检索结果-内蒙古大学图书馆

统计与决策 2014年第1期30卷 69-71页

作者：赵凯门可佩蒋勇南京信息工程大学数学与统计学院南京210044

传统的邓氏灰色关联度描述不同的时间序列的关联程度,在多指标综合评价的应用中,对于给定时间点的不同系统的截面数据,所计算的关联度是静态的,由于参考序列的不同,导致不同时间点的关联度不具有可比性。文章在选择参考序列时,加入了时... 详细信息

传统的邓氏灰色关联度描述不同的时间序列的关联程度,在多指标综合评价的应用中,对于给定时间点的不同系统的截面数据,所计算的关联度是静态的,由于参考序列的不同,导致不同时间点的关联度不具有可比性。文章在选择参考序列时,加入了时间维度,构建一种基于动态参考序列的灰色关联模型,使得不同时间点各个系统的灰色关联度具有动态可比性。

关键词：邓氏灰色关联度三维动态多指标综合评价动态参考序列动态可比性

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基于重复测量数据的异方差测量误差模型参数估计

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统计与决策 2015年第10期31卷 7-10页

作者：曹春正徐越侯明辉南京信息工程大学数学与统计学院南京210044

对于含测量误差数据,协变量和响应变量真值的测量误差可能存在异方差性。文章基于重复测量数据,讨论了异方差测量误差模型的参数估计问题,给出了其极大似然估计的EM算法。基于统计模拟和饮食健康调查数据的实际应用充分体现了本文模型... 详细信息

对于含测量误差数据,协变量和响应变量真值的测量误差可能存在异方差性。文章基于重复测量数据,讨论了异方差测量误差模型的参数估计问题,给出了其极大似然估计的EM算法。基于统计模拟和饮食健康调查数据的实际应用充分体现了本文模型和估计方法的价值。

关键词：测量误差异方差极大似然估计 EM算法

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非常数变异下过程均值、容差及使用寿命的优化设计

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系统工程 2013年第2期31卷 65-68页

作者：张斌官琳琳杨洲木贾海峰南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044 南京信息工程大学滨江学院江苏南京210044

考虑产品质量特性受随机冲击的影响发生变异,随机冲击的发生次数服从强度为λ的泊松过程。一旦发生变异,过程均值和方差同时随时间线性漂移。在综合多变量质量损失和容差成本的基础上,提出过程均值、容差及使用寿命优化设计的经济模型... 详细信息

考虑产品质量特性受随机冲击的影响发生变异,随机冲击的发生次数服从强度为λ的泊松过程。一旦发生变异,过程均值和方差同时随时间线性漂移。在综合多变量质量损失和容差成本的基础上,提出过程均值、容差及使用寿命优化设计的经济模型。数值计算表明所提模型是有效的。灵敏度分析讨论了模型参数对决策变量的影响。

关键词：非常数变异过程均值容差使用寿命

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变系数部分线性模型的估计有效性研究

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统计与决策 2015年第13期31卷 12-14页

作者：赵文星程国胜来鹏南京信息工程大学数学与统计学院南京210044

文章研究了含有异方差的变系数部分线性模型估计的有效性问题,提出一种构造加权有效估计方程来求解感兴趣参数的有效估计的方法。通过计算感兴趣参数的得分函数在冗余参数切空间的正交补空间上的投影,得出含有异方差的变系数部分线性模... 详细信息

文章研究了含有异方差的变系数部分线性模型估计的有效性问题,提出一种构造加权有效估计方程来求解感兴趣参数的有效估计的方法。通过计算感兴趣参数的得分函数在冗余参数切空间的正交补空间上的投影,得出含有异方差的变系数部分线性模型的有效得分函数,从而利用其构造加权有效估计方程;证明了有效估计方程的解为感兴趣参数的有效估计,其渐近方差可以达到最小方差下界,同时给出该有效估计的大样本性质,并通过数值模拟验证了其有限样本性质。

关键词：变系数部分线性模型有效估计方程有效得分函数有效估计异方差

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基于变化熵的超高维特征筛选研究

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山西大学学报(自然科学版) 2018年第3期41卷 481-487页

作者：来鹏狄晴时倩倩南京信息工程大学数学与统计学院

对超高维判别分类数据,在无模型假设下,通过构建基于变化熵J值的特征筛选指标,进行有效快捷的重要变量排序筛选降维,提出J-SIS特征筛选过程,证明了所提方法满足筛选相合性质,并通过蒙特卡洛数值模拟和文本分类判别实例研究了其有限样本... 详细信息

对超高维判别分类数据,在无模型假设下,通过构建基于变化熵J值的特征筛选指标,进行有效快捷的重要变量排序筛选降维,提出J-SIS特征筛选过程,证明了所提方法满足筛选相合性质,并通过蒙特卡洛数值模拟和文本分类判别实例研究了其有限样本性质。

关键词：超高维数据判别分类特征筛选 J值确定性筛选性质

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阈值寻优的高保真各向异性滤波模型

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计算机辅助设计与图形学学报 2016年第9期28卷 1550-1559页

作者：周先春汪美玲石兰芳南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044 儿童发展与学习科学教育部重点实验室南京210096 南京信息工程大学数学与统计学院南京210044

