检索结果-内蒙古大学图书馆

气象科学 2017年第6期37卷 718-726页

作者：沈熙徐海明胡景高南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044

本文采用1979—2014年NCEP/NCAR月平均再分析资料、CMAP和GPCP月平均降水资料,分析了北半球平流层极涡崩溃早晚的环流特征及其与南亚降水的关系。结果表明,北半球平流层极涡崩溃时间存在明显的年际变化特征。极涡崩溃偏早(偏晚)年,自3... 详细信息

本文采用1979—2014年NCEP/NCAR月平均再分析资料、CMAP和GPCP月平均降水资料,分析了北半球平流层极涡崩溃早晚的环流特征及其与南亚降水的关系。结果表明,北半球平流层极涡崩溃时间存在明显的年际变化特征。极涡崩溃偏早(偏晚)年,自3月开始异常信号从平流层向下传播,之后的4月,从平流层到对流层高层极区温度异常偏高(偏低),极涡异常偏弱(偏强),极夜急流异常偏弱(偏强)。结果还表明,5月南亚降水异常与平流层极涡崩溃时间的早晚存在显著相关,5月南亚降水异常与平流层极涡崩溃早晚年平流层异常信号的下传有关。当平流层极涡崩溃偏晚年,4月平流层极区表现为位势高度异常偏低,而中纬度则位势高度场异常偏高,并伴随位势高度异常场的向下传播,5月该位势高度异常场下传至阿拉伯海北部大陆上空对流层顶,形成有利于降水的环流场,导致南亚降水偏多。反之,则相反。

关键词：北半球平流层极涡崩溃南亚降水年际变化

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基于非齐次隐马尔可夫降尺度方法的江淮流域夏季日降水量变化的未来预估

基于非齐次隐马尔可夫降尺度方法的江淮流域夏季日降水量变化的未...

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第五届区域气候变化监测与检测学术研讨会

作者：郭莲怡江志红丁梅陈威霖李肇新南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 马鞍山气象局马鞍山243000 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 法国科研中心动力气象实验室巴黎法国

引入非齐次隐马尔可夫模型(Nonhomogeneous Hidden Markov Model,NHMM)统计降尺度方法,考察 BCC-CSM1.1(m)、IPSL-CM5A-MR、MPI-ESM-MR模式及模式集合对江淮流域夏季日降水量的降尺度模拟能力,在此基础上,进行RCP4.5情景下江淮流域夏季...

引入非齐次隐马尔可夫模型(Nonhomogeneous Hidden Markov Model,NHMM)统计降尺度方法,考察 BCC-CSM1.1(m)、IPSL-CM5A-MR、MPI-ESM-MR模式及模式集合对江淮流域夏季日降水量的降尺度模拟能力,在此基础上,进行RCP4.5情景下江淮流域夏季降水的未来预估.结果表明：NHMM方法能够有效提高气候模式对江淮流域夏季日降水量的模拟能力.3个气候模式及模式集合经NHMM降尺度后,Q-Q图(Quantile-Quantile plot)中日降水量绝对偏差由最高60mm以上减少至普遍20mm以下,显著性评分的中位数分别增加0.23、0.22、0.07和0.16,各降水指数空间相关系数由小于0.6提高至0.8以上,均方根误差则均小于0.75,总之降尺度结果更接近于观测.RCP4.5情景下,未来江淮流域的夏季降水总体呈增加趋势,其中10mm以下降水的发生频率将减少,而10mm及以上降水的发生概率均呈增加趋势;夏季总降水量、降水强度、中雨日数、95％分位降水量在21世纪前、中、后期空间上呈逐步增长趋势,而连续干日指数则相对减少,具体表现为东部地区明显偏涝,西部地区偏旱,江淮流域夏季降水的局域性趋强.

