检索结果-内蒙古大学图书馆

江苏农业学报 2008年第3期24卷 237-240页

作者：王小宁申双和王志明张佳华李秉柏南京信息工程大学应用气象学院江苏南京210044 江苏省农业科学院资源与环境研究所江苏南京210014 中国气象科学研究院遥感与气候信息研究室北京100081

用国稻6号和武运粳7号2个水稻品种进行水稻全生育期白天增温、夜间增温和全天增温试验,并于水稻灌浆初期进行光合作用参数日变化测定。结果表明:上午10∶00 2个水稻品种光合速率和气孔导度均表现为全天增温处理的最高,其次为对照,再次... 详细信息

用国稻6号和武运粳7号2个水稻品种进行水稻全生育期白天增温、夜间增温和全天增温试验,并于水稻灌浆初期进行光合作用参数日变化测定。结果表明:上午10∶00 2个水稻品种光合速率和气孔导度均表现为全天增温处理的最高,其次为对照,再次为白天增温处理的,最低为夜间增温处理的。各处理间差异极显著(P<0.01);武运粳7号中午12∶00前后出现了光合"午休"现象。

关键词：白天增温夜间增温光合速率气孔导度

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基于多源碳卫星融合产品的中国地区XCO_(2)与人为CO_(2)排放时空变化

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中国环境科学 2023年第3期43卷 1053-1063页

作者：王震山绳梦雅肖薇杨凤珠林彬徐兴祝柳艺博南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏南京210044 南京信息工程大学应用气象学院/江苏省农业气象重点实验室/生态研究院江苏南京210044 中国科学院大学/中国科学院空天信息创新研究院/数字地球重点实验室北京100094 山东省第七地质矿产勘查院山东临沂276006 山东省临沂市自然资源和规划局山东临沂276006

准确评估大气CO_(2)浓度和人为CO_(2)排放时空变化对于减缓温室气体排放导致的气候变化至关重要,因此,本文基于GOSAT和OCO-2卫星数据融合生成的全球长时间序列、时空连续的Mapping-XCO_(2)产品,研究2010~2020年中国大气CO_(2)柱浓度(XCO... 详细信息

准确评估大气CO_(2)浓度和人为CO_(2)排放时空变化对于减缓温室气体排放导致的气候变化至关重要,因此,本文基于GOSAT和OCO-2卫星数据融合生成的全球长时间序列、时空连续的Mapping-XCO_(2)产品,研究2010~2020年中国大气CO_(2)柱浓度(XCO_(2))时空变化特征以及卫星监测人为CO_(2)排放能力.结果表明:Mapping-XCO_(2)与中国大气本底站观测存在较高的一致性,具有良好的适用性;2010~2020年中国XCO_(2)呈现东高西低的空间分布,年均XCO_(2)为400.4×10^(-6),年增长速率为2.47×10^(-6);非生长季XCO_(2)异常可刻画人为CO_(2)排放时空变化,各省级行政区非生长季XCO_(2)异常与人为排放清单EDGAR和ODIAC的相关系数分别为0.71、0.67;2010~2020年京津冀、长三角、珠三角等三个城市群人为CO_(2)排放增长率分别为0.12×10^(-6)/a、0.08×10^(-6)/a、0.08×10^(-6)/a.研究结果表明卫星遥感在监测大气CO_(2)浓度和人为CO_(2)排放时空变化方面的有效性.

关键词： XCO_(2) 人为CO_(2)排放 Mapping-XCO_(2) 卫星遥感

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不恰当的植被恢复导致水资源减少

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中国科学：地球科学 2021年第2期51卷 175-182页

作者：周国逸夏军周平施婷婷李琳南京信息工程大学应用气象学院南京信息工程大学生态研究院南京210044 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室武汉430072 中国科学院水资源研究中心北京100101 广东省科学院广州地理研究所广州510070

日益绿化的地球无疑有利于减缓大气中CO_(2)浓度的上升,但其对水资源的影响却具有较大的不确定性,因而受到广泛关注.中国作为世界上人工植被恢复最大、最成功的国家,自然是人们关注的焦点.文章在前期研究的基础上,分析了气候和流域特征... 详细信息

日益绿化的地球无疑有利于减缓大气中CO_(2)浓度的上升,但其对水资源的影响却具有较大的不确定性,因而受到广泛关注.中国作为世界上人工植被恢复最大、最成功的国家,自然是人们关注的焦点.文章在前期研究的基础上,分析了气候和流域特征对水资源影响的机理,解释了各种与水文有关的结果和现象,建议了降低水资源消耗的人工植被恢复途径;同时,从水资源可持续性的角度提出了流域尺度人工植被恢复的指导性原则,强调在探讨“林水”机制时,需要更多的“自上而下”的方法.

