检索结果-内蒙古大学图书馆

林业科学 2025年第3期61卷 86-99页

作者：杨甫禹张弥肖薇石婕南京信息工程大学大气环境中心、南京信息工程大学生态与应用气象学院南京210044

【目的】分析植被光合作用模型(VPM)中关键参数最大光能利用率(ε_(0))在不同气候区森林生态系统是否存在差异及其主要原因,并选择出具有普遍适用性的最大光能利用率参数化方案,以期深化对森林生态系统植被生产力估算过程中不确定性的认... 详细信息

【目的】分析植被光合作用模型(VPM)中关键参数最大光能利用率(ε_(0))在不同气候区森林生态系统是否存在差异及其主要原因,并选择出具有普遍适用性的最大光能利用率参数化方案,以期深化对森林生态系统植被生产力估算过程中不确定性的认知,为提高模型模拟精度与降低模型参数不确定性提供参考。【方法】利用4种参数化方案——BPLUT查表法、Michealis-Menten光响应曲线方程拟合、生长季增强型植被指数最大值(EVI_(max))指数拟合以及Mointeith方程推导法对VPM中的最大光能利用率(ε_(0))进行估算,基于4种参数化方案的估算结果对中国地区4个森林生态系统总初级生产力(GPP)进行模拟,与涡度相关观测到的总初级生产力(GPP)进行比较并结合各项模型评价指标(决定系数R^(2)、均方根误差RMSE、一致性系数d及平均相对误差MRE)对VPM模拟结果进行评估。【结果】长白山、千烟洲、鼎湖山与西双版纳站点的ε_(0)值分别为:(0.65±0.14)、(0.47±0.10)、(0.44±0.09)和(0.69±0.12)g·mol^(−1)。在季节尺度上,利用各站点最优参数化方案模拟的GPP与观测GPP相比,其均方根误差(RMSE)较最不适用的参数化方案在长白山、千烟洲、鼎湖山和西双版纳分别降低了55.1%、38.1%、48.6%和34.3%;在年际尺度上,各站点最优参数化方案模拟GPP的平均相对误差(MRE)在长白山、千烟洲、鼎湖山和西双版纳分别为−7.9%、−24.3%、−7.4%和−3.0%,小于最不适用的参数化方案模拟的结果(长白山:35.8%;千烟洲:−53.4%;鼎湖山:29.8%;西双版纳:25.4%)。【结论】不同参数化方案在同一个站点的ε_(0)值差异较大,且相同参数化方案下,不同站点间的ε_(0)值存在差异,造成这种差异的主要原因与各参数化方案本身的结构属性及不同区域水热条件差异有关。Mointeith方程推导法为长白山、千烟洲与鼎湖山地区ε_(0)最优的参数化方案;生长季增强型植被指数最大值(EVI_(max))指数拟合的参数化方案在西双版纳地区最适用。

关键词：最大光能利用率参数化方案 VPM模型总初级生产力

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基于WRF-STILT模式反演长三角大气CO2排放

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中国环境科学 2025年

作者：杨樱马心怡黄文晶胡诚胡凝张弥曹畅柳艺博肖薇南京信息工程大学中国气象局生态系统碳源汇重点开放实验室大气环境中心南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估省部共建协同创新中心航天新气象科技有限公司南京林业大学生态与环境学院

城市是温室气体排放的热点区域，其碳排放和能源消耗占全球总量的67%～76%，准确估算区域尺度特别是大城市群的CO2排放对温室气体减排工作至关重要。研究利用WRF-STILT模式结合三种先验人为CO2排放清单（EDGAR v6.0、EDGAR v6.0与GCG v... 详细信息

