检索结果-内蒙古大学图书馆

一类带组合项的分数阶边值问题两个解的存在性

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数学杂志 2019年第2期39卷 305-316页

作者：李姗姗王智勇南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044

本文研究一类带组合项的分数阶边值问题■其中W在无穷远处是一个超二次和次二次的组合.利用山路引理和Ekeland变分原理,得到上述问题至少存在两个非平凡解,推广和发展了已有文献中的结果.

关键词：分数阶边值问题山路引理 Ekeland变分原理

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一类具有修正Leslie-Gower项的扩散捕食系统的稳定性和Turing模式

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兰州大学学报（自然科学版） 2018年第6期54卷 830-835,840页

作者：李贤佩胡广平南京信息工程大学数学统计学院南京210044

研究了Neumann边界条件下具有修正Leslie-Gower项的捕食者-食饵模型.对于无扩散项的空间均匀系统,分析了正平衡态的稳定性及Hopf分支;对于空间异质系统,给出了Turing不稳定性出现的条件,说明了扩散项对模型正平衡点稳定性的影响及Turin... 详细信息

研究了Neumann边界条件下具有修正Leslie-Gower项的捕食者-食饵模型.对于无扩散项的空间均匀系统,分析了正平衡态的稳定性及Hopf分支;对于空间异质系统,给出了Turing不稳定性出现的条件,说明了扩散项对模型正平衡点稳定性的影响及Turing模式的存在性.通过数值例子验证了相应的理论结果.

关键词： Hopf分支扩散 Turing不稳定 Turing模式

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非线性耗散Schrodinger方程的紧致差分格式

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工程数学学报 2018年第6期35卷 693-706页

作者：王廷春张雯王国栋南京信息工程大学数学与统计学院南京210044

本文对非线性耗散Schr?dinger方程提出并分析了两个紧致有限差分格式.由于数值解的先验估计很难得到,这给格式的收敛性分析带来本质困难.为此,本文将非线性项的系数函数光滑截断为一个全局Lipschitz连续函数,并结合标准的能量方法,在对... 详细信息

本文对非线性耗散Schr?dinger方程提出并分析了两个紧致有限差分格式.由于数值解的先验估计很难得到,这给格式的收敛性分析带来本质困难.为此,本文将非线性项的系数函数光滑截断为一个全局Lipschitz连续函数,并结合标准的能量方法,在对网格比没有任何要求的前提下建立了格式在最大模意义下的最优误差估计,证明数值解在空间和时间方向的收敛阶在最大模意义下分别为4阶和2阶.数值结果验证了理论分析的正确性,并展示了新格式较已有格式的优越性.

关键词：非线性耗散Schrodinger方程紧致差分格式最优逐点误差估计

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基于条件信息熵的超高维分类数据特征筛选

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统计与决策 2018年第8期34卷 64-67页

作者：程国胜孙超男宋凤丽来鹏南京信息工程大学数学与统计学院

文章提出了一种基于条件信息熵的超高维自由模型下非参数特征筛选方法,在响应变量为两类别时,对多类别离散型协变量进行特征筛选。通过理论证明和蒙特卡罗数值模拟验证了该筛选方法具有确定筛选性质,对超高维分类变量的重要特征筛选具... 详细信息

文章提出了一种基于条件信息熵的超高维自由模型下非参数特征筛选方法,在响应变量为两类别时,对多类别离散型协变量进行特征筛选。通过理论证明和蒙特卡罗数值模拟验证了该筛选方法具有确定筛选性质,对超高维分类变量的重要特征筛选具有显著的效果。

关键词：超高维判别分析特征筛选确定筛选性质条件信息熵

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基于广义高斯过程回归的北京市近五十年能见度分析

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统计与决策 2018年第20期34卷 103-106页

作者：李海蓉朱晓欣曹春正南京信息工程大学数学与统计学院

能见度的变化影响交通和日常生活。文章基于混合效应广义高斯过程函数回归模型对北京市近五十年能见度进行建模、估计和预测研究。实例和模拟分析结果表明，模型不仅能够很好地刻画研究对象和影响因子的复杂相关关系，而且能够较大程度... 详细信息

