检索结果-内蒙古大学图书馆

江苏农业科学 2019年第5期47卷 238-243页

作者：李谦景元书李轲气象灾害预报预警与评估协同创新中心/江苏省农业气象重点实验室/南京信息工程大学应用气象学院江苏南京210044

准确估算稻田蒸散量,对于提高稻田灌溉管理精度和水资源利用效率具有重要意义。根据波文比系统与自动气象站实测数据,利用FAO-Penman-Monteith、FAO-17-Penman以及Priestley-Taylor模型对稻田蒸散量进行模拟,探究2种时间尺度上蒸散模型... 详细信息

准确估算稻田蒸散量,对于提高稻田灌溉管理精度和水资源利用效率具有重要意义。根据波文比系统与自动气象站实测数据,利用FAO-Penman-Monteith、FAO-17-Penman以及Priestley-Taylor模型对稻田蒸散量进行模拟,探究2种时间尺度上蒸散模型对蒸散量的估算精度差别。结果表明,各模型估算值与波文比计算值的整体变化趋势一致,但逐时、逐日尺度上各模型估算蒸散值与实测值的拟合效率差别明显。逐时尺度上,Priestley-Taylor模型的拟合效率较高,FAO-PM模型次之,FAO-17-Penman模型的最差。但在逐日尺度上,FAO-PM模型和Priestley-Taylor模型的拟合效率均较高,FAO-17-Penman模型的最差。研究结果对于局地地区在不同时间尺度上选取合适蒸散模型具有一定的指导意义。

关键词：稻田逐时逐日蒸散模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于ETM+影像监测的蓝藻水华时空分布特征

引用

中国科技论文在线精品论文 2014年第21期7卷 2206-2213页

作者：张晓忆景元书简单南京信息工程大学应用气象学院江苏省农业气象灾害重点实验室气象灾害预报和评估协同创新中心南京 210044

蓝藻水华引起的水环境问题越来越受到人们的关注,实现水域蓝藻水华的快速动态监测成为湖泊水质保护亟待解决的问题.由2010年8景巢湖水域ETM+遥感影像,选取改进的归一化差异水体指数(modified normalized difference water index,MNDWI)... 详细信息

蓝藻水华引起的水环境问题越来越受到人们的关注,实现水域蓝藻水华的快速动态监测成为湖泊水质保护亟待解决的问题.由2010年8景巢湖水域ETM+遥感影像,选取改进的归一化差异水体指数(modified normalized difference water index,MNDWI)以精确提取湖区水体信息,采用归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)模型与湖面水温反演模型对巢湖水体的蓝藻动态信息进行快速监测和预测.在此基础上揭示了巢湖水华的年变化规律,给出了2010年8幅水华分布示意图,从而为湖泊水污染的治理和水环境的改善提供决策依据.

关键词：水域生态学蓝藻水华改进的归一化差异水体指数归一化植被指数水面温度反演算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

安徽省一季稻抽穗开花期高温热害分布规律

引用

江苏农业科学 2018年第5期46卷 275-280页

作者：郭建茂李淑婷谢晓燕吴越王锦杰申双和南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/江苏省农业气象重点实验室/南京信息工程大学应用气象学院江苏南京210044

利用安徽省一季稻主产区1960—2014年24个气象站点逐日观测数据和1980—2007年一季稻发育期资料,采用线性趋势分析、5年滑动平均、Morlet小波分析及Arc GIS技术,分析安徽省一季稻抽穗开花期高温热害分布规律。结果表明:(1)1960—2014年... 详细信息

