检索结果-内蒙古大学图书馆

第四纪研究 2018年第6期38卷 1494-1506页

作者：王志远王江林张诗茄李凯左瑞亭刘健南京信息工程大学地球系统模拟与气候动力研究中心/大气灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气候灾害预报预警与评估协同创新中心江苏南京210044 南京雨后地软环境技术有限公司江苏南京210013 中国科学院西北生态环境资源研究院沙漠与沙漠化重点实验室甘肃兰州730000 南京市环境卫生保障应急处置中心江苏南京210000 浙江师范大学化学与生命科学学院浙江金华321004 国防科技大学气象海洋学院江苏南京211101 南京师范大学地理科学学院虚拟地理环境教育部重点实验室江苏南京210023

探究过去2000年北半球夏季风的演变过程，不仅有利用于在各个时间尺度上深化对全球季风系统的理解，也能够为预测未来季风发展和长期政策制定提供参考依据。然而，以往研究中对于不同时间尺度北半球夏季风系统强度探究较少，特别是其在... 详细信息

探究过去2000年北半球夏季风的演变过程，不仅有利用于在各个时间尺度上深化对全球季风系统的理解，也能够为预测未来季风发展和长期政策制定提供参考依据。然而，以往研究中对于不同时间尺度北半球夏季风系统强度探究较少，特别是其在不同时间尺度上的空间特征及响应机制如何？为此，文章利用国际上较为先进的通用地球系统模式CESM，在轨道参数、太阳辐射、火山活动、温室气体浓度和土地利用/覆盖的驱动下，进行了长达2000年的瞬变积分试验，并利用此结果分析了过去1500年来不同时间尺度上的北半球夏季风降水的变化特征及其可能成因机制。通过周期分析发现，北半球夏季风强度存在显著的年际（2~6年和8~9年）、年代-多年代际（11~13年、22~23年、37年、58年和66年）和百年际（186年、227年和341年）的周期波动；利用回归分析发现在年际尺度上，北半球夏季风降水在大部分印度半岛、孟加拉湾地区、西北太平洋季风区、北美季风区以及北非季风区表现较为一致；而在印度季风区的西南部和青藏高原的南部部分区域、北美季风区的南部以及东亚季风区的北部则表现出了与之相反的变化；在东亚季风区北部其响应特征并不显著。厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）的海表温度模态特征可能是影响年际尺度特征下北半球夏季风降水分配的主要原因；在多年代际时间尺度上，北半球夏季风降水在热带季风区对其响应较为显著且呈一致性变化。主要原因是南、北半球海表温度的空间分布差异致使热带辐合带（ITCZ）北移，而这种温度差异是由外强迫因子和气候系统内部振荡共同造成的；在百年际尺度上，北半球夏季风区域降水特征呈一致性变化，其主要是由于外强迫变化所致。

关键词：过去2000年不同时间尺度北半球夏季风空间特征影响机制 CESM

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青藏高原热带对流层顶气压变化特征

青藏高原热带对流层顶气压变化特征

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第34届中国气象学会年会

作者：周顺武秦亚兰郭栋南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心

基于1979—2014年ERA-Interim逐日再分析温度资料,依据温度递减率插值法计算出青藏高原及同纬度其他地区热带对流层顶气压数据,比较了高原和同纬度其他地区热带对流层顶气压季节变化和长期变化趋势,讨论了热带对流层顶气压与高空温度的... 详细信息

基于1979—2014年ERA-Interim逐日再分析温度资料,依据温度递减率插值法计算出青藏高原及同纬度其他地区热带对流层顶气压数据,比较了高原和同纬度其他地区热带对流层顶气压季节变化和长期变化趋势,讨论了热带对流层顶气压与高空温度的关系。结果表明:1)在季节变化上,除12月和1月外,青藏高原热带对流层顶气压全年低于同纬度其他地区;青藏高原热带对流层顶气压、对流层中上层以及平流层下部平均温度均

关键词：青藏高原热带对流层顶气压温度季节变化趋势

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背景误差协方差变量平衡特征及其对台风同化和预报的影响

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热带气象学报 2017年第3期33卷 289-298页

作者：陈耀登夏雪闵锦忠邢建勇孙涛南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏南京210044 江西省气象局气象灾害防御技术中心江西南昌330000 国家海洋局海洋灾害预报技术研究重点实验室/国家海洋环境预报中心北京100081

