检索结果-内蒙古大学图书馆

大气科学学报 2023年第1期46卷 97-109页

作者：朱连华祝颖锜姚壹壹石晨徐凡然赵暐昊江志红南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省应用数学中心江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省系统建模与数据分析国际合作联合实验室江苏南京210044 吉林省气象科学研究所中高纬度环流系统与东亚季风研究开放实验室吉林长春130062 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏南京210044

利用24个CMIP6全球气候模式的逐日降水模拟资料,基于广义极值分布(GEV)模型,研究了全球增暖1.5/2℃下我国20、50和100 a重现期极端降水的未来风险变化。可以发现,相对于历史时期(1995—2014年),全球升温1.5和2℃下极端降水发生概率风险... 详细信息

利用24个CMIP6全球气候模式的逐日降水模拟资料,基于广义极值分布(GEV)模型,研究了全球增暖1.5/2℃下我国20、50和100 a重现期极端降水的未来风险变化。可以发现,相对于历史时期(1995—2014年),全球升温1.5和2℃下极端降水发生概率风险空间分布相近,总体上呈现增加趋势,但额外增暖0.5℃将导致更高的风险。如50 a重现期极端降水,在增暖1.5/2℃下其重现期将分别变为17/14 a,极端降水将变得更加频繁。不同区域对气候变暖的响应存在区域差异,其中中国西部长江黄河中上游和青藏高原地区、中国东部长江黄河中下游及其以南地区,极端降水发生概率比达到3以上,局部更是达到5以上,为我国极端降水气候变化响应高敏感区域。进一步,基于概率分布函数从理论角度探讨了位置和尺度参数对发生概率风险的影响与贡献度量,并用于探讨极端降水气候平均态和变率变化对极端降水发生风险的影响,结果显示:位置和尺度参数的增量变化、风险变化率存在着显著的东西部差异,从而导致极端降水发生风险的影响因素存在差异。如中国西部尽管极端降水气候平均态和变率变化幅度不大,但因风险变化率较高,从而导致该区域的发生风险大幅增加;与之相反,中国东部风险变化率较小,但气候平均态和年际变率增幅较大,同样导致该区域风险增加依然较高;此外,相对于位置参数,全国大部分区域主要是尺度参数的变化导致极端降水未来风险增大。

关键词： CMIP6 极端降水全球变暖广义极值分布概率比

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连锁零售企业供应链智能补货系统研究

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运筹与管理 2024年

作者：于嘉汀冷嘉承徐雪晴袁藩王婧宜薛旦阳李青奈蒲炜夏淼刘壮王旭吴凌云中国科学院数学与系统科学研究院中国科学院大学数学科学学院南京信息工程大学数学与统计学院之江实验室昆仑数智科技有限责任公司中国石油天然气股份有限公司河北销售分公司北京物资学院物流学院

供应链补货任务是连锁零售企业管理中至关重要的一环，需要对未来一段时间商品需求有较为精准的把握和预测，且同时考虑剩余库存、订货单位、起订金额等多重制约因素。传统的人工补货方法在处理大规模商品时存在困难，且容易受到个体主... 详细信息

供应链补货任务是连锁零售企业管理中至关重要的一环，需要对未来一段时间商品需求有较为精准的把握和预测，且同时考虑剩余库存、订货单位、起订金额等多重制约因素。传统的人工补货方法在处理大规模商品时存在困难，且容易受到个体主观因素和偏好的干扰，难以实现精准的补货决策。为提高供应链管理效率，本文应用统计和优化模型开发了智能补货系统，包括需求预测模块和主动补货模块。考虑到历史销售数据的不规律波动性，本文从需求分布推断的角度来进行需求预测，能帮助构建合理的商品库存区间。在此基础上，本文构建了主动补货优化模型，综合考虑了多方面补货约束，以最小化补货成本和最大化库存周转率为优化目标，进而设计了相应的启发式算法来高效解决这一整数非线性规划问题。为验证智能补货系统的有效性，进行了仿真模拟测试以及在中石油加油站便利店实际试运行，结果表明该系统能够达到预设的需求满足率，同时有效控制库存成本。本研究应用运筹优化模型提出的智能补货决策系统有助于企业实现准确的商品需求预测和补货决策，避免库存积压和滞销，降低库存和人力成本，提高资源利用效率，从而显著提升整个供应链系统的运营效率。

