检索结果-内蒙古大学图书馆

大连理工大学学报（社会科学版） 2021年第1期42卷 36-44页

作者：熊萍萍曹书人杨卓南京信息工程大学管理工程学院江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省统计科学研究基地江苏南京210044 南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044

定义面板数据,将样本行为矩阵划分为时间维和指标维。以影响碳排放的包括总人口、城镇人口、生产总值、第二产业增值、能源结构在内的5个指标为研究对象,从个体和时间维度衡量影响因素矩阵与参考矩阵的相关程度,定义面板数据的灰色关联... 详细信息

定义面板数据,将样本行为矩阵划分为时间维和指标维。以影响碳排放的包括总人口、城镇人口、生产总值、第二产业增值、能源结构在内的5个指标为研究对象,从个体和时间维度衡量影响因素矩阵与参考矩阵的相关程度,定义面板数据的灰色关联系数和灰色关联度,构建基于面板数据的灰色矩阵相似关联模型。将模型应用于华东地区各省市2005~2016年的碳排放量相关影响因素的分析中,得到各影响因素与碳排放量的时序灰色关联度和截面灰色关联度。模型应用性好,为华东地区各省市如何构建低碳化社会、降低碳排放量提供了针对性政策建议。结果显示:5个影响因素与碳排放的关联度从大到小依次为,生产总值(0.806)、总人口(0.786)、能源结构(0.774)、第二产业比重(0.770)、城镇化(0.729);灰色关联度表明华东地区前期处于一个经济转型时期,至2010年后,各种发展模式随之变得稳定;通过碳排放量与各影响因素的灰色截面度来看,华东地区不同城市的发展状况以及政策情况各有不同,从而影响了碳排放量的变化。

关键词：面板数据灰色关联度碳排放经济发展

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时间依赖的Hessian商不等式正解的不存在性

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安徽大学学报（自然科学版） 2022年第2期46卷 1-9页

作者：蒋飞达陈希南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044 东南大学数学学院丘成桐中心江苏南京211189

考虑两类相关的时间依赖的Hessian商不等式,第一类不等式与平均场博弈论有关,第二类不等式属于抛物型完全非线性不等式.针对这两类不等式,假设全局正的容许解存在,构造两个合适的测试函数,借助Schwarz和Young不等式计算推出矛盾,从而证... 详细信息

考虑两类相关的时间依赖的Hessian商不等式,第一类不等式与平均场博弈论有关,第二类不等式属于抛物型完全非线性不等式.针对这两类不等式,假设全局正的容许解存在,构造两个合适的测试函数,借助Schwarz和Young不等式计算推出矛盾,从而证明了它们的全局正容许解的不存在性.该结果可视作判定这两类不等式全局正容许解不存在性的充分条件.

关键词： Hessian商不等式全局正解容许解非线性抛物方程不存在性

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城市车辆行驶速度的影响因素研究

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价值工程 2022年第15期41卷 141-143页

作者：冯玲南京信息工程大学数学与统计学院南京210044

为分析城市车辆行驶速度的影响因子,文章基于车速、交通流量、坡度、重车百分比的实测数据,首先,对数据作描述性分析;其次,计算各参数间相关系数;最后,建立线性回归模型。文章的研究结果表明:①坡度及交通流量对车辆行驶速度影响显著,... 详细信息

为分析城市车辆行驶速度的影响因子,文章基于车速、交通流量、坡度、重车百分比的实测数据,首先,对数据作描述性分析;其次,计算各参数间相关系数;最后,建立线性回归模型。文章的研究结果表明:①坡度及交通流量对车辆行驶速度影响显著,相关系数分别为R=-0.79和R=-0.65;②基于回归分析得到线性回归模型:y=33.391±2.186-(1.499±0.229)x_(1)-(1.800±0.737)x_(2)。模型的R^(2)=0.714,标准估计误差为2.020km/s,表明模型显著,结果符合实际。在线性回归模型的基础上,我们也可以引入更多的变量探究其对车速的影响,以优化模型及完善交通设施、交通安全、交通系统的研究。

