检索结果-内蒙古大学图书馆

运筹与模糊学 2023年第3期13卷 1803-1814页

作者：杨洲木李栩晗李欣蔚南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京南京信息工程大学江苏省系统建模与数据分析国际合作联合实验室江苏南京南京信息工程大学江苏省应用数学中心江苏南京

综述国内外产业结构领域现有研究的基础上,本文把研究范围拓展到中国30个省域层面,综合考虑经济、环境与创新三个维度的输出变量与产业结构优化程度之间的关系,给出了评价产业结构优化程度的数学定义——产业生态系统优化度;基于效用函... 详细信息

综述国内外产业结构领域现有研究的基础上,本文把研究范围拓展到中国30个省域层面,综合考虑经济、环境与创新三个维度的输出变量与产业结构优化程度之间的关系,给出了评价产业结构优化程度的数学定义——产业生态系统优化度;基于效用函数理论,探讨各种收益型、成本型输出变量与产业生态系统优化度之间的关系,建立了中国省域产业生态系统优化度测度问题的理论框架;根据产业生态系统优化度理论框架,构建了中国省域产业生态系统优化度模型,从一个崭新的角度对中国省域产业生态系统优化程度进行评价。

关键词：产业结构优化升级收益型输出成本型输出产业生态系统优化度

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西部地区大气污染与产业结构动态关系的研究

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科技创新与应用 2022年第20期12卷 1-8,15页

作者：陈泫羽赵欣宜杜蕾张惠谦李汭琳南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044

文章对2010-2019年西部地区大气污染排放和产业结构变化之间进行动态统计分析。首先通过在时间上对西部地区大气污染状况进行分析,发现西部地区总体空气污染指数在2019年呈下降趋势。然后根据区位熵指数,分析2019年西部地区新疆、青海... 详细信息

文章对2010-2019年西部地区大气污染排放和产业结构变化之间进行动态统计分析。首先通过在时间上对西部地区大气污染状况进行分析,发现西部地区总体空气污染指数在2019年呈下降趋势。然后根据区位熵指数,分析2019年西部地区新疆、青海、西藏、甘肃四省份中32个城市的三次产业结构和竞争力。其次选取产业产值的比值作为产业结构变化率以及二氧化硫排放量、氮氧化物排放量、烟尘排放量作为3个空气质量指标,通过VAR模型研究西部地区大气污染与产业结构变化之间的动态关系。最后,运用GM(1,1)模型预测各产业产值在西部地区水平较高的宁夏回族自治区未来的污染状况。

关键词：大气环境污染产业结构变化 GM(1,1)模型 VAR模型

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自适应网格在数值方法教学中的应用

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数学的实践与认识 2022年第12期52卷 230-236页

作者：卢长娜钱存鑫常胜祥南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044

自适应网格对很多问题的数值方法在存储空间、计算量和精度方面影响很大.以一维和二维Allen-Cahn方程为例,基于移动网格法,建立了线性有限元数值模型.数值结果表明在移动网格下的数值解能够很好地保持原方程固有的能量稳定性质,高分辨... 详细信息

自适应网格对很多问题的数值方法在存储空间、计算量和精度方面影响很大.以一维和二维Allen-Cahn方程为例,基于移动网格法,建立了线性有限元数值模型.数值结果表明在移动网格下的数值解能够很好地保持原方程固有的能量稳定性质,高分辨率地捕捉变化特征,提高计算效率,验证了该方法的有效性和可行性.移动网格法也可用于数值积分、常微分方程数值解等问题.

关键词：移动网格法 Allen-Cahn方程有限元法数值方法

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基于条件信息熵的超高维判别特征筛选

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数学的实践与认识 2022年第5期52卷 258-266页

作者：宋凤丽孙威南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044

针对超高维二分类数据,基于条件信息熵构建了无模型下的判别筛选指标,对连续型特征进行筛选.在一定的正则条件下证明了确定筛选性质和指标排序相合性,并使用蒙特卡罗模拟和实例分析验证了筛选方法的有效性.

