检索结果-内蒙古大学图书馆

第十二届长三角气象科技论坛

作者：刘寅何光鑫刘佳伟赵虹燕成玉江苏省气象探测中心江苏南京210009 南京信息工程大学资料同化研究与应用中心江苏南京210044 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室江苏南京210044 南京信息工程大学资料同化研究与应用中心江苏南京210044 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室江苏南京210044 秦皇岛市气象台河北秦皇岛066000

利用合肥站雷达资料和NCEP再分析资料，采用WRF模式、WRF-3DVAR和WRF-EnSRF同化系统设计了直接同化雷达径向风和反射率的试验，对2003年7月4-5日发生在江淮流域的一次梅雨锋暴雨过程进行数值模拟分析。结果表明：(1) 同化雷达径向风资... 详细信息

利用合肥站雷达资料和NCEP再分析资料，采用WRF模式、WRF-3DVAR和WRF-EnSRF同化系统设计了直接同化雷达径向风和反射率的试验，对2003年7月4-5日发生在江淮流域的一次梅雨锋暴雨过程进行数值模拟分析。结果表明：(1) 同化雷达径向风资料可以增加暴雨区低层的扰动，增强对流运动，同时可以减少模拟的过量降水;(2) 3DVAR同化方法对水平风场调整明显，同化反射率改进了模式中的微物理量和动力场，同时同化径向风和反射率可以更好地调整风场，改善模拟雷达回波带的强度和位置;(3) EnSRF同化方法可以将更多小尺度的风场信息同化进入模式，单独同化反射率可以较准确预报出降水中心，同时同化径向风和反射率可以改进模拟雷达回波带的位置;(4) 使用3DVAR和EnSRF同化雷达径向风和反射率可以提高降水预报，改善雨带的范围，对降水中心位置和强度的预报也有改进。

关键词：同化雷达资料暴雨预报数值模拟

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基于堆栈稀疏自编码器的小麦赤霉病高光谱遥感检测

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作物学报 2023年第8期49卷 2275-2287页

作者：林芬芳陈星宇周维勋王倩张东彦南京信息工程大学遥感与测绘工程学院江苏南京210044 农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心(安徽大学) 安徽合肥230601 黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室(河南大学) 河南开封475004

小麦赤霉病具有发病快、周期短的特点,利用深度学习特征提取方法建立病害严重度检测模型,可为小麦赤霉病的防治提供科学指导。研究于2018—2020年间采集3个品种小麦在扬花期、灌浆期和成熟期的麦穗高光谱数据,通过形态学处理去除麦芒,... 详细信息

小麦赤霉病具有发病快、周期短的特点,利用深度学习特征提取方法建立病害严重度检测模型,可为小麦赤霉病的防治提供科学指导。研究于2018—2020年间采集3个品种小麦在扬花期、灌浆期和成熟期的麦穗高光谱数据,通过形态学处理去除麦芒,提取出麦穗光谱曲线,使用多源散射校正对光谱进行去噪处理,再采用堆栈稀疏自编码器(Stacked Sparse Auto-encoder,SSAE)提取小麦赤霉病的光谱特征,利用该特征分别结合Softmax分类器和偏最小二乘回归方法构建小麦赤霉病严重度判别和预测模型。通过预训练,具有12~6个神经元的双层SSAE模型表现较好,模型均方误差更低,而且各个病害等级的特征差异明显;以训练的SSAE模型提取的深度学习特征为基础分别建立赤霉病严重度等级判别模型和严重度预测模型,在严重度等级判别的分类结果中,模型的总体精度和Kappa系数分别为88.2%和0.84,其中“淮麦35”品种的总体精度最高;在严重度预测模型中,模型对所有品种测试集的预测决定系数和均方根误差分别为0.927和0.062,对各品种的预测决定系数均在0.95左右;相比常见的几种小麦赤霉病光谱指数,基于SSAE深度学习特征的赤霉病预测模型精度更高。高光谱遥感数据量大、光谱波段多,堆栈稀疏自编码器通过在自编码器模型中加入稀疏表示的限定条件,并增加隐含层数及隐含神经元数来构建更为复杂的模型,所提取的光谱特征更能全方面地体现小麦赤霉病的光谱特征,利用该特征构建的小麦赤霉病检测模型具有更高的精度,可为精准监测小麦赤霉病提供科学依据。

关键词：赤霉病堆栈稀疏自编码器高光谱检测小麦

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1961~2017年雅鲁藏布江河谷地区夏季气候暖干化趋势