关键词：车速交通流回归分析

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基于GRU-GCN模型的碳排放权价格预测及影响因素分析研究

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运筹与模糊学 2024年第2期14卷 1156-1169页

作者：白鑫怡崔骥南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京苏州博纳讯动软件有限公司江苏苏州

中国作为世界第一大碳排放国,先后成立了深圳、北京、上海等8个碳排放权交易试点,相较于国际上成熟的碳市场,中国的碳排放权交易市场尚处在探索阶段,研究全国碳市场交易价格的波动特征,有助于企业规避交易价格风险、制定绿色创新及节能... 详细信息

中国作为世界第一大碳排放国,先后成立了深圳、北京、上海等8个碳排放权交易试点,相较于国际上成熟的碳市场,中国的碳排放权交易市场尚处在探索阶段,研究全国碳市场交易价格的波动特征,有助于企业规避交易价格风险、制定绿色创新及节能减排的战略,也对政府完善碳排放权交易市场机制、建设全国碳交易市场具有一定意义,本文以上海交易所为例,探究不同因素对碳排放权交易价格的影响程度,并且使用StemGNN模型,即基于GRU和GCN具有联合捕获序列间相关性和时间依赖性功能的新型预测模型对碳排放权交易价格进行预测,以期为我国碳交易市场的参与者及政府相关管理部门提供更加科学、精准的决策工具。

关键词：碳排放权交易深度学习 GRU GCN

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余剩余格的模糊理想和模糊同余关系

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河北科技大学学报 2025年第2期46卷 167-174页

作者：韩新月姚卫南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044

为了拓展模糊逻辑代数的相关理论,研究了余剩余格的模糊理想和模糊同余关系及其相互关系。首先,以Heyting代数为赋值域,引入余剩余格的模糊理想和模糊同余关系概念,研究它们之间的相互诱导方式,证明二者之间具有一一对应关系;其次,利用... 详细信息

为了拓展模糊逻辑代数的相关理论,研究了余剩余格的模糊理想和模糊同余关系及其相互关系。首先,以Heyting代数为赋值域,引入余剩余格的模糊理想和模糊同余关系概念,研究它们之间的相互诱导方式,证明二者之间具有一一对应关系;其次,利用截集和强截集方法,研究模糊理想和模糊同余关系的等价刻画。研究表明,余剩余格的模糊理想与模糊同余关系是相互等价的2个概念,将在结构和分类问题中起到相同的作用。研究结论丰富了模糊逻辑代数的相关理论,可为深入研究其他代数系统提供一定的理论参考。

关键词：模糊数学余剩余格模糊理想模糊同余截集

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基于深度学习的视频船舶目标追踪模型

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建模与仿真 2024年第1期13卷 50-60页

作者：卞昌硕余胜任阳书威段玮鹏南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京武汉工程大学计算机学院湖北武汉中北大学数学学院山西太原

船舶追踪是保证水上船舶交通安全的重要技术之一,船舶目标追踪模型可以对船舶的轨迹建模从而预测船只位置,监控船只交通安全,然而在船舶在交汇情境下,由于船舶被部分遮挡或处于复杂背景中,仅依赖视觉特征进行船舶追踪可能会导致追踪边... 详细信息

船舶追踪是保证水上船舶交通安全的重要技术之一,船舶目标追踪模型可以对船舶的轨迹建模从而预测船只位置,监控船只交通安全,然而在船舶在交汇情境下,由于船舶被部分遮挡或处于复杂背景中,仅依赖视觉特征进行船舶追踪可能会导致追踪边界的不准确定位等问题。此外,当船只完全被遮挡并再次出现时,传统ReID方法往往不能为这些船只正确分配轨迹。为了解决这些问题,本文首先提出了一种融合光流场特征的单目标船舶追踪模型。该模型通过将视觉追踪特征与光流特征相结合,实现了更精确的目标边界定位。接着,通过结合Yolov5目标检测模型和经过改进的单目标追踪模型,实现了一种判别式多目标追踪模型,并采用更有效的匹配方法,一定程度上缓解了目标消失再出现id丢失的问题。实验表明,融合光流网络的目标追踪模型能更好地定位目标,而本文的联合多目标追踪框架在目标定位和ID分配方面均优于DeepSort、ByteTrack等追踪模型。

