检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2025年第3期61卷 264-274页

作者：冯星宇朱灵龙张永宏阚希曹海啸马光义南京信息工程大学自动化学院南京210044 无锡学院物联网工程学院江苏无锡214105 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

现有的遥感图像变化检测方法主要依赖卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)或Transformer进行构建,但这些方法通常未能充分平衡这两种技术的优缺点,并且往往没有专门针对变化检测的任务特性(对变化区域特征信息进行提取学习... 详细信息

现有的遥感图像变化检测方法主要依赖卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)或Transformer进行构建,但这些方法通常未能充分平衡这两种技术的优缺点,并且往往没有专门针对变化检测的任务特性(对变化区域特征信息进行提取学习)进行优化设计。针对这一问题,充分利用了Transformer的全局信息处理能力和CNN的局部信息捕获能力,提出了一种充分结合两者各自优势并由多条支路组成的多边特征引导聚合网络模型,该模型通过基于Transformer的主网络来对图像的全局信息进行提取,通过设计的基于CNN的多尺度特征提取模块来对图像的局部信息进行提取,通过特征聚合网络将图像的全局信息分别与变化和未变化区域信息进行聚合后输出得到预测结果图。为了验证模型的有效性,构建了一个包含多种地表覆盖类型,涵盖不同季节的新的遥感图像变化检测数据集。同时在实验部分也利用两个公开数据集来进一步验证了模型的泛化性和鲁棒性。实验结果表明,与现有先进方法相比,所提算法在三个数据集上的平均交并比(mean intersection over union,MIoU)指标分别提高了0.83、0.71、0.7个百分点。

关键词：遥感图像变化检测卷积神经网络 Transformer 特征聚合

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一种针对三维图分类问题的量子群等变图神经网络

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中国科学:物理学、力学、天文学 2025年第4期55卷 108-115页

作者：刘文杰朱奕帆吴青山南京信息工程大学软件学院南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京信息工程大学江苏省先进计算与智能服务工程研究中心南京210044

作为三维图数据的重要特征,等变性近年来一直受到研究者们的密切关注.研究者们通过设计针对不同等变性的量子门集来构建等变量子图神经网络,显著提升了图学习模型的性能.然而,三维图数据包含多种等变性,如旋转等变性、平移等变性、反射... 详细信息

作为三维图数据的重要特征,等变性近年来一直受到研究者们的密切关注.研究者们通过设计针对不同等变性的量子门集来构建等变量子图神经网络,显著提升了图学习模型的性能.然而,三维图数据包含多种等变性,如旋转等变性、平移等变性、反射等变性和排列等变性等,使研究者们难以构建满足所有等变性的量子等变图神经网络.为了解决上述问题,本文设计了一种三维图节点相对坐标计算方法,并提出了一种新型的量子群等变图神经网络.在该网络中,我们构建了一个群等变编码模块以编码相对坐标,并用一个排列等变卷积模块来学习编码的几何信息,最后采用一个纠缠模块来聚合全局特征.ModelNet40数据集和ShapeNet数据集上的分类实验表明,所提模型表现优于QGCNN,sQCNN-3D和PI-QSVM,同时在训练参数更少的情况下,准确度接近Q3DGL.

关键词：等变图神经网络三维图数据 E(3)等变群排列等变点云分类三维模型分类

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抵抗第二次人脸属性编辑的不可感知主动防御算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：洪钰婷陈北京南京信息工程大学教育部数字取证工程研究中心南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心

人脸伪造的主动防御技术通过向待保护人脸添加难以察觉的扰动来破坏伪造模型的生成能力. 最近的潜在对抗性探索(latent adversarial exploration， LAE)算法实现了较好扰动不可感知性，但其生成防御人脸的语义信息易被改变且其防御输... 详细信息