关键词：绿化气候植被恢复水资源自上而下的方法

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利用区域气候模式RIEMS产品分析日蒸散量及其影响

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高原气象 2012年第4期31卷 983-992页

作者：邵月红张万昌刘永和林炳章南京信息工程大学应用水文气象研究院江苏南京210044 南京大学水科学研究中心江苏南京210093 河南理工大学资源环境学院河南焦作454000

利用区域气候模式RIEMS输出的各种气象参数,采用了BEF等4种不同方法计算了沂沭河上游流域的潜在蒸散量,并与该流域6个气象站实测蒸发数据计算的陆面潜在蒸散量进行了比较。结果表明,根据平均偏差、平均绝对偏差、均方根差和相关系数指... 详细信息

利用区域气候模式RIEMS输出的各种气象参数,采用了BEF等4种不同方法计算了沂沭河上游流域的潜在蒸散量,并与该流域6个气象站实测蒸发数据计算的陆面潜在蒸散量进行了比较。结果表明,根据平均偏差、平均绝对偏差、均方根差和相关系数指标的综合判断,该4种方法的估测精度从高到低依次为双线性曲面回归经验函数法(BEF)、Hargreaves-Samani(Harg)法、Pristley-Tayler(P-T)法和Penman-Monteith(P-M)法。在时间序列上,4种方法计算的逐日蒸散量与观测值呈相同的变化趋势,但计算值在蒸散发最强、最弱和降水最多、气温最高的7-9月有较大差异。BEF法估测的精度最高,与观测值最接近,Harg法、P-M法和P-T法都有明显的偏高现象。BEF法只需要较少的参数就能得到较高的估测精度,因此可作为利用区域气候模式RIEMS产品计算沂沭河流域蒸散量的首选方法,进而为RIEMS模式中耦合的陆面水文过程模型TOPX提供满足精度要求的日蒸散量驱动参数。

关键词： RIEMS模式逐日蒸散量双线性曲面回归经验函数法(BEF) Penman-Monteith法 Pristley-Tayler法 Hargreaves--Samani法

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模拟增温和酸雨对水稻土酶活性及温度敏感性的影响

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生态与农村环境学报 2017年第12期33卷 1117-1124页

作者：韩玮孙晨曦苏敬南京信息工程大学应用气象学院江苏省农业气象重点实验室江苏南京210044 山东环境规划研究院山东济南250100 环境保护部南京环境科学研究所江苏南京210042

土壤酶是土壤生态系统物质循环和能量流动的积极参与者,全球温度、酸雨强度可能是同时变化的,研究土壤酶在增温和酸雨背景下的变异规律具有重要意义。以水稻土为研究对象,通过室内培养实验,设置2种温度梯度(25和30℃)和2种降水pH值水平(... 详细信息

土壤酶是土壤生态系统物质循环和能量流动的积极参与者,全球温度、酸雨强度可能是同时变化的,研究土壤酶在增温和酸雨背景下的变异规律具有重要意义。以水稻土为研究对象,通过室内培养实验,设置2种温度梯度(25和30℃)和2种降水pH值水平(pH 5.0和pH 6.7),研究了模拟增温和酸雨对水稻土酶活性的影响以及土壤酶温度敏感性指数(Q10)。结果表明:(1)去离子水(pH 6.7)条件下,增温(30℃)处理土壤转化酶、纤维素酶、淀粉酶和蛋白酶活性比常温(25℃)处理平均升高13.37%、13.57%、6.14%和17.60%;土壤脲酶和过氧化氢酶活性平均降低3.25%和12.89%。常温条件下,酸雨(pH 5.0)处理土壤转化酶、蛋白酶、脲酶和过氧化氢酶活性比去离子水处理平均升高22.91%、7.65%、38.24%和69.98%,纤维素酶和淀粉酶活性平均降低35.73%和19.63%。(2)增温和酸雨的交互作用对土壤转化酶、纤维素酶、过氧化氢酶活性有显著影响,而对淀粉酶、蛋白酶、脲酶活性则无显著影响。(3)不同种类土壤酶Q10不同,转化酶对温度变化敏感,淀粉酶则不敏感。酸雨处理下,转化酶、纤维素酶、蛋白酶和脲酶的Q10降低,过氧化氢酶的Q10升高,淀粉酶的Q10变化不大。(4)短期内增温和酸雨都提高了土壤酶综合活性,增温酸雨处理土壤酶综合活性最高。这可能意味着气候变暖和短期低浓度酸雨可以提高土壤酶活性,加速土壤物质循环。

