检索结果-内蒙古大学图书馆

气象科学 2023年第2期43卷 254-261页

作者：蔡仕博江晓东李时睿朱敬宜夏静雯金志凤南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/江苏省农业气象重点实验室南京210044 鄞州区气象局浙江宁波315194 北京师范大学地理科学学部/遥感科学国家重点实验室北京100875 浙江省气候中心杭州310020

基于自然灾害风险理论,利用1971—2020年宁波市127个气象站气象观测资料和茶叶生产相关资料,分析了宁波市茶叶早春霜冻空间分布规律,并通过层次分析(Analytic Hierarchy Process,AHP)和专家经验相结合的方法,构建了宁波市茶叶早春霜冻... 详细信息

基于自然灾害风险理论,利用1971—2020年宁波市127个气象站气象观测资料和茶叶生产相关资料,分析了宁波市茶叶早春霜冻空间分布规律,并通过层次分析(Analytic Hierarchy Process,AHP)和专家经验相结合的方法,构建了宁波市茶叶早春霜冻风险因子集,通过加权指数求和的方法建立了宁波市茶叶早春霜冻风险模型,对早春霜冻灾害风险进行了综合和分年代的评估。结果表明,宁波市茶叶早春霜冻出现的年平均天数分布总体呈现西低东高的特征,霜冻年平均天数的范围在0.23~21.43 d;宁波市茶叶早春霜冻高风险区主要集中在余姚南部的四明山区域、宁海西部和宁海东北部的茶山区域,低风险区主要分布于宁波东部沿海地区;20世纪70—90年代宁波市茶叶早春霜冻低风险和较低风险区域基本呈增长趋势,中风险和较高风险区域呈减少趋势,高风险区域80年代最多、90年代次之、70年代最少,21世纪00—10年代,宁波市茶叶早春霜冻低风险和中风险区域呈减少趋势,较低风险、较高风险和高风险区域呈增长趋势。

关键词：早春霜冻农业气象灾害风险评估茶叶宁波

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围垦年限及施氮对滨海湿地CH4好氧氧化过程的影响

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土壤 2023年第1期55卷 72-78页

作者：周聪饶旭东薛梦琪张耀鸿高霄鹏贾仲君南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/江苏省农业气象重点实验室南京210044 土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所) 南京210008 加拿大曼尼托巴大学土壤科学系温尼伯R3T2N2

本试验选取崇明东滩的光滩湿地和芦苇湿地为对照,比较研究不同围垦年限(19、27、51、86 a)的围垦区稻田耕层土壤CH_(4)好氧氧化的速率和固碳量以及对氮肥的响应特征。结果表明,围垦稻田土壤有机碳(SOC)含量随围垦年限增长而显著增加,而... 详细信息

本试验选取崇明东滩的光滩湿地和芦苇湿地为对照,比较研究不同围垦年限(19、27、51、86 a)的围垦区稻田耕层土壤CH_(4)好氧氧化的速率和固碳量以及对氮肥的响应特征。结果表明,围垦稻田土壤有机碳(SOC)含量随围垦年限增长而显著增加,而湿地土壤的酸碱度(pH)、硫酸根离子(SO42–)浓度和电导率(EC值)则均随围垦年限增长而呈逐渐下降趋势。围垦稻田的CH_(4)好氧氧化速率存在显著差异,其中围垦27 a稻田最高,为32μg/(g·d),但远低于芦苇湿地(82μg/(g·d))。CH_(4)好氧氧化驱动的固碳净增量(^(13)C-SOC)介于10.3~19.6μmol/g,与CH_(4)氧化速率显著正相关。围垦86 a稻田CH_(4)好氧氧化的固碳效率(^(13)C-SOC净增量/^(13)CH_(4)转化量)为61%,显著高于围垦19 a和27 a稻田。添加3种氮肥(NH_(4)^(+)-N,NO_(3)^(-)-N,Urea)均显著提高了围垦稻田土壤的CH_(4)好氧氧化速率,尤其以NH_(4)^(+)-N最为明显。相反,3种氮肥对围垦稻田土壤的^(13)C-SOC净增量没有明显影响,导致其CH_(4)氧化的固碳效率减小。综上,滨海稻田的CH_(4)好氧氧化速率与围垦年限并无显著正相关,但围垦年限长的稻田中CH_(4)氧化的固碳效率较高;施加氮肥可显著提高围垦稻田土壤的CH_(4)好氧氧化速率。