人脸伪造的主动防御技术通过向待保护人脸添加难以察觉的扰动来破坏伪造模型的生成能力. 最近的潜在对抗性探索(latent adversarial exploration， LAE)算法实现了较好扰动不可感知性，但其生成防御人脸的语义信息易被改变且其防御输出易被第二次编辑，为此提出一种抵抗第二次人脸属性编辑的不可感知主动防御算法. 针对一些人脸所有者无法接受的人脸语义信息改变的问题，将LAE中非可逆的编码器-生成器结构替换为正交的离散小波变换，并在离散小波变换域施加扰动; 针对成功防御后的无效输出易被伪造模型第二次成功编辑的问题，将LAE的无效攻击替换为无目标攻击. 此外，为了提高防御人脸的视觉质量，利用人眼视觉系统对亮度通道扰动更敏感的特点，在YCbCr色彩空间的色度通道中加入扰动; 在提升防御人脸的通用性方面，采用权重动态更新的集成策略进行训练. 在CelebA-HQ数据集上与一些主流算法进行实验的结果表明，相比于2种非集成算法，所提算法针对5个人脸属性编辑模型的平均攻击成功率提升了约30%～43%，相比于3种集成算法则提升了约6%～9%，更好地平衡了扰动不可感知性和防御通用性.

关键词：深度伪造人脸属性编辑主动防御离散小波变换对抗性扰动

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清洁空气行动计划促进了我国陆地生产力

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科学通报 2025年第10期70卷 1317-1319页

作者：周浩乐旭国防科技大学气象海洋学院长沙410073 南京信息工程大学环境科学与工程学院江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

随着中国经济的快速发展,人为排放增加所导致的空气污染问题日益严重,对公众健康、经济发展以及人民生活质量构成了显著威胁.为应对这一紧迫问题,自2013年起,中国政府启动了“清洁空气行动”(Clean Air Action, CAA)计划,旨在通过一系... 详细信息

随着中国经济的快速发展,人为排放增加所导致的空气污染问题日益严重,对公众健康、经济发展以及人民生活质量构成了显著威胁.为应对这一紧迫问题,自2013年起,中国政府启动了“清洁空气行动”(Clean Air Action, CAA)计划,旨在通过一系列措施降低空气污染水平.

关键词：清洁空气行动计划陆地生产力空气污染

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农田土壤地力提升和固碳减排协同研究进展

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农业环境科学学报 2025年第2期44卷 275-286页

作者：胡明成邱子健王洲章申卫收南京信息工程大学环境科学与工程学院江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

粮食安全和全球气候变化是当今人类社会面临的两大主要挑战。在当前缓解气候变暖和保障粮食安全的大背景下,农田土壤面临着生产力提升和固碳减排的双重压力,促进农田土壤地力提升和固碳减排协同发展,对世界各国应对气候变暖和粮食安全... 详细信息

粮食安全和全球气候变化是当今人类社会面临的两大主要挑战。在当前缓解气候变暖和保障粮食安全的大背景下,农田土壤面临着生产力提升和固碳减排的双重压力,促进农田土壤地力提升和固碳减排协同发展,对世界各国应对气候变暖和粮食安全问题意义重大。当前,农田地力提升与固碳减排之间的协同研究尚未形成系统、全面的科学理论,相应的协同技术、产品研发和协同技术模式应用较为缺乏。为此,本文综述了农田土壤地力提升和固碳减排的研究进展,指出了二者协同发展的研究现状及促进二者协同面临的问题和挑战,并提出了相应的建议和措施。本文将为耕地产能提升和减缓气候变化提供理论支持和实践指导,为促进农业生产提质增效和可持续发展提供新思路。

关键词：气候变化粮食安全地力提升固碳减排土壤健康

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2022年夏季历史极端高温下我国近地表臭氧污染及气象成因分析

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大气科学 2025年第1期49卷 1-12页

作者：杨镇江李柯廖宏陈磊南京信息工程大学环境科学与工程学院/江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室/江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

基于国家空气质量监测网和ERA5(欧洲中期天气预报中心第五代大气再分析数据集)气象数据,本文分析了2022年夏季历史极端高温条件下我国臭氧(O_(3))污染的变化及主要的气象驱动因素。从空间分布上,2022年夏季全国O_(3)浓度呈现明显的反弹,... 详细信息

