提出了一种软件系统的非线性有源自回归(Nonlinear AutoRegressive models with eXogenous Inputs,NARX)网络模型的老化检测方法。解决了目前软件老化方法未考虑多变量间关联性及历史数据的延迟影响的问题。该方法首先通过对实验采集的H...
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提出了一种软件系统的非线性有源自回归(Nonlinear AutoRegressive models with eXogenous Inputs,NARX)网络模型的老化检测方法。解决了目前软件老化方法未考虑多变量间关联性及历史数据的延迟影响的问题。该方法首先通过对实验采集的HelixServer-VOD服务器性能数据进行主成分分析,确定网络的输入维数,根据AIC准则确定最佳模型阶数,最终选取合理的网络模型结构;使用已知的未老化状态样本对NARX网络进行训练,建立系统的辨识模型;然后运用序贯概率比检验(Sequential Probability Ratio Test,SPRT)对NARX辨识模型的残差进行假设检验,判断系统的老化状态。实验分析表明,基于NARX网络模型的故障检测方法能够有效地应用于软件老化的检测。
[Algebra Colloquium,2005,12(3):431-442]提出与群G的素图有关的次数型D(G).群G称为k-重OD-刻画的,如果恰好有k个不同构的群M使得|G|=|M|且D(G)=D(M).并且1-重OD-刻画的群简称可OD-刻画的.以下单群能被其阶和次数型唯一决定:散在单群,交错群A_p(素数p≥5)及某些李型单群.关于群G的素图连通时对该问题的研究比较困难.本文进行了这一研究,证明了对称群S_(81)和S_(82)均是可3-重OD刻画的.另外,本文也证明了交错群A_(130)和A_(140)是可OD-刻画的,该结果对文献[Frontiers of Mathematics in China,2009,4(4):669-680]提出的猜想给予了肯定的回答.
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