关键词：

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青藏高原春季地表感热特征及其对中国东部夏季雨型的影响

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高原气象 2017年第1期36卷 13-23页

作者：张长灿李栋梁王慧戴逸飞南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044

利用青藏高原70个常规气象站地面观测资料结合卫星遥感观测的归一化差值植被指数(NDVI)数据集计算的1982-2012年逐月地表感热通量资料和1951-2012年国家气候中心160个站的夏季降水资料,以及NCEPⅠ再分析数据集,通过EOF、SVD等数理统计... 详细信息

利用青藏高原70个常规气象站地面观测资料结合卫星遥感观测的归一化差值植被指数(NDVI)数据集计算的1982-2012年逐月地表感热通量资料和1951-2012年国家气候中心160个站的夏季降水资料,以及NCEPⅠ再分析数据集,通过EOF、SVD等数理统计分析方法,分析了高原春季地表感热的时空演变特征及其对中国东部夏季雨带的影响及其成因。结果表明:(1)20世纪90年代中国东部处于多雨期,江南地区降水尤为偏多,Ⅲ类雨型偏多;进入21世纪,夏季雨带向北推进,Ⅱ类雨型偏多。(2)高原春季地表感热空间分布呈现"西强东弱"的特征,5月最强且年际变化最大;在空间演变上,主要表现为"全场一致"变化和"东西反向"变化两种特征,且均在2003年前后发生转折。(3)当青藏高原春季感热整体异常偏弱(强)时,中国北方上空高度场异常偏高(低),南亚高压偏弱(强),位置偏西(东),西北太平洋副热带高压异常偏弱(强),位置偏东(西),整层水汽通量辐合于华南(江淮和河套)地区,导致雨带偏南(北)。

关键词：高原感热雨带类型东亚大气环流

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欧亚中高纬冬季地表感热异常与中国西北东部夏季降水的可能联系

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高原气象 2017年第3期36卷 675-684页

作者：庞雪琪李栋梁姚慧茹南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044

利用1979—2012年NCEP/DOE月平均地表感热通量再分析资料、西北东部156站夏季降水日资料,分析了欧亚大陆中高纬(61°N—67°N,53°E—68°E)冬季地表感热通量对我国西北东部夏季降水的影响。结果表明,当欧亚大陆中高纬... 详细信息

利用1979—2012年NCEP/DOE月平均地表感热通量再分析资料、西北东部156站夏季降水日资料,分析了欧亚大陆中高纬(61°N—67°N,53°E—68°E)冬季地表感热通量对我国西北东部夏季降水的影响。结果表明,当欧亚大陆中高纬冬季大气向地表输送感热值偏大时,春、夏季地表向大气输送感热值也偏大,引起了夏季500 hPa乌拉尔山阻塞高压加强,蒙古低压加深,西北太平洋副热带高压强度偏强,位置偏西,西风急流位置偏北,南亚高压呈东部型;对流层中低层表现为异常上升气流,同时有水汽的辐合,西北东部位于副高外围和蒙古低压底部,大气环流场的变化导致中国西北东部夏季降水偏多。当欧亚大陆中高纬冬季大气向地表输送感热值偏小时,春、夏季地表向大气输送感热值偏小,引起相反的夏季大气环流异常,使得中国西北东部夏季降水偏少。

关键词：欧亚大陆中高纬中国西北东部地表感热通量夏季降水

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2015年10月南京霾污染过程分析

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环境科学研究 2017年第12期30卷 1832-1840页

作者：康娜胡康 Kanike Raghavendra Kumar 曹晓云邓发荣南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室气候与环境变化国际合作联合实验室气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室江苏南京210044

为探讨南京秋季霾污染过程发生的主要影响因素,利用南京信息工程大学太阳光度计观测霾污染发生天气下AOD(aerosol optical depth,气溶胶光学厚度)数据,计算AE440-1020(ngstr9m Exponent,波长指数)以及a2(光谱曲率),结合CALIPSO(Cloud-... 详细信息

