利用CMIP5的17个全球气候系统模式对500h Pa位势高度场的年代际回报结果,采用距平相关系数、均方根误差、平均绝对误差及连续等级概率评分四种指标,评估了贝叶斯模式平均(Bayesian model average,BMA)预报方法对东亚夏季环流的回报能力...
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利用CMIP5的17个全球气候系统模式对500h Pa位势高度场的年代际回报结果,采用距平相关系数、均方根误差、平均绝对误差及连续等级概率评分四种指标,评估了贝叶斯模式平均(Bayesian model average,BMA)预报方法对东亚夏季环流的回报能力,并与最优单模式MIROC5和多模式简单集合平均结果进行了比较。结果表明,BMA方法对东亚夏季500h Pa位势高度场的回报效果是最好的,优于最优单模式MIROC5和简单集合平均的回报结果。BMA模型能产生高集中度的概率密度函数,并包含了多模式集成回报不确定性的定量估计。此外,BMA方法对西太副高的年际变率也有较好的回报效果,对西太副高的预报,选取60%0%概率下的结果更为合理。
利用1981-2012年GODAS（Global Ocean Data Assimilation System）月平均次表层海温资料、混合层深度资料、NCEP／NCAR再分析资料及中国756个站的逐日降水资料，分析西太平洋暖池混合层热力异常与中国东部夏季降水的关系及可能的影响途...
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利用1981-2012年GODAS（Global Ocean Data Assimilation System）月平均次表层海温资料、混合层深度资料、NCEP／NCAR再分析资料及中国756个站的逐日降水资料，分析西太平洋暖池混合层热力异常与中国东部夏季降水的关系及可能的影响途径。结果表明，前期5月是西太平洋暖池（125～150°E，0-18°N）混合层热力异常影响我国东部夏季降水的关键期。在前期5月西太平洋暖池异常偏暖（冷）年，长江中下游流域的夏季降水偏少（多），黄河中下游流域夏季降水偏多（少）。1991-2012年，5月的西太平洋暖池热力异常呈现明显的变化趋势，由异常偏冷期向偏暖期转变。机制分析表明，由于前期5月西太平洋暖池热力异常，引起夏季菲律宾附近及其以东洋面和印度半岛中北部上空的对流活动、西太平洋副热带高压（简称副高）和南亚高压位置及强度的异常，进而影响水汽输送及上升运动，最终导致我国东部夏季降水的异常分布。
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