构造合理的背景场误差协方差是做好资料同化的关键。分析了背景误差协方差中变量相关关系在台风季节和非台风季节隐含的不同动力平衡特征,并讨论其对台风同化和预报的影响。分析发现,与非台风季节相比,在台风季节温度与非平衡速度势具... 详细信息

构造合理的背景场误差协方差是做好资料同化的关键。分析了背景误差协方差中变量相关关系在台风季节和非台风季节隐含的不同动力平衡特征,并讨论其对台风同化和预报的影响。分析发现,与非台风季节相比,在台风季节温度与非平衡速度势具有更强的动力相关性,拟相对湿度与其他控制变量的相关性也更显著。这些动力相关性在背景场误差中协方差的引入,将在同化分析过程中使得观测信息可以合理地对同化分析场产生影响。台风循环同化和预报的结果验证了对变量平衡特征的分析:背景误差协方差中新平衡关系的建立,对同化和预报有较大的正面影响,尤其是相对湿度和其他控制变量相关的建立,明显改善了台风路径、强度和降水的预报效果。

关键词：台风资料同化背景场误差协方差平衡关系

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夏季南亚高压与邻近上对流层下平流层区水汽之间的相互影响

夏季南亚高压与邻近上对流层下平流层区水汽之间的相互影响

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第34届中国气象学会年会

作者：黄莹周顺武郭栋南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心

利用1979—2015年ERA-interim月平均再分析资料,分析了夏季南亚高压(SAH)与邻近上对流层下平流层(UTLS)区水汽空间分布特征,讨论了二者的相关关系和因果联系。结果表明:1)在对流层上层,水汽大值区位于SAH的东南侧,并随高度增加向西北倾... 详细信息

利用1979—2015年ERA-interim月平均再分析资料,分析了夏季南亚高压(SAH)与邻近上对流层下平流层(UTLS)区水汽空间分布特征,讨论了二者的相关关系和因果联系。结果表明:1)在对流层上层,水汽大值区位于SAH的东南侧,并随高度增加向西北倾斜到100 h Pa,水汽大值中心基本位于SAH中心附近。2)SAH偏强(弱)时,SAH东部UTLS区水汽显著偏多(少),而SAH西北部水汽异常不显著。3)SAH偏强(弱)时SAH中部UTLS区水汽偏多(少)可能与SAH对水汽的抽吸和对水汽输送屏障有关。4)而AH偏强(弱)时SAH东南侧UTLS区水汽偏多(少)可能与深对流输送的水汽潜热释放有关。

关键词：南亚高压水汽因果联系夏季上对流层和下平流层

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中国东部陆海表面温差对夏季水汽输送及降水空间分布的影响

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热带气象学报 2017年第6期33卷 822-830页

作者：赵阳王宇虹黄武斌黄玉霞秦华中国气象科学研究院北京100081 南京信息工程大学江苏南京210044 中国气象局公共气象服务中心北京100081 兰州中心气象台甘肃兰州730020 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏南京210044

基于1981—2010年ERA Interim再分析资料以及中国区域30年日降水量资料,采用相关关系计算方法,研究夏季中国东部陆海表面温差与夏季整层水汽输送以及春夏东亚温度高响应区的相关关系。研究结果表明:中国东部区域夏季各月(6、7、8月)陆... 详细信息

基于1981—2010年ERA Interim再分析资料以及中国区域30年日降水量资料,采用相关关系计算方法,研究夏季中国东部陆海表面温差与夏季整层水汽输送以及春夏东亚温度高响应区的相关关系。研究结果表明:中国东部区域夏季各月(6、7、8月)陆海表面温差与夏季各月降水量存在西北-华北与江南-华南两个高相关区域,且滑动相关系数在30年间一直处于显著状态;夏季中国东部陆海表面温差自1990年代开始呈现波动式上升趋势;陆海温差异常高低值年水汽通量距平场输送通道存在明显差异,陆海温差高值年,水汽主要来自中国东北地区向南的水汽输送以及中国东部海域水汽向西的水汽流,并且两股水汽距平场在华南地区汇合后继续向南输送,陆海温差低值年,水汽通量距平输送主要来自中国东部海域,向西传输到达中国中东部后分别向南北两个方向输送;夏季中国东部陆海表面温差与夏季整层水汽通量在中国华北区域存在负位相相关关系,证明了中国东部陆海温差越高,经向水汽通量向南输送就会越强,所对应的蒙古区域、孟加拉湾区域表面温度就会越高,形成一个"高-强-高"的温差-水汽通量-温度相互响应现象,夏季中国东部陆海表面温差与春季中国整个海岸沿线表面温度有明显的相关关系,春季海岸沿线表面温度对夏季中国大陆水汽输送有一定预测作用。

