检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机系统应用 2023年第8期32卷 116-125页

作者：刘佳林潇陈大鹏徐闯石豪南京信息工程大学自动化学院南京210044 江苏省智能气象探测机器人工程研究中心南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

目前,大多数的增强现实和自动驾驶应用不仅会使用到深度网络估计的深度信息,还会使用到位姿网络估计的位姿信息.将位姿网络和深度网络同时集成到嵌入式设备上,会极大地消耗内存.为解决这一问题,提出一种深度网络和位姿网络共用特征提取... 详细信息

目前,大多数的增强现实和自动驾驶应用不仅会使用到深度网络估计的深度信息,还会使用到位姿网络估计的位姿信息.将位姿网络和深度网络同时集成到嵌入式设备上,会极大地消耗内存.为解决这一问题,提出一种深度网络和位姿网络共用特征提取器的方法,使模型保持在一个轻量级的尺寸.此外,通过带有线性结构的深度可分离卷积轻量化深度网络,使网络在不丢失过多细节信息前提下还可获得更少的参数量.最后,通过在KITTI数据集上的实验表明,与同类算法相比,该位姿网络和深度网络参数量只有的35.33 MB.同时,恢复深度图的平均绝对误差也保持在0.129.

关键词：深度学习单目深度估计自监督学习轻量化计算机视觉

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基于YOLOv3-HM的手部姿态估计方法研究

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测控技术 2023年第4期42卷 60-66,87页

作者：刘佳石豪陈大鹏卞方舟徐闯南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044 江苏省智能气象探测机器人工程研究中心江苏南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044 江苏省气象能源利用与控制工程技术研究中心江苏南京210044

二维手部姿态估计是人机交互领域的一项关键技术。为增强复杂环境下系统鲁棒性,提高手势姿态估计精度,提出一种基于目标检测和热图回归的YOLOv3-HM算法。首先,利用YOLOv3算法从RGB图像中识别框选手部区域,采用CIoU作为边界框损失函数;然... 详细信息

二维手部姿态估计是人机交互领域的一项关键技术。为增强复杂环境下系统鲁棒性,提高手势姿态估计精度,提出一种基于目标检测和热图回归的YOLOv3-HM算法。首先,利用YOLOv3算法从RGB图像中识别框选手部区域,采用CIoU作为边界框损失函数;然后,结合热图回归算法对手部的21个关键点进行标注;最终,通过回归手部热图实现二维手部姿态估计。分别在FreiHAND数据集与真实场景下进行测试,结果表明,该算法相较于传统手势检测算法在姿态估计精度和检测速度上均有所提高,对手部关键点的识别准确率达到99.28%,实时检测速度达到59 f/s,在复杂场景下均能精准实现手部姿态估计。

关键词：手部姿态估计 YOLOv3-HM 热图回归关键点检测

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实现碳中和的多元化路径

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南京工业大学学报（社会科学版） 2021年第2期20卷 14-25,111页

作者：杨解君南京信息工程大学大数据法治研究院江苏南京210044 武汉理工大学法学与人文社会学院湖北武汉430070

为达到2060年前实现碳中和的目标,我国需要确立如下一些基本实现路径:促进低碳技术创新与应用的技术化路径、建立和完善碳市场的市场化路径、强化政府引导与规制的行政化路径、推进经济社会全面绿色转型的绿色化路径、加强碳中和国际合... 详细信息

为达到2060年前实现碳中和的目标,我国需要确立如下一些基本实现路径:促进低碳技术创新与应用的技术化路径、建立和完善碳市场的市场化路径、强化政府引导与规制的行政化路径、推进经济社会全面绿色转型的绿色化路径、加强碳中和国际合作的全球化路径以及建立长效稳定机制的法治化路径。而且,这些路径既可行亦必要,相辅相成、互为补充促进,因而只有系统组合这些不同的路径,多措并举,才能尽早实现碳中和。

