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第31届中国气象学会年会

作者：刘嘉慧敏张文君何金海祁莉南京信息工程大学大气科学学院/气象灾害教育部重点实验室南京210044 南京信息工程大学大气科学学院/气象灾害教育部重点实验室南京210044 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044

利用中科院海洋所提供的印-太海洋热通量资料研究了前期春季西北太平洋潜热通量异常变化与我国南方地区秋季降水的联系,并讨论了其可能的物理机制。结果表明,前期春季4月西北太平洋(15°-30°N,150°-170°E)潜热通量... 详细信息

利用中科院海洋所提供的印-太海洋热通量资料研究了前期春季西北太平洋潜热通量异常变化与我国南方地区秋季降水的联系,并讨论了其可能的物理机制。结果表明,前期春季4月西北太平洋(15°-30°N,150°-170°E)潜热通量与我国南方秋季降水有显著的正相关,当前期关键区潜热通量偏高(低),南方秋季降水偏多(少)。分析发现前期关键区潜热通量异常是主要由西北太平洋异常气旋性风切变造成,当前期4月关键区潜热通量偏高时,其正处于西北太平洋异常气旋性风切变北侧大风区中,而在其南侧的赤道异常西风使得日界线附近出现暖异常。随后,暖异常伴随Kelvin波东传,相应地其北侧的冷异常伴随Rossby波西传,并于秋季西传至热带西太平洋地区,并激发出菲律宾反气旋异常,从而有利于热带水汽向我国南方输送,使得我国南方地区降水的偏多,反之亦然。本研究为我国南方秋季降水异常的预测提供了一个可靠的前期信号。

关键词：南方秋季降水潜热通量 Kelvin波 Rossby波菲律宾异常反气旋

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不同深厚气旋入海发展中环境因子作用对比研究

不同深厚气旋入海发展中环境因子作用对比研究

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第33届中国气象学会年会

作者：王坚红牛丹任淑媛苗春生宋萍南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室辽宁省气象信息中心兰州市气象台山东省气象服务中心

江淮气旋是影响长江中下游地区和江淮流域的重要天气系统,多伴有暴雨、大风等剧烈天气。研究发现江淮气旋四季均有出现,以春季和初夏(3～6月)为最多[1]。魏建苏等[2]对江淮气旋的气候特征进行分析,发现江淮气旋源地主要集中在大别山及... 详细信息