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气候与环境研究 2020年第3期25卷 281-291页

作者：赤曲周顺武多典洛珠王传辉孙阳南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气候与环境变化国际合作联合实验室/资料同化研究与应用中心南京210044 西藏自治区气象台拉萨850000 拉萨市气象台拉萨850000 安徽省气象局合肥230061

基于1961~2017年青藏高原腹地雅鲁藏布江河谷地区4个站(拉萨、日喀则、泽当和江孜)夏季(6~8月)月平均气温、降水和相对湿度等观测资料,分析了该地区夏季气候年际和年代际演变特征,并探讨了气温、降水和相对湿度在年际和年代际时间尺度... 详细信息

基于1961~2017年青藏高原腹地雅鲁藏布江河谷地区4个站(拉萨、日喀则、泽当和江孜)夏季(6~8月)月平均气温、降水和相对湿度等观测资料,分析了该地区夏季气候年际和年代际演变特征,并探讨了气温、降水和相对湿度在年际和年代际时间尺度上的相互关系以及与总云量和地面水汽压的联系。结果表明:(1)1961~2017年该地区夏季气候出现了暖干化趋势。气温(相对湿度)显著升高(下降),降水趋势变化不明显;本世纪初气温(相对湿度)均发生了显著的突变。(2)该地区夏季气候因子间在年际和年代际时间尺度上存在密切关系:气温与相对湿度和降水均存在明显的负相关,降水与相对湿度为正相关。(3)该地区夏季气候因子间的年际和年代际变化与同期总云量和地面水汽变化有关。1961~2017年总云量持续减少是气温显著升高的主要原因之一,气温的显著升高和降水变化不明显又造成了相对湿度的显著下降。

关键词：雅鲁藏布江河谷气候年际和年代际变化暖干化总云量地面水汽压

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基于海温和大气环流特征量的农业气候年景预测

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江苏农业科学 2016年第9期44卷 435-439页

作者：徐敏徐经纬高苹吴洪颜徐乐江苏省气象局江苏南京210008 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/资料同化研究与应用中心江苏南京210044 扬州市气象局江苏扬州225009

由于农业其后年景预测可为合理安排农业生产布局、科学制定宏观调控政策提供一定依据,分析江苏省1961—2014年全年粮食作物相对气象产量与气象条件之间的关系。结果发现:降水对相对气象产量的影响权重最大,其次为日照和≥0℃活动积温,... 详细信息

由于农业其后年景预测可为合理安排农业生产布局、科学制定宏观调控政策提供一定依据,分析江苏省1961—2014年全年粮食作物相对气象产量与气象条件之间的关系。结果发现:降水对相对气象产量的影响权重最大,其次为日照和≥0℃活动积温,说明农业气候年景受光照资源、热量资源、水分资源的综合影响。为了将光、温、水的综合影响定量化,构建农业气候年景综合指数,将历年综合指数与相应年景进行统计分析,划定丰、平、歉年所对应的综合指数范围。基于太平洋海温和大气环流对长期天气过程影响的滞后性,同时考虑预报因子的显著性、稳定性和独立性,应用最优化技术,建立农业气候年景综合指数的预测模型,经过历史拟合和试报检验,效果理想,可投入业务应用,提前1年预测综合指数,从而确定农业气候年景。

关键词：农业气候年景海温环流特征量预测模型

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用数值天气预报模式评估风云三号A星微波温度计资料的质量

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气象科技进展 2013年第4期3卷 18-31页

作者：王祥邹晓蕾翁富忠游然南京信息工程大学资料同化研究与应用中心南京210044 佛罗里达州立大学地球海洋大气科学系美国国家海洋大气管理局环境卫星资料信息服务中心国家卫星气象中心中国气象局北京100081

搭载在风云三号A星上的微波温度计（MWTS）有4个通道。通道1～4的中心频率分别为50.3，53.6，54.9和57.3GHz。Lu等[1]指出风云三号A星成功进入轨道后，3个高层通道（通道2～4）的中心频率发生了漂移。Zou等[2]指出通道2～4的资料偏差随... 详细信息

