检索结果-内蒙古大学图书馆

应用数学和力学 2019年第2期40卷 181-188页

作者：陈丽娟鲁世平南京信息工程大学数学与统计学院南京210044

行波管电子束聚焦理论在物理、生物、电子等科学领域中的应用非常广泛.为了控制电子束的运动轨迹,使其有效地聚焦目标,利用重合度理论中的延拓定理对电子束聚焦系统数学模型的周期解的存在性进行了研究,得到了该模型在一定条件下存在周... 详细信息

行波管电子束聚焦理论在物理、生物、电子等科学领域中的应用非常广泛.为了控制电子束的运动轨迹,使其有效地聚焦目标,利用重合度理论中的延拓定理对电子束聚焦系统数学模型的周期解的存在性进行了研究,得到了该模型在一定条件下存在周期正解的结论.同时分析了模型系数取值范围的可行性,对行波管的设计具有一定的指导意义.

关键词：电子束聚焦系统奇性周期正解重合度理论

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融合Stacking和深度学习的中文产品评论情感分析

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上海第二工业大学学报 2023年第3期40卷 245-253页

作者：方红蒋广杰李德生沙雷雨馨上海第二工业大学数理与统计学院上海201209 上海第二工业大学资源与环境工程学院上海201209 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209

大量涌现的电商产品评论对企业制定商业决策十分有利,BERT应用在英语文本情感分析中取得了不错的效果。针对中文电商产品文本评论提出了一个新的融合Stacking集成思想和深度学习算法模型。首先在文本信息特征提取层使用Chinese-BERT-ww... 详细信息

大量涌现的电商产品评论对企业制定商业决策十分有利,BERT应用在英语文本情感分析中取得了不错的效果。针对中文电商产品文本评论提出了一个新的融合Stacking集成思想和深度学习算法模型。首先在文本信息特征提取层使用Chinese-BERT-wwm生成含有丰富语义信息的动态句子表征向量,Chinese-BERT-wwm是专门针对中文特点改进后的预训练模型,具有稳健的中文文本特征信息提取能力,其次该层同时设计了TextCNN和BiLSTM捕获文本中局部关键信息特征与语序信息特征,并将这些特征拼接在一起以获得更全面丰富的句子信息,最后基于Stacking集成学习思想使用SVM对该特征进行分类。为了评估模型效果,人工标注3万条具有三类情感极性的中文电商产品文本数据进行实验,该数据集可广泛用于中文情感分析领域。实验结果表明,与基线模型相比,提出的模型可以有效提高中文文本情感极性分类任务的准确率。

关键词：电商产品评论情感分析深度学习集成学习

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高等教育与经济发展关联探析--基于江苏省2010-2019年统计数据的灰色关联分析

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陕西开放大学学报 2022年第1期24卷 43-49页

作者：朱彩兰刘丹门可佩江海职业技术学院基础教学部扬州225101 扬州大学数学科学学院扬州225002 南京信息工程大学数学与统计学院南京210044

为了定量分析江苏省经济发展和高等教育的关联性,以《江苏统计年鉴》(2010—2019)相关统计数据为基础,精心选取16个指标,运用改进的灰色系统关联分析模型,对江苏省经济发展和高等教育之间的关系进行实证分析。结果表明,在国外发表论文... 详细信息

为了定量分析江苏省经济发展和高等教育的关联性,以《江苏统计年鉴》(2010—2019)相关统计数据为基础,精心选取16个指标,运用改进的灰色系统关联分析模型,对江苏省经济发展和高等教育之间的关系进行实证分析。结果表明,在国外发表论文的数量及全社会消费品零售总额对江苏省经济发展及高等教育关联性很大,并提出了发展经济和增强教育的建议。

关键词：改进的灰色关联分析模型高等教育经济发展江苏省

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p^(2)维融合范畴的扩张及应用

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数学理论与应用 2021年第4期41卷 83-91页

作者：陈雅姝董井成南京信息工程大学数学与统计学院南京210044 南方科技大学数学系深圳518055

本文研究p^(2)维融合范畴的扩张,给出所有可能的范畴型,并将其应用到半单Hopf代数的分类上同时,还对分次群是Z_(q)和S_(3)的情形进行详细研究.

