检索结果-内蒙古大学图书馆

土壤学报 2025年第1期62卷 223-232页

作者：朱彤李红周艳萍郑继成尹斌姚元林南京信息工程大学生态与应用气象学院江苏省农业气象重点实验室南京210044 桐庐县农业技术推广中心杭州311599 海南大学南繁学院海口570228 土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所) 南京210018

红萍具有高效的生物固氮能力,然而其生长对水体铵态氮敏感,且易受水体pH影响。肥料集中深施可有效降低田面水铵态氮浓度,但肥料集中深施模式下稻田养萍对不同酸碱度稻田土壤是否具有稳定的抑制氨挥发和增产效果,目前未知。为明确肥料集... 详细信息

红萍具有高效的生物固氮能力,然而其生长对水体铵态氮敏感,且易受水体pH影响。肥料集中深施可有效降低田面水铵态氮浓度,但肥料集中深施模式下稻田养萍对不同酸碱度稻田土壤是否具有稳定的抑制氨挥发和增产效果,目前未知。为明确肥料集中深施模式下稻田养萍对不同酸碱度稻田土壤氨挥发和水稻产量的影响,采用盆栽实验,选取三种水稻土(酸性、中性和碱性)、两种施肥方式(表施和肥料集中深施)以及是否放养红萍,共15个处理,检测整个稻季的氨挥发日通量及总量、水稻的籽粒和生物量。实验结果表明:(1)同一施氮水平下,三种土壤中,肥料集中深施的稻季氨挥发总量仅1.0~1.8 kg·hm^(–2)(以N计),与表施相比,降幅达96%;表施模式下放养红萍可使氨挥发总量降低17%~50%;(2)放养红萍的各组水稻籽粒产量显著高于不放养各组,其中肥料集中深施结合稻田养萍在黑土上的水稻增产效果最大,与黑土表施不放养红萍的籽粒产量相比增幅达41%。综上所述,不同pH稻田土壤下,肥料集中深施均能大幅减小稻田氨挥发,肥料集中深施结合稻田养萍具有更好的增产效果。

关键词：红萍稻田养萍氨挥发肥料集中深施

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河南省典型农区近地表大气氨时空分布特征及主要影响因素

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中国农业科学 2025年第1期58卷 127-140页

作者：吕金岭尤克王小非肖强李文峰马进杨清张金平孔海江常运华河南省农业科学院植物营养与资源环境研究所河南省农业生态环境重点实验室河南省生态环境监测和安全中心北京市农林科学院植物营养与资源环境研究所许昌市气象局洛阳市气象局安阳市气象局新乡市气象局中国气象局河南省农业气象保障重点实验室南京信息工程大学大气环境中心

【目的】农田氨挥发是大气颗粒物中铵盐的主要来源之一，对城市和农村空气质量有密切影响。对河南省典型农区近地表大气氨浓度时空变化特征及关键影响因素进行系统研究，为农田区域大气颗粒污染物的针对性治理提供科学依据。【方法】选... 详细信息

【目的】农田氨挥发是大气颗粒物中铵盐的主要来源之一，对城市和农村空气质量有密切影响。对河南省典型农区近地表大气氨浓度时空变化特征及关键影响因素进行系统研究，为农田区域大气颗粒污染物的针对性治理提供科学依据。【方法】选取河南省10个代表性农田区域（小麦-玉米轮作区），利用被动法，开展为期两年的近地表大气氨浓度监测与驱动因素研究。【结果】从时间上（季节性）来看，不同季节近地表大气氨浓度差异较大，其中夏季近地表大气氨平均浓度最高，为12.0μg N·m-3，其次为春季和秋季，均值分别为10.8和8.9μg N·m-3，冬季最低，均值仅为6.7μg N·m-3。从空间上来看，豫东开封农田区域氨浓度最高，其年平均氨浓度可达14.7μg N·m-3，其次为豫北新乡和安阳，其年均大气氨浓度分别为12.5和11.0μg N·m-3，再次为豫中郑州和豫北的焦作，其近地表大气氨浓度分别为10.9和10.6μg N·m-3，而豫西的洛阳、平顶山、豫南许昌、漯河和黄泛区（周口）的近地表大气氨浓度较低，其数值介于7.9—9.6μg N·m-3之间。从土壤类型来看，不同土壤类型近地表大气氨浓度存在明显不同，其中潮土近地表大气氨浓度最高，为11.0—14.7μg N·m-3，褐土和黄褐土区其氨浓度介于9.0—9.6μg N·m-3之间，砂姜黑土和黄棕壤农田区域氨浓度较低，为8.06—8.11μg N·m-3。不同区域的近地表大气氨浓度高低是多重因素共同作用的结果，其中氮肥施用量和土壤p H与近地表大气氨浓度存在显著的正相关关系，降雨量与近地表大气氨浓度存在显著的负相关关系，几种因素的交互作用导致河南省农田系统近地表大气氨浓度差异较大。【结论】基于以上研究结果，降低施氮量有助于系统性降低河南省农田区域近地表氨浓度；豫北和豫东农田区是重点关注区域。