关键词：碳中和技术化市场化行政化绿色化全球化法治化多元化

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面向碳中和的行政法治保障

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南京工业大学学报（社会科学版） 2021年第5期20卷 1-16,111页

作者：杨解君方路锦南京信息工程大学大数据法治研究院江苏南京210044 武汉理工大学法学与人文社会学院湖北武汉430070

为实现2060年碳中和目标,必须要有长效稳定的法治机制保障,而其中尤需加强行政法治建设。理论和实践证明,行政法治价值理念与碳中和蕴涵的价值观具有相通之处,将民主、诚信、平等、效率、程序等理念融入碳中和目标达成之中,是法治应对... 详细信息

为实现2060年碳中和目标,必须要有长效稳定的法治机制保障,而其中尤需加强行政法治建设。理论和实践证明,行政法治价值理念与碳中和蕴涵的价值观具有相通之处,将民主、诚信、平等、效率、程序等理念融入碳中和目标达成之中,是法治应对碳中和转型堵点、痛点、难点的“最优解”。在此基础上,打造公众参与、上下协同、官民共治的行政法律规范体系、行政执法体系、行政司法及诉讼监督体系与行政责任实现体系,可以形成行政法治合力,为碳中和目标如期实现提供广泛而坚实的法治基础与保障。

关键词：碳中和行政法治碳治理法治价值

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地形遮蔽下雷达网的融合探测包络计算

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计算机仿真 2021年第9期38卷 14-18页

作者：丁宇冉华明南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省气象能源利用与控制工程技术研究中心江苏南京210044 中国电子科技集团公司第十研究所四川成都610036

为了计算在地形遮蔽条件下的雷达网融合探测包络,提出了一种基于分弧段连接矩阵方法,确定雷达网整体探测威力边界。首先对单雷达地形遮蔽下的探测能力进行分析,接着通过判断雷达网中各雷达之间的关系,计算相交雷达的边界交点信息。在各... 详细信息

为了计算在地形遮蔽条件下的雷达网融合探测包络,提出了一种基于分弧段连接矩阵方法,确定雷达网整体探测威力边界。首先对单雷达地形遮蔽下的探测能力进行分析,接着通过判断雷达网中各雷达之间的关系,计算相交雷达的边界交点信息。在各雷达边界交点的基础上,将雷达边界分成若干分弧段,筛选出组成雷达网探测区域边界的分弧段,建立分弧段连接矩阵,基于该矩阵计算雷达网探测边界,分析雷达网探测能力。实验结果表明,依据提出的算法快速有效地计算出雷达网的探测威力范围,可为雷达网布站提供有效地理论依据。

关键词：雷达网地形遮蔽融合包络探测区域

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基于导数光谱与主成分分析的小麦籽粒赤霉病识别

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安徽大学学报（自然科学版） 2020年第6期44卷 43-50页

作者：琚书存汪志存林芬芳谷春艳潘正高张东彦安徽省农村综合经济信息中心安徽合肥230031 安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心安徽合肥230601 南京信息工程大学遥感与测绘工程学院江苏南京210044 安徽省农业科学院植物保护与农产品质量安全研究所安徽合肥230031 宿州学院信息工程学院安徽宿州234000

赤霉病是威胁我国食品安全的主要病害之一,为了给粮食加工和作物育种提供技术支持,迫切需要探索小麦籽粒赤霉病的识别方法.利用高光谱成像仪扫描健康和感染赤霉病的小麦籽粒获取高光谱图像.使用图像处理技术分离籽粒和背景后,用多元散... 详细信息

赤霉病是威胁我国食品安全的主要病害之一,为了给粮食加工和作物育种提供技术支持,迫切需要探索小麦籽粒赤霉病的识别方法.利用高光谱成像仪扫描健康和感染赤霉病的小麦籽粒获取高光谱图像.使用图像处理技术分离籽粒和背景后,用多元散射校正、1阶导数和2阶导数对光谱数据进行预处理.利用主成分分析提取小麦籽粒的光谱特征.使用不同模型对籽粒进行识别,比较多种处理组合的评估指标.结果表明:1阶导数—主成分分析—BP神经网络组合的总体分类精度最高,其值为91.67%.