关键词：融合范畴扩张半单Hopf代数

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基于索周法的行星系日心经度周期性分析

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地球物理学进展 2022年第5期37卷 1885-1894页

作者：蔚筱霄孙威刘文芳李国庆徐姝婷王琳琳上海工程技术大学数理与统计学院上海201620 南京师范大学地理科学学院南京210023 上海工程技术大学计算物理与应用研究中心上海201620 安庆师范大学资源环境学院安庆246133 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023

行星系日心经度和行星会合指数是行星系统运动的两大重要指标,在研究行星系统运动特征及演化规律方面具有特殊作用.行星会合指数可用于表征行星系统会合与分离的程度;行星系日心经度可用于表征行星系质心的准确方位,在研究行星系质心方... 详细信息

行星系日心经度和行星会合指数是行星系统运动的两大重要指标,在研究行星系统运动特征及演化规律方面具有特殊作用.行星会合指数可用于表征行星系统会合与分离的程度;行星系日心经度可用于表征行星系质心的准确方位,在研究行星系质心方位变化特征方面具有重要意义.本文对行星系日心经度的长期变化规律进行研究,利用索周法分析发现行星系日心经度具有准11.5年的主周期变化规律;利用功率谱分析表明近两千年的行星系日心经度数据中具有显著的11.893年的周期性变化规律;利用Morlet小波分析表明200年的数据中行星系日心经度周期规律分布在10~20年的时域内;三种分析方法均表明行星系日心经度具有准11.5年的变化规律.同时,借助索周法对行星系日心经度和行星系统对太阳引潮力进行周期对比分析,存在相似的周期性规律.因此,行星系日心经度和太阳引潮力指标均可用于分析太阳活动变化规律.为研究行星系统运动对太阳活动的影响方面具有一定意义.

关键词：行星系日心经度行星会合指数周期性规律索周法引潮力

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基于SNE选择嵌入算法行程码的疫情环境高校学生返校系统设计

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信息化研究 2021年第4期47卷 45-52页

作者：王俊松金易琛郝永生周晓峰南京信息职业技术学院信息化发展中心南京210023 河海大学计算机与信息学院南京210024 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京信息工程大学网络信息中心南京210044 南京信息工程大学数学与统计学院南京210044

新冠疫情环境对人员流动行程的追踪提出了更高的要求。高校作为特定时间段人员流动复杂、人员聚集密度很大的社会组织,如何保证学生安全返校并及时发现可能存在的风险是当前抗击疫情的重点问题。本文设计了一种基于随机邻近嵌入(SNE)算... 详细信息

新冠疫情环境对人员流动行程的追踪提出了更高的要求。高校作为特定时间段人员流动复杂、人员聚集密度很大的社会组织,如何保证学生安全返校并及时发现可能存在的风险是当前抗击疫情的重点问题。本文设计了一种基于随机邻近嵌入(SNE)算法选择嵌入算法的行程码生成方法,并应用于高校学生返校流程之中。分析结果表明,该方法具有随机性好,难于伪造,利于快速确认行程等特点,可以有效提高数字校园中学生返校的效率。

关键词：新冠疫情行程码随机邻近嵌入算法选择嵌入返校系统

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基于边缘修正的高光谱图像超像素空谱核分类方法

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电子学报 2019年第1期47卷 73-81页

作者：陈允杰马辰阳孙乐詹天明南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044 南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044 南京审计大学信息与工程学院江苏南京211815

本文提出了一种边缘修正的超像素空间光谱核分类方法,该方法能够有效解决构建空谱核时超像素方法提取的空间信息完全依赖于同一个超像素特征,边缘处像素空间信息刻画不准确这一缺陷,从而有效提升分类精度.首先本文提出一种固定窗口与超... 详细信息

本文提出了一种边缘修正的超像素空间光谱核分类方法,该方法能够有效解决构建空谱核时超像素方法提取的空间信息完全依赖于同一个超像素特征,边缘处像素空间信息刻画不准确这一缺陷,从而有效提升分类精度.首先本文提出一种固定窗口与超像素结合的同质区域选择方法,对提取的邻域像素进行赋权,将超像素中固定窗口外的像素权值置零,得到修正的空间光谱核;其次,进一步考虑相邻超像素之间的相关性,得到相邻超像素间的空间特征光谱核,并与上一步中的空间光谱核进行凸组合得到修正的超像素空间光谱核,最后采用支持向量机进行分类.真实高光谱数据实验结果表明:本文方法能有效克服超像素空谱核的空间信息不稳定性,分类精度优于现有的最新的分类方法.