关键词：特征筛选条件信息核密度估计

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基于扩展Kalman滤波的热耗散系数识别

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齐鲁工业大学学报 2022年第4期36卷 69-74页

作者：王玉婵梅凌霜南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044

器件内部的热耗散系数信息反映了内部器件的工作状况。但是受客观条件的限制,内部的热耗散系数信息无法直接测量,因此需要通过可测量的间接信息,识别内部耗散系数信息,从而实时监测发热器件的工作状况。上述问题数学上可描述为,利用可... 详细信息

器件内部的热耗散系数信息反映了内部器件的工作状况。但是受客观条件的限制,内部的热耗散系数信息无法直接测量,因此需要通过可测量的间接信息,识别内部耗散系数信息,从而实时监测发热器件的工作状况。上述问题数学上可描述为,利用可测量信息,探求内部热耗散系数的不确定信息,进而给出器件工作的指导建议。基于上述原因,考虑在随机噪音模型下,利用可测边界的不确定性信息,识别内部阻尼系数(热耗散系数)。这是一个非线性的热传导反问题,故基于扩展Kalman滤波、全变差,设计反演算法识别热耗散系数。数值实验表明该算法可有效地识别边界阻尼系数。

关键词：热耗散系数热传导方程反问题扩展Kalman滤波全变差

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基于WT-SA-LSTM的降水量预测

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运筹与模糊学 2023年第6期13卷 7839-7850页

作者：田瑞杰花磊崔骥南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京苏州博纳讯动软件有限公司江苏苏州

监测和预测降水量对于农业、水资源管理、气象灾害预警等方面都至关重要。本文利用1991~2020年江西省九江市10个地面气象观测站月降水量实测数据,建立SARIMA、随机森林、LSTM降水量预测模型。结果表明,LSTM模型的MSE、MAPE、R方分别为0.... 详细信息

监测和预测降水量对于农业、水资源管理、气象灾害预警等方面都至关重要。本文利用1991~2020年江西省九江市10个地面气象观测站月降水量实测数据,建立SARIMA、随机森林、LSTM降水量预测模型。结果表明,LSTM模型的MSE、MAPE、R方分别为0.0101、7.76%、0.7971,比SARIMA、随机森林误差低;其次,在LSTM模型的基础上,加入小波变换理论和模拟退火算法,将三者结合并运用在月降水量预测中得到WT-SA-LSTM模型,该模型MSE、MAPE、R方分别为0.0082、5.78%、0.8454,预测效果比单一的神经网络模型误差MSE、MAPE分别降低19.8%、25%,R方提高了4.9%。

关键词：降水量小波分析模拟退火 LSTM

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应用Riccati-Bernoulli辅助方程求解广义非线性Schrodinger方程和(2+1)维非线性Ginzburg-Landau方程

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应用数学和力学 2020年第7期41卷 786-795页

作者：石兰芳王明灿钱正雅南京信息工程大学数学与统计学院南京210044

研究了Riccati-Bernoulli辅助方程法,并应用这种方法得到广义非线性Schrodinger方程和(2+1)维非线性Ginzburg-Landau方程的精确行波解.这些解包括有理函数、三角函数、双曲函数和指数函数.应用这种方法求解过程简洁有效.该研究对于数学... 详细信息

研究了Riccati-Bernoulli辅助方程法,并应用这种方法得到广义非线性Schrodinger方程和(2+1)维非线性Ginzburg-Landau方程的精确行波解.这些解包括有理函数、三角函数、双曲函数和指数函数.应用这种方法求解过程简洁有效.该研究对于数学物理方程领域诸多非线性偏微分方程精确解的探究具有重要的意义.

