检索结果-内蒙古大学图书馆

α-对称环

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数学的实践与认识 2012年第18期42卷 223-228页

作者：王伟亮王尧庞羽任艳丽南京信息工程大学信息与控制学院江苏南京210044 南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044 辽宁师范大学数学科学学院辽宁大连116029 南京晓庄学院数学与信息技术学院江苏南京211171

引入α-对称环的概念,讨论了它与其它相关环的关系,证明环R是α-对称环当且仅当R上的n×n上三角矩阵环T_n(R)是α-对称环;若R是α-对称环,则R[x]/(x^n)是α-对称环,其中(x^n)是由x^n生成的理想,n为任意正整数.

关键词： α-对称环 α-可逆环 α-刚性环

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扰动激光脉冲放大器增益通量系统的渐近解法

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南开大学学报（自然科学版） 2012年第5期45卷 19-23页

作者：石兰芳姚静荪温朝晖莫嘉琪南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044 安徽师范大学数学系安徽芜湖241003 安徽财经大学统计与应用数学学院应用数学研究所安徽蚌埠233030

研究了一类激光脉冲放大器增益通量的模型.给出了渐近方法,将求解非线性偏微分系统模型转化为逐次求解线性系统的问题,从而简单而有效地得到了原模型解的渐近展开式.并且证明了渐近解的一致有效性.

关键词：非线性渐近解激光脉冲放大器

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图割模型在卫星云图云检测中的应用

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大气科学学报 2012年第4期35卷 502-507页

作者：费文龙吕红韦志辉南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044 南京理工大学计算机科学与技术学院江苏南京210094

提出一种基于图割模型的卫星云图云检测方法。利用FY-2C卫星云图的长波红外通道和可见光通道的云图提取了10个灰度特征和80个Gabor纹理特征,再用主成分分析方法(principal component analysis,PCA)降维到9个主成分。将这9个主成分构成... 详细信息

提出一种基于图割模型的卫星云图云检测方法。利用FY-2C卫星云图的长波红外通道和可见光通道的云图提取了10个灰度特征和80个Gabor纹理特征,再用主成分分析方法(principal component analysis,PCA)降维到9个主成分。将这9个主成分构成的特征作为每个像素的特征,建立相似度矩阵,再利用改进的Normalized Cuts模型进行分割,将云图分成了晴空区域和有云区域。与地面观测结果相比,平均一致率达到86.51%,表明将Gabor纹理特征和灰度特征相结合并利用改进的Normalized Cuts模型对卫星云图云检测有比较好的效果。

关键词： Normalized Cuts 图像分割 Gabor纹理特征云检测

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具反应扩散项的脉冲时滞Cohen-Grossberg神经网络的稳定性

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南京信息工程大学学报（自然科学版） 2012年第3期4卷 213-219页

作者：张雨田章旻慧南京信息工程大学数学与统计学院南京210044 江苏省科学技术情报研究所南京210042

讨论了一类具反应扩散项的脉冲变时滞Cohen-Grossberg神经网络在Neu-mann边界条件下的稳定性.通过构造分片连续的Lyapunov函数,结合Neumann特征值问题,并利用Gronwall-Bellman脉冲积分不等式,得到了新的与反应扩散项和时滞有关的保证平... 详细信息

讨论了一类具反应扩散项的脉冲变时滞Cohen-Grossberg神经网络在Neu-mann边界条件下的稳定性.通过构造分片连续的Lyapunov函数,结合Neumann特征值问题,并利用Gronwall-Bellman脉冲积分不等式,得到了新的与反应扩散项和时滞有关的保证平衡点全局指数稳定性的代数判据.

关键词：全局指数稳定性:Cohen—Grossberg 神经网络反应扩散变时滞脉冲

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犯罪信息网络分析与建模

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数学建模及其应用 2012年第3期1卷 60-65页

作者：庄一洲刘森峰肖柳斯程国胜南京信息工程大学大气物理学院江苏南京210044 南京信息工程大学大气科学学院江苏南京210044 南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044

基于2012年美国数学建模C题的数据,利用83人共15个种类的600条信息进行了犯罪信息网络分析,建立了概率网络模型和最短路径模型,设计了相应的求解算法,对所有人的可疑度进行评价和排序,找出通信网络中的可疑嫌犯,并对两个模型进行了对比... 详细信息

基于2012年美国数学建模C题的数据,利用83人共15个种类的600条信息进行了犯罪信息网络分析,建立了概率网络模型和最短路径模型,设计了相应的求解算法,对所有人的可疑度进行评价和排序,找出通信网络中的可疑嫌犯,并对两个模型进行了对比。然后基于中心性理论建立了识别嫌犯领导人的模型,得到犯罪集团中最可能的领导人。最后讨论了文本分析、语义网络分析方法在犯罪信息网络分析中的应用,并对模型在其他领域推广应用的可行性进行了探讨。

关键词：网络分析概率图论中心性文本分析语义分析

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一类Hamilton系统的多解问题

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江苏师范大学学报（自然科学版） 2012年第4期30卷 12-17页

作者：吴伟力丁建徐州工程学院数学与物理科学学院江苏徐州221008 南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044

利用下降流不变集方法和极小对偶作用原理,证明了一类自治Hamilton系统4个周期解的存在性定理.