城市是温室气体排放的热点区域，其碳排放和能源消耗占全球总量的67%～76%，准确估算区域尺度特别是大城市群的CO2排放对温室气体减排工作至关重要。研究利用WRF-STILT模式结合三种先验人为CO2排放清单（EDGAR v6.0、EDGAR v6.0与GCG v1.0相结合的改进清单、ODIAC清单）模拟2018年冬季长三角地区大气CO2浓度，并以安徽全椒70m高塔的大气CO2浓度观测数据作为参考值，通过比例因子贝叶斯反演的方法对模拟结果进行优化，实现了长三角区域人为CO2排放通量的估算。结果表明：①WRF-STILT模式模拟的CO2浓度能够较好地显示长三角的CO2排放特征。冬季，改进清单模拟的CO2浓度值较仅使用EDGAR v6.0模拟的CO2浓度值更接近于观测值；②基于EDGAR清单和改进清单估算的后验CO2排放通量分别为0.199±0.005和0.200±0.007 mg/(m2·s)，相较于这两个清单的先验CO2排放通量，后验排放通量分别下降了0.02和0.01 mg/(m2·s)，比例因子贝叶斯反演法对基于EDGAR清单先验排放的优化幅度较大，用改进清单计算长三角CO2排放总量时电力与工业排放是不确定性的最大来源；③夜晚边界层高度较低，模型在模拟时将边界层外的排放计算进来导致模拟值的高估。在未来进行模拟时首先应确保WRF模型模拟的夜晚小时边界层高度是准确的，其次排放清单产品在制作过程中还应考虑垂直方向上不同排放源的高度信息。

关键词：温室气体 WRF-STILT模式长三角区域

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南京市冬夏季HONO浓度水平及生成机制

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环境科学 2024年第11期45卷 6286-6293页

作者：张奕曹芳范美益项妍琨李翰宇薛永文章炎麟南京信息工程大学生态与应用气象学院南京 210044 南京信息工程大学大气环境中心教育部气候与环境变化国际合作联合实验室南京 210044

HONO即气态亚硝酸,对空气质量和气候有很大影响.分别于2021年12月(冬季)和2022年7月(夏季)在南京市江北新区开展气态亚硝酸(HONO)观测研究.利用HONO浓度观测数据,结合采样期间大气NOx、O3浓度以及HONO生成过程的反应速率等参数,对比分... 详细信息

HONO即气态亚硝酸,对空气质量和气候有很大影响.分别于2021年12月(冬季)和2022年7月(夏季)在南京市江北新区开展气态亚硝酸(HONO)观测研究.利用HONO浓度观测数据,结合采样期间大气NOx、O3浓度以及HONO生成过程的反应速率等参数,对比分析了南京地区冬夏季HONO的浓度变化规律,定量研究了昼夜HONO的来源和生成机制,并对白天HONO的未知来源进行了探讨.结果表明:南京地区冬季ρ(HONO)平均值为(2.2±1.1)μg·m-3,是夏季浓度平均值[(0.72±0.45)μg·m-3]的3.0倍.冬夏季HONO浓度均呈现显著的昼低夜高的日变化规律.根据不同HONO生成途径的反应速率,计算得出NO2的非均相反应是南京地区夜间HONO生成的主要途径;对HONO白天的收支分析表明,HONO在白天存在着重要的未知源(Punknown),在冬季和夏季对日间HONO浓度的贡献率分别为69％和47％,相关性分析结果显示Punknown与白天NO2的光照催化反应有关.

关键词：气态亚硝酸(HONO) 生成机制反应速率非均相反应光照催化反应

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淡水养殖塘甲烷通量观测时段的选取对年排放量的影响研究

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农业环境科学学报 2022年第5期41卷 1131-1140页

作者：赵佳玉张弥石立新肖薇谢燕红蒲旖旎贾磊甄晓菊冯兆忠南京信息工程大学大气环境中心南京210044 河北省气象与生态环境重点实验室石家庄050021 南京信息工程大学应用气象学院南京210044

淡水养殖塘是甲烷(CH_(4))排放的热点区域。准确观测CH_(4)年排放量还存在较大挑战,尤其是采用低频的观测方法。因此,本研究以亚热带长江三角洲区域典型淡水养殖塘为研究对象,基于涡度相关方法(Eddycovariance,EC)测定的2016—2020年养... 详细信息

