检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2019年第11期36卷 3224-3229页

作者：申晓宁孙毅薛云勇孙帅南京信息工程大学自动化学院江苏省天气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京信息工程大学自动化学院江苏省大数据分析技术重点实验室南京210044

针对聚类过程中,由于类心选取的随机性导致所选类心偏离数据集,或者类心过于集中而带来的错误聚类这一缺陷,提出一种算法对类心的选取进行两次筛选,即将类心密度过小的以及两两类心之间距离过小的类心分别筛选出来,不让其参与聚类,此后... 详细信息

针对聚类过程中,由于类心选取的随机性导致所选类心偏离数据集,或者类心过于集中而带来的错误聚类这一缺陷,提出一种算法对类心的选取进行两次筛选,即将类心密度过小的以及两两类心之间距离过小的类心分别筛选出来,不让其参与聚类,此后算法对筛选后剩余的类心再进行聚类。为了使算法能较快地得到最优类心,提出了改进的聚类准则函数,对聚类数目进行动态惩罚。为了评估所提算法在聚类问题上的应用性能,选择两种不同类型的数据集进行了仿真实验。与其他三种现有的自动聚类算法的比较结果表明,所提算法能够获得更好的聚类结果,从而验证了算法所提策略的有效性。

关键词：自动聚类类心密度策略类心筛选多目标优化微分进化

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基于词共现的方面级情感分析模型

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计算机工程与科学 2022年第11期44卷 2071-2079页

作者：杨春霞姚思诚宋金剑南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044

针对方面级情感分析存在的局部信息捕捉不充分、多个意见词混淆的问题,提出了一种基于词共现的方面级情感分析模型。该模型将方面级情感分析看成句子对任务,利用BERT获得包含上下文与方面词交互注意力的节点信息;同时,对每条数据样本构... 详细信息

针对方面级情感分析存在的局部信息捕捉不充分、多个意见词混淆的问题,提出了一种基于词共现的方面级情感分析模型。该模型将方面级情感分析看成句子对任务,利用BERT获得包含上下文与方面词交互注意力的节点信息;同时,对每条数据样本构建独立的词共现图,使用门控图神经网络更新节点,加强方面词附近信息的融合,减少无关意见词的干扰;之后在自注意力层进一步融合全局信息,最终取出方面词节点送入非线性层获得分类结果。与6个基线模型的对比实验结果表明,该模型有效地提升了方面级情感分析的准确性。

关键词：方面级情感分析门控图神经网络词共现图自注意力 BERT

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采用双档案协同进化离散多目标烟花算法的低碳疫苗冷链优化配送

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计算机工程与科学 2022年第12期44卷 2255-2265页

作者：申晓宁游璇陈庆洲潘红丽黄遥南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044

建立低碳疫苗冷链配送问题的约束多目标优化模型,在满足可用车数量、车辆容量约束和时间窗约束的条件下,考虑最小化碳排放的企业运输成本和客户不满意度。提出一种双档案协同进化的离散多目标烟花算法,采用消除车辆数量和容量约束的解... 详细信息

建立低碳疫苗冷链配送问题的约束多目标优化模型,在满足可用车数量、车辆容量约束和时间窗约束的条件下,考虑最小化碳排放的企业运输成本和客户不满意度。提出一种双档案协同进化的离散多目标烟花算法,采用消除车辆数量和容量约束的解码方式,设计了部分映射爆炸算子,设置可行解档案和不可行解档案协同进化,并对不可行解档案实施可行性搜索。实验结果表明,与已有算法相比,所提算法在低碳疫苗冷链配送问题上能高效地搜索到一组收敛精度和分布性能更优的Pareto非支配解。

关键词：低碳疫苗配送多目标优化烟花算法约束处理协同进化

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基于深度BiLSTM和图卷积网络的方面级情感分析

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计算机工程与科学 2022年第10期44卷 1893-1900页

作者：杨春霞宋金剑姚思诚南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044

现有方面级情感分析方法,存在无法获取最优文本表示和使用普通图卷积网络不能提取依存图中深层结构信息的问题。为此,提出了一种基于深度BiLSTM(DBiLSTM)和紧密连接的图卷积网络(DDGCN)模型。首先,通过DBiLSTM获取方面词与上下文单词间... 详细信息