利用安徽省一季稻主产区1960—2014年24个气象站点逐日观测数据和1980—2007年一季稻发育期资料,采用线性趋势分析、5年滑动平均、Morlet小波分析及Arc GIS技术,分析安徽省一季稻抽穗开花期高温热害分布规律。结果表明:(1)1960—2014年安徽省一季稻主产区抽穗开花期高温热害年际变化表现为1993年后高温热害次数呈增加趋势,并且进入21世纪以来,轻度高温热害次数呈下降趋势,中度及重度高温热害发生次数增加;(2)进入21世纪后高温热害发生更为频繁,高温热害天数增加,高温热害强度增强较为明显;(3)13年时间尺度为安徽省一季稻抽穗开花期高温热害变化的第一主周期,在该尺度下高温热害发生次数将继续偏多;(4)安徽省一季稻主产区抽穗开花期各站年均高温热害发生次数、累积高温日数及累积危害积温总体而言表现为由南向北减少的空间分布格局,并且沿江地区是高温热害的多发区,因此安徽省一季稻抽穗开花期高温热害防治重点区域在沿江地区。

关键词：一季稻抽穗开花期高温热害危害积温安徽

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于遥感的三亚市不透水面及热环境效应分析

引用

亚热带资源与环境学报 2020年第1期15卷 78-84页

作者：邢丽珠张方敏旷雅琼南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 南京信息工程大学应用气象学院江苏省农业气象重点实验室南京210044

城市化进程的快慢是权衡一个地区经济增长速度和社会发展水平的重要指标,改变着城市居住热环境。不透水面的分布能够很好地展现城市化的方向及趋势。三亚作为中国亚热带海岛旅游城市,近年来大量人口的涌入导致三亚城市发生了巨大变化。... 详细信息

城市化进程的快慢是权衡一个地区经济增长速度和社会发展水平的重要指标,改变着城市居住热环境。不透水面的分布能够很好地展现城市化的方向及趋势。三亚作为中国亚热带海岛旅游城市,近年来大量人口的涌入导致三亚城市发生了巨大变化。为了更好地了解三亚市城市化及其对城市热环境的影响,以1998、2011、2018年的Landsat 5 TM和Landsat 8 OLI/TIRS卫星遥感影像作为主要数据源,利用归一化差值不透水面指数(NDISI)对三亚市近21年来的不透水面时空变化及其对地表温度影响进行了研究。结果表明,三亚市的不透水面积在21年间净增长206.5 km2,扩大了1.58倍左右,特别是2011年以后人口和经济的快速增加,不透水面扩张速率提高了3倍以上。统计表明,不透水面与地表温度显著正相关,不透水面增加显著引起地表温度升高,而植被和水体能够显著缓解地表温度的升高,抵消不透水面对地表温度的正效应。

关键词：不透水面 NDISI 城市化热环境效应

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

不同CO_2浓度升高水平对水稻光合特性的影响

引用

生态环境学报 2018年第2期27卷 246-254页

作者：刘超胡正华陈健刘晓萌于凌飞孙文娟陈书涛南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心//江苏省农业气象重点实验室江苏南京210044 中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室北京100093 中国科学院大学北京100049

CO_2浓度升高是全球气候变化的主要原因之一,同时CO_2是植物光合作用的原料,对植物的生长发育具有重要影响。研究水稻对不同CO_2浓度升高水平的响应,对于指导农业生产以及确保粮食安全具有重要意义。通过田间开顶箱试验,运用CO_2浓度自... 详细信息