淡水养殖塘是甲烷(CH_(4))排放的热点区域。准确观测CH_(4)年排放量还存在较大挑战,尤其是采用低频的观测方法。因此,本研究以亚热带长江三角洲区域典型淡水养殖塘为研究对象,基于涡度相关方法(Eddycovariance,EC)测定的2016—2020年养殖塘水-气界面高频连续CH_(4)通量数据,探讨了对淡水养殖塘CH_(4)通量进行箱式法等低频观测时,在一日内的最佳观测时间以及一年内的最佳观测日数,从而实现对CH_(4)年排放量的准确估算。结果表明:一日当中最佳的观测时间春季为14:30—16:30、夏季和秋季为6:30—8:30、冬季为11:30—13:30,与EC连续观测获取的各季节日均值比较,以上选取方案估算的日均值不确定性最小,变化范围为0.1%~4%;在准确估算日均值的基础上,对于一年内的最佳观测天数,建议至少需要在全年均匀选取80 d,即观测频率为每月6~7 d,且均匀分布在每月的上中下三旬,才能够达到一年内连续观测获取的年均值±20%之内的高精度估算。当全年观测日数少于20 d时,CH_(4)通量年均值估算的不确定性可高达50%。该研究结果可在无高频连续CH_(4)通量观测前提下,为养殖水体CH_(4)通量观测时段方案设计以及降低内陆水体碳收支估算不确定性等提供科学依据和参考。

关键词：淡水养殖塘涡度相关法甲烷通量观测时段选取

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区域传输对庐山雾水硝酸盐组分来源和形成机制的影响

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地球与环境 2024年第6期52卷 695-704页

作者：李翰宇章炎麟俞浩然赵祝钰范美益曹芳张奕吴长流南京信息工程大学生态与应用气象学院南京 210044 南京信息工程大学生态与应用气象学院气候与环境变化国际合作联合实验室耶鲁大学-南京信息工程大学大气环境中心南京 210044

雾沉降是大气气溶胶重要的汇,近年来硝酸盐已经成为雾水中重要的组成成分,厘清雾水清除的硝酸盐来源及其形成机制显得更加重要.本研究于2016年1月使用三级分档雾水采样器对庐山冬季一次大雾过程进行雾水样品的采集,并对其水溶性离子组... 详细信息

雾沉降是大气气溶胶重要的汇,近年来硝酸盐已经成为雾水中重要的组成成分,厘清雾水清除的硝酸盐来源及其形成机制显得更加重要.本研究于2016年1月使用三级分档雾水采样器对庐山冬季一次大雾过程进行雾水样品的采集,并对其水溶性离子组成和硝酸盐的氮氧同位素(δ15N、Δ17O)进行分析.分析结果表明,硝酸盐是庐山雾水的关键离子组分(27.8％±3.1％),且在不同粒径雾滴中占比相似.不同粒径雾水(S1:≥22 μm,S2:16～22 μm,S3:4～16 μm)硝酸盐的氧同位素异常值(Δ17O-NO3-)分别为27.3％.±1.4％0、27.8‰±1.2‰、27.7‰±1.5％0,氮同位素值(815N-NO3-)分别为 1.2‰±2.3‰、-2.5‰±2.2‰、-2.8‰±2.8‰.通过结合氮氧同位素和贝叶斯混合模型,对庐山雾水中硝酸盐的来源和形成机制进行定量解析.模型计算结果揭示在雾中过程,庐山雾水硝酸盐的主要生成机制是N2O5水解反应(42％～46％),硝酸盐主要来源为机动车排放(56％±6％).雾消散过程中,雾水硝酸盐Δ17O和δ15N呈现低值(δ15N-NO3-:-25.9‰,Δ17O-NO3-:24.9‰),表明微生物氮循环为雾水硝酸盐的主要来源(44.5％),且NO2+·OH途径的占比上升至30％;后向气团轨迹表明,硝酸盐来源及生成机制的改变是颗粒物的传输由远距离输送(～80％)转变为本地生成主导(60％)所致.

