检索结果-内蒙古大学图书馆

大气科学学报 2016年第3期39卷 391-399页

作者：李萌申双和吕厚荃韩艳褚荣浩沙修竹南京信息工程大学应用气象学院江苏南京210044 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/江苏省农业气象重点实验室江苏南京210044 中国气象局国家气象中心北京100081 河南大学环境与规划学院河南开封475004 河南省人工影响天气领导小组办公室河南郑州450003

利用黄淮海区域90个站点1971—2000年逐日气象资料以及国家气候中心发布的未来气候变化情景(A1B)下区域气候模式(Reg CM3)模拟的黄淮海区域1951—2070年0.25°×0.25°格点气象资料,结合夏玉米主要生育期对温度的需求,构建... 详细信息

利用黄淮海区域90个站点1971—2000年逐日气象资料以及国家气候中心发布的未来气候变化情景(A1B)下区域气候模式(Reg CM3)模拟的黄淮海区域1951—2070年0.25°×0.25°格点气象资料,结合夏玉米主要生育期对温度的需求,构建了黄淮海区域的温度适宜度和变异系数模型,并对1951—2070年黄淮海区域热量资源、夏玉米主要生育期的温度适宜度及其变异系数的时空变化特征进行分析。结果表明:1)黄淮海区域≥10℃积温和80%保证率下日平均温度≥10℃的初日均呈现由北向南依次增加的趋势,且随时间推移,分别呈增加和提前趋势。2)黄淮海区域夏玉米播种—出苗期的温度适宜度随时间整体呈逐渐上升的变化趋势、其变异系数随时间呈降—升—降的变化趋势;出苗—抽雄期的温度适宜度随时间呈先降后升的变化趋势、其变异系数呈降—升—降—升的变化趋势;抽雄—成熟期的温度适宜度空间上呈现2010年前北低南高、未来情景下中部低四周高的分布趋势,时间上呈2010年前稳定、未来情景下先降后升的变化趋势,其变异系数呈相反变化趋势;3)黄淮海区域夏玉米温度适宜度及其变异系数从播种—出苗期—出苗—抽雄期—抽雄—成熟期均呈反相位的变化关系。

关键词：夏玉米热量资源温度适宜度变异系数

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南京地区一次臭氧污染过程的行业排放贡献研究

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环境科学学报 2019年第1期39卷 105-115页

作者：马晓丹赵天良胡俊孙晓芸张磊单云鹏刘端阳南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室气候与环境变化国际合作联合实验室气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室南京210044 美国沙漠研究所大气科学科美国内华达州里诺市89512 美国内华达大学里诺分校大气科学系美国内华达州里诺市89512 江苏省气象台南京210008

采用WRF-CHEM模式对南京地区春季一次臭氧(O_3)污染过程进行了模拟及行业排放贡献分析.此次O_3污染过程发生在2015年5月22—26日,南京地区一直处于地面高压控制的晴好天气之下,并于25日达到O_3污染的峰值.模拟与观测的一致性指数IOA达到... 详细信息

采用WRF-CHEM模式对南京地区春季一次臭氧(O_3)污染过程进行了模拟及行业排放贡献分析.此次O_3污染过程发生在2015年5月22—26日,南京地区一直处于地面高压控制的晴好天气之下,并于25日达到O_3污染的峰值.模拟与观测的一致性指数IOA达到0.89,表征本次O_3污染过程的模拟与观测结果的一致性较高.通过5类排放源(工业源、农业源、居住源、交通源、生物源)的敏感性试验,探究各行业排放源中O_3前体物对近地面O_3浓度的相对贡献.结果表明工业源在白天为持续正贡献,且在午后16:00时达到峰值,而交通源、居住源和农业源的贡献随气温的升高在白天由负贡献转为正贡献,并在18:00时左右达到峰值.在夜晚,O_3则主要通过交通源排放的大量NO进行滴定消耗.在高O_3浓度(≥200μg·m^(-3))时,各人为排放源均为正贡献,工业源的贡献最大,达到50μg·m^(-3),在低O_3浓度(<200μg·m^(-3))时,交通源、居住源和农业源呈负贡献.生物源在人为排放源主导的南京城区O_3污染过程中的贡献几乎为零.考虑到O_3生成机制的复杂性,对于南京地区,减少工业源排放是控制O_3污染的关键.

