检索结果-内蒙古大学图书馆

外语学刊 2025年第1期 113-118页

作者：陈志杰南京信息工程大学新加坡研究中心南京210044

新加坡的语言政策与国家身份建构息息相关,因而一直受到学界的关注。然而,国家安全是新加坡国家身份建构的前提。因此,本文从国家安全的视角出发,分析了语言政策在新加坡的国际政治安全、国内社会安全、经济安全和文化安全等方面所起的... 详细信息

新加坡的语言政策与国家身份建构息息相关,因而一直受到学界的关注。然而,国家安全是新加坡国家身份建构的前提。因此,本文从国家安全的视角出发,分析了语言政策在新加坡的国际政治安全、国内社会安全、经济安全和文化安全等方面所起的作用,指出新加坡的双语制制造了新加坡语言身份与文化身份的割裂,在一定程度上阻碍了新加坡文化安全的实现,可能最终威胁到新加坡的国家安全。

关键词：新加坡语言政策国家安全文化身份语言身份

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一种针对三维图分类问题的量子群等变图神经网络

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中国科学:物理学、力学、天文学 2025年第4期55卷 108-115页

作者：刘文杰朱奕帆吴青山南京信息工程大学软件学院南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京信息工程大学江苏省先进计算与智能服务工程研究中心南京210044

作为三维图数据的重要特征,等变性近年来一直受到研究者们的密切关注.研究者们通过设计针对不同等变性的量子门集来构建等变量子图神经网络,显著提升了图学习模型的性能.然而,三维图数据包含多种等变性,如旋转等变性、平移等变性、反射... 详细信息

作为三维图数据的重要特征,等变性近年来一直受到研究者们的密切关注.研究者们通过设计针对不同等变性的量子门集来构建等变量子图神经网络,显著提升了图学习模型的性能.然而,三维图数据包含多种等变性,如旋转等变性、平移等变性、反射等变性和排列等变性等,使研究者们难以构建满足所有等变性的量子等变图神经网络.为了解决上述问题,本文设计了一种三维图节点相对坐标计算方法,并提出了一种新型的量子群等变图神经网络.在该网络中,我们构建了一个群等变编码模块以编码相对坐标,并用一个排列等变卷积模块来学习编码的几何信息,最后采用一个纠缠模块来聚合全局特征.ModelNet40数据集和ShapeNet数据集上的分类实验表明,所提模型表现优于QGCNN,sQCNN-3D和PI-QSVM,同时在训练参数更少的情况下,准确度接近Q3DGL.

关键词：等变图神经网络三维图数据 E(3)等变群排列等变点云分类三维模型分类

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一种支持安全联邦学习的主动保护模型水印框架

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计算机工程 2025年第1期51卷 138-147页

作者：陈先意丁思哲王康闫雷鸣付章杰南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心江苏南京210044 南京信息工程大学计算机学院网络空间安全学院江苏南京210044

联邦学习作为一种新型的深度学习范式,允许多个参与方在客户端本地共同训练模型,极大地保护了用户的数据隐私,得到了广泛关注和研究。然而,联邦学习作为一种分布式学习方式,极易遭受非法复制、恶意分发及客户端懒惰不作为等攻击。针对... 详细信息

联邦学习作为一种新型的深度学习范式,允许多个参与方在客户端本地共同训练模型,极大地保护了用户的数据隐私,得到了广泛关注和研究。然而,联邦学习作为一种分布式学习方式,极易遭受非法复制、恶意分发及客户端懒惰不作为等攻击。针对上述问题,提出一种支持安全联邦学习的主动保护模型水印框架。首先,设计了一个基于护照层水印的个性化参数聚合方法,在解决水印冲突问题的同时防止懒惰客户端盗窃模型;其次,设计了一个基于向量承诺的全局水印聚合方法,有效抵御了恶意攻击者伪造私有水印进行歧义攻击。实验结果表明,与当前最好的FedIPR相比,所提方法具有更高的水印容量,可以支持更大型的联邦学习系统;在差分隐私、客户端选择等安全联邦学习策略下能保持近100%的水印提取率,在遭遇微调、剪枝等攻击时也能保持98%以上的水印提取率。