现有方面级情感分析方法,存在无法获取最优文本表示和使用普通图卷积网络不能提取依存图中深层结构信息的问题。为此,提出了一种基于深度BiLSTM(DBiLSTM)和紧密连接的图卷积网络(DDGCN)模型。首先,通过DBiLSTM获取方面词与上下文单词间的深层语义信息;其次,在原始图卷积网络中加入紧密连接,以生成能提取深层结构信息的紧密图卷积网络;然后,利用改进后的图卷积网络捕获依存图上的结构信息;最终,将融合2种深层信息的文本表示用于情感分类。3个数据集上的实验结果表明,DDGCN模型相比对比模型在准确度和F1上均有提升。

关键词：方面级情感分析图卷积网络深度BiLSTM 紧密连接

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双种群混合遗传算法求解航空复合材料柔性调度问题

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计算机工程与设计 2024年第10期45卷 3143-3152页

作者：王玉芳姚彬彬陈凡曾亚志南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044 南京信息工程大学、江苏大数据分析技术重点实验室江苏南京210044 南京信息工程大学、江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044

考虑航空复合材料柔性车间调度中的运输约束,以最小化完工时间为目标,建立调度模型,提出一种改进的双种群混合遗传算法进行求解。根据问题特点,基于工序排序、机器选择和运输约束3个子问题,设计三层实数编码以及对应解码方案。采用混合... 详细信息

考虑航空复合材料柔性车间调度中的运输约束,以最小化完工时间为目标,建立调度模型,提出一种改进的双种群混合遗传算法进行求解。根据问题特点,基于工序排序、机器选择和运输约束3个子问题,设计三层实数编码以及对应解码方案。采用混合初始化提高种群质量,进化过程中采用交叉算子执行全局搜索,为双种群设计基于机器负载平衡和变邻域的局部搜索,提高全局和局部搜索能力。与对比算法相比10个测试算例中BPRD指标取得9个最优,APRD指标全部取得最优,t检验显著性有明显差异,验证算法的优越性。将算法应用于航空复合材料车间中,实现实际生产的调度,验证算法的可行性。

关键词：航空复合材料柔性作业车间调度双种群混合遗传算法运输约束机器负载平衡变邻域

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引入启发信息的粒子群算法在低碳TSP中的应用

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计算机工程与科学 2022年第6期44卷 1114-1125页

作者：申晓宁潘红丽陈庆洲游璇黄遥南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044

建立低碳旅行商问题的数学模型LCTSP,并验证了模型的有效性。提出一种基于问题启发信息的离散粒子群算法。根据距离和载重信息设计一种新型离散个体生成算子,该算子对个体自身采用多元变异策略,保持个体的“惯性”,同时采用贪婪交叉策... 详细信息

建立低碳旅行商问题的数学模型LCTSP,并验证了模型的有效性。提出一种基于问题启发信息的离散粒子群算法。根据距离和载重信息设计一种新型离散个体生成算子,该算子对个体自身采用多元变异策略,保持个体的“惯性”,同时采用贪婪交叉策略实现个体与个体极值和全局极值之间的信息交互;基于优先卸货信息对个体极值进行局部搜索,调整种群跟踪对象,以快速跳出局部最优;度量种群同化程度,利用点插法和2-Opt算子对全局极值进行精细化搜索,增强挖掘能力,提高搜索精度,降低种群同化速度。将所提算法与6种代表性算法应用于一组不同规模的低碳旅行商问题中,结果表明,所提算法具有更高的求解精度。

关键词：低碳旅行商问题碳排放粒子群优化启发信息

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一种融合字词信息的中文情感分析模型

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计算机工程与科学 2023年第3期45卷 512-519页

中文情感分析模型的文本表示通常只采用词粒度信息,这会导致模型在特征提取时丧失字粒度的特性,同时常用的分词方法的分词结果过于精简,也一定程度上限制了文本表示的丰富度。对此,提出了一种融合字粒度特征与词粒度特征的中文情感分析... 详细信息

中文情感分析模型的文本表示通常只采用词粒度信息,这会导致模型在特征提取时丧失字粒度的特性,同时常用的分词方法的分词结果过于精简,也一定程度上限制了文本表示的丰富度。对此,提出了一种融合字粒度特征与词粒度特征的中文情感分析模型,采用全模式分词得到更丰富的词序列,经词嵌入后将词向量输入Bi-LSTM中提取全文的语义信息,并将隐层语义表示与对应字向量进行初步融合,增强词级信息的鲁棒性;另一方面将字向量输入多窗口卷积,捕捉更细粒度的字级特征信息。最后将字词粒度特征进一步融合后输入分类器得到情感分类结果,在2个公开数据集上的性能测试结果表明,该模型相比同类模型有更好的分类性能。

关键词：中文情感分析全模式分词多粒度融合

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融合图游走信息的图注意力网络方面级情感分析

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计算机工程与科学 2023年第10期45卷 1858-1865页