江淮气旋是影响长江中下游地区和江淮流域的重要天气系统,多伴有暴雨、大风等剧烈天气。研究发现江淮气旋四季均有出现,以春季和初夏(3～6月)为最多[1]。魏建苏等[2]对江淮气旋的气候特征进行分析,发现江淮气旋源地主要集中在大别山及其东北侧、淮河上游及苏皖浙交界处、鄱阳湖3个区域。杨良华[1]研究发现江淮气旋有南大风、北大风、南转北大风3种类型大风。项素清[3]诊断分析了入海气旋,认为江淮气旋后部大风是由气旋后部南下冷空气形成较强气压梯度和变压梯度造成。李斌等[4]研究发现江淮气旋中心附近有主降雨中心,在垂直于气旋移动路径的左侧有次降雨中心。孙贞等[5]分析了风暴螺旋度对气旋暴雨的作用。关于江淮气旋的发展机制,许多研究者[6-7]利用湿位涡和位涡反演技术进行了诊断分析,研究了动力正、斜压性对暴雨的影响,其中赵兵科等[8-9]利用位涡反演方法诊断分析发现对流层中高层扰动是弱气旋发展的重要因子,中低层的非绝热加热是强气旋发展的主要贡献者。马雷鸣等[10-11]利用倾斜涡度发展理论研究了大气斜压性对江淮气旋发展的重要作用。徐娟等[12]研究发现扰动小槽和高低空急流为梅雨锋江淮气旋的加强提供动力机制。苗春生等[13-14]模拟并诊断了浅薄低涡绕大别山移动和东移发展气旋,指出地形扰流效应及其与高低空急流耦合中心和水汽凝结潜热释放区的叠加,是低涡增强发展的重要机制。已有的研究丰富了对江淮气旋在内陆活动的认识,而关于入海江淮气旋的研究,随着国家海洋经济发展对海洋气象信息需求的旺盛,也成为探讨热点。因此深入分析入海江淮气旋,是海上江淮气旋预报预警工作的现实要求。分析已有的研究发现,江淮气旋具有不同的垂直伸展高度,可分为浅薄与深厚等不同类型[13,15]。本文针对2008—2012年不同深厚类型的江淮气旋入海发展过程,对各类气旋进行合成分析,重点研究不同深厚气旋入海前后的天气特征和热动力结构特征的异同,进一步地对比不同深厚江淮气旋入海发展过程中,季节和环境因子的作用及其相对重要性。本文利用FNL再分析资料,统计2008—2012年入海发展江淮气旋发现,在2008—2012年间,江淮气旋的发生频率呈逐年下降趋势,能够入海发展加强的江淮气旋平均每年5.6次。气旋垂直伸展高度冷季低于暖季,春初最为浅薄,仅达1000h Pa。由此将入海发展的江淮气旋分为暖季深厚型、暖季浅薄型、冬季浅薄型和春初底层型四类。(1)各类气旋的统计及合成分析表明四类气旋入海基本特征为:入海路径可分为东路和东北路,春初底层型以东北路为主,其他各类两条路径均有发生;冬季与初春气旋入海发展增强幅度大于暖季;不同深厚气旋入海后均有下垫面摩擦力减小近海面风力增强,大风区扩大且由气旋偏东位置向东南偏移,春初底层型入海后在气旋中心后部出现大风区,这与下垫面近海温度冷舌与冷空气入侵配合形成更强温度梯度有关;暖季气旋入海降水强度增幅明显,并与气旋深厚程度成正比,冬季及春初气旋入海后降水增幅小,春初气旋后部有零散强降水。(2)对入海发展机制的合成诊断显示,凝结潜热释放为暖季气旋入海发展的重要影响因子,并与气旋深厚程度成正比,对冬季气旋入海发展也有影响,但并不是影响春初底层型的主要物理因子。气旋入海后其中心涡度区在水平方向上明显增强,在垂直方向明显抬升,指示气旋入海后的整体发展。春季底层型对海面动力热力影响更敏感,入海后其正涡度区的垂直伸展较其它型更显著。入海后气旋的发展伴随底层辐合中心的增强,而有利于气旋加深的上空辐散中心位置高度与气旋的深厚程度成正比。(3)气旋入海发展中环境因子分析显示,下垫面非绝热加热、高空急流动量下传和入海下垫面摩擦减小、湿位涡与位涡的正斜压性是江淮气旋入海发展的重要环境因子。下垫面非绝热加热对冬季和初春气旋入海增强作用显著。高空急流动量下传与下垫面摩擦减弱促使各类气旋入海增强,动量下传速度和气旋深厚程度成正比。湿位涡对暖季气旋入海发展有重要正贡献,深厚气旋湿位涡作用更强。冬季和初春风场的惯性稳定度和切变稳定度的合成有利于气旋位涡入海增长,支持气旋入海增强。1000h Pa上湿斜压项MPV2显示的气旋区域温湿锋区位置及强度与入海气旋雨区及雨强对应较好,具有较好指示性。

关键词：天气学入海江淮气旋合成分析天气特征结构特征环境因子

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CMIP6 HighResMIP对青藏高原气候模拟的评估和预估

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大气科学学报 2023年第2期46卷 193-204页

作者：杨珂珂郭东林华维马迪辛羽婷中国科学院大气物理研究所竺可桢-南森国际研究中心北京100029 三门峡市气象局河南三门峡472000 成都信息工程大学气候与环境变化联合实验室四川成都610225 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏南京210044 中国科学院西北生态环境资源研究院甘肃兰州730099 中国海洋大学海洋与大气学院山东青岛266100

