检索结果-内蒙古大学图书馆

地球与行星物理论评(中英文) 2025年第4期56卷 407-420页

作者：张佳琪王明眭昊旸管子健李劲羽杜可涵吕建永临近空间环境特性及效应全国重点实验室南京信息工程大学南京210044 天都-南京信息工程大学深空探测联合实验室南京210044 国防科技大学气象海洋学院长沙410073

金星和火星虽然没有全球磁场,但是由于它们有大气层和电离层,在与太阳风耦合的过程中也会产生感应磁层以及磁堆积边界和弓激波等分界面.这些分界面不仅能反映上游太阳风参数的变化,同时也可以表征行星空间环境的状态.因此,相关分界面建... 详细信息

金星和火星虽然没有全球磁场,但是由于它们有大气层和电离层,在与太阳风耦合的过程中也会产生感应磁层以及磁堆积边界和弓激波等分界面.这些分界面不仅能反映上游太阳风参数的变化,同时也可以表征行星空间环境的状态.因此,相关分界面建模研究不仅有助于了解太阳风-行星空间耦合的基本过程,也可为行星探测和研究提供更准确的分界面位置数据,对类地行星的演化和发展也有重要的启示.研究表明,太阳风动压、行星际磁场、地壳磁场以及太阳极紫外辐射等都是影响火星感应磁层边界位置的关键因素,因此它们也会影响火星弓激波的位型.除此以外,磁声波马赫数对火星弓激波的影响也不可忽略.而对于金星弓激波而言,磁声波马赫数是主要控制因素.基于上述参数影响的结果,科学家们建立了相关边界模型.本文总结了目前金星和火星弓激波和磁堆积边界模型研究进展,为行星科学研究以及深空探测任务提供参考.

关键词：火星金星感应磁层弓激波磁堆积边界

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Von Mises分布下椭圆散射信道建模

引用

北京邮电大学学报 2017年第2期40卷 36-42页

作者：周杰袁梅唐登洪南京信息工程大学气象探测与信息处理重点实验室南京210044

为了研究在各向同性散射和非各向同性散射中信道的传输特性,建立一种椭圆散射信道模型,同时在发射端和接收端设置均匀线性阵列以研究多输入多输出系统性能.假设波达信号到达角服从Von Mises分布,在定量给出到达角和发射角关系的条件下... 详细信息

为了研究在各向同性散射和非各向同性散射中信道的传输特性,建立一种椭圆散射信道模型,同时在发射端和接收端设置均匀线性阵列以研究多输入多输出系统性能.假设波达信号到达角服从Von Mises分布,在定量给出到达角和发射角关系的条件下分析了参考模型的相关函数和信道容量.另外,在精确多普勒扩展法的基础上提出一种改进的参数计算方法,在参考模型的基础上得到了仿真模型,模型的数值结果阐明了Von Mises分布下信道的相关特性.理论分析和仿真结果表明,信道仿真器和参考模型有近乎一致的时间相关性,同时该模型的提出也拓展了空间统计信道模型的研究.

关键词：椭圆散射信道模型多输入多输出相关函数信道容量精确多普勒扩展法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Weiner模型超混沌lü系统的自适应辨识

引用

物理学报 2014年第13期63卷 43-48页

作者：赵益波张秀再孙心宇南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044

为了能实时而有效地辨识参数不确定的超混沌lü系统,以便于对该系统进行控制或跟踪,本文提出了一种基于Wiener模型自适应分段线性(PWL)滤波器的超混沌系统辨识方法.Wiener模型的线性部分采用了线性横向滤波器,非线性部分用分段线性... 详细信息

为了能实时而有效地辨识参数不确定的超混沌lü系统,以便于对该系统进行控制或跟踪,本文提出了一种基于Wiener模型自适应分段线性(PWL)滤波器的超混沌系统辨识方法.Wiener模型的线性部分采用了线性横向滤波器,非线性部分用分段线性滤波器近似表示.根据最小均方误差准则导出了滤波器参数更新算法,并进一步推导出算法的收敛性条件.计算机仿真证实了该自适应滤波器辨识超混沌系统的有效性.该方法不仅克服了自适应线性滤波器难以辨识出这类强非线性系统,而且比其他非线性自适应滤波器的计算复杂性低得多.