作者：杨春霞桂强马文文徐奔南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044

在方面级情感分析任务中常用注意力机制获取单词的权重信息,忽略了句法结构对提取句子中不同单词重要程度的作用。此外,多方面词语句中会出现方面词和情感词关联混淆的问题,以及无法有效地关注与目标方面词情感极性相关的上下文部分。... 详细信息

在方面级情感分析任务中常用注意力机制获取单词的权重信息,忽略了句法结构对提取句子中不同单词重要程度的作用。此外,多方面词语句中会出现方面词和情感词关联混淆的问题,以及无法有效地关注与目标方面词情感极性相关的上下文部分。提出了融合图游走信息的图注意力神经网络模型GW-GAT。在语法图上执行图游走获取句子的单词权重系数;使用图注意力网络结合单词节点权重与节点之间的权重突出对目标方面词情感极性起重要作用的上下文部分,经过全连接和softmax获得最终的情感极性。在SemEval2014任务和Twitter数据集上的实验结果表明,GW-GAT模型性能优于基线模型,获得了较好的实验结果。

关键词：情感分析语法图图游走图神经网络

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激光诱导击穿光谱(LIBS)结合字典学习对气溶胶光谱数据筛选方法的研究

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中国无机分析化学 2024年第2期14卷 176-182页

作者：李雨亭韦中陈靖陈文杰袁茼珊王启璇蒋焱丁宇南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京信息工程大学江苏省气象能源利用与控制工程技术研究中心南京210044

气溶胶是大气中的重要组分,对气候、生态环境等均有重要的影响。激光诱导击穿光谱(LIBS)在用于气溶胶检测时,由于气溶胶的离散分布,导致采集到大量无效光谱。通过制备7种不同浓度的NaCl气溶胶样品,选取NaCl溶液(10%)的5000条光谱数据进... 详细信息

气溶胶是大气中的重要组分,对气候、生态环境等均有重要的影响。激光诱导击穿光谱(LIBS)在用于气溶胶检测时,由于气溶胶的离散分布,导致采集到大量无效光谱。通过制备7种不同浓度的NaCl气溶胶样品,选取NaCl溶液(10%)的5000条光谱数据进行分类,其中70%作为训练集,30%作为测试集,建立一种结合字典学习对有效光谱数据进行筛选的方法——K-SVD-SVM。当字典基向量数设置为3时,模型分类性能最优,准确率(Accuracy)、精确率(Precision)、召回率(Recall)、精确率和召回率的调和平均(F1)分别达到96%、95%、95%、0.95。此外,采用K-SVD-SVM方法对7种不同浓度的气溶胶样品进行筛选后,输入结合遗传算法的极限学习机(GA-ELM)模型开展定量分析,同时将未筛选的原始光谱数据输入定量模型进行对比。未筛选的原始数据测试集RMSE和R^(2)分别是0.0303和0.8726,筛选光谱后,分别提升至0.0187和0.9809。结果表明,K-SVD-SVM方法有着较好的分类性能,且采用此方法筛选出的有效数据可以为气溶胶中元素定量分析提供数据支撑。

关键词：激光诱导击穿光谱字典学习气溶胶分类识别

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基于改进纯跟踪算法的无人车路径跟踪研究

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机械设计 2022年第S02期39卷 41-45页

作者：付景枝尹泽凡刘云平范嘉宇朱涵智南京信息工程大学自动化学院江苏南京210000 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210000 江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210000

为了提高低速无人车在自动寻迹直线、转弯路段的跟踪精度,提出了一种基于改进纯跟踪模型的无人车路径跟踪算法。针对传统的纯跟踪算法设置的预估前视距离跟踪理想路径误差较大的问题,文中以无人巴士为载体,在获取到车辆RTK-GPS定位数据... 详细信息

为了提高低速无人车在自动寻迹直线、转弯路段的跟踪精度,提出了一种基于改进纯跟踪模型的无人车路径跟踪算法。针对传统的纯跟踪算法设置的预估前视距离跟踪理想路径误差较大的问题,文中以无人巴士为载体,在获取到车辆RTK-GPS定位数据的基础上,对纯跟踪算法进行改进,设计了一种用二次多项式来表示预估前视距离的方法,该方法可以用车辆实时速度和GPS轨迹与当前车辆位置之间的最短距离来调整前视距离的大小,减少了无人车在跟踪理想路径,尤其是转弯路段时的横向误差。试验结果表明,文中提出的跟踪算法相较于传统的纯跟踪算法在路径跟踪上具有更高的精度和平稳性。

关键词：路径跟踪纯跟踪算法前视距离二次多项式函数

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