为探讨南京秋季霾污染过程发生的主要影响因素,利用南京信息工程大学太阳光度计观测霾污染发生天气下AOD(aerosol optical depth,气溶胶光学厚度)数据,计算AE440-1020(ngstr9m Exponent,波长指数)以及a2(光谱曲率),结合CALIPSO(Cloud-Aerosol Lidar and Infrared Pathfinder Satellite Observations)卫星气溶胶组分分析以及MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)火点数据,对2015年10月南京霾污染过程进行分析.结果表明:2015年10月出现的两次霾污染过程期间南京地区AE440-1020均高于1.0并且a2呈负值,其中10月16日AQI达到峰值(201),AOD500达1.51,AE440-1020达1.37,a2达-0.77;这两次较为严重的霾污染过程均主要由人为因素(工业污染、城市建设、生物质燃烧、汽车尾气排放等)产生的细粒子所致.后向轨迹分析发现,2015年10月16日南京地区霾污染天气发生的主要原因是区域型污染,同时受长距离输送影响,大量携带人为因素产生的细粒子以及少量沙尘等污染物的空气团途经内蒙古、山东等地到达南京,加剧了当日的污染程度;2015年10月23日南京地区霾污染天气的发生则主要受长距离输送影响,同时也受到区域型污染影响,加剧了当日的污染程度.研究显示,在稳定的气象条件下,较高的相对湿度、较低的地表风速、低混合层高度以及贴地逆温的出现是诱发霾污染天气产生的有利气象条件.

关键词：太阳光度计 AOD AE 霾气象条件

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大气中多尺度相互作用的研究进展

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暴雨灾害 2018年第3期37卷 197-203页

作者：沈新勇沙莎刘靓珂李小凡南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 上海海洋气象台上海201306 浙江大学地球科学学院杭州310027

大气运动的形式多种多样,大气中存在多种尺度的天气系统,大气中多尺度相互作用成为近几十年来关注的热点问题。该文对大气多尺度作用的研究进行了总结和回顾。目前,多尺度相互作用的研究主要集中在E-P通量、波包理论和大气能量学等方面... 详细信息

大气运动的形式多种多样,大气中存在多种尺度的天气系统,大气中多尺度相互作用成为近几十年来关注的热点问题。该文对大气多尺度作用的研究进行了总结和回顾。目前,多尺度相互作用的研究主要集中在E-P通量、波包理论和大气能量学等方面,大致包含均匀基本气流和非均匀基本气流下的相互作用;正压大气和斜压大气条件下的相互作用;绝热和非绝热条件下的相互作用;正压大气和斜压大气有无地形效应条件下波包与基本气流的相互作用;波流相互作用中中尺度扰动波包的发展;多种尺度动能和有效位能之间的能量转换等。上述理论很好地解释了一些天气现象,比如平流层爆发性增温现象、北半球阻塞形式的形成和维持原因、寒潮爆发过程和西太平洋副热带高压变动以及与中国降水的相关性等。多尺度系统之间的相互作用在台风和梅雨锋暴雨过程中尤为重要,不同尺度系统相互影响以及不同尺度系统之间的能量转换对台风和梅雨锋暴雨的发生、发展以及消亡过程有重要的影响。

关键词：多尺度相互作用 E-P通量波包理论大气能量学

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应用同位素技术对华北平原南部重工业污染城市徐州冬季大气含氮气溶胶来源进行定量解析

应用同位素技术对华北平原南部重工业污染城市徐州冬季大气含氮气...

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第七届全国环境地球化学大会

作者：范美益章炎麟林煜棋常运华曹芳张雯淇鲍孟盈刘晓妍翟晓瑶林昕宋文怀赵祝钰南京信息工程大学气候与环境变化国际合作联合实验室大气环境中心江苏南京 210044 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心//气象灾害教育部重点实验室

本研究选取华北平原南部地区污染最严重的典型工业城市徐州为研究对象，分析其冬季和夏季大气气溶胶中细颗粒物(PM2.5)的化学组分，主要包括水溶性离子(WSⅡs)、总氮(TN)及稳定氮同位素值(δ15N)并利用 ISORROPIA-Ⅱ 模型计算气溶胶液... 详细信息

本研究选取华北平原南部地区污染最严重的典型工业城市徐州为研究对象，分析其冬季和夏季大气气溶胶中细颗粒物(PM2.5)的化学组分，主要包括水溶性离子(WSⅡs)、总氮(TN)及稳定氮同位素值(δ15N)并利用 ISORROPIA-Ⅱ 模型计算气溶胶液态水含量(ALWC).