关键词：土壤酶增温酸雨水稻土

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共享快递包装应用中的个人信息法律保护困境及其纾解

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物流工程与管理 2023年第3期45卷 46-50页

作者：宋晓丹吕恬南京信息工程大学法政学院江苏南京210044 南京信息工程大学气候变化与公共政策研究院江苏南京210044

在《个人信息保护法》颁布实施的背景下,共享快递包装的个人信息保护理应得到强化,特别是应从制度层面提供明确的法律依据,但当前仍存在“个人信息处理者”涵盖面不足、监管不力、责任制度缺失等制度困境,成为阻碍共享快递包装推广应用... 详细信息

在《个人信息保护法》颁布实施的背景下,共享快递包装的个人信息保护理应得到强化,特别是应从制度层面提供明确的法律依据,但当前仍存在“个人信息处理者”涵盖面不足、监管不力、责任制度缺失等制度困境,成为阻碍共享快递包装推广应用的重要因素。故而,应加强与《个人信息保护法》的衔接,从拓展个人信息处理者涵盖范围、完善监管体系、细化法律责任制度等方面着手,破解共享快递包装应用中的个人信息保护困境,推动实现物流行业绿色发展。

关键词：共享快递快递包装个人信息保护

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基于约束性分析的数据与作物模型同化方法

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应用气象学报 2013年第3期24卷 287-296页

作者：孙琳丽马玉平景元书俄有浩邹艳东邢开瑜中国气象科学研究院北京100081 内蒙古自治区通辽市气象局通辽028000 南京信息工程大学南京210044 四川省气候中心成都610072

同化观测数据可为作物生长模型的区域应用提供支持。该文定义了观测数据对模型参数的约束性,研究发现华北夏玉米观测数据对WOFOST模型的可约束参数主要包括初始总干物重、不同发育阶段的比叶面积、初始最大CO_2同化速率、叶片衰老系数... 详细信息

同化观测数据可为作物生长模型的区域应用提供支持。该文定义了观测数据对模型参数的约束性,研究发现华北夏玉米观测数据对WOFOST模型的可约束参数主要包括初始总干物重、不同发育阶段的比叶面积、初始最大CO_2同化速率、叶片衰老系数、初始土壤有效水、最大根深日增量以及初始根深的初始土壤水分含量等。建立了基于参数约束性分析的观测数据与作物生长模型同化方法和流程,利用优化算法进行作物生长模型所有参数和变量初值的敏感性分析,遴选出各状态变量的敏感参数;根据拟合度与优化结果之间关系进行敏感参数的约束性分析,获得不同变量的可约束参数;组合优化可约束参数得到各参数最优值,由此实现了观测数据与作物生长模型的同化。约束性体现了观测数据对模型参数或变量初值的控制能力,可约束参数作为待优化参数使数据模型同化获得了最优结果。

关键词：约束性分析同化作物生长模型观测数据

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10—11月海南省瓜菜苗期湿涝风险评估与区划

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应用气象学报 2015年第4期26卷 432-441页

作者：张蕾霍治国黄大鹏吴立中国气象科学研究院北京100081 国家气象中心北京100081 南京信息工程大学气象灾害预警预报与评估协同创新中心南京210044 国家气候中心北京100081

为了评估海南省冬种瓜菜苗期生长阶段容易遭受的湿涝灾害,基于1998—2011年海南省18个气象站气象资料、各市县西瓜、豇豆、辣椒、丝瓜4种冬种瓜菜产量及苗期湿涝灾情资料,以降水量、降水日数等因子建立主成分分析综合指标,通过灾情反演... 详细信息

