检索结果-内蒙古大学图书馆

大气科学学报 2025年第1期48卷 62-76页

作者：杨怡蓉袁潮霞南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气候与应用前沿研究院江苏南京210044 日本海洋科学技术开发机构应用实验室日本横滨2360001

基于1961—2018年欧洲中期天气预报中心的再分析资料、中国高分辨率格点资料,采用合成分析方法,揭示了中国西北地区复合极端高温-降水事件(compound extreme heat-precipitation events,CEHPE)的成因,并探讨了与无强降水热浪事件的异同... 详细信息

基于1961—2018年欧洲中期天气预报中心的再分析资料、中国高分辨率格点资料,采用合成分析方法,揭示了中国西北地区复合极端高温-降水事件(compound extreme heat-precipitation events,CEHPE)的成因,并探讨了与无强降水热浪事件的异同。结果表明,CEHPE是由上游向东南方向传播的准正压反气旋环流异常引起:当异常环流中心接近关键区(95°~105°E,35°~40°N)时,与之相关的异常下沉运动一方面使得大气下沉增温,增加了低层大气温度;另一方面下沉运动减少云量,增强了向下短波辐射并加热地表,被加热的地表又向上释放了更多的长波辐射,进一步加热低层大气,最终导致了热浪的形成。在热浪发生时,由于地表热强迫,对流层低层发展出低压异常,其伴随的异常辐合,引导东南方向水汽至关键区,提高关键区大气水汽含量。增加的大气水汽含量和增高的气温使得热浪期间关键区大气不稳定能量异常增强。当准正压反气旋异常东移出关键区时,热浪结束,同时上游方向有异常气旋靠近,关键区位于对流层中高层的槽前脊后,有助于高层辐散低层辐合,因此强对流迅速发展,关键区出现极端降水,完成一次CEHPE的过程。无强降水热浪事件与CEHPE的热浪在强度和形成机制上几乎相同,但在热浪结束时,准正压反气旋异常水平范围较大,虽强度减弱,但中心仍位于关键区附近,因此对流层低层低压及其伴随的辐合上升异常的发展受到压制,导致对流层低层气旋、水平水汽辐合、垂直水汽输送以及不稳定能量异常小于同时期的CEHPE,无法引发强降水事件。

关键词：复合极端天气和气候事件热浪强降水中国西北

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基于“星-空-地-流”数字化融合的工业设施碳计量方法学研究

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气候变化研究进展 2025年第2期21卷 236-245页

作者：黄建章振冯蕾郑明月李莘莘李文怡南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京信息工程大学大气物理学院中新城镇化(北京)科技有限责任公司中国电子信息产业发展研究院中国科学院空天信息创新研究院南京信息工程大学法学与公共管理学院

碳计量是开展碳排放双控管理、实现“双碳”目标的基础性手段，工业碳排放占比仍较高，工业碳排放的结构与特征决定了应进一步加强工业设施碳计量体系的科学性与有效性。当前工业设施碳计量方法学存在如下不足：碳核算方法仍占主导，但... 详细信息

碳计量是开展碳排放双控管理、实现“双碳”目标的基础性手段，工业碳排放占比仍较高，工业碳排放的结构与特征决定了应进一步加强工业设施碳计量体系的科学性与有效性。当前工业设施碳计量方法学存在如下不足：碳核算方法仍占主导，但排放因子不确定性较高；碳排放远程监测方法影响因素多，反演难度大；连续监测或现场监测方法实施障碍多，成本高；排放核查以人工为主，速度慢且易受主观影响。鉴于此，文中提出了基于“星-空-地-流”数字化融合的工业设施碳计量方法学框架与实施路径，具体如下：基于国际量值传递体系，推进基础数据监测检测标准化；以“星-空”监测手段结合碳排放数据基底，推进工业碳排放科学定位；“地”面监测与碳排放“流”模拟相结合，推进工业碳排放精准核算；创新工业碳排放数字化管理，推进工业碳排放快速核查；通过多场景、多领域、多层次应用，完善工业碳计量体系。

关键词：工业碳排放碳计量方法学 “星-空-地-流” 数字化融合

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中国细颗粒物和臭氧极端共现事件的大尺度天气形势和气象驱动