关键词：含氮气溶胶气溶胶液态水含量贝叶斯混合模型

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冬季临安大气本底站气溶胶来源解析及其粒径分布特征

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环境科学 2017年第10期38卷 4024-4033页

作者：施双双王红磊朱彬林旭郭婷沙丹丹蒋琳张玉欣师远哲南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室气候与环境变化国际合作联合实验室气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室南京210044 杭州市环境监测中心站杭州310007 蚌埠市气象局蚌埠233040

利用宽范围粒径谱仪(WPS)、EMS系统、KC-120H中流量采样器、850professional IC型离子色谱分析仪和热/光碳分析仪(DRI2001A)分别观测了临安大气本底站2015年1月9~31日10 nm^10μm气溶胶数浓度粒径分布、常规污染气体浓度、PM_(2.5)浓度... 详细信息

利用宽范围粒径谱仪(WPS)、EMS系统、KC-120H中流量采样器、850professional IC型离子色谱分析仪和热/光碳分析仪(DRI2001A)分别观测了临安大气本底站2015年1月9~31日10 nm^10μm气溶胶数浓度粒径分布、常规污染气体浓度、PM_(2.5)浓度及水溶性离子和OC、EC的浓度,利用PMF模式对PM_(2.5)进行来源解析,并分析了不同污染源下气溶胶粒子的谱分布及日变化特征.结果表明,临安大气本底站大气气溶胶数浓度平均为5 062 cm^(-3)·nm^(-1),主要集中在10~400 ***_(2.5)的平均浓度和NO_2、SO_2、CO的平均体积分数分别为123.6μg·m^(-3)、22.6×10^(-9)、34.0×10^(-9)和2.2×10^(-6).水溶性离子以NO_3^-、SO_4^(2-)、NH_4^+为主,平均浓度分别为19.2、15.4和10.8μg·m^(-3),分别占总水溶性离子的37.9%、30.4%、21.4%.OC和EC的平均浓度分别为24.4μg·m^(-3)和6.6μg·m^(-3).冬季临安大气本底站PM_(2.5)主要来自二次相关源、燃煤排放、机动车排放、扬尘和生物质燃烧,贡献率分别为42.3%、21.4%、17.1%、8.7%和10.6%.不同来源气溶胶数浓度谱分布差异较大,二次相关、机动车排放、扬尘和生物质燃烧气溶胶数浓度谱均为单峰型分布,峰值分别位于120、50、100和90nm.燃煤颗粒物数浓度谱分布为双峰型分布,峰值分别位于25 nm和100 nm,浓度为19 842 cm^(-3)·nm^(-1)和18 372 cm^(-3)·nm^(-1).二次相关源、燃煤源、机动车排放、扬尘和生物质燃烧表面积浓度谱均为三峰型分布,最大峰值分别位于650、210、160、180和575 nm.不同排放源气溶胶颗粒物数浓度和表面积浓度日变化特征基本一致,多呈双峰型分布,主要受边界层日变化和人类活动影响.

关键词： PM2.5 源解析正矩阵因子分解法(PMF) 粒径分布日变化特征

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北半球冬季不同PNA和NAO配置与中国降水的联系

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高原气象 2018年第5期37卷 1264-1276页

作者：王博饶建王华曌生宸南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏南京210044 甘肃省武威市古浪县气象局甘肃古浪733100 南京大学大气科学学院江苏南京210023 中国科学院大气物理研究所大气科学与地球流体力学数值模拟国家重点实验室北京100029 中国科学院大学北京100049