为了评估海南省冬种瓜菜苗期生长阶段容易遭受的湿涝灾害,基于1998—2011年海南省18个气象站气象资料、各市县西瓜、豇豆、辣椒、丝瓜4种冬种瓜菜产量及苗期湿涝灾情资料,以降水量、降水日数等因子建立主成分分析综合指标,通过灾情反演构建苗期湿涝致灾等级指标,结合孕灾、灾损和防灾能力进行瓜菜苗期湿涝灾害综合风险分析与区划。结果表明:瓜菜苗期湿涝危险性从西南至东北增加,轻度与重度湿涝风险概率分布趋势相反,苗期湿涝孕灾敏感性从中西部山区向沿海和平原地区增加,瓜菜苗期湿涝灾损风险和防灾能力分布存在差异,且不同瓜菜差异明显;4种瓜菜苗期湿涝综合风险总体分布趋势一致,从西南至东北地区风险等级加重,降水、地势、土地等因素综合导致东部和北部部分地区苗期湿涝的风险高。

关键词：海南省瓜菜苗期湿涝风险评估

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利用简化空气质量模型快速构建臭氧生成等浓度曲线及其应用

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北京大学学报（自然科学版） 2021年第2期57卷 311-321页

作者：杜云松黄冉王馨陆秦墨梅张雯娴张羽中杨耀张巍罗彬胡泳涛 Armistead G.Russell 四川省生态环境监测总站成都510081 杭州矮马科技有限公司杭州311121 南京信息工程大学环境科学与工程学院南京210044 西湖大学工学院杭州310024 浙江西湖高等研究院前沿技术研究所杭州310024 四川省环境政策研究与规划院成都510081 School of Civil and Environmental Engineering Georgia Institute of TechnologyAtlantaGA 30332

提出一种快速构建臭氧生成等浓度曲线的新方法。该方法利用区域空气质量模式进行臭氧前体物的敏感性分析,基于一阶和二阶敏感性系数构建简化模型,快速计算前体物不同排放水平对应的臭氧生成浓度。使用该方法,结合调整的源排放清单,对201... 详细信息

提出一种快速构建臭氧生成等浓度曲线的新方法。该方法利用区域空气质量模式进行臭氧前体物的敏感性分析,基于一阶和二阶敏感性系数构建简化模型,快速计算前体物不同排放水平对应的臭氧生成浓度。使用该方法,结合调整的源排放清单,对2018年8月成都平原地区进行臭氧回溯模拟并绘制臭氧生成等浓度曲线图。在此基础上,以成都市为例,对城市臭氧污染控制提出对策建议。

关键词：臭氧前体物 CMAQ-DDM 臭氧污染控制

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引入作物发育期的陆面模式改进研究

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浙江农业科学 2023年第1期64卷 92-98页

作者：邱璟怡郭建茂周文艳朱敬宜南京信息工程大学无锡研究院江苏南京210044 国家气候中心北京100081 南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室应用气象学院江苏南京210044

为使陆面模式具有普适性,人们通常在设计时对植被进行简化,使模拟的结果可被接受,但也导致了模拟精度的明显不足。本文将陆面模式BCC_AVIM中设定的一种抽象庄稼“crop”改为小麦、玉米2种具体的作物;引入作物发育期,使作物根据积温随发... 详细信息

为使陆面模式具有普适性,人们通常在设计时对植被进行简化,使模拟的结果可被接受,但也导致了模拟精度的明显不足。本文将陆面模式BCC_AVIM中设定的一种抽象庄稼“crop”改为小麦、玉米2种具体的作物;引入作物发育期,使作物根据积温随发育期动态生长;将原本统一的crop分配系数,依据实际观测资料改进为依据发育期阶段变化的分配系数,从而实现在研究区内对具体作物的区分模拟。结果表明,在BCC_AVIM中引入具体作物发育期并随发育期动态变化的分配系数后,在东北研究区内对叶面积指数有较好的模拟效果;在华北研究区内,因受其他因素限制,叶面积指数虽仍未能表现出明显的双峰特点,但在春季快速生长、订正过大的南北差异、总净初级生产力及根、茎、叶的生物量模拟结果等方面表现出了较好的改进效果,且对温度变化产生了符合实际的反馈。未来仍需要继续深入研究、分析和改进,从而更好地模拟陆面模式BCC_AVIM中的作物生长过程。

关键词： BCC_AVIM 发育期作物模式

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