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中国科学:地球科学 2025年第5期55卷 1504-1514页

作者：王炜周怡婷李蒙蒙芦玉婷姜欣怡王体健庄炳亮李树占晨超孙晓芸黄昕南京大学大气科学学院南京大学南京赫尔辛基大气与地球系统科学学院关键地球物质循环前沿科学中心南京信息工程大学大气物理学院安徽省气象科学研究院大气科学与卫星遥感重点实验室

极端天气和空气污染事件的同时发生,如高浓度的细颗粒物(PM2.5)和臭氧（O3）,对人类健康构成严重威胁.文章利用9年的地面空气污染物监测数据和气象再分析资料,研究了中国地区PM2.5和O3极端共现事件背后的大尺度天气形势和气象驱动.分析... 详细信息

极端天气和空气污染事件的同时发生,如高浓度的细颗粒物(PM2.5)和臭氧（O3）,对人类健康构成严重威胁.文章利用9年的地面空气污染物监测数据和气象再分析资料,研究了中国地区PM2.5和O3极端共现事件背后的大尺度天气形势和气象驱动.分析发现PM2.5和O3极端共现事件主要发生在暖季（3～10月）,在中国南方较清洁的地区尤其频繁(25.8day a-1).这种共现现象通常与增加的气温（～27.7℃）、降低的风速(～1.4m s-1)和大气湿度（～51.9%）等气象条件有关.特别地,高达76.4%的PM2.5和O3极端共现事件伴随着静稳天气和极端高温的发生.通过客观聚类方法,文章识别了导致PM2.5和O3极端共现事件发生的典型天气系统,包括西太平洋副热带高压、东北阻塞高压、蒙古高压和台风,并强调了PM2.5和O3极端共现事件与极端天气和主导天气形势频率的年际变化之间具有明显的相关性,表明在未来全球气候变暖的背景下,空气污染和极端天气同时发生的复合事件可能会进一步加剧.

关键词：污染共现事件臭氧 PM2.5 极端天气客观聚类分型

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中国极端天气气候研究——“地球系统与全球变化”重点专项项目2024年度最新进展

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大气科学学报 2025年第2期48卷 177-206页

作者：陈海山张耀存张文君尹志聪陈国森华文剑黄丹青况雪源刘芸芸马红云施宁孙善磊魏江峰赵海坤张杰韩婷婷李文铠桑英涵王润南京信息工程大学气候系统预测与变化应对全国重点实验室/气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估省部共建协同创新中心江苏南京210044 南京信息工程大学大气科学学院江苏南京210044 南京大学大气科学学院江苏南京210093 国家气候中心气候系统预测与变化应对全国重点实验室/中国气象局气候变化研究重点实验室北京100081 中国气象科学研究院灾害天气科学与技术全国重点实验室/青藏高原气象研究所北京100081

围绕“地球系统与全球变化”重点专项项目“中国极端天气气候事件的形成机理及其预测和归因”2024年度主要进展,从极端事件变化的观测事实、环流特征与动力学机理,海洋关键过程与海气相互作用机理,海洋过程对极端天气气候的影响,陆面过... 详细信息

