检索结果-内蒙古大学图书馆

科研管理 2025年

作者：程中华韩乐乐李廉水南京信息工程大学管理工程学院南京信息工程大学中国制造业发展研究院

数字创新对强化企业竞争力、驱动价值链升级极为关键，数据交易则在加速数据高价值转化、助力数字创新突破中发挥重要作用。本文基于2010—2022年上市公司数据，使用爬虫技术、文本分析以及人工识别等方法识别数据交易企业，并构建双重... 详细信息

数字创新对强化企业竞争力、驱动价值链升级极为关键，数据交易则在加速数据高价值转化、助力数字创新突破中发挥重要作用。本文基于2010—2022年上市公司数据，使用爬虫技术、文本分析以及人工识别等方法识别数据交易企业，并构建双重机器学习模型实证分析数据交易对企业数字创新的影响，进一步拓展了数据交易影响数字创新的微观效应和作用机制。研究结果表明：数据交易对企业数字创新具有显著正向影响，且这种正向影响在非国有企业、大规模企业、知识产权保护程度高以及数字基础设施强的企业中更强。机制分析显示数据交易通过知识溢出效应、要素配置效应和公司治理效应促进了企业数字创新。此外，供应方数据交易、数据服务交易以及直接数据交易方式促进企业数字创新更明显，且数据交易能够提高企业数字创新的质量。本研究对激励企业参与数据交易、做大做强数据要素市场、利用数据市场化推动企业数字创新具有重要启示。

关键词：数据交易企业数字创新知识溢出效应要素配置效应公司治理效应

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脆弱性视角下异质应急储备库选址-分配研究

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系统科学与数学 2025年第4期 1044-1063页

作者：朱莉杨耀星储德水胡晨可南京信息工程大学管理工程学院南京信息工程大学风险治理与应急决策研究院

探究应急物流网络里各节点与边的异质性特性,对于优化整个应急体系中选址和分配优化方案有重要影响.首先,面向备灾阶段,基于复杂网络理论选择以节点脆弱性指征来刻画各应急储备库异质性,且将各应急储备库之间以及储备库与各受灾需求点... 详细信息

探究应急物流网络里各节点与边的异质性特性,对于优化整个应急体系中选址和分配优化方案有重要影响.首先,面向备灾阶段,基于复杂网络理论选择以节点脆弱性指征来刻画各应急储备库异质性,且将各应急储备库之间以及储备库与各受灾需求点之间运输连接边的脆弱性指标纳入应急选址-分配决策过程来考量,构建一个综合权衡应急脆弱性、分配效率性和成本经济性的多目标选址-分配模型.接着,以江苏省覆盖13个地级市的应急物资储备网络为实证背景,设计NSGA-Ⅱ算法对所构模型实施案例仿真求解和关键参数分析,并将求解结果与不考虑异质脆弱性的选址-分配方案进行对比讨论.仿真分析表明:脆弱性视角下异质应急储备库选址-分配优化方案不仅在成本控制和分配效率上表现良好,更能显著提升整个应急物流网络的稳定性与韧性.研究结果为应急决策者做好备灾规划提供有益参考.

关键词：应急物流选址-分配脆弱性多目标优化 NSGA-Ⅱ算法

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智慧医疗情境下四方主体隐私行为的交互机理及演化趋势研究

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现代情报 2025年第1期45卷 135-149页

作者：朱光吴晗逸刘雯南京信息工程大学风险治理与应急决策研究院江苏南京210044 南京信息工程大学管理工程学院江苏南京210044

[目的/意义]本文针对智慧医疗情境下隐私行为研究在博弈主体、模型参数等方面的不足,探寻患者、医疗机构、智慧医疗平台和政府四方主体之间的隐私行为交互机理与演化趋势。[方法/过程]基于演化博弈理论,构建患者、医疗机构、智慧医疗平... 详细信息