在各向异性扩散滤波方法中,边缘检测的准确性对滤波结果有重要的影响.为了增强图像滤波的效果,提出一种阈值寻优的高保真各向异性滤波方法.首先用小波变换提取图像的高频部分,在高频部分用二阶微分量曲率模值来反映局部信息,避免将图像... 详细信息

在各向异性扩散滤波方法中,边缘检测的准确性对滤波结果有重要的影响.为了增强图像滤波的效果,提出一种阈值寻优的高保真各向异性滤波方法.首先用小波变换提取图像的高频部分,在高频部分用二阶微分量曲率模值来反映局部信息,避免将图像的尖峰、角点误认为噪声,保护图像的尖峰、角点等细节信息;然后用最小均方算法设计阈值,进一步控制扩散强度,建立新的各向异性滤波模型;最后用建立的新模型对提取的高频部分进行处理,对处理后的高频系数和原来的低频系数进行小波重构,得到去噪后的图像.实验结果表明,文中方法去噪性能优异,较好地保持了图像细节;另外,该方法的运行时间较短,有利于实际应用,是一种理想的方法.

关键词：图像去噪曲率模值最小均方差小波变换

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一个非终止7F6-级数求和公式的q-模拟

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华东师范大学学报（自然科学版） 2019年第3期 55-62页

作者：陈婷王琛颖南京信息工程大学数学与统计学院

利用"带余项的"Abel分部求和引理建立一个基本超几何级数变换,其可以看作一个已知非终止三次7F6-级数求和公式的q-模拟.

关键词：基本超几何级数一般超几何级数三次超几何级数 Abel分部求和引理

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磁鞘等离子体密度统计建模

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空间科学学报 2017年第6期37卷 690-701页

作者：陈凯文来鹏赵凯蒋勇南京信息工程大学数学与统计学院南京210044 南京信息工程大学空间天气研究所南京210044

利用理想磁流体LFM模型的模拟数据,基于非参数统计方法对2004年11月14日03:00 UT-07:00 UT磁暴恢复相期间磁鞘等离子体平均密度进行建模.分析磁鞘等离子体平均密度与上游太阳风参数、行星际磁场参数及地磁扰动参数的统计关系,建立基于... 详细信息

利用理想磁流体LFM模型的模拟数据,基于非参数统计方法对2004年11月14日03:00 UT-07:00 UT磁暴恢复相期间磁鞘等离子体平均密度进行建模.分析磁鞘等离子体平均密度与上游太阳风参数、行星际磁场参数及地磁扰动参数的统计关系,建立基于数据降维的经验模型.结果表明,电离层扰动强度因子、太阳风-磁层耦合强度因子和日地空间因果链耦合强度因子是影响磁鞘等离子体平均密度的三个主要方面.磁暴恢复相期间电离层上行离子是磁层环电流和磁尾等离子体的重要离子来源.建模分析过程表明,利用经验模型对空间物理过程开展建模,数据的严重多重共线性通常会导致模型的精度较差.而利用SIR和LPR建立的磁鞘等离子体平均密度随相关参数变化的经验模型可以有效解决该问题,具有较好的预测精度,统计特征显著.

关键词：磁鞘等离子体密度切片逆回归(SIR) 局部多项式回归(LPR) MHD模拟

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基于三次B样条的曲线逼近算法及其收敛性

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计算机工程与设计 2013年第6期34卷 2009-2014页

作者：蒋勇李玉梅南京信息工程大学数学与统计学院

为了改进传统的插值样条曲线算法不易于后期处理和实时局部修改、B样条算法不能满足精度要求的缺点,提出了一种基于三次B样条的曲线逼近算法[1]。该算法以三次B样条为基础对曲线的逼近领域进行了研究,通过大量的数值实验证明了该算法的... 详细信息

为了改进传统的插值样条曲线算法不易于后期处理和实时局部修改、B样条算法不能满足精度要求的缺点,提出了一种基于三次B样条的曲线逼近算法[1]。该算法以三次B样条为基础对曲线的逼近领域进行了研究,通过大量的数值实验证明了该算法的可行性及高效性。该算法通过结合插值样条与B样条的各种优点,有效避免了传统算法的不足。同时,对该算法的收敛性进行了理论证明。数值实验表明了该算法具有收敛速度快、精度高且编程易实现等优点,为曲线研究提供了可供参考的有效算法。

关键词：三次B样条曲线收敛性算法数值实验

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基于条件分布的超高维特征筛选

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数学的实践与认识 2018年第9期48卷 154-162页

作者：来鹏沈宝华宋凤丽南京信息工程大学数学与统计学院

特征筛选方法是处理超高维数据的一种快速有效的降维方法．针对超高维判别分类数据，提出一种改进的超高维特征筛选方法，方法不需要特定的模型假定；可以处理多分类响应变量情形；可适用于离散型或连续型协变量情形；对服从重尾分布的... 详细信息

特征筛选方法是处理超高维数据的一种快速有效的降维方法．针对超高维判别分类数据，提出一种改进的超高维特征筛选方法，方法不需要特定的模型假定；可以处理多分类响应变量情形；可适用于离散型或连续型协变量情形；对服从重尾分布的协变量，方法仍具有较好的稳健性．从理论上证明了所提出特征筛选方法满足确定筛选性和指标排序相合性，并通过数值模拟和实例分析在有限样本条件下验证了方法的有效性．

关键词：特征筛选条件分布函数确定筛选性质排序相合性

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