使用NCEP/NCAR再分析资料、GPCC(Global Precipitation Climatology Centre)降水资料和中国气象局台站降水资料,系统研究了冬季太平洋-北美型遥相关(Pacific-North America,PNA)和北大西洋涛动(North Atlantic Oscillation,NAO)在年际尺度上的不同配置及其与我国冬季降水的可能联系。结果表明,在年际尺度上,冬季PNA与NAO两种遥相关无显著相关关系,两者的相关系数只有-0. 13。PNA或NAO的正位相期间,我国华南沿海均出现了显著的降水正异常中心。根据两种遥相关的位相和强度,可将两者的配置划分为以下四种:PNA与NAO均为正位相(第一类配置),PNA为正位相但NAO为负位相(第二类配置),PNA与NAO均为负位相(第三类配置),PNA为负位相但NAO为正位相(第四类配置)。与单个PNA或NAO因子相比,PNA与NAO呈现不同极端位相配置类型时大气环流异常更强,但中国降水异常并不是单因子效应的简单叠加。GPCC和台站降水资料都表明,第一类配置时,黄河以南的降水表现为南涝北旱;第二类配置时,西南至华南西部偏旱,而长江出海口偏涝;第三类配置时,黄河以南整体偏旱;第四类配置时,东北东部、西南至华南西部偏涝,东南沿海偏旱。

关键词：太平洋-北美型遥相关北大西洋涛动降水异常

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嘉兴市不同天气条件下大气污染物和气溶胶化学组分的分布特征

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环境科学 2017年第9期38卷 3594-3604页

作者：王红磊沈利娟唐倩吕升田旭东李莉张孝寒南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室气候与环境变化国际合作联合实验室气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室南京210044 嘉兴市环境保护监测站嘉兴314000 浙江省环境监测中心杭州310000

为研究不同天气条件下大气污染物(PM_(2.5)、PM_(1.0)、SO_2、NO_2、O_3和CO)和气溶胶化学组分的污染特征,分别使用SHARP-5030监测仪、热电EMS系统、气溶胶化学成分在线监测仪(ACSM)和宽范围颗粒粒径谱仪(WPS)对嘉兴市2015年5月1~31日P... 详细信息

为研究不同天气条件下大气污染物(PM_(2.5)、PM_(1.0)、SO_2、NO_2、O_3和CO)和气溶胶化学组分的污染特征,分别使用SHARP-5030监测仪、热电EMS系统、气溶胶化学成分在线监测仪(ACSM)和宽范围颗粒粒径谱仪(WPS)对嘉兴市2015年5月1~31日PM、污染气体、PM_(1.0)中化学组分和10 nm^10μm气溶胶数浓度进行了观测分析.结果表明,观测期间嘉兴市PM_(2.5)、PM_(1.0)、SO_2、NO_2、O_3和CO的平均浓度分别为52.8和37.2μg·m^(-3)、10.3μg·m^(-3)、38.1μg·m^(-3)、92.1μg·m^(-3)和1.2 mg·m^(-3).PM_(1.0)中OA、SO_2-4、NO-3、NH_4^+和Cl-的平均浓度为2.18、1.24、0.87、0.63和0.08μg·m^(-3).数浓度主要集中在爱根核模态(20~100 nm),浓度为12 411.2 cm^(-3),其次是核模态(10~20 nm),浓度为4 946.6 cm^(-3).不同天气过程中PM和污染气体的浓度分布和日变化特征不同.不同天气条件下PM_(1.0)中化学组分分布不同.雨天和晴天PM_(1.0)中化学组分浓度从大到小顺序均为OA>SO_2-4>NO-3>NH_4^+>Cl-,新粒子天PM_(1.0)中化学组分浓度的顺序为OA>NO-3>SO_2-4>NH_4^+>Cl-.新粒子天OA和NO-3分别是晴天的1.61和1.42倍,说明OA和NO-3是影响新粒子生成事件的主要化学成分.不同天气条件下不同模态气溶胶的日变化特征不同.

关键词：天气条件污染气体数浓度化学组分日变化

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