[目的/意义]本文针对智慧医疗情境下隐私行为研究在博弈主体、模型参数等方面的不足,探寻患者、医疗机构、智慧医疗平台和政府四方主体之间的隐私行为交互机理与演化趋势。[方法/过程]基于演化博弈理论,构建患者、医疗机构、智慧医疗平台和政府四方博弈模型。根据不同参数调节下各方行为策略的收益、成本、损失等计算收益矩阵,求解主体的演化稳定策略,并考虑不同因素对主体行为策略及系统稳定状态的影响。[结果/结论]患者的隐私披露行为与披露隐私后获得的服务收益密切相关,医疗机构的隐私保护投入成本和隐私泄露概率对其隐私保护行为有显著影响,智慧医疗平台的政府奖惩、罚款收益和投入成本是影响其严格管理行为的关键因素,政府的监管行为与奖惩机制等因素密切相关。通过应用本文模型和方法,可以动态调整隐私保护机制,明确各方职责,推动智慧医疗可持续健康发展。

关键词：智慧医疗演化博弈隐私行为患者医疗机构智慧医疗平台政府

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企业数字化对劳动收入不平等的影响研究

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治理研究 2025年第1期41卷 137-156,160页

作者：曹信邦张清洁南京信息工程大学法学与公共管理学院南京信息工程大学共同富裕研究院

在当前数字经济发展背景下,企业正在积极推动数字化转型以占据竞争优势,与此同时,企业数字化转型也势必会对劳动力市场带来冲击。在跨期迭代动态一般均衡模型的基础上引入异质性劳动者、数字化资本和企业数字税等变量,能够有效分析企业... 详细信息

在当前数字经济发展背景下,企业正在积极推动数字化转型以占据竞争优势,与此同时,企业数字化转型也势必会对劳动力市场带来冲击。在跨期迭代动态一般均衡模型的基础上引入异质性劳动者、数字化资本和企业数字税等变量,能够有效分析企业数字化转型如何影响劳动者内部收入不平等。通过理论模型分析与数值仿真模拟发现,企业数字化转型通过生产率效应、岗位替代效应和涟漪效应的传导路径加剧收入不平等,在进行适当的参数校准条件下,企业数字化转型加剧异质性劳动者之间收入不平等。为了缓解由数字化引致的劳动收入差距扩大,政府应加快高质量教育体系建设,促进教育公平;加大劳动者数字技能培训力度,提高劳动岗位适配度;加快数字税收体系建设,优化收入分配制度;加强劳动市场数字信息平台建设,提高供需双方对接效率。

关键词：数字化资本收入不平等人力资本溢价数字税

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基于相机类对比学习的完全无监督行人重识别

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数据采集与处理 2025年第1期40卷 207-216页

作者：田青周子枭南京信息工程大学软件学院南京210044 南京信息工程大学无锡研究院无锡214101 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

最近的无监督行人重识别研究使用聚类和记忆字典中的伪标签来训练模型。但是,这些研究忽略了行人重识别的数据集是通过不同相机采集的,即相机之间的分布差异较大,较大的相机方差会导致模型精度降低。因此,提出了相机类对比学习,包括类... 详细信息

最近的无监督行人重识别研究使用聚类和记忆字典中的伪标签来训练模型。但是,这些研究忽略了行人重识别的数据集是通过不同相机采集的,即相机之间的分布差异较大,较大的相机方差会导致模型精度降低。因此,提出了相机类对比学习,包括类对比损失和相机对比损失,其中类对比损失可以实现对内存字典的一致性更新,并减少噪声标签对模型的影响;而相机对比损失通过为每个相机中的每个类构建相机类中心,拉近同属一个类的相机类中心距离,并使不同类的相机类中心距离相距更远,从而减少相机方差。通过相机类对比学习,减少了相机方差和噪声标签对模型的影响,从而提高了行人重识别的性能。在4个公开数据集上,相机类对比学习都表现出优异的结果,有效地缓解了相机方差对模型的影响。