基于国家空气质量监测网和ERA5(欧洲中期天气预报中心第五代大气再分析数据集)气象数据,本文分析了2022年夏季历史极端高温条件下我国臭氧(O_(3))污染的变化及主要的气象驱动因素。从空间分布上,2022年夏季全国O_(3)浓度呈现明显的反弹,6月的华北地区、7~8月的南方地区较为明显;从长期趋势上,华北2022年6月O_(3)浓度为2015年以来同期第二高,导致区域内平均超标21 d;长江三角洲和四川盆地2022年7、8月的O_(3)浓度均是2015年来同期最高。从前体物变化来看,卫星数据显示2022年NO_(x)排放相对于2019~2021年无明显的变化,同时南方地区HCHO(甲醛)柱浓度的显著升高与温度变化十分一致,表明2022年极端高温事件是导致O_(3)浓度异常偏高的主要驱动因素。具体来说,2022年O_(3)异常与温度异常的空间相关系数在6~8月份分别达0.71、0.64和0.49,且重点城市O_(3)的温度敏感性也比较高;从环流系统来看,O_(3)异常升高与副热带高压控制下的高温、低湿的静稳天气有较强的时空一致性。特别地,2022年极端高温事件下O_(3)对温度响应与过去相比有所不同,观测上逐日O_(3)与温度的高正相关关系在达到某个阈值后会消失,但2022年华北和长江三角洲在较高的温度下依然存在正相关关系。本研究强调了极端高温事件对O_(3)污染的影响的重要作用,对我国复合污染协同治理提出了更严峻的挑战。

关键词：臭氧污染极端高温气象因素复合污染中国

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气候变化影响我国大气重污染事件的研究进展

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气候变化研究进展 2025年第1期21卷 56-68页

作者：秦卓凡廖宏代慧斌南京信息工程大学江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室/江苏省大气环境与装备技术协同创新中心/环境科学与工程学院南京210044

地表细颗粒物(PM_(2.5))和臭氧(O_(3))重污染事件是我国大气污染治理的重点关注对象。文中综述了中国近几年关于气候变化对PM_(2.5)和O_(3)重污染事件影响的研究进展。结果表明,PM_(2.5)重污染事件主要发生在静稳天气条件下而O_(3)重污... 详细信息

地表细颗粒物(PM_(2.5))和臭氧(O_(3))重污染事件是我国大气污染治理的重点关注对象。文中综述了中国近几年关于气候变化对PM_(2.5)和O_(3)重污染事件影响的研究进展。结果表明,PM_(2.5)重污染事件主要发生在静稳天气条件下而O_(3)重污染事件主要发生在高温低湿天气条件下。气候变化(包括气候系统内部变率和大气成分变化驱动的全球变暖),主要通过影响大尺度环流和区域环流进而影响局地重污染气象条件。目前关于气候变化影响PM_(2.5)的研究较为系统,能识别气候因子或全球变暖对典型重污染事件或重污染事件长期变化趋势的影响,但气候变化影响O_(3)重污染事件的研究还较少。

关键词：细颗粒物(PM_(2.5)) 臭氧(O_(3)) 大气重污染事件气候变化

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基于特征增强的双重注意力去雾网络

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电光与控制 2025年第1期32卷 15-20,67页

作者：陈海秀黄仔洁陆康陆成何珊珊房威志卢海涛陈子昂南京信息工程大学自动化学院南京210000 南京信息工程大学、江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210000

针对现有去雾方法处理的图像细节模糊和色彩偏差等问题,提出了一种基于特征增强的双重注意力去雾网络。该网络采用编码器-解码器结构,设计了一个双重注意力特征增强模块,其中,利用Ghost模块替代非线性卷积,实现模型轻量化处理,通过RFB... 详细信息