关键词：甲烷氧化围垦滨海稻田固碳量固碳效率氮响应

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不同温度下染病番茄叶片SPAD和叶绿素含量的相关性

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北方园艺 2022年第18期 8-15页

作者：项倩吴磊徐若涵杨再强南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏南京210044 京博农化科技有限公司山东滨州256500 江苏省农业气象重点实验室江苏南京210044

以番茄“凯萨”为试材,采用SPAD-502叶绿素仪和分光光度计法,研究了不同温度下番茄灰霉病菌侵染叶片的SPAD值与叶绿素含量的关系,以期为番茄灰霉病的发生发展和防治提供参考依据。结果表明:健康番茄叶片、15℃染病番茄叶片以及25℃染病... 详细信息

以番茄“凯萨”为试材,采用SPAD-502叶绿素仪和分光光度计法,研究了不同温度下番茄灰霉病菌侵染叶片的SPAD值与叶绿素含量的关系,以期为番茄灰霉病的发生发展和防治提供参考依据。结果表明:健康番茄叶片、15℃染病番茄叶片以及25℃染病番茄叶片SPAD值与叶绿素a、b含量、总叶绿素含量有极显著相关性;当番茄叶片受灰霉病菌侵染后,其SPAD值和叶绿素含量也随之下降,而且与15℃相比在25℃环境下灰霉病菌对番茄叶片的侵染更为严重;健康番茄叶片的最佳拟合模型是三次方回归方程;15℃与25℃染病番茄叶片的叶绿素含量与SPAD值的最佳拟合模型分别用线性回归方程和指数回归方程拟合效果最好,相关系数达到0.880以上。

关键词：番茄灰霉病叶绿素含量 SPAD值

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中国荒漠化潜在发生区域150年变迁:过去、现在和未来

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科学通报 2024年第31期69卷 4637-4650页

作者：蔡依霏王锋潘绪斌张方敏任国玉卢琦中国林业科学研究院生态保护与修复研究所北京100091 中国林业科学研究院荒漠化研究所北京100091 三北工程研究院巴彦淖尔015200 中国检验检疫科学研究院北京100176 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/江苏省农业气象重点实验室南京210044 中国气象局国家气候中心北京100081 中国地质大学(武汉)环境学院武汉430074

土地荒漠化是影响人类生存和发展的全球性重大生态问题,我国也是世界上荒漠化最严重的国家之一.当前中国荒漠化潜在发生区域是否发生变化及近百年来变化规律尚不清楚,很多研究对未来干旱的预测忽略了CO_(2)对潜在蒸散的影响,高估了未来... 详细信息

土地荒漠化是影响人类生存和发展的全球性重大生态问题,我国也是世界上荒漠化最严重的国家之一.当前中国荒漠化潜在发生区域是否发生变化及近百年来变化规律尚不清楚,很多研究对未来干旱的预测忽略了CO_(2)对潜在蒸散的影响,高估了未来荒漠化扩张的趋势.本研究基于《联合国防治荒漠化公约》对荒漠化发生区域的定义,考虑未来CO_(2)浓度增加对潜在蒸散的影响,利用高分辨率格点气象数据(CRU TS4.06)以及第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)的10个全球气候模式数据,分析了当前中国荒漠化潜在发生区域空间分布、过去120年的演变规律和未来30年变化趋势.研究表明:(1)以1991~2020年为基准期,中国荒漠化潜在发生区域约为480万km^(2),约占全国陆域面积的50%.(2)过去120年(1901~2020年)中国荒漠化潜在发生区域总面积呈先减小后增加的趋势,变化转折点发生在1978年;气候整体转向更湿润,潜在发生面积减少3.5万km^(2).(3)未来从低到高3种排放强度下,到2050年中国荒漠化潜在发生区域面积相比现状分别下降5.51%、4.70%和3.73%,随排放强度增加荒漠化潜在发生区域面积变大;未来整体气候转向更湿润,不考虑CO_(2)浓度增加的影响,会高估荒漠化潜在发生区域的面积.综上所述,预计未来中国荒漠化潜在发生区域的面积将减少,但我国仍有接近一半的国土面临潜在的荒漠化风险,维持较低的排放强度有助于降低荒漠化潜在发生区域的面积.