关键词：连锁零售企业供应链智能补货需求预测库存管理整数非线性规划

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华东地区碳排放量灰色关联度分析

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大连理工大学学报（社会科学版） 2021年第1期42卷 36-44页

作者：熊萍萍曹书人杨卓南京信息工程大学管理工程学院江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省统计科学研究基地江苏南京210044 南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044

定义面板数据,将样本行为矩阵划分为时间维和指标维。以影响碳排放的包括总人口、城镇人口、生产总值、第二产业增值、能源结构在内的5个指标为研究对象,从个体和时间维度衡量影响因素矩阵与参考矩阵的相关程度,定义面板数据的灰色关联... 详细信息

定义面板数据,将样本行为矩阵划分为时间维和指标维。以影响碳排放的包括总人口、城镇人口、生产总值、第二产业增值、能源结构在内的5个指标为研究对象,从个体和时间维度衡量影响因素矩阵与参考矩阵的相关程度,定义面板数据的灰色关联系数和灰色关联度,构建基于面板数据的灰色矩阵相似关联模型。将模型应用于华东地区各省市2005~2016年的碳排放量相关影响因素的分析中,得到各影响因素与碳排放量的时序灰色关联度和截面灰色关联度。模型应用性好,为华东地区各省市如何构建低碳化社会、降低碳排放量提供了针对性政策建议。结果显示:5个影响因素与碳排放的关联度从大到小依次为,生产总值(0.806)、总人口(0.786)、能源结构(0.774)、第二产业比重(0.770)、城镇化(0.729);灰色关联度表明华东地区前期处于一个经济转型时期,至2010年后,各种发展模式随之变得稳定;通过碳排放量与各影响因素的灰色截面度来看,华东地区不同城市的发展状况以及政策情况各有不同,从而影响了碳排放量的变化。

关键词：面板数据灰色关联度碳排放经济发展

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基于牛顿迭代法的改进预估

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湖州师范学院学报 2022年第8期44卷 6-12页

作者：姚梦媛卢长娜南京信息工程大学大气科学学院江苏南京210044 南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044

为提高迭代法的收敛速度,对非线性方程求根的迭代法,从积分形式方程角度,将经典的牛顿迭代法与两点高斯积分公式相结合,提出一种新的预估校正格式--高斯勒让德牛顿法(Gauss Legendre Newton Method,简称GN法),并证明该方法对单根至少三... 详细信息

为提高迭代法的收敛速度,对非线性方程求根的迭代法,从积分形式方程角度,将经典的牛顿迭代法与两点高斯积分公式相结合,提出一种新的预估校正格式--高斯勒让德牛顿法(Gauss Legendre Newton Method,简称GN法),并证明该方法对单根至少三阶收敛,比同阶的Simpson牛顿法具有更高的效率指数.数值算例结果表明,与其他3种迭代法相比,该方法具有较快的收敛速度和较高的效率指数.高温光谱温度反演结果表明,该方法具有较高的精度和一定的应用价值.