高分辨率模式模拟被认为是研究资料相对欠缺的青藏高原地区气候变化的重要方法之一。第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)新增了高分辨率模式比较计划(HighResMIP),但其对青藏高原气候的模拟性能尚未系统评估。本研究分析了6对(更高、较... 详细信息

高分辨率模式模拟被认为是研究资料相对欠缺的青藏高原地区气候变化的重要方法之一。第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)新增了高分辨率模式比较计划(HighResMIP),但其对青藏高原气候的模拟性能尚未系统评估。本研究分析了6对(更高、较低分辨率)CMIP6 HighResMIP模式对青藏高原当前气候的模拟能力,并集合预估了近期青藏高原气候的变化趋势。相对较粗分辨率模拟,所有(2/3)模式的更高分辨率模拟减少了平均降水(气温)的区域平均偏差。泰勒图涉及指标的综合评估显示,约1/3模式的更高分辨率对平均气温和降水模拟效果优于较低分辨率,其余模式的更高分辨率则接近或者劣于较低分辨率。集合平均结果优于单个模式,且其更高分辨率模拟效果总体优于较低分辨率。更高分辨率模式集合预估显示,相对于1995—2014年,在SSP5-8.5情景下到2021—2040年青藏高原整体呈增温趋势,东南部增温相对较弱;降水从北到南呈增加-减少-增加的变化模态;青藏高原气温将平均增加(0.81±0.91)℃,降水将平均增加(0.05±0.25) mm/d。

关键词：青藏高原气候变化 HighResM IP 高分辨率模拟

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青藏高原冬春雪深年代际变化与南亚高压可能联系

青藏高原冬春雪深年代际变化与南亚高压可能联系

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第33届中国气象学会年会

作者：周利敏陈海山彭丽霞许蓓山西省大同市气象局南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心气象灾害教育部重点实验室南京信息工程大学大气科学学院

S3利用1978年—2006年SSMR和SSM/I卫星遥感雪深反演资料和同期NCEP/NCAR再分析月平均值资料,采用经验正交函数分解EOF、合成分析和相关分析等方法,分析了青藏高原冬、春雪深的时空分布演变特征,在此基础上研究了青藏高原冬、春雪深的年... 详细信息

S3利用1978年—2006年SSMR和SSM/I卫星遥感雪深反演资料和同期NCEP/NCAR再分析月平均值资料,采用经验正交函数分解EOF、合成分析和相关分析等方法,分析了青藏高原冬、春雪深的时空分布演变特征,在此基础上研究了青藏高原冬、春雪深的年代际变化与夏季南亚高压的可能联系。对1978～2005年青藏高原冬季（12月、次年1月及2月）和1979～2006年春季（3～5月）平均积雪深度标准化处理后进行EOF分析,结果表明,青藏高原冬、春雪深EOF分析第一模态呈现出全区冬春一致性的年代际变化特征,即:1987（1988）年之前青藏高原冬（春）季大部地区少雪,1987（1988）年之后青藏高原冬（春）季大部地区多雪。将高原主体范围（26°N0°N,73E°05°E）雪深区域平均后经过标准化的指数,定义为青藏高原积雪深度指数（以下简称积雪指数）,它可以反映高原积雪深度的平均状况。分析表明高原冬、春季雪深均有明显的年代际变化:上世纪70年代末到80年代为少雪时期,90年代进入多雪时期,说明高原冬春雪深在上世纪80年代后期确实有明显的年代际变化特征。将东伸指数及强度指数作为南压高压的特征指数。东伸指数是指1680位势十米等值线的东伸脊点所在的经度。强度指数是指0°0°N,40°E20°E范围内大于1660位势十米的所有格点上的位势高度值减去1660位势十米后的差值的总和。1979～2006年夏季南亚高压的两个特征指数均具有较为明显的年代际的变化特征。20世纪90年代初以前（后）,强度指数和东伸指数均较大（小）,说明南亚高压的强度较强（弱）,东脊点较偏东（西）。高原冬、春雪深EOF分析第一模态时间系数与南亚高压东伸指数、强度指数相关显著,说明高原冬、春雪深主要分布形态的变化与夏季南亚高压的东伸脊点位置和强度大小有非常密切的联系:积雪相对较少时,夏季南亚高压的强度较强,东脊点偏东;积雪相对较多时,夏季南亚高压的强度较弱,东脊点偏西。为讨论高原冬、春雪深的年代际变化与夏季南亚高压的可能联系,文中把1979～1987年作为高原春季少雪年,1992～2006年作为高原春季多雪年。计算高原春季少雪年与多雪年地面至200h Pa夏季平均温度的质量加权垂直积分的差值,表明春季少雪年时,当年夏季高原对其上空对流层加热作用强,尤其在南部这种加热作用尤为明显,说明高原南部地区的下垫面是在高原对大气加热过程中的关键区域。高原春季少雪年时,当年夏季高原南部对大气的感热加热比多雪年时多5～20W/m2,高原南部对大气的潜热加热比多雪年时多2～10W/m2,高原北部对大气的感热加热和潜热加热没有明显变化。说明高原春季积雪少（多）主要增强（减弱）了夏季高原南部对大气的加热作用。从气候平均图可以得到,夏季75°E20°E对流层均为一致的上升运动。在高原春季少雪年,夏季其上空对流层的上升运动相对多雪年更强,有利于热量向高空输送,致使高原对上空对流层加热作用增强,从而造成了南亚高压较强,东脊点偏东。在高原春季多雪年,夏季高原上空对流层的上升运动明显减弱,不利于热量向高空输送,致使高原对上空对流层加热作用减弱,从而造成了南亚高压较弱,东脊点偏西。