搭载在风云三号A星上的微波温度计（MWTS）有4个通道。通道1～4的中心频率分别为50.3，53.6，54.9和57.3GHz。Lu等[1]指出风云三号A星成功进入轨道后，3个高层通道（通道2～4）的中心频率发生了漂移。Zou等[2]指出通道2～4的资料偏差随温度变化而变化。本文指出风云三号A星微波温度计资料偏差对温度的依赖性是由频率漂移引起的，并提出了解决这些资料在数值预报和气候研究应用中的相应措施。对于数值预报而言，只要在快速辐射传输模式中采用逐线积分模式和漂移后的频率产生一套新系数，就可以使用该快速辐射传输模式做资料同化。为了要把风云三号A星微波温度计资料接到NOAA系列和欧洲卫星相应仪器资料，可以用快速辐射传输模式估计由频率漂移引起的偏差，并将此偏差从观测中减去。本文利用2010年一年MetOp-A/NOAA-18微波温度计（AMSU-A）与风云三号A星微波温度计在南北两极的星下点同时过境处（SNO）资料，证明了该方法的可行性。

关键词：风云三号A星频率漂移微波温度计

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郑州黑碳气溶胶质量浓度及气象要素日变化特征

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云南大学学报（自然科学版） 2020年第6期42卷 1137-1146页

作者：郑丹周顺武郭建平多典洛珠王传辉南京信息工程大学大气科学学院气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气候与环境变化国际合作联合实验室/资料同化研究与应用中心江苏南京210044 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室北京100081 安徽省气象局安徽合肥230061

依据郑州大气本底站近6 a(2006—2011年)黑碳气溶胶(Black Carbon aerosol,BC)质量浓度观测数据,结合地面气象观测资料,分析了该站四季BC质量浓度日变化特征,并利用谐波分析的方法,探讨了各季BC质量浓度和地面主要气象要素(气温、相对... 详细信息

依据郑州大气本底站近6 a(2006—2011年)黑碳气溶胶(Black Carbon aerosol,BC)质量浓度观测数据,结合地面气象观测资料,分析了该站四季BC质量浓度日变化特征,并利用谐波分析的方法,探讨了各季BC质量浓度和地面主要气象要素(气温、相对湿度和风速)的日变化特征.结果表明:①郑州站BC质量浓度年平均值较高,在BC质量浓度高值季节(秋冬季)其日变化呈现“双峰型”,而在BC质量浓度低值季节(春夏季)则为“单峰型”;②该站四季地面气象要素的日变化均表现为“单峰型”:BC质量浓度高值时刻对应地面气温低值、地面相对湿度高值以及地面风速低值时刻;③谐波分析发现,郑州站秋冬季BC质量浓度日变化具有24 h+12 h周期,春夏季BC质量浓度日变化具有明显的24 h循环;④该站四季气象要素日变化24 h循环显著且均超前于BC质量浓度1~2 h,表明气象要素会对BC质量浓度产生影响.

关键词：黑碳气溶胶质量浓度地面气象要素谐波分析郑州

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多元主体协同治理的数据要素价值生态体系研究

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技术经济 2024年第11期43卷 1-13页

作者：林镇阳陈荣源郭明军赵蓉杜乐清华大学计算机技术与科学系北京100084 南京信息工程大学大数据法治研究院南京210044 清华大学社会科学学院北京100084 国家信息中心大数据发展部规划与应用处北京100038 北京大学经济学院北京100081

加快推进数据要素市场建设,激活市场发展“活力”和优化资源配置“秩序”,亟须构建多层次、多主体的数据要素生态体系及其中的市场激励和有效监管协同治理新机制,高效推动数据要素流通利用和价值释放,充分发挥数据作为新型生产要素赋能... 详细信息

加快推进数据要素市场建设,激活市场发展“活力”和优化资源配置“秩序”,亟须构建多层次、多主体的数据要素生态体系及其中的市场激励和有效监管协同治理新机制,高效推动数据要素流通利用和价值释放,充分发挥数据作为新型生产要素赋能新质生产力发展的作用。基于此,本文在剖析数据要素市场的层级基础上,阐释了数据要素价值创造的经济理论逻辑和社会福利效应,构建了政府、供给方、需求方、平台及数据商五元主体的数据要素价值化协同治理模型;提出了打造“市场主导、政府引导、供需联动”的全过程、全链条数据要素流通交易多元联动共建的生态系统;探讨了不同阶段的监管重心及其变化转移,明确市场激励和政府有效监管之间的协同原则。最后,提出数据要素价值化过程的实施路径建议,以期推进数据要素的高标准供给、高效率流通、高水平应用和有效化监管,促进数据要素市场的高质量发展,赋能新质生产力。