关键词：行人重识别类对比损失相机对比损失内存字典相机方差

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系统论视阈下特别重大突发事件应急治理失灵模型研究

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灾害学 2025年第1期40卷 140-145页

作者：陈梁陈威王修来南京信息工程大学管理工程学院江苏南京210044 南京信息工程大学人才大数据研究院江苏南京210044 东部战区总医院医学信息数据室江苏南京210002

顺应韧性治理的发展潮流,基于系统论破解特别重大突发事件应急治理失灵困境。结合中国应急管理部官方网站公布的特别重大突发事件调查报告,从“失灵溯源”的视角综合审视突发事件应急治理过程,根据技术应用、情报协同、组织治理在应急... 详细信息

顺应韧性治理的发展潮流,基于系统论破解特别重大突发事件应急治理失灵困境。结合中国应急管理部官方网站公布的特别重大突发事件调查报告,从“失灵溯源”的视角综合审视突发事件应急治理过程,根据技术应用、情报协同、组织治理在应急治理过程中赋能与失灵的双重效应,构建特别重大突发事件应急治理失灵模型。研究发现,技术应用子系统、情报协同子系统和组织治理子系统分别通过技术支持、数据获取和信息整合;情报收集、分析协同和共享传递;指挥协调、资源调度和决策执行的作用路径,共同影响特别重大突发事件的应急治理效能。在实际治理过程中,需要解决系统和要素之间的失灵困境,才能更好地赋能特别重大突发事件应急治理韧性。

关键词：特别重大突发事件应急治理失灵模型系统论

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考虑灾民心理的多周期应急物资调度不确定规划建模研究

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中国管理科学 2025年第3期33卷 209-222页

作者：巩在武阳佳琦南京信息工程大学风险治理与应急决策研究院管理工程学院江苏南京210044

在大规模突发事件的应急救援中,如何在不确定环境下考虑灾民的心理因素,合理、高效地将有限的资源进行多周期动态分配是亟待研究的重要课题。本文将前景理论融入调度问题,建立风险感知函数描述灾民对于获取救援物资的心理风险感知程度;... 详细信息

在大规模突发事件的应急救援中,如何在不确定环境下考虑灾民的心理因素,合理、高效地将有限的资源进行多周期动态分配是亟待研究的重要课题。本文将前景理论融入调度问题,建立风险感知函数描述灾民对于获取救援物资的心理风险感知程度;针对突发事件发生初期存在的不确定因素,在数据难以获得的情况下,通过专家估计的方式得到参数的估计值,考虑到其主观不确定性,引入不确定变量对其进行描述。基于此,建立了以灾民心理风险感知最小、时间满意度最高和运输成本最小为目标的多目标混合整数不确定规划模型,并利用不确定理论将不确定规划转化为确定性等价形式,设计改进的人工蜂群算法对模型进行求解。算例分析证明了模型在考虑时效性、公平性以及灾民心理的同时,可有效控制运输成本,决策者可通过不同的决策偏好系数组合来选择其对于成本和灾民心理损失的态度,从而形成多周期应急物资分配方案。

关键词：应急物资分配不确定理论风险感知函数人工蜂群算法

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中国多层次长期护理保险制度:筹资机制与缴费负担

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消费经济 2025年第1期41卷 48-66页

作者：高凯南京信息工程大学法学与公共管理学院南京信息工程大学共同富裕研究院

目前中国各试点地区长期护理保险制度总体呈现出较大差异。通过分析各地区长期护理保险筹资机制差异背后的制度逻辑,文章认为长期护理保险制度既具有类似于医疗保险“一年管一年”的社会风险分担属性,又具有类似于养老保险的老年失能风... 详细信息