关键词：小麦-玉米轮作区大气氨浓度时空分布被动采样线性相关性分析反距离法河南省

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菹草(Potamogeton crispus)石芽形成机制研究进展

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湿地科学 2025年第2期 405-414页

作者：王锦旗宋玉芝南京信息工程大学生态与应用气象学院农业与生态气象江苏省高校重点实验室

石芽是菹草(Potamogeton crispus)重要的休眠、营养贮藏器官，是菹草繁殖与扩张的最主要方式，全面了解菹草石芽的形成机制对于研究菹草生活史乃至沉水植物种群生态学具有重要意义。从环境因子和内源激素2方面系统综述了菹草石芽的形成... 详细信息

石芽是菹草(Potamogeton crispus)重要的休眠、营养贮藏器官，是菹草繁殖与扩张的最主要方式，全面了解菹草石芽的形成机制对于研究菹草生活史乃至沉水植物种群生态学具有重要意义。从环境因子和内源激素2方面系统综述了菹草石芽的形成机制：在环境压力下，菹草会在产生石芽的数量和重量、漂浮还是下沉之间进行权衡；光温组合是菹草石芽形成的关键因素，其中光照起主要作用；适度提高沉积物或水体营养盐水平会提高菹草石芽的数量或质量，且无性繁殖能力显著上升；而水体中过高的氮、磷水平会抑制石芽的形成；在内源激素调控中，脱落酸起到了关键作用，是启动石芽形成的最重要内源激素。从环境因素、内源激素、分子机制等方面对菹草石芽形成机制研究提出了展望，能够为了解沉水植物在气候变化和人类活动影响下的发展趋势提供依据。

关键词：菹草(Potamogeton crispus) 石芽光照温度营养盐

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基于保险理赔的城市暴雨致灾因子及阈值分析:以石家庄市内四区为例

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中国农业气象 2025年第1期46卷 112-121页

作者：阎访范俊红孙婧怡齐晓华冷佳星秦晓波中国气象局雄安大气边界层重点开放实验室雄安新区071800 河北省气象与生态环境重点实验室石家庄050021 石家庄市气象局石家庄050081 河北省气象服务中心石家庄050021 晋州市气象局晋州052260 南京信息工程大学大气科学学院南京210044

为应对气候变化、适应城市发展和降低城市气象灾害风险,基于石家庄市内四区2008-2018年气象灾害保险理赔资料、地面气象观测资料,利用统计学方法,分析城市暴雨致灾理赔数量的变化特征及致灾因子,以致灾因子为自变量、理赔数量为因变量... 详细信息

为应对气候变化、适应城市发展和降低城市气象灾害风险,基于石家庄市内四区2008-2018年气象灾害保险理赔资料、地面气象观测资料,利用统计学方法,分析城市暴雨致灾理赔数量的变化特征及致灾因子,以致灾因子为自变量、理赔数量为因变量构建暴雨致灾理赔数量模型,利用F检验、方差分析及2019-2021年实际案例检验模型可行性,最后基于关键气象因子划分暴雨致灾理赔的风险等级阈值。结果表明:暴雨是导致2008-2018年石家庄市内四区气象相关保险理赔的主要灾害,暴雨致灾理赔数量呈逐年显著增加趋势;利用一元或多元线性回归分析方法建立5种暴雨致灾理赔数量模拟模型,检验后确定最大小时雨强是影响石家庄市内四区暴雨致灾理赔数量的关键因子;以最大小时雨强作为风险指标,将暴雨致灾理赔风险划分为轻、中、重和特重4个等级。在此基础上,后期通过开发城市保险行业暴雨风险监控系统,可基本满足行业的风险监控预警服务需求,为推动保险行业“防重于赔”的风险减量服务提供技术支撑。