关键词： O3 O3前体物行业排放贡献南京

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双多普勒雷达观测在一次雹云结构中的应用

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气象科学 2023年第2期43卷 225-234页

作者：王子昕王咏青胡志群徐芬江苏省气象服务中心南京210041 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气象灾害教育部重点实验室/大气科学学院南京210044 南京大气科学联合研究中心南京210041 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室北京100081 南京气象科技创新研究院南京210041

利用常州站和泰州站双多普勒天气雷达探测数据,结合常规观测资料和ERA5再分析资料,综合分析了2019年7月6日一次强对流天气过程的天气形势、雷达回波强度演变特征和双多普勒雷达反演的三维流场信息。重点利用双多普勒雷达径向速度资料反... 详细信息

利用常州站和泰州站双多普勒天气雷达探测数据,结合常规观测资料和ERA5再分析资料,综合分析了2019年7月6日一次强对流天气过程的天气形势、雷达回波强度演变特征和双多普勒雷达反演的三维流场信息。重点利用双多普勒雷达径向速度资料反演出格点流场,并结合回波特征分析雹云的结构。结果表明:强对流天气过程中,江苏受高空冷涡影响,在高空冷槽、高空急流、低层切变线和地面辐合线的配置条件下,形成了上干冷、下暖湿的层结不稳定结构。本次过程中,雹云不仅具有典型的强对流单体雷达回波特征,在中层强回波中心处,还有明显的“S”型水平流场结构。雹云的低层,是明显的辐合与旋转配置的水平流场。深厚的零线结构是成雹的典型特征。

关键词：雹云 S型流场双多普勒雷达风场反演零线

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基于海温和大气环流特征量的农业气候年景预测

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江苏农业科学 2016年第9期44卷 435-439页

作者：徐敏徐经纬高苹吴洪颜徐乐江苏省气象局江苏南京210008 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/资料同化研究与应用中心江苏南京210044 扬州市气象局江苏扬州225009

由于农业其后年景预测可为合理安排农业生产布局、科学制定宏观调控政策提供一定依据,分析江苏省1961—2014年全年粮食作物相对气象产量与气象条件之间的关系。结果发现:降水对相对气象产量的影响权重最大,其次为日照和≥0℃活动积温,... 详细信息

由于农业其后年景预测可为合理安排农业生产布局、科学制定宏观调控政策提供一定依据,分析江苏省1961—2014年全年粮食作物相对气象产量与气象条件之间的关系。结果发现:降水对相对气象产量的影响权重最大,其次为日照和≥0℃活动积温,说明农业气候年景受光照资源、热量资源、水分资源的综合影响。为了将光、温、水的综合影响定量化,构建农业气候年景综合指数,将历年综合指数与相应年景进行统计分析,划定丰、平、歉年所对应的综合指数范围。基于太平洋海温和大气环流对长期天气过程影响的滞后性,同时考虑预报因子的显著性、稳定性和独立性,应用最优化技术,建立农业气候年景综合指数的预测模型,经过历史拟合和试报检验,效果理想,可投入业务应用,提前1年预测综合指数,从而确定农业气候年景。

关键词：农业气候年景海温环流特征量预测模型

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双参数微物理方案的冰相过程模拟及冰核数浓度的影响试验1

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大气科学 2015年第1期39卷 83-99页

作者：沈新勇梅海霞王卫国黄文彦南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气象灾害教育部重点实验室南京210044 中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴实验室北京100029 江苏省气象科学研究所南京210009 美国国家海洋大气管理局环境预测中心马里兰20746

利用耦合Morrison 2-mon(MOR)双参数微物理方案的中尺度天气研究与预报模式(WRF)中的单气柱模式,对热带暖池国际云试验(TWP-ICE)期间的个例进行数值模拟。通过与观测资料和云分辨率模式的模拟结果进行对比,检验MOR方案对热带对流云系的... 详细信息