关键词：版权保护联邦学习向量承诺歧义攻击懒惰客户端

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抵抗第二次人脸属性编辑的不可感知主动防御算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：洪钰婷陈北京南京信息工程大学教育部数字取证工程研究中心南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心

人脸伪造的主动防御技术通过向待保护人脸添加难以察觉的扰动来破坏伪造模型的生成能力. 最近的潜在对抗性探索(latent adversarial exploration， LAE)算法实现了较好扰动不可感知性，但其生成防御人脸的语义信息易被改变且其防御输... 详细信息

人脸伪造的主动防御技术通过向待保护人脸添加难以察觉的扰动来破坏伪造模型的生成能力. 最近的潜在对抗性探索(latent adversarial exploration， LAE)算法实现了较好扰动不可感知性，但其生成防御人脸的语义信息易被改变且其防御输出易被第二次编辑，为此提出一种抵抗第二次人脸属性编辑的不可感知主动防御算法. 针对一些人脸所有者无法接受的人脸语义信息改变的问题，将LAE中非可逆的编码器-生成器结构替换为正交的离散小波变换，并在离散小波变换域施加扰动; 针对成功防御后的无效输出易被伪造模型第二次成功编辑的问题，将LAE的无效攻击替换为无目标攻击. 此外，为了提高防御人脸的视觉质量，利用人眼视觉系统对亮度通道扰动更敏感的特点，在YCbCr色彩空间的色度通道中加入扰动; 在提升防御人脸的通用性方面，采用权重动态更新的集成策略进行训练. 在CelebA-HQ数据集上与一些主流算法进行实验的结果表明，相比于2种非集成算法，所提算法针对5个人脸属性编辑模型的平均攻击成功率提升了约30%～43%，相比于3种集成算法则提升了约6%～9%，更好地平衡了扰动不可感知性和防御通用性.

关键词：深度伪造人脸属性编辑主动防御离散小波变换对抗性扰动

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冬小麦叶片SPAD遥感探测的光谱尺度效应

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农业工程学报 2025年第2期41卷 196-205页

作者：池浩然李映雪吴芳邹晓晨南京信息工程大学遥感与测绘工程学院南京210044 自然资源部遥感导航一体化应用工程技术创新中心南京210044 江苏省协同精密导航定位与智能应用工程研究中心南京210044 南京信息工程大学生态与应用气象学院南京210044 兴化市气象局兴化225700

叶片SPAD(soil and plant analyzer development)值表征了叶片叶绿素相对含量,是监测农作物长势和营养状况的重要参数。光学遥感是大面积无损探测叶片SPAD值的重要手段。然而,由于不同光谱尺度数据探测光谱变化存在差异,影响了光学探测... 详细信息

叶片SPAD(soil and plant analyzer development)值表征了叶片叶绿素相对含量,是监测农作物长势和营养状况的重要参数。光学遥感是大面积无损探测叶片SPAD值的重要手段。然而,由于不同光谱尺度数据探测光谱变化存在差异,影响了光学探测作物生化参数的精度,但目前很少有研究系统评估不同光谱尺度对探测冬小麦叶片SPAD值的影响。为优化光谱尺度提升叶片SPAD探测精度,该研究通过连续4年田间试验,获取冬小麦4个关键生育期(拔节期、抽穗期、开花期和灌浆期)和3种施氮水平(N1、N2和N3)条件下的冠层光谱反射率和叶片SPAD值,评估了5种光谱尺度(1、5、10、25和50 nm)下单一波段反射率和植被指数对叶片SPAD值敏感性差异及对机器学习模型估算SPAD值的影响。结果表明,红光波段反射率对SPAD值敏感性最大,光谱尺度敏感性变异系数Var为0.497。红边波段波长710 nm反射率受到光谱尺度影响最大,在全生育期敏感性变异系数Var为1.000。全生育期敏感性最佳植被指数为m ND705,在50 nm光谱尺度对SPAD的敏感性最高(R^(2)=0.685)且光谱尺度敏感性变异系数低(Var=0.014)。在4个单一生育期中,mND705在灌浆期对SPAD的敏感性最佳(R^(2)=0.895)且受到光谱尺度的影响小(Var=0.014)。施氮水平的增加提升了植被指数对SPAD的敏感性。优化光谱尺度提升了机器学习模型估算SPAD的能力,全生育期中以25 nm光谱尺度构建的偏最小二乘回归模型对SPAD的估算精度最佳(R^(2)=0.816和均方根误差RMSE=4.04)。该研究为从优化光谱尺度角度优化光学传感器选择和设计、光谱植被指数波段选择和机器学习模型光谱特征构建提供了理论基础。

