权平等保护由政策导向转向市场导向,由权力强制转向权利平等,由差异保护转向平等保护,由兜底规则转向具体规则。

关键词：大数据挖掘平等保护商业秘密知识产权反不正当竞争

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