关键词： Riccati-Bernoulli辅助方程法广义非线性Schrodinger方程 (2+1)维非线性Ginzburg-Landau方程行波解

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基于CNN-Attention-BP的降水发生预测研究

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南京信息工程大学学报（自然科学版） 2022年第2期14卷 148-155页

作者：吴香华华亚婕官元红王巍巍刘端阳南京信息工程大学数学与统计学院南京210044 南京气象科技创新研究院/中国气象局交通气象重点开放实验室南京210008 南京信息工程大学大气与实验环境教学中心南京210044

在综合分析降水统计预测模型特点的基础上,提出一种基于Attention机制、卷积神经网络(CNN)和BP神经网络的CNN-Attention-BP组合模型,并对1961—2020年不同气候类型的长春站、白城站、延吉站夏季降水进行实证分析.首先,运用卷积神经网络... 详细信息

在综合分析降水统计预测模型特点的基础上,提出一种基于Attention机制、卷积神经网络(CNN)和BP神经网络的CNN-Attention-BP组合模型,并对1961—2020年不同气候类型的长春站、白城站、延吉站夏季降水进行实证分析.首先,运用卷积神经网络对6—8月20—次日20时降水量、平均气压、平均风速、平均气温和平均相对湿度进行特征学习,利用Attention机制来确定气象影响因素对降水预测的权重;然后,使用BP神经网络进行降水发生预测,选用准确率、交叉熵损失函数和F1-score来综合评价CNN-Attention-BP组合模型的性能.最后,将单一的支持向量机、多层感知机和卷积神经网络模型与组合模型进行比较分析.结果表明,CNN-Attention-BP组合模型具有自主学习和关注更重要信息的特征,能够有效提高吉林省夏季降水发生模型的预测能力,在样本越均衡、降水频率越接近于0.5的站点,预测精度越高,准确率最高可达88.4%.CNN-Attention-BP组合模型的准确率相较于其他单一模型最高可以提高近17个百分点.

关键词：降水预测卷积神经网络 Attention机制 BP神经网络交叉熵损失函数

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中国社会消费品零售总额的时间序列分析

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运筹与模糊学 2023年第2期13卷 919-932页

作者：陈鹏蕾连雨欣王美武业文南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京吉林建筑大学经济与管理学院吉林长春

本文基于2000年1月~2022年12月的社会消费品零售总额数据,通过时序图和确定性因素分解初步了解该序列具有明显的季节性和趋势性。ARIMA模型为时间序列数据分析中最常用的模型,在对模型添加季节因素后可以很好地对具有该性质的数据进行建... 详细信息

本文基于2000年1月~2022年12月的社会消费品零售总额数据,通过时序图和确定性因素分解初步了解该序列具有明显的季节性和趋势性。ARIMA模型为时间序列数据分析中最常用的模型,在对模型添加季节因素后可以很好地对具有该性质的数据进行建模,Holt-Winters三参数指数平滑模型中的指数包含了季节项和趋势项,也可以很好地分析和预测该数据,因此本论文采用ARIMA乘积季节模型和Holt-Winters三参数指数平滑模型对社会消费品零售总额数据进行建模,并根据建立的模型预测未来五个月(2022年8月~2022年12月)的社会消费品零售总额,探究不同模型在处理该类数据时的优劣。从结果来看,Holt-Winters三参数指数平滑模型优于ARIMA模型,我国短时间内社会消费品零售总额仍然将保持增长状态。

关键词： ARIMA模型 Holt-Winters三参数指数平滑模趋势预测

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课程思政融入线性代数教学的初探——以南京信息工程大学的线性代数教学为例

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数学学习与研究 2022年第4期 24-26页

作者：官元红陈丽娟朱建陈群符美芬南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044

本文首先分析了课程思政融入线性代数教学的必要性;其次针对线性代数课程的特点,从定义讲解、证明推导两方面挖掘蕴含思政元素的知识点;再次,探讨了含思政元素内容的教学设计;最后进行了初步实践.以期通过探究思政元素融入线性代数课程... 详细信息

本文首先分析了课程思政融入线性代数教学的必要性;其次针对线性代数课程的特点,从定义讲解、证明推导两方面挖掘蕴含思政元素的知识点;再次,探讨了含思政元素内容的教学设计;最后进行了初步实践.以期通过探究思政元素融入线性代数课程的教学,加深学生对线性代数知识的理解,帮助他们树立正确的世界观、人生观和价值观,真正实现“立德树人”的目的.

关键词：课程思政线性代数教学设计立德树人

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