关键词：青藏高原积雪深度南亚高压

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郑州冬季黑碳气溶胶浓度变化特征及其与风速风向的关系

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气象与环境科学 2021年第1期44卷 13-20页

作者：秦亚兰郑丹周顺武马淑俊南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气候与环境变化国际合作联合实验室/资料同化研究与应用中心南京210044 海宁市气象局嘉兴314400 拉萨市气象局拉萨850011

利用近12年(20062017年)郑州黑碳气溶胶(Black Carbon aerosol,BC)浓度观测数据,在揭示郑州冬季BC浓度变化特征的基础上,结合该站风向、风速观测资料,分析了在晴空和非晴空状态下,BC浓度与风向及与风速的关系。结果表明:(1)郑州冬季BC... 详细信息

利用近12年(20062017年)郑州黑碳气溶胶(Black Carbon aerosol,BC)浓度观测数据,在揭示郑州冬季BC浓度变化特征的基础上,结合该站风向、风速观测资料,分析了在晴空和非晴空状态下,BC浓度与风向及与风速的关系。结果表明:(1)郑州冬季BC浓度平均值为(9.80±6.34)μg/m3,其中12月的最高,2月的最低,1月的居中。(2)郑州冬季BC小时平均浓度日变化表现为明显的“双峰型”特征,最高峰出现在早上(09时左右),次高峰出现在晚上(20时左右),最低谷出现在下午(15时左右),次低谷出现在凌晨(03时左右)。(3)近12年郑州冬季BC浓度总体呈较明显的下降趋势,10 a趋势率约为-1.40μg/m3。(4)郑州冬季以西北风为主,晴空状态下偏西和偏东风向出现BC浓度高值;BC浓度与低层风速呈反向变化关系,当08时地面风速为2~4 m/s、20时地面风速为0~1 m/s、925 hPa和850 hPa风速大于10 m/s时,对BC浓度的稀释作用明显,且在晴空状态下更显著。

关键词：黑碳气溶胶浓度变化特征风速风向

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一次致灾强冰雹过程分析与高分辨率数值模拟研究

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沙漠与绿洲气象 2022年第2期16卷 23-31页

作者：李超彭小燕林应束艾青顾沛澍梅一清岳梦琦南通市气象局江苏南通226018 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏南京210044 宁海县气象局浙江宁波315600