关键词：高光谱图像分类空谱核超像素核核方法

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稻田与邻近气象站温湿度差异及其对水稻高温热害损失评估的影响

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江苏农业科学 2021年第20期49卷 248-252页

作者：林聃孙汪亮宣守丽杨沈斌易厚天石春林江敏福建农林大学农学院福建福州350002 江苏省农业科学院农业信息研究所江苏南京210014 南京信息工程大学应用气象学院江苏南京210044 华东师范大学统计学院上海200062

为明确稻田与邻近气象站的温湿度差异及其对水稻高温热害损失评估的影响,利用HOBO温湿度传感器,在江苏省南京市六合区柯郑村通过稻田小气候观测,分析了稻田与邻近气象站的温湿度差异,并利用水稻高温败育模型评估了该差异对水稻高温热害... 详细信息

为明确稻田与邻近气象站的温湿度差异及其对水稻高温热害损失评估的影响,利用HOBO温湿度传感器,在江苏省南京市六合区柯郑村通过稻田小气候观测,分析了稻田与邻近气象站的温湿度差异,并利用水稻高温败育模型评估了该差异对水稻高温热害损失的可能影响。结果表明,从分蘖至成熟期,稻田的相对湿度比邻近气象站点高8百分点左右;分蘖至抽穗开花期稻田日最高温度比气象站点低1.1℃,灌浆期稻田与气象站日最高温度差异逐步减少,黄熟期后两者差异不大;而分蘖至抽穗开花期稻田日最低温度比邻近气象站低0.7℃左右。此后,随着低温过程的出现,稻田与邻近气象的日最低温度差异在增加,灌浆至成熟期差异达到2.0℃以上。当最高温度低于35℃时,考虑稻田和气象站点温度差异后,估算得到的败育率比直接利用气象台站数据低50%,随着高温指标的增加,该差异在减少。

关键词：水稻稻田气象台站气象要素差异高温热害评估

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电力市场的输电阻塞优化管理

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电子世界 2021年第7期 101-103页

作者：熊雅婷袁刘尧南京信息工程大学数学与统计学院同济大学数学科学学院

本文提出新的阻塞费用计算方法来解决目前电力市场出现的输电阻塞现象,利用实验数据建立各路线上有功潮流的多元线性回归模型,各机组出力分配模型和出力方案调整模型。各模型均具有较强的通用性,能针对不同的实验数据、预测负荷需求,给... 详细信息

本文提出新的阻塞费用计算方法来解决目前电力市场出现的输电阻塞现象,利用实验数据建立各路线上有功潮流的多元线性回归模型,各机组出力分配模型和出力方案调整模型。各模型均具有较强的通用性,能针对不同的实验数据、预测负荷需求,给出各机组出力分配预案的算法和出现输电阻塞后重新调整预案的模型。

关键词：输电阻塞多元线性回归模型阻塞费用负荷需求有功潮流分配模型机组出力优化管理

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基于改进的贝叶斯模型平均的方法和应用研究

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数学的实践与认识 2022年第10期52卷 240-249页

作者：吴香华周洁琴解康刘端阳南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044 南京气象科技创新研究院中国气象局交通气象重点开放实验室江苏南京210008

基于交互式全球大集合预报系统TIGGE的ECMWF、JMA和UKMO集合预报数据,运用概率统计中的贝叶斯模型平均对东北地区24小时累积降水量的预报技术进行后处理.已有研究发现,BMA预报对弱降水事件是准确的,但对中等、强降水事件的能力有限.因此... 详细信息

基于交互式全球大集合预报系统TIGGE的ECMWF、JMA和UKMO集合预报数据,运用概率统计中的贝叶斯模型平均对东北地区24小时累积降水量的预报技术进行后处理.已有研究发现,BMA预报对弱降水事件是准确的,但对中等、强降水事件的能力有限.因此,提出基于模糊C均值聚类的分类贝叶斯模型平均(Categorized Bayesian Model Averaging,CBMA).结果表明,CBMA基于FCM算法,考虑BMA在不同量级降水的参数不确定性,提高BMA在中等、强降水的适用性,具有较好的预报效果.

关键词：集合预报降水统计后处理贝叶斯模型平均模糊C均值聚类

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