关键词：雾水硝酸盐稳定氮氧同位素示踪区域传输

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长春秋季生物质燃烧对PM2.5中WSOC吸光性的影响

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环境科学 2020年第6期41卷 2547-2554页

作者：孟德友曹芳翟晓瑶张世春章炎麟南京信息工程大学应用气象学院南京210044 耶鲁大学-南京信息工程大学大气环境中心气候与环境变化国际合作联合实验室南京210044 中国科学院东北地理与农业生态研究所长春130102

为探究长春秋季生物质燃烧对PM2.5中水溶性有机碳(water-soluble organic carbon,WSOC)吸光性的影响,于2017年10~11月进行PM2.5样品采集,对PM2.5中碳质组分、糖类化合物和WSOC的光吸收特征参数进行分析.研究表明:长春秋季PM2.5中WSOC、... 详细信息

为探究长春秋季生物质燃烧对PM2.5中水溶性有机碳(water-soluble organic carbon,WSOC)吸光性的影响,于2017年10~11月进行PM2.5样品采集,对PM2.5中碳质组分、糖类化合物和WSOC的光吸收特征参数进行分析.研究表明:长春秋季PM2.5中WSOC、有机碳(organic carbon,OC)、元素碳(elemental carbon,EC)的平均浓度分别为(10.12±3.47)、(17.07±5.64)和(1.34±0.75)μg·m^-3,二次有机碳(secondary organic carbon,SOC)对OC的平均贡献率为38.93%.长春秋季总糖浓度为(1049.39±958.85)ng·m^-3,其中作为生物质燃烧示踪剂的脱水糖含量(左旋葡聚糖、半乳聚糖和甘露聚糖)在总糖中占比为91.69%,糖类相关性分析结果显示生物质燃烧源为长春秋季大气中糖类物质的主要贡献源.糖类物质的相关性分析及3种脱水糖的特征比值研究显示,作为长春秋季大气主要污染源的生物质燃烧的类型是硬木和作物残渣的燃烧.长春秋季WSOC的光吸收波长指数(AAE)为5.75±1.06,单位质量吸收效率(MAE)为(1.23±0.28)m^2·g^-1,表明生物质燃烧对WSOC吸光性具有重要影响.利用生物质燃烧特征源参数量化计算生物质燃烧对WSOC浓度的贡献达58.82%,对总WSOC光吸收的贡献达40.92%.

关键词：水溶性有机碳(WSOC) 糖左旋葡聚糖生物质燃烧吸光性

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光照强度及附植藻类对狐尾藻生理指标的影响

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农业环境科学学报 2015年第2期34卷 233-239页

作者：宋玉芝孔繁璠王敏张艳娜南京信息工程大学大气环境与技术设备协同创新中心南京210044 南京信息工程大学应用气象学院生态气象环境中心南京210044 南京信息工程大学环境科学与工程学院南京210044

为研究沉水植物在富营养化水体中的衰退机理,以沉水植物狐尾藻为研究对象,进行为期四周的室内模拟实验,探究10%(39.6~75.6μmol·m-2·s-1)、50%(104.4~140.4μmol·m-2·s-1)及100%(210.2~230.4μmol·m-2·s... 详细信息

为研究沉水植物在富营养化水体中的衰退机理,以沉水植物狐尾藻为研究对象,进行为期四周的室内模拟实验,探究10%(39.6~75.6μmol·m-2·s-1)、50%(104.4~140.4μmol·m-2·s-1)及100%(210.2~230.4μmol·m-2·s-1)自然光以及附植藻类对狐尾藻叶片叶绿素含量、可溶性蛋白含量、丙二醛(MDA)含量以及抗氧化保护酶(SOD)活性等生理指标的影响。结果表明:狐尾藻叶片叶绿素含量随光照强度的增强而下降,MDA含量随光照强度的增强而增加,SOD活性及可溶性蛋白含量先随光照强度的增强而上升,试验末期随光照强度的增强而下降;在相同的光照强度下,附植藻类使狐尾藻MDA含量增加,抗氧化酶(SOD)活性减弱以及叶绿素含量降低。双因素方差分析表明,光照强度、附植藻类以及两者的交互作用均对狐尾藻生理有显著影响(P<0.05)。狐尾藻在100%自然光且有附植藻类存在的环境中生理活动受到严重的胁迫,而10%自然光强且无附植藻类的水环境有利于狐尾藻生理代谢。