关键词：牛顿迭代法收敛阶效率指数误差方程温度反演

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基于温湿廓线反演的风云三号D星微波探测仪云区资料同化试验

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科学技术与工程 2023年第13期23卷 5429-5443页

作者：金子琪张恒鲍艳松成巍崔伟官元红李欢茆佳佳南京信息工程大学大气物理学院南京210044 浙江省气象科学研究所杭州310008 上海卫星工程研究所上海200240 北京应用气象研究所北京100082 南京信息工程大学数学与统计学院南京210044 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所绵阳621000 中国气象局气象探测中心北京100081

为了探究云区卫星微波资料的同化应用,利用中国风云三号D星(Fengyun-3D,FY-3D)微波温度计二型(microwave temperature sounder-2,MWTS2)和微波湿度计二型(microwave humidity sounder-2,MWHS2)资料,基于人工神经网络算法研制了云区温湿廓线反演模型,建立了云区资料的间接同化方案。于2019年6月开展晴空和云区同化试验,评估加入云区MWTS2和MWHS2资料对区域模式预报的影响。试验结果表明:MWTS2和MWHS2资料的同化对温湿度预报场有改善,主要体现在模式中高层均方根误差和平均偏差的减小,云区同化的改善幅度比晴空同化更大;同化MWTS2和MWHS2资料对于提高降水预报技巧有积极影响,云区同化对降水预报的改善主要体现在同化后的12~24 h,较晴空同化更明显。针对强降水个例分析表明,MWTS2和MWHS2资料对温度场、湿度场、水汽通量散度场的调整有利于降水预报的改善,而云区同化能够直接对天气系统的初始场进行调整,降水的位置与强度预报效果更好。

关键词： FY-3D MWTS2 MWHS2 温湿廓线反演云区资料同化

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华南冬季极端低温事件的统计建模及未来预估

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气象科学 2024年第1期44卷 46-58页

作者：姜胜李伟朱连华孙威江志红南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 南京信息工程大学无锡学院江苏无锡214105 福建省气象科学研究所福建省灾害天气重点实验室福州350001 南京信息工程大学数学与统计学院南京210044

基于1961—2005年华南冬季逐日最低温度观测资料,以及参与CMIP5的IPSL-CM5A-MR、MPI-ESM-MR、CMCC-CMS 3个模式的历史模拟和未来排放情景预估数据,从过程角度定义和提取华南冬季极端低温事件及其特征指标,并通过引入极值理论构建极端低... 详细信息

基于1961—2005年华南冬季逐日最低温度观测资料,以及参与CMIP5的IPSL-CM5A-MR、MPI-ESM-MR、CMCC-CMS 3个模式的历史模拟和未来排放情景预估数据,从过程角度定义和提取华南冬季极端低温事件及其特征指标,并通过引入极值理论构建极端低温事件的概率分布模型(Cold Spell Model,CSM),刻画其强度、频数和持续时间特征分布;进一步结合基于累计概率分布变换的偏差订正方法降低模式模拟的偏差,探讨了RCP4.5情景下全球升温1.5℃和2℃时极端低温事件的风险变化。研究表明:(1)CSM模型能够较好地拟合极端低温特征概率分布,大部分台站通过了K-S或卡方检验;(2)相对于观测,模式模拟极端低温存在一定偏差,经偏差订正后,各站点BS评分接近于0,SS评分普遍提高到0.88左右;(3)全球增暖背景下,华南地区极端低温呈现强度减弱、频数减少、持续时间缩短的特征。全球增暖1.5、2.0℃背景下,华南大多数地区极端低温事件平均强度减弱,频次降低,持续时间变化具有明显的空间差异;每年发生1次极端低温事件的概率增加,但每年发生3、5次的概率减少;增暖1.5℃下极端低温事件持续性特征变化不明显。但增暖2℃下,华南大部分地区持续1 d的极端低温事件更易发生,但更长持续时间(3、5 d)的极端低温事件发生的可能性显著减少。

关键词：极端低温事件极值模型偏差订正未来预估

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p^(2)维融合范畴的扩张及应用

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数学理论与应用 2021年第4期41卷 83-91页

作者：陈雅姝董井成南京信息工程大学数学与统计学院南京210044 南方科技大学数学系深圳518055

本文研究p^(2)维融合范畴的扩张,给出所有可能的范畴型,并将其应用到半单Hopf代数的分类上同时,还对分次群是Z_(q)和S_(3)的情形进行详细研究.

