以中国夏季气温为预测对象,选取东亚地区冬季500 h Pa高度场、海平面气压场、地表温度场和850 h Pa温度场为预测因子,采用1951～2009年去趋势处理后的资料,通过变形的典型相关分析（Barnett-Preisendorfer Canonical Correlation Analys...
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以中国夏季气温为预测对象,选取东亚地区冬季500 h Pa高度场、海平面气压场、地表温度场和850 h Pa温度场为预测因子,采用1951～2009年去趋势处理后的资料,通过变形的典型相关分析（Barnett-Preisendorfer Canonical Correlation Analysis,BP-CCA）方法分别建立单因子预测模型,再利用集合典型相关分析（Ensemble Canonical Correlation,ECC）方法建立集合预测模型,对中国夏季气温进行基于交叉检验方法的预测试验,然后利用2010～2014年的资料对中国夏季气温进行独立样本检验。通过分析BP-CCA模态可知,一对BP-CCA模态的空间型在一定程度上可以反映预报因子场和对象场的遥相关特征。通过基于交叉检验方法的预测试验表明环流场和热力场均能为气温提供预测信息。ECC预测模型综合了各个预报因子的在不同地区的预报技巧,比单因子BP-CCA预测模型有更高、更稳定的预报技巧。独立样本检验表明ECC模型与单因子BP-CCA预测模型相比,对中国夏季气温有更高、更稳定的实际预测能力,对气温季节预测具有参考价值。
利用1979—2012年逐月Hadley中心海表温度、欧洲中期天气预报中心次表层海温、NCEP/NCAR风场再分析资料,对两类中太平洋（CP）El Nino及耦合的大气环流特征进行分析。结果表明,第一类CP El Nino（CP-ⅠEl Nino）增暖中心位于Nino4区且...
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利用1979—2012年逐月Hadley中心海表温度、欧洲中期天气预报中心次表层海温、NCEP/NCAR风场再分析资料,对两类中太平洋（CP）El Nino及耦合的大气环流特征进行分析。结果表明,第一类CP El Nino（CP-ⅠEl Nino）增暖中心位于Nino4区且关于赤道对称;第二类CP El Nino（CP-ⅡEl Nino）的Nino4区与热带东北太平洋区域（NEP,130-110°W、15-25°N）同位相变化,冬季成熟后形成关于赤道非对称的带状增暖结构。进一步的研究表明,两类CP El Nino次表层结构存在差异：CP-ⅠEl Nino冬季次表层海温异常（SOTA）在中东太平洋与西太平洋呈显著偶极分布;CP-ⅡEl Nino在中、西太平洋位相相反但东太平洋异常较弱,且经向异常主要在赤道及其以北。两类CP El Nino耦合的大气环流特征不同：CP-ⅠEl Nino冬季异常Walker环流上升中心位于赤道上空,经向风向赤道辐合,低纬地区Hadley环流加强;CP-ⅡEl Nino冬季低层向北越赤道气流加强,Walker环流上升中心移到赤道以北,低纬地区Hadley环流减弱。
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