为提高冰雹天气过程的预报预警能力,减轻其对农业生产的影响,利用多种气象资料,对2018年5月16日南通市北部首场大冰雹过程从环流背景、水汽、热力等方面进行了详细分析;并应用中尺度非静力WRF模式,对该降雹过程进行数值模拟,再现了冰雹... 详细信息

为提高冰雹天气过程的预报预警能力,减轻其对农业生产的影响,利用多种气象资料,对2018年5月16日南通市北部首场大冰雹过程从环流背景、水汽、热力等方面进行了详细分析;并应用中尺度非静力WRF模式,对该降雹过程进行数值模拟,再现了冰雹形成的背景条件及过程。分析表明:上冷下暖的配置导致大气层结不稳定,本次过程的动力抬升条件是由高低空急流、中低层切变线及露点锋等系统相配合提供的;地面切变线是触发系统。在高0℃层的不利背景下,高CAPE值、较强的深层风垂直切变、600 hPa以上明显的冷平流、低层较强的水汽输送及边界层θse随高度增加明显减小均有利于冰雹天气的出现。深层垂直风切变、中低层温湿梯度大值区及边界层θse锋区与高能舌重叠区均与冰雹落区有较好的对应。雹暴单体具有入流V型缺口、钩状回波、高悬的强反射率因子、三体散射、持续高VIL值等大冰雹回波特征;70 kg/m^(2)以上VIL高值的稳定维持与大冰雹的出现对应较好。WRF模式成功地再现了本次冰雹影响的全过程,是局地不断生成的对流单体与飑线相结合,促使飑线南段对流增强,飑线系统再次发展的过程。对流有效位能的释放、垂直风切变的加强、暖平流的增强及明显干入侵对强对流的发展增强有指示意义。

关键词：致灾强冰雹过程高0℃层成因雷达回波特征高分辨率数值模拟

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大气冰核浓度对对流云降水过程影响的数值模拟

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气象科技 2020年第2期48卷 220-228页

作者：王梦旖师正谭涌波刘俊于梦颖郑天雪南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室南京210044 河南省信阳市气象局信阳464000

在已有的三维对流云模式的基础上新植入了同质冻结和异质核化方案,结合一次山地雷暴个例,通过敏感性试验来探讨大气冰核浓度对对流云微物理过程和降水的影响。模拟结果表明:①冰核浓度的改变会对对流云的动力场及各水成物粒子产生明显... 详细信息

在已有的三维对流云模式的基础上新植入了同质冻结和异质核化方案,结合一次山地雷暴个例,通过敏感性试验来探讨大气冰核浓度对对流云微物理过程和降水的影响。模拟结果表明:①冰核浓度的改变会对对流云的动力场及各水成物粒子产生明显作用。增加冰核浓度,冰相粒子的数浓度随之增加;同时,凝华过程中释放大量潜热导致云中上升气流增强。由于水汽含量一定,各水成物粒子"争夺"水汽,使得云滴、冰晶和霰的增长均受到抑制,难以成为较大尺寸的降水粒子。②冰核浓度的增加,"贝吉龙效应"导致云滴的尺度减小,削弱了云-雨转化过程。雨滴、云滴混合比的减小抑制了雨滴对云滴的收集。同时,小尺度的霰粒子削弱了霰融化为雨滴的物理过程,最终导致地面累积降雨量降低。

关键词：冰核冰晶对流云降水

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石家庄暴雨时空分布特征及灾情评估

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河南科学 2024年第7期42卷 1019-1027页

作者：赵煊李朝华韩子霏张立霞尚可石家庄市气象局石家庄050081 气象灾害教育部重点实验室-气象灾害预报预警与评估协同创新中心(南京信息工程大学) 南京210000 河北省气候中心石家庄050021 西安航空学院民航学院西安710077

基于石家庄市2015—2021年暴雨洪涝灾情资料数据,以及17个国家站及268个区域自动气象站数据,采用气候统计诊断方法分析了石家庄暴雨时空分布的气候特征,并利用灰色关联分析及逐步回归方法,建立了石家庄市暴雨灾情评估及预评估模型.结果... 详细信息

