检索结果-内蒙古大学图书馆

江苏农业科学 2017年第2期45卷 232-238页

作者：黄维杨沈斌陈德王萌萌高苹于庚康南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/江苏省农业气象重点实验室江苏南京210044 江苏省气象局江苏南京210008

结合苏皖鄂3省23个农业气象试验站1981—2006年一季稻田间试验资料和气象数据,构建适用于研究区一季稻的气候适宜度模型。该模型从4个水稻生育期阶段出发,采用统计方法分别确立各阶段光、温作用权重系数和温度适宜度模块中的温度参数,... 详细信息

结合苏皖鄂3省23个农业气象试验站1981—2006年一季稻田间试验资料和气象数据,构建适用于研究区一季稻的气候适宜度模型。该模型从4个水稻生育期阶段出发,采用统计方法分别确立各阶段光、温作用权重系数和温度适宜度模块中的温度参数,还采用SCE-UA优化算法标定水稻的温度特征系数,最后对气候适宜度模型进行检验,并绘制研究区的水稻光、温适宜度和气候适宜度的空间分布图。结果显示:研究区稻田水分控制主要通过人工灌溉,因此,构建的气候适宜度模型仅考虑了光、温2个要素的作用;确立了一套适用于研究区一季稻的气候适宜度模型参数,计算的气候适宜度较好地反映了研究区各地的产量水平,两者相关系数达到0.65,且通过了0.01显著性水平检验;从获取的气候适宜度空间分布看,鄂中、皖西和苏南地区是一季稻种植的最适宜区域。上述研究结果可为研究区优化一季稻种植布局提供参考。

关键词：苏皖鄂气候适宜度权重系数参数 SCE-UA优化算法

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樟树树干液流特征及其与气象因子的相关性研究

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江西农业大学学报 2017年第2期39卷 349-356,365页

作者：秦奔奔景元书气象灾害预报预警与评估协同创新中心/江苏省农业气象重点实验室江苏南京210044 南京信息工程大学应用气象学院江苏南京210044

为进一步了解和掌握樟树的蒸腾耗水机制,以期有效利用水资源,采用热扩散SF-L植物液流传感器测量得到的时间尺度为30 min的液流数据,结合同期相关气象因子的数值,分析了试验地区樟树的液流变化规律及其与气象要素的相关性。结果表明:(1)... 详细信息

为进一步了解和掌握樟树的蒸腾耗水机制,以期有效利用水资源,采用热扩散SF-L植物液流传感器测量得到的时间尺度为30 min的液流数据,结合同期相关气象因子的数值,分析了试验地区樟树的液流变化规律及其与气象要素的相关性。结果表明:(1)樟树液流具有明显的时间变化规律。单位边材面积上的日液流量大小在7、8月份最高,9月份开始呈下降趋势,次年1月份最小,之后又逐渐增大。液流速率月平均日变化均为单峰趋势,夜间液流速率很小,随着时间增加逐渐增大,午后达到最大值,且最大值出现在7月份,之后逐渐递减,1月份最小,3、4月份又逐渐回升;晴天条件下表现为单峰趋势,阴雨天表现为多峰趋势或无规则变化。(2)樟树的液流速率在白天与水汽压亏缺、太阳辐射和气温呈现显著正相关关系,与相对湿度呈现负相关关系,而与降水量无明显相关性,夜间樟树的液流速率与太阳辐射无明显相关性,与其它因子的正负相关性与白天相同;各相关系数在白天高于夜间,生长季高于非生长季。

关键词：液流相关性气象因子樟树

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地面自动气象观测的技术发展与展望

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电子测量与仪器学报 2017年第10期31卷 1534-1542页

作者：行鸿彦张金玉徐伟南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044

根据地面自动气象观测技术的实际情况和国民经济发展的战略需求,介绍了我国地面气象观测技术及仪器的现状,阐述了国家对未来气象观测技术的发展要求,重点分析和研究了我国地面气象观测技术、观测仪器和观测方法的发展历程,指出了我国地... 详细信息

根据地面自动气象观测技术的实际情况和国民经济发展的战略需求,介绍了我国地面气象观测技术及仪器的现状,阐述了国家对未来气象观测技术的发展要求,重点分析和研究了我国地面气象观测技术、观测仪器和观测方法的发展历程,指出了我国地面气象观测技术发展过程中存在的问题与不足,结合现代电子技术,信息与通信技术和物联网技术,展望了我国未来自动化、智能化气象观测技术,专用与通用气象观测技术,专业与大众气象观测技术的发展方向。

关键词：气象观测自动与智能观测专用与通用观测专业与大众观测

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基于SPEI的黄淮地区夏季干旱时空异常特征及成因

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干旱气象 2018年第4期36卷 544-553页

作者：安迪李栋梁王自强武艳吕翔杨绚江苏省徐州市气象局江苏徐州221000 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心气象灾害教育部重点实验室气候与环境变化国际合作联合实验室江苏南京210044 中国气象局北京100081 国家气象中心北京100081

选取黄淮流域及周边地区147个气象站1962—2015年逐月气温、降水观测资料,利用标准化降水蒸散指数(standardized precipitation evapotranspiration index,SPEI)分析了该地区近54 a夏季干旱变化及其异常成因。结果表明:黄淮地区近54 a... 详细信息