关键词：陆海表面温差相关关系整层水汽通量 “高-强-高”响应现象

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江北新区含碳气溶胶的排放特征及来源解析

江北新区含碳气溶胶的排放特征及来源解析

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《环境工程》2018年全国学术年会

作者：曹琪敏邹嘉南张玮航戴明明於清源安俊琳南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室气候与环境变化国际合作联合实验室气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室中山大学大气科学学院兰州大学大气科学学院

于2016年1月8日至22日（冬季）和7月2日至22日（夏季）分别在江北新区5个不同功能区进行了PM2.5气溶胶膜采样,同时采集了观测期间环境气象参数,利用Model 2001A热/光碳分析仪分析了气溶胶碳成分。结果表明:1)冬季农业源对OC(（16.1±... 详细信息

于2016年1月8日至22日（冬季）和7月2日至22日（夏季）分别在江北新区5个不同功能区进行了PM2.5气溶胶膜采样,同时采集了观测期间环境气象参数,利用Model 2001A热/光碳分析仪分析了气溶胶碳成分。结果表明:1)冬季农业源对OC(（16.1±6.4）μg/m)和SOC(（4.9±3.3）μg/m)贡献较大;工业源对EC(（4.5±2.1）μg/m)和POC(（11.0±5.0）μg/m)贡献较大。夏季农业源对SOC(（5.0±2.9）μg/m)贡献较大;商业源对OC(（11.4±1.7）μg/m)、POC(（7.4±3.2）μg/m)贡献较大;船舶交通源对EC(（2.7±0.8）μg/m)贡献最大。2)冬季EC和POC最大浓度均大于其夏季的最大浓度,冬夏两季农业区的OC和SOC浓度均处于较高水平。

关键词：碳气溶胶功能区有机碳无机碳源解析

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基于BP-CCA统计降尺度的中亚春季降水的多模式集合模拟与预估

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气象学报 2017年第2期75卷 236-247页

作者：陈鹏翔江志红彭冬梅中亚大气科学研究中心新疆维吾尔自治区气候中心乌鲁木齐830002 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室气候与环境变化国际合作联合实验室气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 新疆维吾尔自治区兴农网信息中心乌鲁木齐830002

利用中亚地区30个观测台站逐月降水资料及同期ERA-40再分析资料,结合8个CMIP5全球气候模式模拟与未来预估大尺度环流场,使用基于变形典型相关分析的统计降尺度方法(BP-CCA)建立降尺度模型,评估多个气候模式对当前气候下中亚地区春季降... 详细信息

利用中亚地区30个观测台站逐月降水资料及同期ERA-40再分析资料,结合8个CMIP5全球气候模式模拟与未来预估大尺度环流场,使用基于变形典型相关分析的统计降尺度方法(BP-CCA)建立降尺度模型,评估多个气候模式对当前气候下中亚地区春季降水的降尺度模拟能力,并对春季降水进行降尺度集合未来预估。结果表明,建立的降尺度模型能够很好地模拟出交叉检验期内春季降水的时间变化和空间结构:降尺度春季降水与相应观测序列的平均时间相关系数为0.35,最高为0.62,平均空间相关系数为0.87。气候模式对中亚春季降水的模拟能力通过降尺度方法得到了显著提高:8个模式降尺度后模拟的降水气候平均态相对误差绝对值降至0.2%—8%,相比降尺度前减小了10%—60%,模拟的降水量场与相应观测场的空间相关均超过0.77;对比降尺度前多模式集合结果,多模式降尺度集合模拟的相对误差绝对值由64%减小至4%,空间相关系数由0.47增大至0.81,标准化均方根误差降至0.59,且多模式降尺度集合结果优于大部分单个模式降尺度结果。多模式降尺度集合预估结果表明,在RCP4.5排放情景下,21世纪前期(2016—2035年)、中期(2046—2065年)和末期(2081—2100年)的全区平均降水变化率分别为-5.3%、3.0%和17.4%。21世纪前期中亚大部分地区降水呈减少趋势,降水呈增多趋势的站点主要分布在南部。21世纪中期整体降水变化率由减少变为增多趋势,21世纪末期中亚大部分台站降水增多较为明显。21世纪初期和末期可信度高的台站均主要位于中亚西部地区。