关键词：小麦籽粒赤霉病导数光谱法主成分分析

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利用成像高光谱区分冬小麦白粉病与条锈病（英文）

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红外与激光工程 2017年第1期46卷 42-50页

作者：梁栋刘娜张东彦赵晋陵林芬芳黄林生张庆丁玉婉安徽省农业生态大数据工程实验室安徽大学安徽合肥230601 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 南京信息工程大学地理与遥感学院江苏南京210044

病害胁迫是造成小麦减产及危及世界粮食安全的主要因素之一。如何准确区分相似病害并科学诊断病害严重度,成为国内外研究热点。文中针对中国冬小麦种植区常见的两种真菌疾病——白粉病和条锈病,采用高光谱成像系统获取两种病害侵染的小... 详细信息

病害胁迫是造成小麦减产及危及世界粮食安全的主要因素之一。如何准确区分相似病害并科学诊断病害严重度,成为国内外研究热点。文中针对中国冬小麦种植区常见的两种真菌疾病——白粉病和条锈病,采用高光谱成像系统获取两种病害侵染的小麦叶片图谱合一数据,通过主成分分析法对影像数据进行降维、密度分割法对病害面积进行分割后,得到识别病斑准确率达到97%;进一步分析侵染白粉病和条锈病的叶片病斑区域的光谱特征差异,选择第二主成分图像筛选两种病害的敏感波段,得到识别白粉病的敏感波段为519、643、696、764、795、813 nm,条锈病的敏感波段为494、630、637、698、755、805 nm。最后对筛选出的敏感波段建立白粉病和条锈病支持向量机(SVM)判别模型并验证,得到两种病害的区分精度为92%。综上,利用高光谱图像协同解析可在叶片尺度实现小麦白粉病和条锈病的有效判别,这为开发病害区分仪器提供了重要的理论基础。

关键词：高光谱主成分分析(PCA) 支持向量机(SVM) 密度分割病害判别

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基于逐像素点深度卷积网络分割模型的上皮和间质组织分割

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自动化学报 2017年第11期43卷 2003-2013页

作者：骆小飞徐军陈佳梅南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室南京210044 武汉大学中南医院肿瘤科肿瘤生物学行为湖北省重点实验室湖北省肿瘤医学临床研究中心武汉430071

上皮和间质组织是乳腺组织病理图像中最基本的两种组织,约80%的乳腺肿瘤起源于乳腺上皮组织.为了构建基于乳腺组织病理图像分析的计算机辅助诊断系统和分析肿瘤微环境,上皮和间质组织的自动分割是重要的前提条件.本文构建一种基于逐像... 详细信息

上皮和间质组织是乳腺组织病理图像中最基本的两种组织,约80%的乳腺肿瘤起源于乳腺上皮组织.为了构建基于乳腺组织病理图像分析的计算机辅助诊断系统和分析肿瘤微环境,上皮和间质组织的自动分割是重要的前提条件.本文构建一种基于逐像素点深度卷积网络(CN-PI)模型的上皮和间质组织的自动分割方法.1)以病理医生标注的两类区域边界附近具有类信息为标签的像素点为中心,构建包含该像素点上下文信息的正方形图像块的训练集.2)以每个正方形图像块包含的像素的彩色灰度值作为特征,以这些图像块中心像素类信息为标签训练CN模型.在测试阶段,在待分割的组织病理图像上逐像素点地取包含每个中心像素点上下文信息的正方形图像块,并输入到预先训练好的CN网络模型,以预测该图像块中心像素点的类信息.3)以每个图像块中心像素为基础,逐像素地遍历图像中的每一个像素,将预测结果作为该图像块中心像素点类信息的预测标签,实现对整幅图像的逐像素分割.实验表明,本文提出的CN-PI模型的性能比基于图像块分割的CN网络(CN-PA)模型表现出了更优越的性能.