关键词：荒漠化气候变化潜在蒸散排放强度 Penman-Monteith公式

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双多普勒雷达观测在一次雹云结构中的应用

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气象科学 2023年第2期43卷 225-234页

作者：王子昕王咏青胡志群徐芬江苏省气象服务中心南京210041 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气象灾害教育部重点实验室/大气科学学院南京210044 南京大气科学联合研究中心南京210041 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室北京100081 南京气象科技创新研究院南京210041

利用常州站和泰州站双多普勒天气雷达探测数据,结合常规观测资料和ERA5再分析资料,综合分析了2019年7月6日一次强对流天气过程的天气形势、雷达回波强度演变特征和双多普勒雷达反演的三维流场信息。重点利用双多普勒雷达径向速度资料反... 详细信息

利用常州站和泰州站双多普勒天气雷达探测数据,结合常规观测资料和ERA5再分析资料,综合分析了2019年7月6日一次强对流天气过程的天气形势、雷达回波强度演变特征和双多普勒雷达反演的三维流场信息。重点利用双多普勒雷达径向速度资料反演出格点流场,并结合回波特征分析雹云的结构。结果表明:强对流天气过程中,江苏受高空冷涡影响,在高空冷槽、高空急流、低层切变线和地面辐合线的配置条件下,形成了上干冷、下暖湿的层结不稳定结构。本次过程中,雹云不仅具有典型的强对流单体雷达回波特征,在中层强回波中心处,还有明显的“S”型水平流场结构。雹云的低层,是明显的辐合与旋转配置的水平流场。深厚的零线结构是成雹的典型特征。

关键词：雹云 S型流场双多普勒雷达风场反演零线

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昆山市不同污染条件下PM_(2.5)水溶性离子时间变化特征及其源解析

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环境科学学报 2021年第2期41卷 354-363页

作者：吕青包云轩陈粲汪婷吴俊梅唐倩季群南京信息工程大学气象灾害预报和评估协同创新中心南京210044 南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室南京210044 中国气象局交通气象重点开放实验室南京210009 昆山市气象局昆山215300

为了探明昆山市不同污染条件下PM_(2.5)中水溶性无机离子的污染特征以及本地源排放占主导时对污染过程的贡献,本研究使用昆山市2017年3月—2018年2月期间PM_(2.5)、水溶性无机离子及其气态前体物数据,分别探讨了水溶性无机离子及其气态... 详细信息

为了探明昆山市不同污染条件下PM_(2.5)中水溶性无机离子的污染特征以及本地源排放占主导时对污染过程的贡献,本研究使用昆山市2017年3月—2018年2月期间PM_(2.5)、水溶性无机离子及其气态前体物数据,分别探讨了水溶性无机离子及其气态前体物在污染天气和清洁天气情况下的变化特征,揭示了它们在污染天气和清洁天气下的变化机制.同时结合周围城市PM_(2.5)浓度筛选出昆山市秋、冬季局地污染事件,利用主成分分析(principle component analysis,PCA)方法对筛选出的局地污染事件中的水溶性无机离子数据进行了来源解析,定量评估了本地源排放占主导时不同水溶性无机离子对灰霾污染事件过程中PM_(2.5)浓度的贡献.结果表明:①SO^(2-)_(4)、NO^(-)_(3)、NH^(+)_(4)(合称SNA)是PM_(2.5)的重要组分,且其相对贡献随着大气污染加重而变化.3种离子在清洁和污染条件下对PM_(2.5)的相对贡献分别是49.4%~62.3%和52.7%~65.9%.在3种主要的水溶性无机离子中,NO^(-)_(3)浓度最高,其次是SO^(2-)_(4)和NH^(+)_(4).随着污染加重,SO^(2-)_(4)的贡献率下降,而NO^(-)_(3)的贡献率上升.②污染天气下3种离子日变化规律不同,且存在明显季节差异.其中秋冬季SO^(2-)_(4)和NH^(+)_(4)与各自气态前体物变化趋势一致且为单峰型;NO^(-)_(3)为单峰型而其前体物则为双峰型.另外,NO^(-)_(3)与NH^(+)_(4)日变化趋势较为一致,表明昆山地区SNA多以NH_(4)NO_(3)形式存在.③2017—2018年秋冬季由本地源排放占主导的污染天气下,PM_(2.5)的主要来源是二次气粒转化、建筑扬尘、生物质燃烧和燃煤;除了Mg^(2+)和Ca^(2+),其他水溶性离子浓度均低于非本地源排放占主导的污染天气下的浓度.