围绕“地球系统与全球变化”重点专项项目“中国极端天气气候事件的形成机理及其预测和归因”2024年度主要进展,从极端事件变化的观测事实、环流特征与动力学机理,海洋关键过程与海气相互作用机理,海洋过程对极端天气气候的影响,陆面过程及其影响研究,极端事件模拟与预测等5个方面介绍了项目的最新研究成果。1)揭示了变暖趋势对中国近40年破纪录高温事件的影响,基于通用热气候指数分析了中国区域极端高温事件的时空变化特征,探讨了不同增暖期中国东部极端降水的演变规律,阐明了长江中下游极端热浪事件的热、动力学特征,并归因了人类活动对亚洲热点区域极端温度事件的影响。2)量化了前期冬季北太平洋涛动对后期ENSO发展的作用,指出热带太平洋年际-年代际变率在超长La Nina事件形成有重要贡献;揭示了La Nina纬向位置对印度洋偶极子的调制机理,发现ENSO对东海-黑潮区域海温的影响存在季节性反转;开展了黑潮延伸体区域SST异常和海洋热浪的季节可预报性研究,阐明了非线性过程对大气季节内振荡的作用,探讨了多因子影响北大西洋多年代际变化的物理机制。3)揭示了ENSO对晚冬“暖北极-冷欧亚”模态的非对称影响,发现了其与中国东部前、后冬降水模态及黑潮反气旋的联系,并阐释了对东海-黑潮区海温和东亚降水的季节性变化机理;指出Mega-ENSO与西北太平洋台风生成区域的向极移动存在密切联系,揭示了热带跨洋盆海气相互作用对台风生成位置和频次的影响过程;发现南极变暖驱动南大西洋变暖是2022年东亚高温热浪的重要成因,热带北大西洋变率显著调控我国东北森林野火。4)揭示了欧亚大陆土壤湿度次季节变化对我国北方群发性极端降水事件的影响机制,评估了积雪覆盖对温度次季节变化及预测的影响;开展了陆面因子与陆气耦合过程影响干旱的归因与预估研究;阐明了陆面过程与海陆协同影响中国夏季降水和超级梅雨、极端降水的物理机制;评估了华北夏季灌溉对降水日循环和区域水循环的影响及城市化对珠三角暖季中尺度对流系统和强降水的影响。5)系统评估了CMIP6模式对“暖北极-冷欧亚”模态前后冬次季节反转的模拟能力,构建了中国东南区域复合极端湿热事件的季节预测模型;利用年际增量方法构建了华北盛夏强降水频次的物理统计预测模型,基于深度学习方法改进长江中下游流域夏季极端降水动力模式的预测性能;同步开展了动力模式的发展及预测应用研究。最后,展望了面临的挑战和需要进一步加强研究的相关问题,以期为推动我国极端天气气候领域的研究提供一定参考。

关键词：极端天气气候事件海气相互作用陆面过程机理预测

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珠江流域不同历时极端降水雨型时空分布特征研究

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水利水电技术(中英文) 2025年

作者：李广宗孙赫敏苏布达黄金龙林齐根陈思蓉姜彤南京信息工程大学灾害风险管理研究院/地理科学学院北京市气象探测中心广西壮族自治区气候中心江苏第二师范学院江苏省气候风险模拟与城乡智慧治理重点建设实验室江苏第二师范学院地理科学学院

【目的】全球气候变暖影响下，珠江流域极端降水特征发生改变，厘清珠江流域雨型变化特征对防洪减灾具有重要意义。【方法】利用珠江流域125个地面气象站点1979—2018年逐时雨量资料，基于百分位阈值法定义极端强降水事件，应用线性趋... 详细信息

【目的】全球气候变暖影响下，珠江流域极端降水特征发生改变，厘清珠江流域雨型变化特征对防洪减灾具有重要意义。【方法】利用珠江流域125个地面气象站点1979—2018年逐时雨量资料，基于百分位阈值法定义极端强降水事件，应用线性趋势法、Mann-Kendall法等方法对珠江流域极端降水的历时、雨型时空变化特征进行分析。其中，不同历时（短历时1～6h，中历时7～12h，长历时＞12h）极端降水雨型采用模糊识别法进行识别；降水雨型根据以下7类确定：Ⅰ—Ⅲ为单峰型，分别为前期集中型、后期集中型和中期集中型；Ⅳ为均匀型降水；Ⅴ—Ⅶ为双峰型降水，两个雨峰分别位于降水事件的前部和后部、前部和中部、中部和后部。【结果】（1）珠江流域短、中、长历时极端降水出现频次分别为65%，26%和9%；1979—2018年，不同历时降水均呈现增加趋势，且短历时极端降水增加趋势显著。（2）珠江流域单峰型降水在总降水事件的占比为90%，短历时极端降水全流域以Ⅰ型降水为主；中历时极端降水除北江流域以Ⅱ型降水为主外，其他地区均以Ⅲ型为主；长历时极端降水在西江流域中部以Ⅰ、Ⅲ型为主，其他地区以Ⅱ型为主。（3）相较前20年，1999—2018年短历时降水流域大部分地区保持Ⅰ型降水为主不变；中历时降水在珠江三角洲和东江流域大部分地区表现为以Ⅲ型降水为主向Ⅱ型降水为主转变；长历时降水在东部地区多保持Ⅱ型降水不变或Ⅱ型降水向Ⅲ型降水转变，在西部地区多保持Ⅲ型降水不变或Ⅲ型降水为主向Ⅱ型降水为主转变。【结论】珠江流域短历时极端降水频次最高，主要为前期集中型降水，大部分地区未发生雨型转变。中、长历时极端降水的雨型分布差异显著，西部以中期集中型为主，东部多为后期集中型。东部地区主导雨型多保持不变或由中期向后期转变，西部主导雨型多保持原有雨型或由后期型向中期型转变。各地区需根据不同降水类型和特征，因地制宜地加强防洪减灾措施，特别应关注长历时极端降水事件对东部地区的影响。