关键词：深度卷积网络乳腺组织病理图像上皮和间质组织分割逐像素分割

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海洋大数据:内涵、应用及平台建设

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海洋通报 2017年第4期36卷 361-369页

作者：侯雪燕洪阳张建民邹亚荣石晓勇任力波程晓张彪于华明郭振华崔要奎清华大学水利水电工程系北京100084 清华大学数据科学研究院遥感大数据研究中心北京100084 国家卫星海洋应用中心北京100081 国家海洋局海洋减灾中心北京100194 国观智库/清华国观海洋研究中心北京100081 北京师范大学极地与海洋研究中心/全球变化与地球系统科学研究院北京100875 南京信息工程大学海洋科学学院江苏南京210044 中国海洋大学海洋与大气学院山东青岛266100 清华大学深圳研究生院广东深圳518055

信息技术的快速发展,带动海洋数据快速积累,海洋已经进入大数据时代。海洋大数据即是在当前大数据时代背景下,大数据技术在海洋领域的科学实践,具有大体量(Volume)、多样性(Variety)、快速流转(Velocity)和高价值(Value)的"4V"... 详细信息

信息技术的快速发展,带动海洋数据快速积累,海洋已经进入大数据时代。海洋大数据即是在当前大数据时代背景下,大数据技术在海洋领域的科学实践,具有大体量(Volume)、多样性(Variety)、快速流转(Velocity)和高价值(Value)的"4V"特征,是在大数据的理论指导和技术支撑下的价值实现,也是实施海洋强国战略、开发海洋资源、拉动海洋经济、维护国家海洋权益的重要基础。本文讨论了海洋大数据的内涵和外延,从数据特征、数据种类的角度对海洋大数据进行了全面的定义;并详细介绍了海洋大数据的应用领域;进一步阐述了海洋大数据平台建设的关键技术问题及其在海洋大数据服务平台实例中的应用;从数据共享、数据管理和数据安全的角度,探讨了海洋大数据面临的挑战和机遇;最后对未来海洋大数据的发展趋势和方向进行了展望。

关键词：海洋大数据海洋应用平台建设大数据技术

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基于偏振光谱的叶片尺度下玉米与杂草识别研究（英文）

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红外与激光工程 2016年第12期45卷 354-363页

作者：林芬芳张东彦王秀吴太夏陈新福南京信息工程大学地理与遥感学院江苏南京210044 安徽省农业生态大数据工程实验室安徽大学安徽合肥230601 北京农业信息技术研究中心北京100097 中国科学院遥感与数字地球研究所北京100101 福建农业职业技术学院福建福清350007

自然界中不同种物质拥有不同的偏振特性,这些特征信号能用于检测不同的目标地物。为了探索偏振光谱技术用于精确识别作物和杂草的可行性,此研究利用配置偏振片的成像光谱仪FISS-P在室内采集玉米与5种杂草的偏振光谱影像。通过比较和分析... 详细信息

自然界中不同种物质拥有不同的偏振特性,这些特征信号能用于检测不同的目标地物。为了探索偏振光谱技术用于精确识别作物和杂草的可行性,此研究利用配置偏振片的成像光谱仪FISS-P在室内采集玉米与5种杂草的偏振光谱影像。通过比较和分析0°、60°、120°和无偏4种状态下玉米与各种杂草的光谱响应规律、光谱特征和决策识别模型精度,结果显示4种偏振状态下玉米和杂草的光谱变化趋势较一致,无偏状态下玉米和杂草的光谱强度最大;不同偏振状态下玉米和杂草的敏感波段既存在共性又表现出一定的差异性;4种偏振状态下玉米杂草识别模型的总体精度和Kappa系数均达到90%以上,其中,0°偏振状态下玉米和杂草识别模型的整体精度最高,接近100%。综上,偏振光谱能够在叶片尺度较好地识别玉米和杂草,这为田间尺度进一步应用提供了扎实的数据积累。

关键词： FISS 偏振特性识别模型玉米杂草

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