目前中国各试点地区长期护理保险制度总体呈现出较大差异。通过分析各地区长期护理保险筹资机制差异背后的制度逻辑,文章认为长期护理保险制度既具有类似于医疗保险“一年管一年”的社会风险分担属性,又具有类似于养老保险的老年失能风险不断累积的基金积累属性,长期护理保险介于医疗保险和养老保险之间独特的制度属性决定了长期护理风险分担应该采用现收现付社会风险共担和基金积累个人风险自负相结合的方式。文章提出中国多层次长期护理保险制度框架,其中第一层次由政府财政兜底,保障低收入困难人群、残疾人等其他非老年失能对象的护理救助制度;第二层次为社会风险共担、现收现付制的长期护理保险制度;第三层次为个人自担风险、采用延期年金形式给付的商业长期护理保险制度。文章通过精算建模、参数赋值和数值模拟,测算出2024—2063年多层次制度框架体系中各层次的缴费率、真实缴费负担以及参照延期年金给付的商业长期护理保险现金价值对照表。研究总体通过多层次长期护理保险制度的建立,为廓清既往试点中各地区长期护理保险制度模式选择争论,促进中国长期护理保险制度走向成熟、统一和定型奠定了重要基础。

关键词：长期护理保险筹资机制现收现付基金积累多层次

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基于多原型重放和对齐的类增量无源域适应

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计算机科学 2025年第3期52卷 206-213页

作者：田青康陆禄周亮宇南京信息工程大学软件学院南京210044 南京信息工程大学无锡研究院江苏无锡214000 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

传统无源域适应通常假设目标域数据全部可用,然而在实际应用中目标域数据常以流的形式出现,即未标记的目标域中的类会依次增加,这无疑带来了新的挑战。首先,在每个时间步骤中,目标域的标签空间都是源域的一个子集,盲目对齐反而会导致模... 详细信息

传统无源域适应通常假设目标域数据全部可用,然而在实际应用中目标域数据常以流的形式出现,即未标记的目标域中的类会依次增加,这无疑带来了新的挑战。首先,在每个时间步骤中,目标域的标签空间都是源域的一个子集,盲目对齐反而会导致模型性能下降;其次,在学习新类的过程中会破坏先前学习到的知识,导致之前知识的灾难性遗忘。为了解决这些问题,提出了一种基于多原型重放和对齐(MPRA)的方法。该方法通过累积预测概率检测目标域中的共享类来应对标签空间不一致问题,并采用多原型重放来处理灾难性遗忘,提高模型的记忆能力。同时,基于多原型和源模型权重进行跨域的对比学习,从而对齐特征分布,提高模型性能。大量的实验表明,所提方法在3个基准数据集上都取得了优越的表现。

关键词：无源域适应类增量学习多原型对比学习迁移学习

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前景理论视角下高校毕业生就业政策目标群体“政策冷漠”的生成与干预——以N大学F学院为例

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中共福建省委党校(福建行政学院)学报 2025年第2期 83-92页

作者：熊烨曾明陆义勇南京信息工程大学环境与健康研究院南京信息工程大学法学与公共管理学院

随着我国高校毕业生就业形势日益严峻，教育主管部门加大了就业指导和政策供给，然而，依然存在一定比例的毕业生选择“慢就业“”不就业”，呈现管理方“热”而目标群体“冷”的怪象。从公共管理学的角度来看，这体现的是政策目标群体... 详细信息

随着我国高校毕业生就业形势日益严峻，教育主管部门加大了就业指导和政策供给，然而，依然存在一定比例的毕业生选择“慢就业“”不就业”，呈现管理方“热”而目标群体“冷”的怪象。从公共管理学的角度来看，这体现的是政策目标群体的政策冷漠问题。引入前景理论构建高校就业政策目标群体态度生成的分析框架，以N大学F学院为例，阐释企业就业、升学、考公考编三类代表性目标群体政策冷漠的生成机制，发现高校毕业生的就业决策并非完全理性，而是受到多种因素影响，导致对政策评估偏差，产生冷漠态度。对此需要从多个方面进行干预。

关键词：前景理论框架效应毕业生就业就业政策政策冷漠

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