关键词：光谱尺度植被指数叶绿素含量冬小麦机器学习

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基于脑功能网络的虚拟现实晕动症检测

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南京信息工程大学学报 2025年

作者：杨文清化成城殷利平陶建龙陈玥池戴志安刘佳南京信息工程大学自动化学院南京信息工程大学江苏省智能气象探测机器人工程研究中心南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心

基于对不同眩晕状态下的脑电信号（EEG）解码提出有效的检测方案，有助于研究虚拟现实晕动症的缓解方法。本文采用多元变分模态分解将EEG划分为5个频段，并根据晕动症量表结果将数据划分为不同眩晕状态组，利用PLV（锁相值）方法计算EE... 详细信息

基于对不同眩晕状态下的脑电信号（EEG）解码提出有效的检测方案，有助于研究虚拟现实晕动症的缓解方法。本文采用多元变分模态分解将EEG划分为5个频段，并根据晕动症量表结果将数据划分为不同眩晕状态组，利用PLV（锁相值）方法计算EEG频段内和频段间的功能连接以构建超邻接矩阵，并基于SVM（支持向量机）和CNN（卷积神经网络）等模型进行分类识别。研究结果显示，聚类系数、局部效率和加权节点度三种具有显著性差异的拓扑特征融合后，在眩晕vs.非眩晕，高眩晕vs.低眩晕两个任务中的最高平均分类准确率分别为91.70%和96.00%。此外，本文还将超邻接矩阵直接输入CNN模型，在两个任务中得到的平均分类准确率分别达到93.40%和98.50%。结果表明本研究所提方法可用于虚拟现实晕动症的检测，并为进一步研究晕动症对各脑区功能耦合的影响提供了参考。

关键词：虚拟现实晕动症脑电信号(EEG) 多元变分模态分解脑功能连接网络拓扑特征

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基于颜色通道关联性和熵编码的彩色密文图像可逆信息隐藏

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计算机研究与发展 2025年第4期62卷 1050-1064页

作者：高光勇季驰夏志华数字取证教育部工程研究中心(南京信息工程大学) 南京210044 南京信息工程大学计算机学院、网络空间安全学院南京210044 暨南大学网络空间安全学院广州510632

随着云计算领域数据安全和用户隐私的需求发展,密文图像可逆信息隐藏(reversible data hiding in encrypted images,RDHEI)技术已经越来越受到人们的关注,但目前大多数的密文图像可逆信息隐藏都是基于灰度图像,它们与彩色图像相比在应... 详细信息

随着云计算领域数据安全和用户隐私的需求发展,密文图像可逆信息隐藏(reversible data hiding in encrypted images,RDHEI)技术已经越来越受到人们的关注,但目前大多数的密文图像可逆信息隐藏都是基于灰度图像,它们与彩色图像相比在应用场景上有很大局限性.此外,由于目前关于密文域的可逆信息隐藏方法主要集中于灰度图像,同时针对彩色图像的特性优化较少,往往无法对彩色载体图像实现更好的性能,所以进一步加强对基于彩色密文图像的可逆信息隐藏算法的研究具有很高的价值.首次提出了一种可以用于云计算环境的基于颜色通道相关性和熵编码的高性能彩色密文图像可逆信息隐藏算法(RDHEI-CE).首先,原始彩色图像的RGB通道被分离并分别得出预测误差.接下来,通过自适应熵编码和预测误差直方图生成嵌入空间.之后通过颜色通道相关性进一步扩展嵌入空间,并将秘密信息嵌入加密图像中.最后,对载密图像进行可逆置乱以抵御唯密文攻击.与大多数最先进的可逆信息隐藏方法相比,实验表明RDHEI-CE算法提供了更高的嵌入率和更好的安全性,并且拓宽了可逆信息隐藏在云端的应用场景.