能见度的变化影响交通和日常生活。文章基于混合效应广义高斯过程函数回归模型对北京市近五十年能见度进行建模、估计和预测研究。实例和模拟分析结果表明，模型不仅能够很好地刻画研究对象和影响因子的复杂相关关系，而且能够较大程度地提高预测效果。

关键词：混合效应函数型数据分析非参数模型非高斯数据预测

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妊娠期PM_(2.5)及其组分暴露对早产的影响

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中国妇幼健康研究 2023年第4期34卷 47-53页

作者：韩娜周双李湉湉张翼李钦计岳龙刘珏王辉胡建林刘婷王海俊北京市通州区妇幼保健院妇产科北京101101 北京大学公共卫生学院妇幼卫生学系北京100191 中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所北京100021 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系北京100191 江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044

目的分析孕妇妊娠期细颗粒物(PM_(2.5))及其组分[有机碳(OC)、元素碳(EC)、铵盐(NH_(4)^(+))、硝酸盐(NO_(3)^(-))和硫酸盐(SO_(4)^(2-))]暴露对早产的影响。方法基于在北京市通州区妇幼保健院建立的前瞻性出生队列,通过问卷收集2018年... 详细信息

目的分析孕妇妊娠期细颗粒物(PM_(2.5))及其组分[有机碳(OC)、元素碳(EC)、铵盐(NH_(4)^(+))、硝酸盐(NO_(3)^(-))和硫酸盐(SO_(4)^(2-))]暴露对早产的影响。方法基于在北京市通州区妇幼保健院建立的前瞻性出生队列,通过问卷收集2018年3月至11月期间怀孕的4360名孕妇的人口学资料和生活方式等信息,通过医疗记录收集妊娠期合并症及新生儿分娩孕周、出生体重、性别等分娩信息。利用改进的多尺度空气质量(CMAQ)模型评估孕妇妊娠期的PM_(2.5)及其组分暴露情况。使用Cox比例风险回归模型分析妊娠期PM_(2.5)及其组分暴露对早产的影响。结果本研究共209名(4.8%)孕妇早产。校正孕妇年龄、教育水平、工作情况、民族、产次、孕前是否超重肥胖、孕早期吸烟及饮酒、妊娠期合并症、新生儿性别等混杂因素后,妊娠期PM_(2.5)、OC、EC、NH_(4)^(+)、NO_(3)^(-)、SO_(4)^(2-)每增加一个四分位间距,早产发生风险分别增加至1.499倍(95%CI:1.340~1.678)、1.469倍(95%CI:1.324~1.629)、1.153倍(95%CI:1.082~1.228)、1.518倍(95%CI:1.350~1.707)、1.700倍(95%CI:1.470~1.965)、1.507倍(95%CI:1.332~1.705)。结论妊娠期PM_(2.5)及其组分暴露会导致早产风险增加。研究结果为阐明PM_(2.5)及其组分暴露对早产风险的影响提供流行病学证据,同时为促进PM_(2.5)防控标准的制定提供科学依据。

关键词：细颗粒物组分早产队列

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基于似然比统计量的超高维特征筛选研究

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统计与决策 2018年第22期34卷 16-19页

作者：来鹏孙鑫高羽飞赵英序南京信息工程大学数学与统计学院

特征筛选是超高维数据处理过程中非常重要的一环,筛选降维的准确性直接影响到后续的数据建模分析。文章针对卡方统计特征筛选方法（PC-SIS）的不足之处,对其进行改进,提出适用于超高维无模型假设下判别分类数据的似然比统计特征筛选方法... 详细信息

特征筛选是超高维数据处理过程中非常重要的一环,筛选降维的准确性直接影响到后续的数据建模分析。文章针对卡方统计特征筛选方法（PC-SIS）的不足之处,对其进行改进,提出适用于超高维无模型假设下判别分类数据的似然比统计特征筛选方法（LR-SIS）,从理论上证明了LR-SIS方法具有确定性筛选性质,并通过蒙特卡洛数值模拟和亚马逊网站电影评论文本数据验证了LR-SIS方法的有限样本性质。