利用耦合Morrison 2-mon(MOR)双参数微物理方案的中尺度天气研究与预报模式(WRF)中的单气柱模式,对热带暖池国际云试验(TWP-ICE)期间的个例进行数值模拟。通过与观测资料和云分辨率模式的模拟结果进行对比,检验MOR方案对热带对流云系的微物理特征的模拟能力。模拟结果显示:MOR方案能够较好地模拟出热带云系中液相和冰相水凝物的垂直分布以及随时间的演变特征。地表向下长波辐射和大气顶向外长波辐射的量级和时间演变趋势同观测也非常接近。对与冰晶和雪有关的云微物理特征分析之后发现:季风活跃期,冰晶主要的源汇项有凝华增长过程、沉降过程、冰晶向雪的自动转化以及冰晶被雪碰并的过程。由于冰晶主体位于温度低于―20°C的高空,因而它对雨水的形成主要是间接贡献。同时期雪的主要源汇项中,凝华增长和沉降过程占据着主导地位。雪的凝华过程消耗了大量的水汽,可能抑制了冰晶的增长。另外雪的融化过程非常强盛,是产生降水的重要因子。季风抑制期,冰相的微物理过程变得相对简单且整体削弱,以凝华升华和沉降过程为主。凝华凝冻核的数浓度(Ndep)的气溶胶敏感性试验表明:季风抑制期,高空的冰晶云的宏观和微观性质对凝华凝冻核数浓度的响应情况呈现显著的线性特征。冰晶的含量随着Ndep的增加而增加,反之降低。该时期微物理过程主要同冰晶有关,水分的分配较为简单,Ndep增加时,高空冰云中小冰晶粒子数目增多且云顶升高,使得大气顶部向外长波辐射(OLR)值减小,反之冰云主体中冰晶有效半径增加,高空的冰云更加透明,云顶更低,对OLR值增加起促进作用。而季风活跃期,微物理过程复杂,冰晶云的宏微观特征对Ndep的响应表现出一定的不规律特征。

关键词：单气柱模式 Morrison 2-mon方案微物理凝华凝冻核 TWP-ICE试验

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全球增暖1.5/2℃下中国区域极端降水的风险变化及其影响因子

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大气科学学报 2023年第1期46卷 97-109页

作者：朱连华祝颖锜姚壹壹石晨徐凡然赵暐昊江志红南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省应用数学中心江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省系统建模与数据分析国际合作联合实验室江苏南京210044 吉林省气象科学研究所中高纬度环流系统与东亚季风研究开放实验室吉林长春130062 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏南京210044

利用24个CMIP6全球气候模式的逐日降水模拟资料,基于广义极值分布(GEV)模型,研究了全球增暖1.5/2℃下我国20、50和100 a重现期极端降水的未来风险变化。可以发现,相对于历史时期(1995—2014年),全球升温1.5和2℃下极端降水发生概率风险... 详细信息

利用24个CMIP6全球气候模式的逐日降水模拟资料,基于广义极值分布(GEV)模型,研究了全球增暖1.5/2℃下我国20、50和100 a重现期极端降水的未来风险变化。可以发现,相对于历史时期(1995—2014年),全球升温1.5和2℃下极端降水发生概率风险空间分布相近,总体上呈现增加趋势,但额外增暖0.5℃将导致更高的风险。如50 a重现期极端降水,在增暖1.5/2℃下其重现期将分别变为17/14 a,极端降水将变得更加频繁。不同区域对气候变暖的响应存在区域差异,其中中国西部长江黄河中上游和青藏高原地区、中国东部长江黄河中下游及其以南地区,极端降水发生概率比达到3以上,局部更是达到5以上,为我国极端降水气候变化响应高敏感区域。进一步,基于概率分布函数从理论角度探讨了位置和尺度参数对发生概率风险的影响与贡献度量,并用于探讨极端降水气候平均态和变率变化对极端降水发生风险的影响,结果显示:位置和尺度参数的增量变化、风险变化率存在着显著的东西部差异,从而导致极端降水发生风险的影响因素存在差异。如中国西部尽管极端降水气候平均态和变率变化幅度不大,但因风险变化率较高,从而导致该区域的发生风险大幅增加;与之相反,中国东部风险变化率较小,但气候平均态和年际变率增幅较大,同样导致该区域风险增加依然较高;此外,相对于位置参数,全国大部分区域主要是尺度参数的变化导致极端降水未来风险增大。

关键词： CMIP6 极端降水全球变暖广义极值分布概率比

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宁夏贺兰山东麓酿酒葡萄新品种“马瑟兰”优质生态区区划

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北方园艺 2018年第24期 193-198页

作者：文秀萍马红云李红英张晓煜袁海燕杨豫南京信息工程大学大气科学学院江苏南京210044 中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室宁夏气象防灾减灾重点实验室宁夏银川750002 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心气象灾害教育部重点实验室江苏南京210044 宁夏国土资源调查监测院宁夏银川750002 宁夏大学农学院宁夏银川750021

