基于东亚酸沉降监测网(Acid Deposition Monitoring Network in East Asia,EANET)的湿沉降观测数据,分析了2000~2017年西安市大气降水化学特征、沉降特征以及潜在来源.结果表明,2000~2017年西安市降水pH和电导率的变化分别呈上升和下降...
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基于东亚酸沉降监测网(Acid Deposition Monitoring Network in East Asia,EANET)的湿沉降观测数据,分析了2000~2017年西安市大气降水化学特征、沉降特征以及潜在来源.结果表明,2000~2017年西安市降水pH和电导率的变化分别呈上升和下降趋势;大气降水中离子平均浓度大小依次为SO4^2->Ca^2+>NH4^+>NO3^->Na^+>Cl^->Mg^2+>K+,其中SO4^2-浓度占总离子的比值由2000年的38.6%降低到2017年的27.9%.近年来的SO4^2-和NO3^-的比值表明,西安市大气污染物排放类型有由燃煤型向混合型转变的趋势.近十几年来SO4^2-的沉降量整体呈下降趋势,与Mann-Kendall检验所得结果基本一致.西安市大气降水中氮和硫的沉降量分别为16.89 kg·(hm2·a)^-1和33.52 kg·(hm2·a)^-1,并且NH4+-N为西安市大气活性氮的主要沉降成分.机动车排放既是SO42-的主要贡献者,又是NO3-的主要贡献者,对SO4^2-和NO3^-的贡献占比分别为15.43%和72.99%.对NH4^+贡献最大的是农业源,占比达到75.47%.
于2018年11月16~28日使用在线气体组分及气溶胶监测系统MARGA ADI 2080观测了南京市颗粒物中的水溶性无机离子和一些痕量气体,结合气象要素和探空数据,分析了霾、雾、清洁和降水这4类过程中污染物及水溶性离子的分布特征及其昼夜差异....
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于2018年11月16~28日使用在线气体组分及气溶胶监测系统MARGA ADI 2080观测了南京市颗粒物中的水溶性无机离子和一些痕量气体,结合气象要素和探空数据,分析了霾、雾、清洁和降水这4类过程中污染物及水溶性离子的分布特征及其昼夜差异.结果表明,在4类过程中PM_(2.5)平均浓度(μg·m^(-3))在26.9(降水)~96.4(霾),而总水溶性离子浓度(μg·m^(-3))在23.7(降水)~89.7(霾).在霾和雾过程中离子浓度大小排序为NO_(3)^(-)>NH_(4)^(+)>SO_(4)^(2-)>Cl^(-)>K^(+)>Ca^(2+)>Na^(+)>Mg(2+),而在清洁和降水过程中为NO_(3)^(-)>SO_(4)^(2-)>NH_(4)^(+)>Cl^(-)>Ca^(2+)>K^(+)>Na^(+)>Mg(2+).水溶性离子的昼夜分布特征在4类过程中差异较大,但昼夜间SO_(4)^(2-)、NO_(3)^(-)和NH_(4)^(+)(SNA)均呈现出在霾>雾>清洁>降水过程中的特征.由PMF源解析结果分析得到,二次源是影响霾的主导因素,二次源、海盐及燃烧源是雾过程的主要污染来源,降水过程对燃煤源和二次源的清除作用较清洁过程更明显.
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