关键词：光照强度附植藻类狐尾藻生理指标

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南京夏季大气CO2浓度及其稳定碳同位素组成特征：人为排放变化的影响研究

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大气科学学报 2024年

作者：戈畅曹芳谢锋吴长流张煜娴李翰宇章炎麟南京信息工程大学教育部气候与环境变化国际合作联合实验室大气环境中心南京信息工程大学生态与应用气象学院

二氧化碳是大气主要的温室气体，对地球气候变化有着严重的影响，对大气中二氧化碳(CO2)浓度及其稳定碳同位素组成(δ13C)的观测，是评估人为活动对大气CO2浓度影响的重要手段，可以为我国实现“双碳”目标提供重要科学支撑。本研究于2... 详细信息

二氧化碳是大气主要的温室气体，对地球气候变化有着严重的影响，对大气中二氧化碳(CO2)浓度及其稳定碳同位素组成(δ13C)的观测，是评估人为活动对大气CO2浓度影响的重要手段，可以为我国实现“双碳”目标提供重要科学支撑。本研究于2021年夏季(6-8月)对南京城市区域大气中的CO2浓度及其δ13C值进行了高时间分辨率的观测研究。通过对比新冠疫情封控前后(其中7月21日至30日为封控期)的逐时和日变化数据，本文揭示了人为排放变化对大气CO2浓度及其δ13C值的影响。封控前，CO2平均浓度为(454.45 ± 23.96) × 10-6(410.98× 10-6～546.96 × 10-6)，封控期间则显著下降至(433.02 ± 17.34) × 10-6(408.5× 10-6～529.56 × 10-6)；而解封后CO2浓度迅速升至 (463.54 ± 32.24) × 10-6(402.25× 10-6～617.93 × 10-6)。δ13C值的变化趋势与CO2浓度变化相反，封控期平均值(-9.28‰ ± 0.61‰)比封控前后(分别为-9.85‰ ± 0.85‰和-10.23‰ ± 1.00‰)明显偏正，表明封控期间人为排放源发生显著变化。根据Keeling Plot图解法分析，发现南京大气CO2人为排放主要来源于工业燃煤和交通排放。此外，本研究运用SHAP-随机森林模型模拟了主要大气污染物和气象要素对大气CO2浓度及其δ13C值的影响，结合封控期间δ13C-CO2值的变化及风向模拟，推断封控期间大气CO2浓度下降主要与工业燃煤和机动车排放的减少有关。最后，基于同位素混合模型量化了封控期间工业燃煤和交通排放对CO2减排的贡献率，分别是61%和39%；而在解封后这两者对CO2增量贡献率分别为72%和28%。

关键词：城市大气CO 稳定同位素 C Keeling Plot图解法随机森林模型疫情封控

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南京大气颗粒物化学组分的粒径分布和来源解析

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生态环境学报 2024年第7期33卷 1079-1088页

作者：卢睿霖曹芳林煜棋吴长流章炎麟南京信息工程大学生态与应用气象学院江苏南京210044 南京信息工程大学气候与环境变化国际合作联合实验室/耶鲁大学-南京信息工程大学大气环境中心江苏南京210044

大气颗粒物中化学组分的粒径分布与其来源、形成过程、环境及健康效应密切相关。而过去对不同季节颗粒物的粒径分布特征,以及不同来源对粗、细颗粒物的贡献的研究相对较少。于2022年12月(冬季)和2023年8月(夏季)在南京采集了大气分粒径... 详细信息