关键词：保险暴雨理赔数量模拟模型最大小时雨强风险阈值石家庄

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低温胁迫对设施草莓花器形态发育及花粉活力的影响

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中国农业大学学报 2025年第5期 107-121页

作者：张呈静杨再强张涵奇姜楠罗靖南京信息工程大学生态与应用气象学院/江苏省农业气象重点实验室南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心

为探究低温对设施草莓花器形态发育及花粉活力的影响规律，以长日型草莓赛娃‘Selva’和短日型草莓丰香‘Toyonoka’为试材，在草莓现蕾期设置2种日最高温度与日最低温度的动态（低温20℃与10℃；15℃与5℃）和3个不同持续时间（3 d、6 ... 详细信息

为探究低温对设施草莓花器形态发育及花粉活力的影响规律，以长日型草莓赛娃‘Selva’和短日型草莓丰香‘Toyonoka’为试材，在草莓现蕾期设置2种日最高温度与日最低温度的动态（低温20℃与10℃；15℃与5℃）和3个不同持续时间（3 d、6 d、9 d）的环境控制实验，以25℃（日最高温度）与15℃（日最低温度）为对照（CK），测定不同处理中植株花器官表型形状、萼片花瓣解剖结构、花粉活力及坐果率指标，分析低温对各指标的影响。结果表明：1）低温处理使2个品种草莓开花时间延迟、开度减小。15℃与5℃持续9 d处理下，‘Selva’和‘Toyonoka’的最大开度分别比对照减小30.04%和30.93%，开花期分别延迟11 d和13 d;2）低温对2个品种草莓花器官表型形状有较大影响。‘Selva’雌蕊长度、雌蕊宽度、花药长度、花丝长度分别较对照减少了30.16%、33.54%、37.10%、48.96%；‘Toyonoka’雌蕊长度、雌蕊宽度、花药长度、花丝长度分别较对照减少了31.56%、33.56%,37.13%,48.16%。随低温胁迫程度加剧，2个品种萼片与花瓣长度和宽度减小；3）低温处理后不同品种萼片、花瓣的上下表皮细胞厚度与总体厚度均明显增加。15℃与5℃持续9 d处理下，‘Selva’萼片厚度与花瓣厚度分别增加26.50%和33.89%，‘Toyonoka’则相比对照增加24.21%和46.04%;4）随低温胁迫加剧，2个品种草莓的花粉活力显著下降。在15℃与5℃持续9 d处理下，‘Selva’和‘Toyonoka’的花粉染色率相比对照分别下降了57.04%和67.19%，花粉萌发率分别下降了56.70%和63.46%;5）经过低温处理后，2个品种草莓坐果率显著下降。综上，低温胁迫对长日型品种‘Selva’花器官形态发育及花粉活力特性影响程度小于短日型品种‘Toyonoka’。本研究为设施草莓开花期温度管理及低温灾害防御提供了理论依据。

关键词：设施草莓低温胁迫花器官开花进程形态发育解剖结构花粉活力

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基于HRNetV2的城市内涝视频图像监测方法

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中国农村水利水电 2025年第4期 164-168,175页

作者：陈笑娟徐艺芙吕鑫魏军李婷陈小雷中国气象局雄安大气边界层重点开放实验室河北雄安新区071800 河北省气象与生态环境重点实验室河北石家庄050021 河北省气象灾害防御和环境气象中心河北石家庄050021 南京信息工程大学遥感与测绘工程学院江苏南京210044

近年来,城市内涝事件频发,给城市居民的生活和财产带来了巨大损失。传统监测手段受设备安装与维护成本高昂、人工效率低等问题局限,同时传统的卷积神经网络无法对分辨率不同的监控设施视频图像加以区分,难以全面、高效地应对内涝灾害,... 详细信息

近年来,城市内涝事件频发,给城市居民的生活和财产带来了巨大损失。传统监测手段受设备安装与维护成本高昂、人工效率低等问题局限,同时传统的卷积神经网络无法对分辨率不同的监控设施视频图像加以区分,难以全面、高效地应对内涝灾害,因此研究创新性地提出了一种基于HRNetV2的城市内涝监测方法。该方法充分利用了HRNet模型在目标检测、图像分类等人体姿态估计应用方面展现出优势性能,可在并行多个不同分辨率的卷积分支的同时共享卷积权重,减少模型参数量和计算量,提高模型训练效率。研究通过对监测采集和收集的社会化城市内涝积水图像构成的数据集进行训练,并采用精度和复杂度两项关键评价指标,将HRNetV2与Unet、PSPNet、ResUnet、DeeplabV3+四种主流模型的训练结果进行了全面对比。实验结果表明,HRNetV2在积水图像识别方面展现出了卓越的性能。其交并比、精确度、召回率以及F1分数分别高达92.19%、96.90%、95.76%和95.83%,均显著优于其他4种对比模型。与此同时,HRNetV2在复杂度方面也有着出色的表现,相较于其他模型,其计算复杂度大幅降低,更加适合在实际监测场景中应用。这一研究成果不仅为城市内涝监测提供了一种全新的技术手段,可以更加准确、高效地监测城市内涝情况,同时也可为城市规划、灾害管理等领域提供有价值的参考。