关键词：春季降水 BP-CCA 统计降尺度中亚

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雷暴云内电荷分布形式对闪电放电影响的数值模拟

雷暴云内电荷分布形式对闪电放电影响的数值模拟

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第34届中国气象学会年会

作者：林辉谭涌波杜赛仇梦扬周洁晨南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心

＜正＞1模拟方法Tan et al.（2006;2007）在Mansell et al.（2002）提出的随机放电模式的基础上,对闪电的启动、正负先导的传播方式以及感应电荷的计算方法等进行了修改和补充,并建立了高分辨率闪电参数化方案。在此工作的基础上,为了... 详细信息

＜正＞1模拟方法Tan et al.（2006;2007）在Mansell et al.（2002）提出的随机放电模式的基础上,对闪电的启动、正负先导的传播方式以及感应电荷的计算方法等进行了修改和补充,并建立了高分辨率闪电参数化方案。在此工作的基础上,为了便于开展模拟敏感性实验,本文建立一个四极电荷结构分布模型,并以此电荷模型所产生的空间电荷分布作为闪电启动的初始背景

关键词：电荷密度分布闪电类型先导传播行为数值模拟

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京津冀地区一次雾霾过程的污染分布及来源分析

京津冀地区一次雾霾过程的污染分布及来源分析

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第35届中国气象学会年会

作者：郭春燕沈新勇陈逸智李小凡内蒙古自治区气象服务中心南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴重点实验室浙江大学地球科学学院

随着我国经济的高速发展、城市化进程的加快和工业规模的扩大,各种污染物排放量迅速增加,大气污染问题日益严重。空气污染对生态环境有严重影响,造成对人类生活和人体健康等方面的负面效应,如降低城市的能见度、影响交通安全和危害居民... 详细信息

随着我国经济的高速发展、城市化进程的加快和工业规模的扩大,各种污染物排放量迅速增加,大气污染问题日益严重。空气污染对生态环境有严重影响,造成对人类生活和人体健康等方面的负面效应,如降低城市的能见度、影响交通安全和危害居民健康等。京津冀地区于2016年11月3日至6日发生一次重污染天气过程:北京市气象台于2日16时25分发布霾黄色预警信号,预计2日夜间至4日扩散条件逐渐转差。3日北京、天津及河北大部分地区出现轻度至中度霾;4日迅速发展为中度霾,局地重度霾;AQI长时间处于300以上,达到严重污染的级别,能见度较低。北京及周边地区多地教育委员会要求中小学及各教育机构停课以应对本次重污染过程。5日冷空气到达京津冀地区,污染逐渐减轻,6日空气质量恢复至正常水平。