针对现有去雾方法处理的图像细节模糊和色彩偏差等问题,提出了一种基于特征增强的双重注意力去雾网络。该网络采用编码器-解码器结构,设计了一个双重注意力特征增强模块,其中,利用Ghost模块替代非线性卷积,实现模型轻量化处理,通过RFB充分融合不同尺度的特征,实现均匀去雾,引入双重注意力实现信息跨通道与空间交互,保证模型性能和抑制噪声特征。使用RESIDE数据集对网络进行训练和测试。实验结果表明,所提算法在主观视觉和客观评价指标上均有优异表现,能有效地提升网络的特征提取能力,实现对不同场景雾图的色彩恢复,增强图像的对比度和清晰度。

关键词：图像去雾特征增强并行分支结构多尺度映射注意力机制

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时间触发以太网流量调度研究进展

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电讯技术 2025年第1期65卷 152-162页

作者：张秀再范阳周硕南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

时间触发以太网(Time-triggered Ethernet,TTE)将时间触发技术与传统以太网的灵活性、高带宽等特性相结合,解决了传统以太网无法满足的高实时性、高可靠性问题。流量调度是TTE标准中关键技术之一,可以有效保证TTE网络可靠地实时通信。... 详细信息

时间触发以太网(Time-triggered Ethernet,TTE)将时间触发技术与传统以太网的灵活性、高带宽等特性相结合,解决了传统以太网无法满足的高实时性、高可靠性问题。流量调度是TTE标准中关键技术之一,可以有效保证TTE网络可靠地实时通信。首先介绍了流量调度的基础时间同步机制,并对TTE流量调度问题进行数学描述,包括TTE网络拓扑结构、流量模型和约束条件;然后着重阐述了TTE流量调度的研究现状,分析比较不同调度算法的优缺点与不同的应用场景,归纳和总结了各种调度方案的调度流量类型、调度目标和调度性质;最后讨论了TTE流量调度的发展方向和趋势。

关键词：时间触发以太网时间同步机制流量调度

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长三角城市群气象因子对环境空气质量的影响及变化趋势分析

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气候与环境研究 2025年第2期30卷 187-198页

作者：蒋妍朱君乐旭南京信息工程大学环境科学与工程学院/江苏省大气环境监测与污染控制研究实验室/大气环境与装备技术协同创新中心

利用中国环境监测总站大气环境监测数据以及美国国家气候数据中心的气象要素数据，通过逐步回归和相关性分析法，分析了2015～2022年长三角城市群空气质量的时空变化特征，建立了环境空气质量与各气象因子的关联，揭示了气象因子对环境... 详细信息

利用中国环境监测总站大气环境监测数据以及美国国家气候数据中心的气象要素数据，通过逐步回归和相关性分析法，分析了2015～2022年长三角城市群空气质量的时空变化特征，建立了环境空气质量与各气象因子的关联，揭示了气象因子对环境空气质量影响的年变化趋势。结果表明：（1）2015～2022年长三角城市群空气质量向好发展，江苏、上海、安徽和浙江地区全年空气质量优良率分别以2.99%、2.56%、2.29%、1.96%的速率增长；长三角城市群空气质量指数（Air Quality Index, AQI）月变化趋势相似，冬季高（AQI均值为90.1）夏季低（AQI均值为39.7）。（2）夏季对长三角城市群空气质量影响最大的气象因子是气压（有污染时气压与AQI的相关性均值为0.119，无污染时相关性均值为0.09），且气压与AQI的相关性在有污染和无污染时分别以每年6.71%和0.58%的速率增长。（3）冬季对长三角城市群空气质量影响最大的气象因子是风速（无污染时相关性均值为-0.137；有污染时相关性均值在2019年之前和2019年之后分别为-0.120和0.249）；且存在污染和无污染时，风速与AQI的相关性分别以每年3.72%和0.39%的速率上升。这些结果表明在夏季和冬季，气压和风速对长三角城市群空气质量的影响持续增加。

关键词：长三角城市群空气质量指数气象因子逐步回归相关性分析

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