基于石家庄市2015—2021年暴雨洪涝灾情资料数据,以及17个国家站及268个区域自动气象站数据,采用气候统计诊断方法分析了石家庄暴雨时空分布的气候特征,并利用灰色关联分析及逐步回归方法,建立了石家庄市暴雨灾情评估及预评估模型.结果表明:①石家庄暴雨频次及强度随时间呈递增趋势,暴雨强度年际变化增大且极端性增强.②石家庄西北部暴雨频次多、强度大,西南部暴雨频次相对较少,但强度最大,其中平山、井陉为大暴雨、特大暴雨高发区,复杂的地理环境使该地区发生暴雨洪涝灾害的风险增加.③由灰色关联分析方法确定的暴雨灾情等级正确率83.33%,能够反映实际暴雨灾情等级,且有利于客观区分同一等级内暴雨灾情大小.④基于气象因子,利用逐步回归方法建立的暴雨灾情评估及预评估模型正确率可达68.75%.

关键词：暴雨时空分布灾情评估灰色关联分析逐步回归

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短期气候预测因子的分析

短期气候预测因子的分析

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中国气象局气候研究开放实验室2014年度学术年会

作者：谭桂容南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心气象灾害教育部重点实验室江苏南京210044 南京信息工程大学大气科学学院江苏南京210044

气候系统包含大气圈、冰雪圈、水圈、岩石圈和生物圈，气候异常受到上述各气候系统中不同因素的影响。由于气候系统空间尺度大、时间尺度长，因此气候异常及其成因相当复杂。而要对气候异常进行预测就更加困难了。现在气候预测既是国际...

气候系统包含大气圈、冰雪圈、水圈、岩石圈和生物圈，气候异常受到上述各气候系统中不同因素的影响。由于气候系统空间尺度大、时间尺度长，因此气候异常及其成因相当复杂。而要对气候异常进行预测就更加困难了。现在气候预测既是国际上的研究热点，也是一个企待解决的世界难题。短期气候预测的方法也由纯统计预测发展到物理统计预测，且随着气候模式的不断发展及预测水平的提高，动力统计相结合的预测方法成为现阶段较为关注、又行之有效的预测方法之一。

关键词：

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郑州冬季黑碳气溶胶变化特征及其风的影响

郑州冬季黑碳气溶胶变化特征及其风的影响

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中国环境科学学会2019年学术年会

作者：郑丹孙阳周顺武南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气候与环境变化国际合作联合实验室/资料同化研究与应用中心南京210044

利用2006年1月-2011年12月郑州黑碳气溶胶(black carhon aerosol,BC)观测数据,在分析郑州冬季BC浓度变化特征的基础上,结合同期风向、风速资料,讨论了风向、风速对郑州冬季BC浓度的影响.结果发现:1)郑州冬季BC浓度平均值为(10.27±5... 详细信息

利用2006年1月-2011年12月郑州黑碳气溶胶(black carhon aerosol,BC)观测数据,在分析郑州冬季BC浓度变化特征的基础上,结合同期风向、风速资料,讨论了风向、风速对郑州冬季BC浓度的影响.结果发现:1)郑州冬季BC浓度平均值为(10.27±5.28)μg·m-3,其中12(2)月最高(低),1月居中;2)郑州冬季BC小时平均浓度日变化特征表现为明显的"双峰型",两个峰值分别出现在早上(09时左右,北京时,以下同)和晚上(20时左右),两个谷值分别出现在下午(15时左右)和凌晨(03时左右);3)2006-2011年郑州冬季BC浓度呈明显的下降趋势;4)郑州冬季低层以偏北风为主,且此主导风向上BC浓度较高.BC浓度与风速呈负相关,当地面(925hPa、850hPa)风速介于2-4m·s-1(大于10m·s-1)时,对BC浓度的稀释作用明显.

关键词：黑碳气溶胶浓度变化风向风速

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