本文利用气象与化学模块在线耦合的模式WRF-Chem V3.5（Weather Research and Forecasting Model coupled to Chemistry Version 3.5）对此次京津冀污染过程展开了数值模拟,设计进行了包含人为排放源的实验,排放源使用2006年美国国家航空航天局（NASA）的INTEX-B（International Chemistry Transport Experiment-Phase B）计划中由Zhang et al（2009）制作的亚洲地区污染物排放清单;包括了电力、工业、居民和交通等排放源排放的二氧化硫（SO）、一氧化碳（CO）、挥发性有机物（VOC）、氮氧化物（NO）、可吸入颗粒物(PM)、细颗粒物(PM)、有机碳（OC）和黑炭（BC）八类污染物,空间分辨率为0.5°×0.5°,氨气（NH3）的排放使用REAS（Regional Emission Inventory in Asia）亚洲排放清单中2006年的数据,空间分辨率为0.5°×0.5°;生物源排放使用Guenther方案（Guenther et al,1993）进行在线计算。模式模拟的气象初始场及侧边界使用了来自美国国家环境预报中心的全球分析资料（NCEP FNL）,水平分辨率为1°×1°,时间间隔为6小时。模拟中两重网格使用相同的参数化方案,主要包括Runge-Kuntta三阶时间积分方案,RRTMG长短及短波辐射方案（Iacono et al,2008）,Grell-Freitas积云参数化方案（Grell and Freitas,2013）,QNSE行星边界层方案（Hong S Y et al,2006）以及Noah陆面参数化方案,并开启城市模块,以便更好反映城市下垫面对边界层高度以及局地环流的影响。采用Morrison微物理二阶参数方案（Morrison et al,2009）,该方案可预报云水、云冰、水汽、雨水、雪、霰的混合比以及云冰、雨水、雪、霰的数浓度,可以较好地模拟出微物理过程及相应的天气学变化（肖辉等,2011;沈新勇等,2015）。化学模块中使用RADM2气相化学机制（Stockwell et al,1990）,包含液相化学反应的MADE/SORGAM气溶胶模块（Ackermann et al,1998）,以及Fast-J光解方案（Wild et al,2000）,在模拟过程中同时开启云化学反应、湿清除过程以及气溶胶辐射反馈效应。具体结果如下:（1）本次重雾霾过程污染集中区域,处于高空脊前西北气流控制之下。在平直环流或高压脊环流型下,京津冀对流层可产生持续而深厚的下沉气流,地面形势,整个华东及华中地区处于一冷高压控制下,京津冀地区位于此冷高压北侧,配合高空形势使得大气状况非常稳定,扩散条件差,对于污染物的集聚和发展极其有利。（2）与观测资料的对比显示,模式能较为准确地模拟出京津冀地区PM2.5以及PM10随时间的演变趋势,而NO2的模拟结果整体偏小,但也较好地捕捉了峰值以及变化趋势。SO2的模拟误差则相对较大,这与一次排放源的不准确、二次气溶胶形成机制的不稳定都有关系。（3）为了定量分析过程中的大气稳定状况,探讨雾霾过程的主要成因,引用了四种大气稳定度指数,分别为K指数,TT（全总）指数,Ic指数（对流稳定度指数）,JI（杰弗逊）指数,来综合分析促进了雾霾形成和发展的大气稳定程度。结果表明:K指数和TT指数相较其他两种指数的指示效果更为准确,是一种讨论雾霾发生发展原因的有力依据。（4）本次污染的高值中心有三个,分别为北京天津一带,河北东北部,以及河北南部。PM2.5,PM10以及SO2污染物的水平分布有较为明显的日变化,CO和NO2则变化不明显,污染从3日开始发展到6日结束,各项污染物除了NO2都明显受到冷空气的影响,在6日浓度骤降。（5）北京和天津地区的污染是主要来源于河北南部的工业和交通排放的外源型污染,而河北东北部和河北南部的污