关键词：城市内涝智能监测 HRNetV2 多分辨率融合深度可分离卷积

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中天山PM_(2.5)中重金属和多环芳烃污染特征、来源及健康风险评价

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干旱区地理 2025年第3期48卷 391-404页

作者：柴明辰徐国杰甄钟秀银燕郑博华陈魁李斌李圆圆南京信息工程大学中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室江苏南京210044 内蒙古大学生态与环境学院内蒙古呼和浩特010021 新疆维吾尔自治区人工影响天气办公室新疆乌鲁木齐830002 新疆人工影响天气工程技术研究中心新疆乌鲁木齐830002 南京信息工程大学应急管理学院江苏南京210044

为了了解中天山PM_(2.5)的污染特征,于2019年7—9月在中天山乌拉斯台地区采集了PM_(2.5)样品,分别使用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)和气质联用仪(GC-MS)分析了PM_(2.5)中重金属和多环芳烃(PAHs)含量,并对PM_(2.5)中重金属和PAHs来源... 详细信息

为了了解中天山PM_(2.5)的污染特征,于2019年7—9月在中天山乌拉斯台地区采集了PM_(2.5)样品,分别使用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)和气质联用仪(GC-MS)分析了PM_(2.5)中重金属和多环芳烃(PAHs)含量,并对PM_(2.5)中重金属和PAHs来源和健康效应进行了研究。结果表明:(1)中天山夏秋季PM_(2.5)中重金属和PAHs浓度总体偏低;重金属总平均浓度为238.50 ng·m^(-3),各元素平均浓度水平为Fe>Cu>Zn>Pb>Mn>Cr>As>V>Rb>Ni>Co>Se>Cd>Tl,除Fe(139.90 ng·m^(-3))和Cu(78.72 ng·m^(-3))外其余元素平均浓度均在10 ng·m^(-3)以下;PAHs总平均浓度为1.37 ng·m^(-3),3环、4环和5~7环的浓度占比分别为3.59%、32.34%和64.07%。(2)观测期间PM_(2.5)主要受到来自西部的长距离输送和来自北部与西部的短距离输送影响,还可能受山谷风和边界层变化的影响。(3)正矩阵因子分析(PMF)得到污染源为天然气燃烧与石油源(28.56%)、机动车排放和燃煤(28.46%)、生物质燃烧和工业污染(16.14%)、有色金属冶炼(14.32%)和扬尘(12.52%)。(4)经呼吸道途径直接吸入PM_(2.5)中重金属和PAHs对成人和儿童存在一定的致癌风险,非致癌健康风险较低;存在致癌风险的单体是Cr、Co、As、Se元素,其余物质健康风险较低。

关键词： PM_(2.5) 重金属多环芳烃污染特征来源解析中天山

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夏玉米主产区月尺度极端气候的时空特征及其对产量影响

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灾害学 2025年第2期40卷 77-83页

作者：赵丽平黄进宫燕张彩林李旸张方敏山西省气象服务中心山西太原030002 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/生态与应用气象学院南京210044

量化夏玉米单产与极端气候的关系,有利于应对气候异常对玉米种植的影响。该文基于1980—2019年夏玉米主产省份94个站点的逐日降水、最高气温和最大风速数据,运用主成分分析和Mann-Kendall趋势检验,识别了夏玉米生育期内各月份极端气候... 详细信息

量化夏玉米单产与极端气候的关系,有利于应对气候异常对玉米种植的影响。该文基于1980—2019年夏玉米主产省份94个站点的逐日降水、最高气温和最大风速数据,运用主成分分析和Mann-Kendall趋势检验,识别了夏玉米生育期内各月份极端气候指数的时空特征,并通过一阶差分模型评估了夏玉米单产对极端气候的响应。结果显示:①强降水与极端高温的空间格局呈南高北低;②7、8月份,近60%的站点持续高温胁迫呈显著增强;③河北、山东、安徽的单产对极端高温的负效应更敏感,而河南与江苏则对强降水的负效应更敏感;④近40年极端气候波动,特别是7月高温加剧,导致各省份减产。该研究明确了多种极端气候事件的产量负效应,为夏玉米气象灾害的识别与防御提供科学依据。