关键词：极端降水降水历时百分位阈值法 Mann-Kendall趋势分析雨型珠江流域时空分布气候变化

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净零排放对中国大气二氧化碳浓度的影响——基于GEOS-Chem模型的理想模拟

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中国科学:地球科学 2025年第3期55卷 892-907页

作者：谭景烨王军毛慧琴王恒茂刘志强王美蓉阎然王训梅江飞南京大学地球关键物质循环前沿科学中心国际地球系统科学研究所南京210023 南京大学地理与海洋科学学院江苏省地理信息科学与技术重点实验室自然资源部陆地卫星遥感应用重点实验室南京210023 生态环境部卫星环境应用中心北京100094 重庆市气象科学研究所中国气象局气候资源经济转化重点开放实验室重庆401147 南京信息工程大学气候系统预测与变化应对全国重点实验室气象灾害教育部重点实验室气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 西藏自治区气象局墨脱大气水分循环西藏自治区野外科学观测研究站日喀则和墨脱国家气象观测台拉萨850000

大气中二氧化碳(CO_(2))浓度的升高已引起全球气候变化,例如全球变暖及更频繁的极端气候事件.为控制CO_(2)浓度的持续上升,各国相继提出“碳中和”目标.为了研究中国“碳中和”目标对大气中CO_(2)浓度的影响,本文利用三维化学传输模型GE... 详细信息

大气中二氧化碳(CO_(2))浓度的升高已引起全球气候变化,例如全球变暖及更频繁的极端气候事件.为控制CO_(2)浓度的持续上升,各国相继提出“碳中和”目标.为了研究中国“碳中和”目标对大气中CO_(2)浓度的影响,本文利用三维化学传输模型GEOS-Chem进行了2015~2019年的一系列理想模拟.与碳观测卫星(OCO-2)的CO_(2)柱浓度(XCO_(2))及ObsPack地面CO测量数据对比发现,GEOS-Chem模型能有效再现CO_(2)的时空变化,模型在中国区域内对OCO-2 XCO_(2)的均方根误差(RMSE)为1.51ppm(R^(2)=0.89),对WLG站地面CO_(2)浓度的RMSE为2.65ppm(R^(2)=0.75)此外,与中国XCO_(2)在正常排放情况下2.83ppm a^(-1)的上升趋势相比,中国的净零CO_(2)排放使XCO_(2)的上升趋势减缓至1.81ppm a^(-1),下降幅度约为35.89%.同时,XCO_(2)的季节循环振幅(SCA)从(7.39±0.81)ppm降至(6.75±0.70)ppm,相对下降9.91%.从空间分布上,净零CO_(2)排放在华北和华南地区引起了XCO_(2)趋势的显著下降,而对SCA的影响则主要在华北和东北地区.此外,理想试验显示,化石燃料CO_(2)零排放使XCO_(2)的线性趋势降低了40.81%,而缺少陆地CO_(2)汇则使SCA显著减少16.61%.地面CO_(2)浓度的趋势和SCA对净零CO_(2)排放的响应与XCO_(2)相似,但表现出更高的敏感性.总体而言,本研究强调了中国“碳中和”目标在缓解全球变暖中的潜力,并指出全球各国需加强合作,共同应对气候变化.