关键词： Wiener模型自适应辨识超混沌系统 PWL滤波器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于非线性尺度空间的航拍场景分类

引用

上海交通大学学报 2017年第10期51卷 1228-1234页

作者：陈苏婷王卓王奇南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044

针对尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法在航拍场景分类中提取特征时,易造成边界模糊和细节丢失且无法描述颜色信息的问题,结合视觉词袋模型,提出了非线性尺度空间下融合颜色特征的新型颜色风式特征检测子(C... 详细信息

针对尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法在航拍场景分类中提取特征时,易造成边界模糊和细节丢失且无法描述颜色信息的问题,结合视觉词袋模型,提出了非线性尺度空间下融合颜色特征的新型颜色风式特征检测子(Color-KAZE,C-KAZE).通过KAZE构造非线性尺度空间来检测特征信息;对颜色模型(Hue,Saturation,Value,HSV)非等间隔量化获取颜色量化矩阵,进而生成C-KAZE特征描述子;利用视觉词袋和空间金字塔匹配模型融合多特征.实验表明,该算法相比SIFT算法在场景分类准确率方面提高了约8%.C-KAZE描述子增强了KAZE的特征描述能力,突破了SIFT算法特征描述单一、边缘细节模糊的局限性,显著提升了无人机航拍图像的分类效果.

关键词：无人机航拍图像场景分类颜色风式特征检测子非线性尺度空间

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于赛利斯模型和分数阶微分的兰姆波信号消噪

引用

物理学报 2014年第18期63卷 278-286页

作者：陈晓汪陈龙南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

为降低噪声对超声兰姆波检测信号的影响,提高信噪比和增加特征提取的精度,提出了一种赛利斯模型下分数阶微分方法用于超声兰姆波信号去噪.该方法对含噪声的兰姆波信号幅值谱进行各阶分数微分,用赛利斯分布作为待处幅值谱的模型,提出了... 详细信息

为降低噪声对超声兰姆波检测信号的影响,提高信噪比和增加特征提取的精度,提出了一种赛利斯模型下分数阶微分方法用于超声兰姆波信号去噪.该方法对含噪声的兰姆波信号幅值谱进行各阶分数微分,用赛利斯分布作为待处幅值谱的模型,提出了幅值谱分数阶微分最大值和过零点与微分阶数的拟合三次关系式,建立了幅值谱特征参数的计算式来提取特征参数和重建原始信号的幅值谱,并结合相位谱重构去噪后的兰姆波信号.仿真结果表明,该方法可以有效地提高兰姆波信号甚至微弱兰姆波信号的信噪比,同时降低均方误差和平滑度.实验结果显示,与小波去噪和集合经验模态去噪方法相比,该方法在没有信号先验知识的情况下,可以更有效地去除兰姆波信号的噪声,同时更好地保留主信号的细节特征.因此,本文提出的方法可以有效地去除兰姆波检测信号中混入的噪声.

关键词：兰姆波分数阶微分赛利斯模型去噪

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

非对称共轴腔结构色产生与调控

引用

物理学报 2022年第8期71卷 100-105页

作者：钱其升刘慧研查永鹏倪海彬南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044

金属纳米结构应用于产生和调控结构色有巨大的潜力.本文设计了一种基于银纳米非对称共轴腔的阵列结构,研究环形腔在非对称情况下对于结构色产生和调控的影响,通过时域有限差分的方法对非对称共轴腔有序阵列进行仿真计算,得到了结构几何... 详细信息

金属纳米结构应用于产生和调控结构色有巨大的潜力.本文设计了一种基于银纳米非对称共轴腔的阵列结构,研究环形腔在非对称情况下对于结构色产生和调控的影响,通过时域有限差分的方法对非对称共轴腔有序阵列进行仿真计算,得到了结构几何参数对结构色的影响.结果表明,调节共轴腔深度、开口大小和厚度都能产生丰富的结构色.实验与仿真结果基本一致.相比对称式结构的共轴腔,本文提出的非对称金属纳米结构在颜色显示方面具有更好的可调性,在彩色成像、高分辨率成像、防伪等方面有潜在应用.

关键词：圆柱形表面等离激元结构色非对称共轴腔

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

机器学习技术在分布式光纤传感性能提升中的应用进展

引用

激光与光电子学进展 2025年第3期62卷 25-43页

作者：马丁忆刘鑫煜李拥政郭林峰徐小敏南京信息工程大学物理与光电工程学院江苏省大气海洋光电探测重点实验室中铁三局集团华东建设有限公司江苏省气象光子学与光电探测国际合作联合实验室剑桥大学工程系

分布式光纤传感技术通过解调光纤中散射光的改变来探测系统温度、应变、振动等参数，实现分布式测量。由于散射光信号较弱，系统信噪比低，传感性能受限，近年来，通过机器学习的方法来提升分布式光纤传感系统的性能逐步成为研究热点。... 详细信息