关键词：深度学习船舶追踪光流

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台风灾害时空特征分析与评估模型构建

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灾害学 2023年第4期38卷 187-194页

作者：汪路卢莹赵海坤南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044 福建省气象灾害防御技术中心福建福州350001 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/太平洋台风研究中心江苏南京210044

基于1993—2016年中国热带气旋灾情资料分析台风灾害及其损失(死亡人数、受淹农田面积、直接经济损失)的时空特征,并构建定性和定量模型评估台风导致的直接经济损失。结果表明:①1993—2016年间三类灾害损失呈下降趋势,且局地受灾程度... 详细信息

基于1993—2016年中国热带气旋灾情资料分析台风灾害及其损失(死亡人数、受淹农田面积、直接经济损失)的时空特征,并构建定性和定量模型评估台风导致的直接经济损失。结果表明:①1993—2016年间三类灾害损失呈下降趋势,且局地受灾程度与区域经济发展和台风登陆频次密切相关;②沿海地区的登陆台风以中等强度为主,且目前的防台减灾政策有一定成效;③通过构建组合分类模型和BP神经网络回归模型可以更好地评估直接经济损失,且两个模型的最终预测精度均达到了较高水平(86.08%和80%)。

关键词：热带气旋直接经济损失灾害评估组合预测神经网络

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XGBoost算法在二手房价格预测中的应用

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运筹与模糊学 2023年第2期13卷 734-744页

作者：王美朱珊艳陈鹏蕾武业文南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京浙江科技学院理学院浙江杭州

随着近些年社会经济的快速发展,房地产的开发也如火如荼展开,二手房市场也得到迅猛发展,在如今存量房时代,二手房交易成为房地产市场的重要部分,二手房的价格是诸多购房者的关注点,因此对二手房价格预测是有必要的。本文围绕XGBoost算... 详细信息

随着近些年社会经济的快速发展,房地产的开发也如火如荼展开,二手房市场也得到迅猛发展,在如今存量房时代,二手房交易成为房地产市场的重要部分,二手房的价格是诸多购房者的关注点,因此对二手房价格预测是有必要的。本文围绕XGBoost算法学习,借助网络爬虫技术,从链家网站采集了杭州九堡1500条在售二手房信息,将数据清洗并提取特征后,在Shiny平台进行展示,并以2023年2月江干区二手房均价34,381元/平米为分界线,将该地二手房分为高、低价格共两类。本文就影响二手房房价的因素进行深入研究,进而对房价进行分类预测。通过对影响二手房价格的特征因素提取并排序,结果显示第一重要的特征是房屋面积,其次是二手房屋关注的人数及发布时间、建筑结构、房间数量、房屋装修情况这四个特征,而房本时间、客厅和餐厅数量是重要性最弱的特征。本文基于XGBoost算法对房价预测,结果分类效果较为理想,说明算法的应用性较好,同时为后续我国二手房价格预测或其他问题的预测扩充探索的道路。

关键词： XGBoost 网络爬虫分类预测二手房

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JQ环的一些性质

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山东大学学报（理学版） 2021年第8期56卷 32-38页

作者：马广琳王尧任艳丽南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044 南京晓庄学院信息工程学院江苏南京211171

引入JQ环的概念。称一个环R为JQ环,如果R的Jacobson根和拟正则元集合相等。给出若干JQ环的例子,讨论了JQ环的扩张性质。

关键词： Jacobson根拟正则元理想扩张 Nagata扩张 Morita Context环

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∗-Armendariz环

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山东大学学报（理学版） 2021年第8期56卷 15-24页

作者：李欣王尧任艳丽南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044 南京晓庄学院信息工程学院江苏南京211171

研究具有对合映射∗的Armendariz环的性质,给出一批∗-Armendariz环的例子,讨论它们的扩张,以及∗-Armendariz环与相关环的关系。

关键词：对合 ∗-Armendariz环多项式环右商环 Baer环

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