关键词： WRF-Chem模式雾霾大气稳定度指数分布特征

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青藏高原地区积云中夹卷混合过程的数值模拟及参数化

青藏高原地区积云中夹卷混合过程的数值模拟及参数化

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第35届中国气象学会年会

作者：罗仕陆春松刘延刚卞建春杨素英郭小浩南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室美国布鲁克海文国家实验室中国科学院大气物理研究所中层大气和全球环境探测重点实验室

云覆盖了地球60%-70%的面积,云量、云高及云中微物理量的变化都可能导致地气系统中净辐射强迫、全球能量平衡和气候发生显著的变化。此外,在地气系统中云是水循环的重要环节,其能够将大气中的水汽快速地变为液态/固态水,另外,云中释放... 详细信息

云覆盖了地球60%-70%的面积,云量、云高及云中微物理量的变化都可能导致地气系统中净辐射强迫、全球能量平衡和气候发生显著的变化。此外,在地气系统中云是水循环的重要环节,其能够将大气中的水汽快速地变为液态/固态水,另外,云中释放的潜热是大气中各种尺度天气现象和大气运动的重要能量来源,所以,在整个地气系统中,云具有举足轻重的作用。然而,在与云相关的过程中,云与干空气之间的夹卷混合过程不仅会导致云中微物理量（云内含水量、云滴数浓度、云滴粒径）和云滴谱的变化,影响云中降水过程的形成,而且还会影响云-气候之间的相互反馈以及气溶胶间接效应的评估。但目前对该过程的理论认识还不够充分,因而在现有的数值模式中对该过程的表述往往是进行简单的假设,这种简单粗糙的处理方式制约着模式中云和降水的模拟效果。本文采用一个考虑云与干空气之间相互作用的显式混合气泡模式（EMPM）,该模式能够模拟小至柯尔莫戈洛夫尺度（1mm）的湍流作用,并呈现云内空气和干空气之间相互混合过程中每个云滴粒径的变化。在EMPM中,结构为20m（长）×1mm（宽）×1mm（高）的水平一维气块从云底开始绝热抬升,云滴经历凝结增长过程并随机分布在该气块中,当气块到达夹卷混合高度时,气块不再抬升,干空气和气块之间开始等压混合,卷入气块中的干空气与气块之间随机等比例替换,在湍流的作用下干空气块破碎成不同尺度的不饱和气块并随机分布在云内,云滴根据其周围水汽过饱和度的变化发生不同程度的蒸发/凝结。当湍流形变使干空气块达到次网格尺度时,干空气与云滴间分子扩散起主要作用。此外在该模式中输入青藏高原第三次大气科学试验（TEPIX-III）那曲地区夏季7、8月份的激光云高仪数据、气象要素以及气溶胶探空数据作为模式的初始值,进行了约23000次敏感性试验,模拟青藏高原的地区云与干空气之间的夹卷混合过程,用于研究云内夹卷混合过程均匀程度随混合时间和垂直高度的演变,探究干空气相对湿度、湍流耗散率、卷入云内干空气比例及云内云滴数浓度对该过程的影响,同时对未消散的12000次试验中云内微物理的变化进行参数化,结果表明:该地区云中夹卷混合过程的均匀程度整体较高,但从低层到高层逐渐增大,对应的夹卷混合机制从非均匀混合机制向均匀混合机制演变,因低层云滴经历的凝结增长时间较短,尺度小于高层云滴,故在混合蒸发过程中低层云滴更容易发生完全蒸发,夹卷混合机制越趋向非均匀。其次,在夹卷混合过程中,均匀混合百分比随时混合时间的演变大致呈现出三种趋势,分别为无峰型,均匀混合程度逐渐减小,云内云滴以部分蒸发为主,随着混合的进行,云滴完全蒸发的比例逐渐增加,对应均匀夹卷混合机制向非均匀转变;单峰型,均匀混合程度先减小后增加,云中云滴先以部分蒸发为主,随着混合过程的进行,云滴完全蒸发的数量逐渐增加,但整体表现为小云滴数量增加并累积（第一阶段）,随着过程的继续进行,小云滴出现完全蒸发大量减少（第二阶段）,干空气块仍未达到饱,云滴部分蒸发比重逐渐增加小云滴再次出现累积（第三阶段）,但因干空气相对湿度的增加,其累积的幅度小于第一阶段。当干空气达到饱和,均匀混合程度不再变化,对应夹卷混合机制从均匀混合向非均匀混合变化再向均匀混合演变;多峰型,均匀混合程度先减小后增加交替变化,干空气块经历第三阶段后仍未达到饱和,累积的小云滴大量完全蒸发,均匀混合程度再次减小,随着混合过程的进行,再次出现小云滴的累积,均匀混合程度增加,但这种交替变化的幅度逐渐减小,对应的夹卷混合机制在非均匀和均匀之间交替演变。另外,当卷入干空气的相对湿度较大时,均匀混合程度的演变通常呈现为无峰型,随着干空气的相对湿度的逐渐的减小,需要云滴蒸发的总量增加,均匀混合程度逐渐呈现出单峰型和多峰型;当云中湍流耗散率较大时,大多数云滴处于近乎相同的不饱和环境,云滴以部分蒸发为主,均匀混合程度逐渐减小表现为无峰型。随着湍流耗散率的减小,湍流作用减弱,与干空气相接触的云滴会出现完全蒸发,云滴数浓度短时间内大幅度减小,非均匀混合程度增加,干空气相对湿度也大幅增加,随着混合过程的继续,云滴部分蒸发占主导,小云滴累积,均匀混合程度增加,在接下来的过程中小云滴大量减少,均匀混合程度减小,若干空气未达到饱和,均匀混合程度的变化趋势将出现交替变化;当卷入云内干空气比例较小时,均匀混合程度的变化趋势呈现出三种峰型,随着混合比例的增加,需要云滴蒸发的总量增加,多峰型和单峰型逐渐消失,但无峰型的变化趋势几乎不变;当云内云滴数浓度较大时,形成的云滴尺度较小,更容易发生非均匀混合,因而均匀混合程度的值更小,但其变化的趋势基本不变。此外,利用未消散个例建立的云中夹卷混合过程的参数化方案可以应用到天气预报模式中作进一步研究。

关键词：云云微物理量云与干空气夹卷混合参数化

来源：评论

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