关键词：夏玉米单产极端气候时空特征

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阿克苏河流域生境质量及碳储量变化

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遥感技术与应用 2025年第2期 442-453页

作者：霍艳玲王让会刘春伟宁虎森南京信息工程大学生态与应用气象学院新疆林业科学院造林治沙研究所

在“四个百万亩”生态工程和“山水林田湖草沙”生命共同体背景下，研究阿克苏河流域及流域内典型区柯柯牙绿化工程土地利用变化下的生境质量和碳储量及影响因子，为阿克苏河流域的生态环境保护政策提供依据，为土地利用提供指导，发扬... 详细信息

在“四个百万亩”生态工程和“山水林田湖草沙”生命共同体背景下，研究阿克苏河流域及流域内典型区柯柯牙绿化工程土地利用变化下的生境质量和碳储量及影响因子，为阿克苏河流域的生态环境保护政策提供依据，为土地利用提供指导，发扬柯柯牙精神，促进阿克苏河流域的可持续发展。研究基于2000～2020年多期的土地利用数据，利用InVEST模型中的生境质量、碳储量模块和地理探测器模型，探究阿克苏河流域及其流域内典型绿化区——柯柯牙绿化工程区2000～2020年生境质量及碳储量的时空变化规律及影响因子。结果表明：(1)2000～2020年间阿克苏河流域生境质量总体保持稳定且小幅上升，生境质量较好的区域分布在流域上游及流域两岸绿洲，以林地和草地土地利用类型为主；柯柯牙绿化工程区20年间生境质量呈现平稳上升趋势。(2)阿克苏河流域碳储量在2000～2020年研究时期内呈现出稳定增长的趋势，共增加13.21×106t；碳储量值高的区域呈现出“北部中部团状、南部带状”分布特征。柯柯牙绿化工程区碳储量呈现增加的趋势，与阿克苏河流域整体趋势一致。(3)区域生境质量与碳储量呈现出显著协同关系。土地利用类型是生境质量和碳储量主要的影响因子，因子的交互作用都呈现出双因子增强或非线性增强。

关键词：土地利用变化 InVEST模型生境质量碳储量

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不同光伏板密度对光伏阵列光热环境影响研究

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中国农机化学报 2025年第4期46卷 293-300页

作者：瞿文卉鲍恩财杨晨许桂俊王琪夏礼如南京信息工程大学生态与应用气象学院江苏省农业科学院农业设施与装备研究所南京信息工程大学自动化学院深能南京能源控股有限公司

针对传统100%光伏板密度的光伏阵列对作物的遮荫影响导致作物生长与光伏发电存在“争光”矛盾，致使土地非农化、农光应用效果不佳的问题，在苏南地区的光伏农业园区中，以100%光伏板密度的光伏阵列为基础进行结构改造，形成75%光伏板... 详细信息

针对传统100%光伏板密度的光伏阵列对作物的遮荫影响导致作物生长与光伏发电存在“争光”矛盾，致使土地非农化、农光应用效果不佳的问题，在苏南地区的光伏农业园区中，以100%光伏板密度的光伏阵列为基础进行结构改造，形成75%光伏板密度、50%光伏板密度的光伏阵列。基于太阳辐射强度和环境温度逐时变化，搭建环境监测系统，在跨度为6.8 m的单跨阵列中取南区、中区、北区进行光伏阵列内外的光热环境测试，分析探索不同光伏板密度对光伏阵列的光热环境变化规律。结果表明：不同光伏板密度对光伏阵列下方光热环境影响明显，不同光伏板密度的光伏阵列的太阳辐射强度、气温、土壤温度关系为：50%光伏板密度>75%光伏板密度>100%光伏板密度。随着光伏板密度的减少，不同密度光伏阵列的太阳辐射强度随之增加，呈现中区大于南北两区的特点。不同密度光伏板在夏季白天对内部空气起到降温作用，光伏板密度越高，降温效果越好，在夜晚对内部空气起到保温作用。

关键词：太阳能光伏阵列环境测试光伏板密度温度光照强度

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