1.介绍不同的对流不稳定能量,雷暴中水成物粒子含量和分布的不同等都会影响到起电机制,从而影响到雷暴云的电荷结构。由于雷暴的电特性差异,雷暴产生的闪电特征也有很大差异,这就为雷电的防护带来许多困难。Uman M A等(1987)发现不同地...
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1.介绍不同的对流不稳定能量,雷暴中水成物粒子含量和分布的不同等都会影响到起电机制,从而影响到雷暴云的电荷结构。由于雷暴的电特性差异,雷暴产生的闪电特征也有很大差异,这就为雷电的防护带来许多困难。Uman M A等(1987)发现不同地区和不同季节的雷暴电荷结构具有显著的区别。Zheng等(2010)通过统计我国强对流天气,发现雷暴主要发生在
利用CMIP5的17个全球气候系统模式对500 hPa位势高度场的年代际回报结果,采用距平相关系数、均方根误差、平均绝对误差及连续等级概率评分4种指标,评估了贝叶斯模式平均(Bayesian model average,BMA)预报方法对东亚夏季环流的回报能力...
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利用CMIP5的17个全球气候系统模式对500 hPa位势高度场的年代际回报结果,采用距平相关系数、均方根误差、平均绝对误差及连续等级概率评分4种指标,评估了贝叶斯模式平均(Bayesian model average,BMA)预报方法对东亚夏季环流的回报能力,并与最优单模式MIROC5和多模式简单集合平均结果进行了比较。结果表明,BMA方法对东亚夏季500 hPa位势高度场的回报效果是最好的,优于最优单模式MIROC5和简单集合平均的回报结果。BMA模型能产生高集中度的概率密度函数,并包含了多模式集成回报不确定性的定量估计。此外,BMA方法对西太平洋副热带高压的年际变率也有较好的回报效果,对西太平洋副热带高压的预报,选取60~70%概率下的结果更为合理。
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