分布式光纤传感技术通过解调光纤中散射光的改变来探测系统温度、应变、振动等参数，实现分布式测量。由于散射光信号较弱，系统信噪比低，传感性能受限，近年来，通过机器学习的方法来提升分布式光纤传感系统的性能逐步成为研究热点。从数据提取、噪声去除、分辨率增强等方面，详细介绍了近十年来机器学习技术在分布式光纤传感研发领域的研究进展，并进行了分析对比与技术展望。各类机器学习算法技术在处理速度方面表现出不同程度的提升。其中，去噪神经网络在提高信噪比方面较为显著，表现出优越的噪声抑制能力，信号质量得到进一步改善。此外，卷积神经网络在提升空间分辨率方面具有突出的优势，能够更精确地捕捉和解析复杂的空间特征。这些相关研究成果有望进一步推动后续机器学习技术在各类型分布式光纤传感技术上的深入应用。

关键词：分布式光纤传感机器学习神经网络信噪比空间分辨率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于激光散斑分形维数的表面粗糙度测量方法

引用

中国激光 2015年第4期42卷 224-229页

作者：陈苏婷张勇胡海锋南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室江苏南京210044

采用激光照射粗糙工件表面形成散斑图像,通过自相关函数分析散斑图像的二阶统计特性,使用分形算法提取散斑图像自相关函数矩阵的参数,建立分形维数与表面粗糙度对应的样本集合。用最小二乘法多项式拟合该样本集合,得到散斑图像与表面粗... 详细信息

采用激光照射粗糙工件表面形成散斑图像,通过自相关函数分析散斑图像的二阶统计特性,使用分形算法提取散斑图像自相关函数矩阵的参数,建立分形维数与表面粗糙度对应的样本集合。用最小二乘法多项式拟合该样本集合,得到散斑图像与表面粗糙度值间的多项式关系。实验结果表明,基于激光散斑分形维数的表面粗糙度测量方法是可行的且适用于在线高精度粗糙度检测,在检测时间上从数十秒级提高到秒级,检测精度达到微米级。

关键词：测量散斑图像表面粗糙度自相关函数分形维

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

强天光背景下基于超完备字典的自适应光学天体目标的检测方法

引用

光学学报 2017年第1期37卷 43-49页

作者：张艳艳孙原良龚信梅永南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室江苏南京210044

针对稀疏域对强天光背景下天体目标的探测问题,在充分利用天光背景和光斑信号组成成分的形态差异性的基础上,分别建立了天光背景和目标信号的超完备字典,以区分图像中的天光背景区域与光斑信号区域。该方法能够在抑制强天光背景的同时... 详细信息

针对稀疏域对强天光背景下天体目标的探测问题,在充分利用天光背景和光斑信号组成成分的形态差异性的基础上,分别建立了天光背景和目标信号的超完备字典,以区分图像中的天光背景区域与光斑信号区域。该方法能够在抑制强天光背景的同时积累更多的信号能量,改善信噪比。仿真及实验结果表明,此处理方法能够较好地提取出光斑信号,且与减阈值算法相比,其处理后质心偏差、均方根值及峰谷值都较小。

关键词：大气光学自适应光学天光背景稀疏表示超完备字典

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于空间依存的无参考图像质量评价

引用

光学精密工程 2015年第11期23卷 3211-3218页

作者：张闯王亚明陈苏婷南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室江苏南京210044

为了实时监测图像质量,建立了像素小波系数的二元空间依存关系模型,并利用该模型实现了图像质量的无参考评价。首先,将RGB图像映射到HSV空间;对图像进行小波分解,并建立小波系数的二元空间依存关系模型,即以广义高斯分布来拟合小波系数... 详细信息

为了实时监测图像质量,建立了像素小波系数的二元空间依存关系模型,并利用该模型实现了图像质量的无参考评价。首先,将RGB图像映射到HSV空间;对图像进行小波分解,并建立小波系数的二元空间依存关系模型,即以广义高斯分布来拟合小波系数的二元联合分布。然后,分析二元空间依存关系与图像质量的相关性,建立了无参考图像质量评价指标。最后,对图像质量评价指标进行了测试及对比研究。基于TID2013、LIVE及CSIQ数据库完成了测试,结果表明:基于空间依存的无参考图像质量评价指标可以对图像的失真程度进行准确分级,分级准确率达到96%以上;采用基于空间依存的无参考图像质量评价方法可以实现对图像质量失真度的准确分级。

关键词：二元空间依存无参考图像质量评价小波分解广义高斯分布

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：