关键词：下降流不变集极小对偶作用原理 Palais—Smale(P—S)条件 Hamilton系统

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高等数学教学方法浅谈

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黑龙江科技信息 2012年第26期 183-183页

作者：王廷春南京信息工程大学数学与统计学院信息与计算科学系江苏南京210000

如何把高等数学讲得简洁明了并反响良好是一个重要的课题,本文从几个方面探讨了教学中一些非常成功的教学手段。

关键词：高等数学教学方法兴趣

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基于抽象匹配流的彩色图像配准模型

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计算机辅助设计与图形学学报 2009年第2期21卷 229-236页

作者：白小晶陈允杰张洁玉孙怀江王平安夏德深南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094 南京信息工程大学数学系南京210044 香港中文大学计算机科学与工程学系中国香港

在抽象匹配流框架下,构造能够克服大色差问题的彩色图像配准模型.该模型中,数据项采用互相关函数作为2幅图像间的相似性度量,以解决大色差问题;正则项采用各向异性扩散滤波器约束图像演化,从而实现在演化过程中对图像特征的有效保持.扩... 详细信息

在抽象匹配流框架下,构造能够克服大色差问题的彩色图像配准模型.该模型中,数据项采用互相关函数作为2幅图像间的相似性度量,以解决大色差问题;正则项采用各向异性扩散滤波器约束图像演化,从而实现在演化过程中对图像特征的有效保持.扩散滤波器中的扩散系数定义为关于彩色结构张量的函数,以使图像演化能够综合各通道信息,解决了各通道所得位移场不一致而引起的色彩混迭问题.实验结果表明,文中模型对具有大色差的彩色图像能够实现有效配准.

关键词：彩色图像配准抽象匹配流互相关函数各向异性扩散彩色结构张量

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基于Contourlet变换的自适应SAR图像相干斑噪声抑制算法

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光学学报 2009年第10期29卷 2726-2731页

作者：王文波张晓东费浦生羿旭明武汉科技大学信息与计算科学系湖北武汉430065 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 武汉大学数学与统计学院湖北武汉430072

为了保持高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像中的纹理结构,提出了一种基于BivaShrink模型的Contourlet域SAR图像相干斑噪声抑制算法。联合当前层和父层的Contourlet系数,通过计算局部方差一致性范数和区域能量比,自适应地确定方差估计区域... 详细信息

为了保持高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像中的纹理结构,提出了一种基于BivaShrink模型的Contourlet域SAR图像相干斑噪声抑制算法。联合当前层和父层的Contourlet系数,通过计算局部方差一致性范数和区域能量比,自适应地确定方差估计区域的形状和大小,从而对原始图像方差进行最优估计。实验结果表明,算法在噪声的去除和结构信息等细节的保持上均不同程度的优于小波BivaShrink去噪算法和Contourlet阈值去噪算法,主观效果和数值指标都有较好改进。

关键词：图像处理 Contourlet变换方差一致性范数区域能量比 SAR图像去噪

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基于改进的Mean Shift算法虚拟人脑图像分割

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计算机辅助设计与图形学学报 2008年第1期20卷 55-60页

作者：陈允杰张建伟王利王平安夏德深南京信息工程大学数学系南京210044 南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094 香港中文大学计算机科学与工程系沙田

为了克服Mean Shift算法各向同性的缺点,使用结构信息构造各向异性高斯核,使其具有各向异性,从而克服细长目标的影响;将颜色空间投影到新的坐标系下,使得相近颜色可以有较大的距离,以增大虚拟人脑图像中灰质与下层数据之间的区别.虚拟... 详细信息

为了克服Mean Shift算法各向同性的缺点,使用结构信息构造各向异性高斯核,使其具有各向异性,从而克服细长目标的影响;将颜色空间投影到新的坐标系下,使得相近颜色可以有较大的距离,以增大虚拟人脑图像中灰质与下层数据之间的区别.虚拟人脑图像分割结果说明,该算法可以得到较好的分割结果.

关键词：虚拟人 Mean Shift算法各向异性主成分分析

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