CO_2浓度升高是全球气候变化的主要原因之一,同时CO_2是植物光合作用的原料,对植物的生长发育具有重要影响。研究水稻对不同CO_2浓度升高水平的响应,对于指导农业生产以及确保粮食安全具有重要意义。通过田间开顶箱试验,运用CO_2浓度自动调控系统研究不同CO_2浓度升高对水稻光合特性的影响。CO_2浓度设置3个水平:以背景大气CO_2浓度为对照(CK),在CK基础上分别增加40μmol·mol^(-1)(T_1)和200μmol·mol^(-1)(T_2)CO_2。利用Li-6400便携式光合作用测量系统,在关键生育时期测定净光合速率(Pn)、胞间CO_2浓度(Ci)、气孔导度(Gs)、蒸腾速率(Tr)和水分利用效率(WUE)等光合参数,并根据指数方程模型拟合最大净光合速率(Pn_(sat))、羧化效率(CE)、呼吸速率(R_p)和CO_2饱和点(CCP);使用元素分析仪测定叶片全氮含量。结果表明:在较低水平的CO_2浓度水平下,CK、T_1和T_2处理的Pn呈近似直线上升,随着CO_2浓度的升高Pn缓慢升高,当达到CO_2饱和点后趋于稳定。光合仪设定CO_2浓度为600μmol·mol^(-1)时,T_2在3个生育时期(拔节期、抽穗期和乳熟期)的Pn均较CK显著降低,降幅分别为44.0%(P<0.01)、43.4%(P<0.01)和49.1%(P<0.01);设定CO_2浓度为800μmol·mol^(-1)时,T2在3个生育时期的Pn较CK分别降低了4.9%(P=0.506)、12.7%(P=0.167)和16.6%(P=0.220);设定CO_2浓度为1 000μmol·mol^(-1)时,乳熟期T_2处理的Pn较T1显著降低,降幅为21.5%(P<0.05),表明水稻经过长时间的高CO_2浓度处理产生了光合下调。乳熟期T_2的Pn_(sat)和CE较T_1显著降低,降幅分别为21.3%(P<0.05)和29.1%(P<0.05)。此外,总光合速率和叶片氮含量存在极显著正比例函数关系(P<0.01),总光合速率随叶片氮含量的升高而升高。对照、T_1和T_2处理的WUE均随着光合仪设定CO_2浓度梯度的升高而增大;在同一设定CO_2浓度水平下,3种处理的WUE均无显著性差异。

关键词：水稻 CO2浓度光合参数叶片氮含量水分利用效率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

增温条件下施硅对稻田CH4厌氧氧化过程的影响

引用

农业环境科学学报 2023年第2期42卷 472-480页

作者：谢晴薛梦琪周聪张耀鸿娄运生高霄鹏贾仲君南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/江苏省农业气象重点实验室南京210044 中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室南京210008 加拿大曼尼托巴大学土壤科学系加拿大温尼伯R3T2N2

硅是水稻生长的有益元素,为研究施硅对稻田CH_(4)厌氧氧化过程的影响以及是否会改变夜间增温对该过程的影响效应,本试验设置夜间常温不施硅(CK)、夜间增温不施硅(NW)、夜间常温施硅(Si)和夜间增温施硅(NW+Si)4个处理。采集上述田间处理... 详细信息

硅是水稻生长的有益元素,为研究施硅对稻田CH_(4)厌氧氧化过程的影响以及是否会改变夜间增温对该过程的影响效应,本试验设置夜间常温不施硅(CK)、夜间增温不施硅(NW)、夜间常温施硅(Si)和夜间增温施硅(NW+Si)4个处理。采集上述田间处理4 a后的耕层土壤,采用13CH_(4)同位素标记法研究稻田土壤CH_(4)厌氧氧化速率和固碳特征及其对氮输入的响应。结果表明:NW处理的CH_(4)厌氧氧化速率为6.23 nmol·g^(-1)·d^(-1)(以^(13)CO_(2)计),显著低于CK处理;与NW处理相比,NW+Si处理的CH_(4)厌氧氧化速率提高了22%。NW处理土壤中CH_(4)氧化驱动的13C有机碳净增量(13C-SOC)为0.31μmol·g^(-1),与NW+Si无明显差异,这表明增温条件下施硅对稻田土壤CH_(4)厌氧氧化的固碳量无明显影响。添加N条件下4个稻田土壤的CH_(4)厌氧氧化速率总体上明显减小,其中以Si处理土壤最为突出,下降29%~50%。相反,N添加提高了CH_(4)厌氧氧化的固碳效率[13C-SOC(/13C-SOC+^(13)CO_(2))]。研究表明,施硅可缓解夜间增温对稻田CH_(4)氧化速率的抑制作用,但对其固碳量无明显影响;外源N可提高增温/施硅稻田土壤CH_(4)厌氧氧化的固碳效率,有利于将较高比例的13C-CH_(4)碳源固定到土壤有机碳中。