关键词：数据要素价值化市场激励政府监管新质生产力数据要素生态体系

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《气象统计方法》教学体会

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教育教学论坛 2018年第10期 176-178页

作者：王美蓉周顺武贾建颖南京信息工程大学资料同化研究与应用中心/气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏南京210044

《气象统计方法》是大气科学类专业的本科生专业技能学习的主修课程之一,是学生日后从事气象相关业务及科学研究的必备基础。其特色是:该课程以高等数学、线性代数和概率统计等作为数理基础,结合大气科学基本理论,从而利用数理统计方法... 详细信息

《气象统计方法》是大气科学类专业的本科生专业技能学习的主修课程之一,是学生日后从事气象相关业务及科学研究的必备基础。其特色是:该课程以高等数学、线性代数和概率统计等作为数理基础,结合大气科学基本理论,从而利用数理统计方法对气象资料进行深入分析和研究,探讨天气及气候成因,为天气及气候预测提供可靠的理论依据。因此,该课程主要是培养学生将所学方法与技能应用到日常业务工作及科学研究中,为从事大气科学相关工作打下良好数理基础。本文针对课程教学过程中容易出现的问题,提出相关建议,使得学生能更好地理解和使用气象统计方法去解决气象科学问题。

关键词：气象统计方法预报教学体会

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CMIP6全球气候模式对青藏高原中东部地表感热通量模拟能力评估

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大气科学 2022年第5期46卷 1225-1238页

作者：王美蓉周顺武孙阳王军马淑俊余忠水南京信息工程大学资料同化研究与应用中心/气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气候与环境变化国际合作联合实验室南京210044 中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室北京100029 南京大学国际地球系统科学研究所南京210023 拉萨市气象局拉萨850011 西藏自治区气象局西藏高原大气环境科学研究所拉萨850000

利用青藏高原(以下简称高原)气象台站常规观测资料、国家青藏高原科学数据中心的青藏高原地气相互作用过程高分辨率(逐小时)综合观测数据集(2005~2016)、国际耦合模式比较计划第六阶段(CMIP6)的历史模拟试验数据和卫星辐射资料,定量评估... 详细信息

利用青藏高原(以下简称高原)气象台站常规观测资料、国家青藏高原科学数据中心的青藏高原地气相互作用过程高分辨率(逐小时)综合观测数据集(2005~2016)、国际耦合模式比较计划第六阶段(CMIP6)的历史模拟试验数据和卫星辐射资料,定量评估了12个全球气候模式对1979~2014年高原中东部地表感热通量的模拟能力,并对其模拟偏差进行了成因分析。结果表明,CMIP6模式可较好地重现高原地表感热通量的年循环和季节平均的空间分布型,但数值较计算感热通量偏低,主要表现为对感热通量大值区严重低估。区域平均而言,12个模式模拟的春季高原中东部感热通量的时间演变序列整体较计算感热通量偏低,其中偏差最大的模式为MIROC6,其多年均值仅为计算值的1/3左右。进一步分析发现多模式模拟的春季高原10 m高度处风速和地气温差分别偏强和偏弱,说明CMIP6模拟的春季高原感热通量偏低可主要归因于地气温差的模拟冷偏差。地气温差的模拟冷偏差在高原中东部地区普遍存在,且地表温度和空气温度均存在明显冷偏差,尤其地表温度偏差更大,这很大程度上可能与CMIP6多模式模拟的春季高原降水偏强有关。

关键词：青藏高原 CMIP6模式地表感热通量地气温差冷偏差

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全球气候变化研究与科学数据

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地球科学进展 2014年第1期29卷 15-22页

作者：吴国雄林海邹晓蕾刘伯奇何编中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室北京100029 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 国家自然科学基金委员会北京100085 佛罗里达州立大学气象系美国佛罗里达塔拉哈西fl32306 南京信息工程大学资料同化研究与应用中心江苏南京210044

在阐明气候系统和科学数据关系的基础上,提出气候变化研究应该重视地球系统研究对科学数据的需求。在回顾我国近10年来全球变化研究概况的基础上,指出了观测资料和数据再分析产品在全球变化研究中的重要性,并进一步总结了国外气象数据... 详细信息

在阐明气候系统和科学数据关系的基础上,提出气候变化研究应该重视地球系统研究对科学数据的需求。在回顾我国近10年来全球变化研究概况的基础上,指出了观测资料和数据再分析产品在全球变化研究中的重要性,并进一步总结了国外气象数据共享情况,最后对我国地球系统科学数据共享中心今后的发展提出了几点建议。

关键词：全球变化科学数据地球系统气候系统数据共享

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