关键词：可逆信息隐藏密文图像彩色图像颜色通道相关性熵编码

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RIS辅助下的跨模态通信资源分配

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电子与信息学报 2025年第2期47卷 363-374页

作者：陈鸣锴孙振德万雅芳南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心南京210019

针对视频和触觉业务共存的跨模态业务场景,该文构建了可重构智能表面(RIS)辅助的共存网络切片系统,用以提高视频业务和触觉业务的传输速率和可靠性。同时,为了有效降低触觉业务通过穿孔带给视频业务的资源损耗,提出了动态被动波束赋形方... 详细信息

针对视频和触觉业务共存的跨模态业务场景,该文构建了可重构智能表面(RIS)辅助的共存网络切片系统,用以提高视频业务和触觉业务的传输速率和可靠性。同时,为了有效降低触觉业务通过穿孔带给视频业务的资源损耗,提出了动态被动波束赋形方案,允许RIS在不同时隙进行动态调整。基于上述方案,该文在确保触觉业务传输的时延和可靠性满足约束的同时,构建最大化视频业务传输速率的优化问题,以满足跨模态业务共存需求,实现资源的合理分配。为求解此优化问题,该文将其建模为一个马尔可夫决策过程(MDP),通过深度确定性策略梯度(DDPG)算法来进行视频数据和触觉数据传输资源的联合优化。仿真结果显示,与现有方案相比,所提方案具有一定的优越性,在保证传输触觉业务可靠性的前提下,提高了约66.67%的视频业务和速率。

关键词：跨模态通信可重构智能表面网络切片资源分配

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背靠背Ω定子横向磁通永磁直线电机温度场分析

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南京信息工程大学学报 2025年第1期17卷 117-124页

作者：贾周刘心怡聂阳光贺伟曹永娟彭思洋南京信息工程大学自动化学院南京210044 南京信息工程大学江苏省气象能源利用与控制工程技术研究中心南京210044 南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

针对背靠背Ω定子横向磁通永磁直线电机(BBΩ-TFPMLM)独特的拓扑结构,运用“磁-热耦合法”对其温度场进行深入研究.首先采用三维有限元法(3D-FEM)对BBΩ-TFPMLM进行建模分析以得到稳态电磁参数.然后利用Workbench将电磁场耦合至温度场,... 详细信息

针对背靠背Ω定子横向磁通永磁直线电机(BBΩ-TFPMLM)独特的拓扑结构,运用“磁-热耦合法”对其温度场进行深入研究.首先采用三维有限元法(3D-FEM)对BBΩ-TFPMLM进行建模分析以得到稳态电磁参数.然后利用Workbench将电磁场耦合至温度场,采用磁-热耦合法分析电机各部分的温升,得出电机运行不同时间的温度云图并总结损耗模型的实时温升规律.最后,搭建实验平台进行实验验证,实测额定电流下定子铁心稳态温升为29.21℃、动子铁心稳态温升为11.12℃,温升在合理范围内且样机运行750 s后温度分布的热成像仪测量结果与仿真一致,验证了所提理论的正确性.

关键词：直线电机横向磁通有限元法磁热耦合温度场

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基于多智能体深度强化学习的低轨星座跳波束资源调度研究

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通信学报 2025年第1期46卷 35-51页

作者：张晨徐阳威李宛静王威张更新南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心江苏南京210003

针对低轨星座跳波束资源调度的需求,提出一种基于多智能体深度强化学习的低轨星座跳波束资源调度方法。通过多目标优化的选星接入方式,建立卫星与服务区域之间的映射关系。在此基础上,根据业务类型和QoS需求的多样性,采用混合专家模型... 详细信息

针对低轨星座跳波束资源调度的需求,提出一种基于多智能体深度强化学习的低轨星座跳波束资源调度方法。通过多目标优化的选星接入方式,建立卫星与服务区域之间的映射关系。在此基础上,根据业务类型和QoS需求的多样性,采用混合专家模型的方法,构建一个资源调度多智能体,用于星上资源与跳波束图案的实时决策调度。仿真结果表明,与传统方法相比,所提资源调度方法不仅能满足不同业务对时延和吞吐量的性能需求,还能有效平衡算法的复杂度,适应多样化业务的融合传输需求,应对业务流量的时空分布不均和动态变化,具有较强的泛化能力。

关键词：低轨卫星跳波束深度强化学习资源调度

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