关键词：昆山市 PM_(2.5) 水溶性无机离子主成分分析(PCA) 源解析

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多源数据融合在强对流天气中地面风场的识别应用

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高原气象 2022年第3期41卷 790-802页

作者：王子昕王咏青张静王易南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气象灾害教育部重点实验室/大气科学学院江苏南京210044 南京大气科学联合研究中心江苏南京210009 江苏省气象台江苏南京210008

利用多普勒天气雷达探测数据、常规观测资料和ERA5再分析资料,综合分析了2019年7月6日发生在江苏省的一次强对流天气过程的天气形势和雷达回波强度演变特征,并进行了多源数据融合的试验。试验通过VAP技术将雷达径向速度数据反演为矢量风... 详细信息

利用多普勒天气雷达探测数据、常规观测资料和ERA5再分析资料,综合分析了2019年7月6日发生在江苏省的一次强对流天气过程的天气形势和雷达回波强度演变特征,并进行了多源数据融合的试验。试验通过VAP技术将雷达径向速度数据反演为矢量风场,并利用典型相关分析的方法(CCA)对雷达径向速度资料反演的风场、再分析资料的风场和气象自动站资料的风场进行数据融合。通过风场融合试验,获得了强对流系统更加丰富准确的地面风场信息,与雷达探测的特征对应,消除了反演风场的量级误差,填补了被过滤的风场信息,恢复了气流的旋转特征。强对流天气过程中,江苏省地区受高空冷涡影响,在高空冷槽、高空急流、低层切变线和地面辐合线的配置条件下,形成了上干冷、下暖湿的层结不稳定结构。通过融合风场的识别:强对流天气系统发展阶段,地面有气旋性辐合流场,包含中γ尺度气旋和辐合线,与反气旋和辐散相伴。气旋性气流对应着雷达回波中的入流缺口,辐合线位于风暴前沿(移动方向)。强对流天气系统强盛阶段,地面流场转变为强辐合弱旋转,灾害性天气发生。

关键词：风场反演数据融合地面风场旋转辐合

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两湖盆地冬季区域大气颗粒物污染特征及独特的风场和下垫面影响

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环境科学 2021年第10期42卷 4669-4677页

作者：朱燕赵天良白永清徐家平孙晓芸胡未央常嘉成杨婕朱从祯南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国气象局气溶胶-云-降水重点实验室南京210044 中国气象局武汉暴雨研究所暴雨监测预警湖北省重点实验室武汉430205 江苏省气候中心南京210044

为认识近年来长江流域中游两湖(湖南-湖北)盆地大气环境变化特征,本文利用两湖盆地2015~2019年冬季近地面PM_(2.5)和PM_(10)观测数据,结合风速、地形和植被指数等资料,探讨两湖盆地冬季大气颗粒物PM_(2.5)和PM_(10)的变化特征及其与风... 详细信息

为认识近年来长江流域中游两湖(湖南-湖北)盆地大气环境变化特征,本文利用两湖盆地2015~2019年冬季近地面PM_(2.5)和PM_(10)观测数据,结合风速、地形和植被指数等资料,探讨两湖盆地冬季大气颗粒物PM_(2.5)和PM_(10)的变化特征及其与风速、地形和下垫面的关联.结果表明:(1)两湖盆地2015~2019年冬季PM_(2.5)污染频发,其中两湖盆地西北部的襄阳和荆门的冬季平均分别多达62 d和61 d出现PM_(2.5)污染(PM_(2.5)>75μg·m^(-3)),襄阳重污染(PM_(2.5)>150μg·m^(-3))多达19 d,表明两湖盆地是长江流域中游地区一个区域性PM_(2.5)污染中心.(2)在空间上,两湖盆地污染呈现出西北重东南轻、城市群污染较重的特征,这主要与冬季风驱动的大气污染物的区域传输和两湖盆地城市地区的强排放有关.(3)近地面风速与PM_(2.5)和PM_(10)地面浓度变化呈现特殊的"U"型非线性关系,PM_(2.5)和PM_(10)浓度拐点值分别为153μg·m^(-3)和210μg·m^(-3),揭示了两湖盆地局地大气颗粒物累积主导了轻/中度污染,大气污染物区域传输决定了重度污染的独特区域特征.(4)两湖盆地冬季PM_(2.5)和PM_(10)地面浓度与地形高度和植被指数均呈显著负相关,反映了两湖盆地地形和城市化下垫面变化的大气环境效应.