关键词：超高维特征筛选似然比检验确定性筛选性质

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基于变化熵的超高维特征筛选研究

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山西大学学报(自然科学版) 2018年第3期41卷 481-487页

作者：来鹏狄晴时倩倩南京信息工程大学数学与统计学院

对超高维判别分类数据,在无模型假设下,通过构建基于变化熵J值的特征筛选指标,进行有效快捷的重要变量排序筛选降维,提出J-SIS特征筛选过程,证明了所提方法满足筛选相合性质,并通过蒙特卡洛数值模拟和文本分类判别实例研究了其有限样本... 详细信息

对超高维判别分类数据,在无模型假设下,通过构建基于变化熵J值的特征筛选指标,进行有效快捷的重要变量排序筛选降维,提出J-SIS特征筛选过程,证明了所提方法满足筛选相合性质,并通过蒙特卡洛数值模拟和文本分类判别实例研究了其有限样本性质。

关键词：超高维数据判别分类特征筛选 J值确定性筛选性质

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基于条件分布的超高维特征筛选

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数学的实践与认识 2018年第9期48卷 154-162页

作者：来鹏沈宝华宋凤丽南京信息工程大学数学与统计学院

特征筛选方法是处理超高维数据的一种快速有效的降维方法．针对超高维判别分类数据，提出一种改进的超高维特征筛选方法，方法不需要特定的模型假定；可以处理多分类响应变量情形；可适用于离散型或连续型协变量情形；对服从重尾分布的... 详细信息

特征筛选方法是处理超高维数据的一种快速有效的降维方法．针对超高维判别分类数据，提出一种改进的超高维特征筛选方法，方法不需要特定的模型假定；可以处理多分类响应变量情形；可适用于离散型或连续型协变量情形；对服从重尾分布的协变量，方法仍具有较好的稳健性．从理论上证明了所提出特征筛选方法满足确定筛选性和指标排序相合性，并通过数值模拟和实例分析在有限样本条件下验证了方法的有效性．

关键词：特征筛选条件分布函数确定筛选性质排序相合性

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基于索周法探寻太阳黑子的磁极性周期

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地球物理学进展 2020年第6期35卷 2075-2082页

作者：李国庆孙威王颖刘福窑王琳琳郑晶晶上海工程技术大学数理与统计学院上海201600 上海工程技术大学计算物理与应用研究中心上海201620 安庆师范大学资源环境学院安庆246133 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023 南京师范大学地理科学学院南京210023

太阳活动作为影响地球气候和地表环境变化的驱动因素.根据太阳黑子观测数据和磁性变化特征构建太阳黑子磁场磁性指数时间序列MI,基于索周法来研究其周期性变化规律.通过与算术平均周期法、傅里叶分析方法和Morlet小波分析方法的比较,发... 详细信息

太阳活动作为影响地球气候和地表环境变化的驱动因素.根据太阳黑子观测数据和磁性变化特征构建太阳黑子磁场磁性指数时间序列MI,基于索周法来研究其周期性变化规律.通过与算术平均周期法、傅里叶分析方法和Morlet小波分析方法的比较,发现利用索周法处理近270年太阳黑子磁极性数据,可以得到显著的22.25年的周期性规律.利用索周法得到的周期数值与谱分析方法探求结果相吻合.在寻求周期性规律方面,索周法可有效避免程序算法过程中存在准确分解信号、分辨率低、基函数选择等缺点;根据数据分析的计算需要,具有缩小误差范围、提高精度的可控优势.这一研究方法与主流的谱分析相辅相成发展,能有效覆盖多种周期的检测,为探究太阳运动及太阳活动周期性规律提供参考依据,进而为深入研究全球气候、地表环境变化开辟新的思路.

关键词：太阳黑子磁性数索周法 22.25年周期全球气候变化周期性规律

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