为了把握酿酒葡萄新品种"马瑟兰"在宁夏贺兰山东麓生态适应性,通过建立"马瑟兰"区划指标体系,并利用GIS小网格推算模型对指标进行空间化处理,基于宁夏1981—2016年22个气象站观测资料,采用逐步分区和集优法的生态... 详细信息

为了把握酿酒葡萄新品种"马瑟兰"在宁夏贺兰山东麓生态适应性,通过建立"马瑟兰"区划指标体系,并利用GIS小网格推算模型对指标进行空间化处理,基于宁夏1981—2016年22个气象站观测资料,采用逐步分区和集优法的生态区划方法,完成宁夏贺兰山东麓酿酒葡萄新品种"马瑟兰"生态区划。结果表明:在酿酒葡萄可种植区和"马瑟兰"气候适宜内,"马瑟兰"优良及以上生态区目前集中在宁夏贺兰山东麓酿酒葡萄发展区内,其中在西夏区、青铜峡市、中宁县、大武口区等地出现了小范围的生态特优区;生态优质和优良区集中在贺兰县、西夏区、兴庆区、永宁县、青铜峡、中宁县、利通区、红寺堡区、灵武市等区域。该研究为宁夏贺兰山东麓酿酒葡萄种植基地品种多样化发展提供了参考依据。

关键词：贺兰山东麓酿酒葡萄 “马瑟兰” 区划宁夏

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利用通径分析方法分析农田蒸散的影响因子

利用通径分析方法分析农田蒸散的影响因子

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第33届中国气象学会年会

作者：闫艺兰张雪松胡正华陈飞洋南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/江苏省农业气象重点实验室南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心

农田蒸散是农田生态系统水分循环的重要环节,其变化受多种因素影响。本文选取南京地区农业气象测站2011-2015年冬小麦农田全生育期间4个生长季实测大型称重式蒸渗仪蒸散数据及农田气象、土壤观测数据,利用通径分析方法对不同时间尺度农... 详细信息

农田蒸散是农田生态系统水分循环的重要环节,其变化受多种因素影响。本文选取南京地区农业气象测站2011-2015年冬小麦农田全生育期间4个生长季实测大型称重式蒸渗仪蒸散数据及农田气象、土壤观测数据,利用通径分析方法对不同时间尺度农田蒸散的变化特征及其影响因子进行了分析。结果表明:（1）不同时间尺度农田蒸散变化与环境影响要素关系密切。开花期典型晴天冬小麦农田蒸散量的逐时变化呈中午高、早晚低的单峰变化,与净辐射日变化规律相似;全生育期间冬小麦蒸散的逐日变化总体呈前低后高的阶段变化,拔节-孕穗-抽穗-开花期为小麦蒸散量峰值期,并受降水天气影响。（2）以不同时间尺度蒸散为因变量,以同步观测的环境因子包括5cm土壤水分（SW5）、0cm地温(T)、气温（T）、净辐射（Rn）、雨量（P）、风速（V）、空气饱和差（VPD）和相对湿度（RH）为自变量,经逐步回归分析、显著性检验,拟合出最优模型分别:ET=-0.344+0.041VPD+0.001Rn ET=-3.661+0.400VPD+0.803SW+0.0001Rn+0.057 T+0.298V ET=5.501+0.146 T-0.12RH+1.514V（3）由通径分析和环境因子对不同时间尺度蒸散的决策系数表明,在蒸散的逐时变化过程中,净辐射（Rn）对农田蒸散日变化的直接作用最大（直接通径系数p=0.681）,相关性最为显著（R=0.842）,空气饱和差（VPD）较净辐射（Rn）作用次之（p=0.53）,2个气象因子对农田蒸散逐时变化的影响均体现在直接作用上,其中净辐射（Rn）综合决定能力最大;在蒸散的逐日变化过程中,环境因子对蒸散逐日变化影响的综合排序为:空气饱和差（VPD）>0cm地温(T)>净辐射（Rn）>风速（V）>5cm土壤水分（SW）,5个环境因子对农田蒸散逐日变化的直接影响都是正效应,空气饱和差（VPD）对农田蒸散季节变化的直接影响最大（pi=0.551）,并与0cm地温(T)和净辐射（Rn）关系密切,导致0cm地温(T)和净辐射（Rn）通过空气饱和差对农田蒸散逐日变化的间接影响较大;在蒸散的逐生育期尺度,环境因子影响的综合排序依次为:0cm地温(T)>相对湿度（RH）>风速（V）。0cm地温(T)对该时间尺度农田蒸散的直接影响最大（p=0.588）,3个环境因子之间关系较弱,导致因子对蒸散间接作用很小。研究结果有助于确定不同时间尺度农田蒸散的主要影响因子,为气候变化背景下农田水分管理提供科学依据。