关键词：甲烷厌氧氧化夜间增温施硅固碳效率稻田土壤

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

江淮流域稻麦轮作蒸散特征及其影响因子

引用

节水灌溉 2020年第8期 27-33,39页

作者：翁升恒张方敏冯妍段春锋童应祥南京信息工程大学应用气象学院气象灾害预报预警与评估协同创新中心/江苏省农业气象重点实验室南京210044 寿县国家气候观象台中国气象局淮河流域典型农田生态气象野外科学试验基地安徽寿县232200 安徽省气象局气象科学研究所大气科学与卫星遥感安徽省重点实验室合肥230031 安徽省气候中心合肥230031

蒸散(ET)是水分交换的重要过程,对理解地表水平衡至关重要。基于安徽省寿县国家观测站多年的通量和气象数据,分析了江淮流域稻麦轮作作物ET变化特征,并利用通径分析方法分别对冬小麦和水稻ET的影响因子进行辨识。结果表明:①江淮流域稻... 详细信息

蒸散(ET)是水分交换的重要过程,对理解地表水平衡至关重要。基于安徽省寿县国家观测站多年的通量和气象数据,分析了江淮流域稻麦轮作作物ET变化特征,并利用通径分析方法分别对冬小麦和水稻ET的影响因子进行辨识。结果表明:①江淮流域稻麦轮作田多年均ET年总量为740.3 mm,其中冬小麦、水稻、裸地分别占比40.7、52.3、7.0。冬小麦ET的日均值为1.40 mm/d,在生长季内ET变化表现为弱“双峰型”特征,两峰值分别位于出苗-三叶和开花期。水稻ET的日均值为3.23 mm/d,在生长季内ET变化表现为“单峰型”,峰值位于拔节期。②冬小麦ET主要受净辐射(R-n)和叶面积指数(LAI)影响,R-n的直接作用最明显,而LAI主要通过R-n路径对ET产生间接影响。水稻ET主要受R-n和20 cm土壤体积含水量(VSWC-20)影响,R-n直接作用更明显。对比两种作物,R-n对其ET都起决定性作用,LAI对冬小麦ET作用明显高于水稻,而VSWC-20对水稻ET促进作用明显,对冬小麦ET变化促进作用可以忽略。

关键词：江淮流域蒸散特征蒸散影响因素稻麦轮作通径分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

不同大气CO_2浓度升高与施氮互作对冬小麦光合与生长的影响

引用

农业现代化研究 2019年第2期40卷 333-341页

作者：夏晔胡正华刘超刘晓萌于凌飞张琳孙文娟尤钰杰南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/江苏省农业气象重点实验室江苏南京210044 中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室北京100093

利用开顶式气室(OTC)组成的CO_2浓度自动调控平台,以冬小麦为试验材料,设置CK(对照,环境大气CO_2浓度)、T_1(CO_2浓度比CK增加40μmol/mol)和T_2(CO_2浓度比CK增加200μmol/mol)3个CO_2浓度水平;在每个OTC内设置不施氮(N_0,0 kgN/hm^2)、中氮(N_1,220 kgN/hm^2)和高氮(N_2,400 kgN/hm^2)3个氮肥处理水平,分析冬小麦光合作用、生物量和产量结构变化,探讨CO_2浓度升高和施氮水平对冬小麦光合与生长的影响。结果表明,在较低光强(PAR≤200μmol/(m^2·s))和CO_2浓度(C_i≤300μmol/mol)水平下,各处理的净光合速率(P_n)值均呈直线上升,随后趋于平缓。与CK相比,T_2处理下P_n增加了19.93%(P=0.013),但对最大净光合速率(P_(nmax))、暗呼吸速率(R_(day))、光呼吸速率(R_p)等无显著影响。在拔节—开花期,不同CO_2浓度处理下N_1、N_2与N_0相比显著增加了株高、叶片和茎鞘干重;在抽穗—开花期,T_2N_1与CKN_1相比显著增加了茎鞘干重,增幅为37.4%(P=0.035)。与T_1N_0相比,T_1N_1、T_1N_2显著增加了籽粒数,增幅分别为29.69%(P=0.006)和42.27%(P=0.001);与T_2N_0相比,T_2N_1、T_2N_2显著增加了籽粒数,增幅分别为16.66%(P=0.011)和19.19%(P=0.005)。与T_2N_0相比,T_2N_1、T_2N_2显著增加了千粒重,增幅分别为7.79%(P=0.004)和6.23%(P=0.015)。T_1N_2与CKN_2相比显著增加了小麦经济系数,增幅为3.70%(P=0.025)。研究表明,CO_2浓度升高显著增加了冬小麦光响应曲线的P_n;CO_2浓度升高与施氮处理促进了冬小麦干物质的积累,其中施氮对生长前期物质积累的促进作用相对更大;CO_2浓度升高与施氮处理主要通过增加籽粒数和千粒重共同影响小麦产量结构,其中T_1N_2处理对籽粒数的促进作用最大。