关键词：两湖盆地大气颗粒物气象要素地形下垫面

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1961-2018年内蒙古6级及以上大风日数时空变化特征

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干旱区地理 2021年第5期44卷 1290-1298页

作者：邢丽珠张方敏黄进李云鹏南京信息工程大学应用气象学院气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室江苏南京210044 内蒙古自治区生态与农业气象中心内蒙古呼和浩特010051

研究大风日数变化对区域气候变化、防灾减灾和风能开发具有重要意义。基于1961—2018年内蒙古及周边地区85个气象观测站的大风资料,采用统计方法对内蒙古地区大风日数时空分布特征进行分析。结果表明:(1)58 a来,内蒙古大风日数总体呈显... 详细信息

研究大风日数变化对区域气候变化、防灾减灾和风能开发具有重要意义。基于1961—2018年内蒙古及周边地区85个气象观测站的大风资料,采用统计方法对内蒙古地区大风日数时空分布特征进行分析。结果表明:(1)58 a来,内蒙古大风日数总体呈显著减少趋势,气候倾向率为-16.52 d·(10a)^(-1)。各季节中春季大风日数最多,占全年大风日数的44.30%,且减少最显著[-6.24 d·(10a)^(-1)];各级大风中6级大风日数最多,占总大风日数的80.93%,且减少最显著[-11.99 d·(10a)^(-1)]。(2)内蒙古地区大风日数空间分布呈中部多、东北西南少的格局。大风日数发生较多的地区分布在锡林郭勒盟、乌兰察布市与赤峰市,较少的地区分布在鄂尔多斯市和呼和浩特市。(3)6级和7级大风日数多集中在中部市/盟,8级及以上大风日数分布在西部与东部市/盟,各市/盟均表现为减少趋势,乌兰察布市气候倾向率最大,为-5.49 d·(10a)^(-1),呼和浩特市最小,仅-0.01 d·(10a)^(-1)。

关键词：大风日数时空分布气候倾向率内蒙古

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基于OMOS方法的地面气温短时预报——以重庆市为例

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气象科学 2023年第5期43卷 652-661页

作者：王田季焱杜钦朱寿鹏智协飞河南省气象探测数据中心/河南省农业气象保障与应用技术重点实验室郑州450003 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 重庆市气象科学研究所重庆401147 中国气象局交通气象重点开放实验室南京210041 南京气象科技创新研究院南京210041

基于重庆市气象局业务运行的风暴尺度快速同化和预报系统(Storm-Scale Rapid Assimilation and Forecast System,SSRAFS)、气象信息综合分析处理系统(Meteorological Information Comprehensive Analysis And Process System,MICAPS)地面观测和高空观测资料,进行模式输出统计(Model Output Statistics,MOS)方法和纳入超前实况因子的MOS(MOS with Prior Observation Predictors,OMOS)方法对重庆地区地面气温96 h内逐小时预报试验,并以SSRAFS地面气温预报结果作为参考进行对比分析。结果表明:MOS方法在1~96 h预报时效内的预报技巧高于SSRAFS,气温预报均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)平均减小1.22℃,CC和HR2分别平均增大0.006和20.4%;在1~7 h预报时效,RMSE平均减小1.70℃,CC和HR2分别平均增大0.07和34.5%;且MOS方法在重庆东北部及中南部地区改进效果较为明显。OMOS方法在气温短期预报中表现优于MOS方法,尤其在1~7 h预报时效,比MOS方法RMSE平均减小0.43℃,CC和HR2分别平均增大0.008和8.3%;其在1~4 h预报时效时表现更加优异,与MOS方法相比,RMSE平均减小0.66℃,CC和HR2分别平均增大0.13和12.3%。因此,在MOS的基础上,OMOS能够进一步提升地面气温的预报技巧,且在重庆东北部及中南部地区的预报效果有明显改进。

关键词： MOS预报 OMOS 地面气温

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