关键词：通径分析决策系数不同时间尺度冬小麦农田蒸散影响因子

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Chanchu台风(0601)精细结构中的熵流特征分析

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热带气象学报 2018年第5期34卷 685-694页

作者：廖玥王咏青周嘉陵南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气象灾害教育部重点实验室/大气科学学院江苏南京210044 南京大气科学联合研究中心江苏南京210009 江苏省气象科学研究所江苏南京210009

在耗散结构理论的基础上,根据热力学第二定律推导出了熵平衡方程。利用高分辨率模式输出资料通过对比Chanchu台风(0601)螺旋雨带上游、中游和下游及眼壁附近不同区域对流单体和熵流分布情况,揭示出负熵流值与台风的强对流单体有密切联... 详细信息

在耗散结构理论的基础上,根据热力学第二定律推导出了熵平衡方程。利用高分辨率模式输出资料通过对比Chanchu台风(0601)螺旋雨带上游、中游和下游及眼壁附近不同区域对流单体和熵流分布情况,揭示出负熵流值与台风的强对流单体有密切联系。基于负熵流与台风精细结构的配置分析,研究中尺度范围内熵流随Chanchu台风发生、发展、消亡各阶段的演变特征。分析表明,对流单体在从雨带上游至下游的演变过程中,熵流分布特征也会发生相应的变化,强对流单体与负熵流大值区相对应;当对流单体减弱,负熵流也随之减弱;当单体最后合并并汇入眼墙时,负熵流彼此合并旋入眼墙,有助于眼墙中深厚对流的维持和发展;此外,负熵流对于Chanchu台风在各发展阶段的强度变化也有一定的指示意义,揭示了负熵流对大气系统的组织化作用。

关键词：台风数值模拟耗散结构熵平衡方程对流单体熵流负熵流

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2017年苏南一次特大暴雨高分辨率模拟及特征分析

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气象科学 2021年第3期41卷 386-397页

作者：张冰郑媛媛沈菲菲曾明剑王元直中国气象局交通气象重点开放实验室南京210009 南京大气科学联合研究中心南京210009 南京气象科技创新研究院南京210009 江苏省气象科学研究所南京210009 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044

利用高分辨率(水平3 km)数值模式,结合FNL分析及预报场资料、地面加密自动站观测资料和多普勒雷达资料,对2017年6月9—10日苏南一次因江淮气旋沿切变线东移造成的特大暴雨过程进行研究。首先对模式模拟结果做了降水、风场等多方面的验证... 详细信息

利用高分辨率(水平3 km)数值模式,结合FNL分析及预报场资料、地面加密自动站观测资料和多普勒雷达资料,对2017年6月9—10日苏南一次因江淮气旋沿切变线东移造成的特大暴雨过程进行研究。首先对模式模拟结果做了降水、风场等多方面的验证,随后利用模拟结果和观测资料对该特大暴雨过程的对流系统结构及其发展维持机制进行分析。结果表明:(1)高分辨率模式能较客观地反映该暴雨过程诸多大气参数的演变。(2)特大暴雨过程中锋面气旋东移且倾斜发展,深对流中心维持在气旋的东南方向,该中尺度对流系统的发生发展与锋面气旋的上述演变密切相关。(3)特大暴雨过程中相应的对流处于旺盛阶段时,大气不稳定能量持续释放,中层为相对较高的假相当位温区,即明显的暖心结构,垂直上升运动最强,且其南北两侧均有下沉气流,形成中尺度次级环流,维持强对流不断发展。(4)超低空急流的持续增强,沿低层切变线上不断有γ中尺度涡旋生成和足够的低层辐合区厚度是导致这次特大暴雨过程的关键因素。

关键词：特大暴雨数值模拟 γ中尺度涡旋超低空急流

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