关键词： XCO_(2) GEOS-Chem 碳中和净零排放地表CO_(2)浓度

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基于MODIS数据的三种模型对区域玉米生产力的估算效果

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中国农业气象 2021年第4期42卷 297-306页

作者：钱娅郭建茂李羚郭彩云刘俊伟南京信息工程大学应用气象学院南京210044 南京信息工程大学无锡研究院无锡214100

总初级生产力GPP(Gross Primary Productivity,GPP)是描述陆地生态系统的关键指标,提供了全球范围内气候变化下碳元素循环的定量描述,是生态系统功能状况的重要参量,是碳循环中的关键要素,反映气候变化及人类活动对陆地植被综合影响下... 详细信息

总初级生产力GPP(Gross Primary Productivity,GPP)是描述陆地生态系统的关键指标,提供了全球范围内气候变化下碳元素循环的定量描述,是生态系统功能状况的重要参量,是碳循环中的关键要素,反映气候变化及人类活动对陆地植被综合影响下的结果。光能利用率LUE(Light Use Efficiency,LUE)作为总初级生产力估算模型中的关键参数,其取值受环境影响因子、时空分布差异、植被类型等众多因素影响,并直接影响模型的估算结果。为定量评价遥感植被参数在估算生态系统GPP方面的能力,以锦州玉米生产区为研究对象,基于2013−2014年的地面通量数据和MODIS卫星数据,利用APAR(Absorbed Photosynthetically Active Radiation,APAR)、LUE-PRI(Photochemical Reflectance Index,PRI)、REG-PEM(REGion Productivity Efficiency Model,REG-PEM)三种估算模型,估算不同尺度下的玉米生态系统GPP,并借助一元线性回归分析法,与锦州生态系统野外观测站的实测GPP值进行相关分析。结果表明:(1)逐日尺度上,APAR模型和REG-PEM模型都能较好地响应实际GPP值的季节性波动,其中APAR模型相对误差小于REG-PEM模型,但二者估算的GPP都存在峰值低估、谷值高估的现象,主要原因是LUE_(max)值在低植被覆盖区被高估,气温和水分因子对LUE的影响被低估,在重构植被指数曲线EVI、LSWI时产生不可避免的误差;(2)小时尺度上,由于中午时段太阳辐射增强、气温升高,导致植被叶片出现光饱和和午休现象,大大削弱了APAR对GPP的模拟效果。利用光化学植被指数PRI模型估算GPP,相较于APAR模型一定程度上能够提高GPP的估算精度,但模拟效果还有待提高。

关键词： MODIS 光能利用率模型总初级生产力

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东北地区未来气候变化对农业气候资源的影响

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地理学报 2017年第7期72卷 1248-1260页

作者：初征郭建平赵俊芳南京信息工程大学应用气象学院南京210044 中国气象科学研究院北京100081

为探求未来气候变化对东北地区农业气候资源的影响,本文基于区域气候模式系统输出的东北地区IPCC AR5提出的低辐射和高辐射强迫RCP_4.5(低排放)、RCP_8.5(高排放)情景下2005-2099年气象资料,通过与东北地区1961-2010年91个气象站点观测... 详细信息

为探求未来气候变化对东北地区农业气候资源的影响,本文基于区域气候模式系统输出的东北地区IPCC AR5提出的低辐射和高辐射强迫RCP_4.5(低排放)、RCP_8.5(高排放)情景下2005-2099年气象资料,通过与东北地区1961-2010年91个气象站点观测资料同化,分析了历史资料(Baseline)、RCP_4.5、RCP_8.5情景下东北地区农业热量资源和降水资源空间分布及其变化趋势。结果表明:(1)年均温度空间分布自南向北降低,未来各地区温度均有升高,RCP_8.5情景下升温更明显,Baseline情景年均温度为7.70℃,RCP_4.5和RCP_8.5年均温度分别为9.67℃、10.66℃;其他农业热量资源随温度变化一致,具体≥10℃初日提前3 d、4 d,初霜日推迟2 d、6 d,生长季日数延长4 d、10 d,积温增加400℃·d、700℃·d;水资源稍有增加,但不明显。(2)历史增温速率为0.35℃/10a,未来增温速率最快为RCP_8.5情景0.48℃/10a,高于RCP_4.5的0.19℃/10a。21世纪后期,RCP_8.5增温趋势明显快于RCP_4.5,北部地区增温更加速。其他农业热量资源随温度变化趋势相一致,但具体空间分布有所不同。生长季降水总体呈增加趋势,但不显著,年际间变化较大;东部地区降水增加,西部减少。未来东北地区总体向暖湿方向发展,热量资源整体增加,但与降水的不匹配可能将会对农业生产造成不利的影响。