大气颗粒物中化学组分的粒径分布与其来源、形成过程、环境及健康效应密切相关。而过去对不同季节颗粒物的粒径分布特征,以及不同来源对粗、细颗粒物的贡献的研究相对较少。于2022年12月(冬季)和2023年8月(夏季)在南京采集了大气分粒径颗粒物样品,分析了粗颗粒物(PM_(2.1-10))和细颗粒物(PM_(2.1))中碳质组分和主要水溶性无机离子的粒径分布和季节变化,运用正定矩阵因子分解模型(Positive Matrix Factorization,PMF)进行PM_(2.1-10)和PM_(2.1)的源解析。结果表明,在粒径分布特征上,冬夏两季有机碳(OC)、元素碳(EC)、水溶性有机碳(WSOC)的平均浓度呈双峰型分布。SO_(4)^(2-)和NO_(3)^(-)的季节平均浓度均为双峰型分布。NH_(4)^(+)主要分布在细颗粒物中,季节平均浓度呈单峰型分布,冬夏季均在0.43-0.65μm出现峰值。在季节变化上,颗粒物中除Na^(+)和SO_(4)^(2-)外的主要化学组分浓度均在冬季高于夏季。冬夏两季Ca^(2+)、Mg^(2+)主要集中在粗颗粒物中。根据PMF模型解析结果,南京大气颗粒物主要有4类来源贡献,即交通源、二次生成、生物质燃烧和扬尘源。PM_(2.1)主要来自二次生成和生物质燃烧源,冬夏季分别贡献了65.7%和61.0%,其中冬季生物质燃烧和二次硝酸盐的贡献占主导地位,而夏季主要来自二次硫酸盐的贡献。冬季PM_(2.1-10)主要来自交通源(41.8%),夏季则主要来自生物质燃烧和硝酸盐的二次生成贡献(43.9%)。研究探讨了大气颗粒物的化学组分的粒径分布特征、季节差异及来源,可为制定有针对性的大气污染防控措施提供科学依据。

关键词：大气颗粒物碳质气溶胶水溶性离子粒径分布季节差异正定矩阵因子分解模型

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长江三角洲典型小型养殖塘N2O通量时空变化特征及其影响因素

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农业环境科学学报 2024年

作者：何洋张弥石婕王娇谢燕红贾磊肖薇曹畅南京信息工程大学大气环境中心南京信息工程大学生态与应用气象学院山西省太原市气象局广西壮族自治区生态环境检测中心

小型水体养殖塘是重要的N2O排放源。本研究于2017年5月—2021年5月基于薄边界层法对长三角地区一处典型小型养殖塘水-气界面N2O通量进行了观测，并对其时空变化特征以及影响因素进行了分析。结果表明：养殖塘水-气界面N2O通量的日变化在... 详细信息

小型水体养殖塘是重要的N2O排放源。本研究于2017年5月—2021年5月基于薄边界层法对长三角地区一处典型小型养殖塘水-气界面N2O通量进行了观测，并对其时空变化特征以及影响因素进行了分析。结果表明：养殖塘水-气界面N2O通量的日变化在4个季节均在午间或午后达到最高值，在四季的变化范围分别为：11.20～117.28、30.96～150.30、3.77～22.77、4.73～21.74 μmol·m-2·d-1。养殖塘N2O通量表现出夏季高冬季低的季节变化，变化范围为-0.97～217.83 μmol·m-2·d-1，年平均N2O通量为34.86 μmol·m-2·d-1。N2O通量的日变化会受风速、气压、pH和氧化还原电位（ORP）的影响。在春季日变化的主控因子为气压，呈线性负相关；夏、秋和冬季日变化的主控因子为风速，呈线性正相关。N2O通量的季节变化主要受水温、气温、气压、DO、pH和ORP的影响，主控因子为水温，呈指数增加，温度敏感性(Q10)为2.36。饲料和鸡粪的投放以及排水人工管理措施均会显著提高N2O的排放水平，其中投入鸡粪区域的N2O通量约为饲料投放区域N2O通量的1.5倍，排水期间排水塘N2O通量约为未排水塘N2O通量的4倍。

关键词：养殖塘薄边界层法 N O通量时空变化特征影响因素

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