关键词：冬小麦 CO2浓度升高氮肥光合作用产量结构生物量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种利用MODIS数据的夏玉米物候期监测方法

引用

应用气象学报 2018年第1期29卷 111-119页

作者：李颖陈怀亮李耀辉王秀萍张方敏中国气象局.河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省气象科学研究所郑州450003 河南省气象局郑州450003 北京超图软件股份有限公司成都分公司成都610016 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/江苏省农业气象重点实验室南京210044

采用MODIS数据重构夏玉米归一化植被指数生长曲线,提取并建立特征点位对应日期与作物进入不同物候期的实际日期之间的最佳匹配关系。研究表明:使用改进的SG(Savitzky-Golay)迭代滤波对最大值合成后的植被指数时间序列做平滑处理并进行Lo... 详细信息

采用MODIS数据重构夏玉米归一化植被指数生长曲线,提取并建立特征点位对应日期与作物进入不同物候期的实际日期之间的最佳匹配关系。研究表明:使用改进的SG(Savitzky-Golay)迭代滤波对最大值合成后的植被指数时间序列做平滑处理并进行Logistic曲线拟合,可得到时间分辨率为1 d的作物生长过程曲线,经与2013-2014年物候期实测数据匹配,选择利用动态阈值1提取七叶期,均方根误差为5.4 d;利用曲率最小值提取拔节期,均方根误差为6.4d;利用动态阈值2提取抽雄期,均方根误差为6.0 d。经2015年物候期实测数据验证,3个关键物候期的遥感监测误差均在6 d以内。利用该方法可提高基于遥感数据开展大面积作物物候期监测识别的效率和准确率。

关键词：归一化植被指数作物生长曲线 SG滤波 Logistic拟合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于MODIS数据的江苏一季水稻生长发育监测

引用

中国科技论文在线精品论文 2016年第6期9卷 620-626页

作者：景元书李健 BUAPHEAN Ruthaikarn 浩宇曾文全南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/江苏省农业气象重点实验室南京 210044 南京信息工程大学应用气象学院南京 210044 南京信息工程大学应用气象学院南京 210044

针对江苏一季水稻种植区,基于2010年的中分辨率成像光谱仪(moderate-resolution imaging spectroradiometer,MODIS)数据和水稻生长发育观测数据,选取增强型植被指数(enhanced vegetation index,EVI)反演叶面积指数(leaf area index,LAI),所得结果与相对应的地面观测LAI基本一致.通过提取MODIS-EVI时间序列,采用Savizky-Golay滤波去除噪音,根据水稻在主要生育期的EVI变化特征,实现对水稻5个主要物候期的识别,并结合水稻农业气象站点观测资料进行验证.将水稻生育期识别算法应用到每个像元中,从而得到2010年江苏地区的水稻出苗期、移栽期、幼穗分化期、抽穗期及成熟期分布图.该方法可有效提取水稻的主要生育期,为区域水稻生长发育动态监测提供参考依据.

关键词：应用气象学遥感水稻生长发育

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：