关键词：融合范畴扩张半单Hopf代数

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结构保持生成对抗网络的SD-OCT图像去噪方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2020年第5期32卷 751-758页

作者：蔡鑫鑫张世宇陈强陈允杰吴梦麟南京工业大学计算机科学与技术学院南京211816 南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 南京信息工程大学数学与统计学院南京210044

为了去除频域光学相干断层扫描(SD-OCT)中的散斑噪声,提出了一种结构保持生成对抗网络模型,可以无监督地从SD-OCT图像合成高质量的增强深部成像光学相干断层扫描(EDI-OCT)图像.该模型基于循环生成对抗网络结构学习无配对SD-OCT和EDI-OC... 详细信息

为了去除频域光学相干断层扫描(SD-OCT)中的散斑噪声,提出了一种结构保持生成对抗网络模型,可以无监督地从SD-OCT图像合成高质量的增强深部成像光学相干断层扫描(EDI-OCT)图像.该模型基于循环生成对抗网络结构学习无配对SD-OCT和EDI-OCT图像之间的域映射关系.为了克服循环生成对抗网络生成图像的结构性差异问题,模型利用连续帧之间的相似性引入全局结构损失,保证了图像的全局结构一致性;同时通过模态无关邻域描述符引入局部结构损失,保持了图像的解剖结构细节.在50组CirrusSD-OCT数据集上进行去噪的实验结果表明,该模型的PSNR值为29.03 dB,SSIM值为0.82,EPI值为0.50,均优于现有模型.

关键词：频域光学相干断层扫描图像去噪循环生成对抗网络结构保持

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高等教育与经济发展关联探析--基于江苏省2010-2019年统计数据的灰色关联分析

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陕西开放大学学报 2022年第1期24卷 43-49页

作者：朱彩兰刘丹门可佩江海职业技术学院基础教学部扬州225101 扬州大学数学科学学院扬州225002 南京信息工程大学数学与统计学院南京210044

为了定量分析江苏省经济发展和高等教育的关联性,以《江苏统计年鉴》(2010—2019)相关统计数据为基础,精心选取16个指标,运用改进的灰色系统关联分析模型,对江苏省经济发展和高等教育之间的关系进行实证分析。结果表明,在国外发表论文... 详细信息

为了定量分析江苏省经济发展和高等教育的关联性,以《江苏统计年鉴》(2010—2019)相关统计数据为基础,精心选取16个指标,运用改进的灰色系统关联分析模型,对江苏省经济发展和高等教育之间的关系进行实证分析。结果表明,在国外发表论文的数量及全社会消费品零售总额对江苏省经济发展及高等教育关联性很大,并提出了发展经济和增强教育的建议。

关键词：改进的灰色关联分析模型高等教育经济发展江苏省

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电力市场的输电阻塞优化管理

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电子世界 2021年第7期 101-103页

作者：熊雅婷袁刘尧南京信息工程大学数学与统计学院同济大学数学科学学院

本文提出新的阻塞费用计算方法来解决目前电力市场出现的输电阻塞现象,利用实验数据建立各路线上有功潮流的多元线性回归模型,各机组出力分配模型和出力方案调整模型。各模型均具有较强的通用性,能针对不同的实验数据、预测负荷需求,给... 详细信息

本文提出新的阻塞费用计算方法来解决目前电力市场出现的输电阻塞现象,利用实验数据建立各路线上有功潮流的多元线性回归模型,各机组出力分配模型和出力方案调整模型。各模型均具有较强的通用性,能针对不同的实验数据、预测负荷需求,给出各机组出力分配预案的算法和出现输电阻塞后重新调整预案的模型。

关键词：输电阻塞多元线性回归模型阻塞费用负荷需求有功潮流分配模型机组出力优化管理

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