关键词：气候变化农业气候资源东北地区数据同化

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湖北省茶树气象灾害模糊综合评价及区划

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农业工程学报 2010年第12期26卷 298-303页

作者：陈思宁申双和刘敏冯明张玮玮南京信息工程大学应用气象学院南京210044 中国气象科学研究院北京100081 武汉区域气候中心武汉430074

气象灾害是制约茶叶生产并影响茶叶品质的主要因素,为综合评价湖北省茶树气象灾害的空间分布特征及其与气象要素的关系,以专用气象插值软件ANUSPLIN为依托,根据湖北省气象资料,选取出茶树越冬期冻害和7-8月旱热害致灾因子并划分受灾等级... 详细信息

气象灾害是制约茶叶生产并影响茶叶品质的主要因素,为综合评价湖北省茶树气象灾害的空间分布特征及其与气象要素的关系,以专用气象插值软件ANUSPLIN为依托,根据湖北省气象资料,选取出茶树越冬期冻害和7-8月旱热害致灾因子并划分受灾等级,运用模糊数学中的综合评价模型,重点分析了湖北省茶树气象灾害的空间分布特征。结果表明:湖北省茶树气象灾害的空间分布差异较为明显:湖北省茶树越冬期冻害等级由南向北逐渐增加;7-8月湖北中部地区为茶树重度旱热害区,位于其东西两侧附近区域为茶树轻度旱热害区,湖北东部的大部分地区和湖北西北部的局部区域为茶树中度旱热害区。茶树气象灾害模糊综合评价研究可为湖北省应对茶树气象灾害,调整茶叶生产布局提供理论依据。

关键词：气象灾害评估模糊系统 ANUSPLIN 致灾因子灾害区划

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西北地区气候因素与北京市沙尘天气的关系研究

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中国环境科学 2015年第3期35卷 683-693页

作者：陈跃浩景元书高庆先天津市气候中心天津300074 南京信息工程大学应用气象学院江苏南京210044 中国环境科学研究院北京100012

利用西北地区气象台站资料以及北京市沙尘天气资料,根据西北地区的气候状况对气候影响指数进行了一定的改进,分析了西北地区气候因素与北京市沙尘天气的关系.结果表明,在2001∽2010年10年间,受全国沙尘天气过程的影响,北京市在2001、200... 详细信息

利用西北地区气象台站资料以及北京市沙尘天气资料,根据西北地区的气候状况对气候影响指数进行了一定的改进,分析了西北地区气候因素与北京市沙尘天气的关系.结果表明,在2001∽2010年10年间,受全国沙尘天气过程的影响,北京市在2001、2002和2006年的沙尘天气日数均超过了30d,其中在2001年全年沙尘天气日数达到了39d;西北地区D指数年平均值的高值区位于盆地和沙漠地带,春季平均值最高,为2.0,冬季次之,为0.9,夏季为0.8,秋季最小,为0.59;在D指数与沙尘天气的相关性分析中,宁夏地区的相关性系数平均值为0.84,甘肃地区相关性系数为0.82,陕西为0.81,青海为0.78,新疆为0.74,内蒙古地区为0.72;西北和北路传输路径对北京市沙尘天气的影响更大,毛乌素沙漠与黄土高原交界地以及内蒙古浑善达克沙地附近地区气候影响指数与沙尘天气日数呈现显著正相关,相关性系数达0.9,该地区气候对于北京市沙尘天气的发生有较大的影响.

关键词：西北气候因素沙尘天气气候影响指数

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