选取黄淮流域及周边地区147个气象站1962—2015年逐月气温、降水观测资料,利用标准化降水蒸散指数(standardized precipitation evapotranspiration index,SPEI)分析了该地区近54 a夏季干旱变化及其异常成因。结果表明:黄淮地区近54 a夏季呈稳定略偏旱趋势,1990年代起该地区夏季经历了先湿后干的演变。EOF(经验正交函数)分析表明黄淮地区夏季SPEI的前3个模态为一致旱涝型、南北反位相型和东北-西南反位相型。该地区夏季偏旱年份为Ⅰ类或Ⅲ类雨型且夏季各月干旱成因有所不同,其中6月亚洲区极涡强度偏弱时,同期黄淮地区降水偏少,干旱频发;7月西太平洋副热带高压(副高)西伸脊点位置偏东(位于129°E以东),黄淮地区发生干旱的可能性较大;8月副高强度越弱,干旱风险越大。夏季青藏高原地面加热场强度偏强时,中高纬冷空气势力较弱难以影响到黄淮地区,同时,副高位置异常偏北偏西,导致该地区偏旱。

关键词：干旱 SPEI 黄淮地区青藏高原地面加热场

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基于高尺度分形差量的海杂波背景下小目标检测

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现代雷达 2017年第3期39卷 29-33页

作者：行鸿彦杨岑睿南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044

为了降低复杂海情对海杂波背景下小目标检测的影响,提高微弱信号检测准确度,文中采用多重分形去势波动分析法分析了海杂波数据在高尺度条件下的分形特性,将分形尺度q扩展到[-30,30],对多重分形参数H(q)的估计进行了研究,得到了高尺度分... 详细信息

为了降低复杂海情对海杂波背景下小目标检测的影响,提高微弱信号检测准确度,文中采用多重分形去势波动分析法分析了海杂波数据在高尺度条件下的分形特性,将分形尺度q扩展到[-30,30],对多重分形参数H(q)的估计进行了研究,得到了高尺度分形差量ΔH(q),分析了尺度q的选取对ΔH(q)的影响,提出了一种基于高尺度分形差量的海杂波中小目标检测方法。实验结果表明:IPIX海杂波数据的分形特性受到海情和雷达极性的影响,选择高尺度指数q时,所提方法能够有效地区分动目标与纯海杂波之间的分形差异性,降低海杂波背景下小目标检测对海情的依赖性,相较于单尺度去势波动分析检测方法,大部分海情的检测门限提高了40%以上,发挥了海杂波数据在高尺度多重分形上的优势。

关键词：多重分形 IPIX海杂波数据小目标检测多重分形去势波动分析法(MF-DFA)

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增温和降水减少对冬小麦和大豆生长季土壤氮素的影响

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生态环境学报 2017年第7期26卷 1107-1113页

作者：陈健王艺杰胡正华王亚萍陈书涛胡冰冰李雯雯杨蕙琳李凯丽南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心//江苏省农业气象重点实验室江苏南京210044 南京信息工程大学应用气象学院江苏南京210044 南京外国语学校江苏南京210008

氮素是农田土壤的主要养分限制因子之一,在全球气候变化背景下研究农田土壤氮素对温度和降水变化的响应,对评价气候变化农业生态效应具有重要的意义。通过田间试验,利用红外辐射灯管模拟增温,人工减少降水量,并测定土壤氮素含量,以探讨... 详细信息

氮素是农田土壤的主要养分限制因子之一,在全球气候变化背景下研究农田土壤氮素对温度和降水变化的响应,对评价气候变化农业生态效应具有重要的意义。通过田间试验,利用红外辐射灯管模拟增温,人工减少降水量,并测定土壤氮素含量,以探讨增温和降水减少对冬小麦和大豆生长季土壤氮素的影响规律。试验设置对照(CK)、增温(T,增温约2℃)、降水减少(P,降水量减少30%)、增温和降水减少复合处理(TP,增温约2℃+降水减少30%)4个水平处理。结果表明,在冬小麦生长季,与CK相比,T、P和TP处理显著减少了返青期土壤全氮,增加了成熟期土壤全氮;T和TP处理显著降低了拔节期土壤全氮。T、P和TP处理显著减少了孕穗-抽穗期土壤铵态氮。P和TP处理显著增加了返青-灌浆期土壤硝态氮,T处理显著增加了拔节-抽穗期土壤硝态氮。在大豆生长季,与CK相比,T、P和TP处理对土壤全氮含量的影响都没有达到显著性水平。T处理使鼓粒期土壤铵态氮增加10.0%(P=0.038),T和P处理使结荚期土壤硝态氮分别减少了27.4%(P=0.011)和27.1%(P=0.009),T、P和TP使鼓粒期土壤硝态氮分别增加了46.6%(P=0.007)、41.3%(P=0.014)和56.3%(P=0.003)。研究表明,增温和降水减少改变了农田土壤氮素含量,且对冬小麦生长季土壤氮素的影响较大豆生长季更加明显。

关键词：增温降水减少冬小麦大豆全氮铵态氮硝态氮

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FY-3A MWHS资料同化对湿度场预报影响评价的试验研究

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气象与环境学报 2018年第5期34卷 142-148页

作者：唐淑敏马杰良殷佳研陆其峰官元红蔡僖唐维尧朱柳桦南京信息工程大学电子和信息工程学院江苏省气象探测与信息处理重点实验室江苏南京210044 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室江苏南京210044 中国气象局中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室北京100081

风云三号A星(FY-3A)是中国第一颗携带微波湿度垂直探测仪(MicroWave Humidity Sounder,MWHS)的气象卫星,可以为全球及区域数值天气预报提供湿度信息。本文结合中尺度数值预报模式(Weather Research and Forecasting Model,WRF),利用改... 详细信息

风云三号A星(FY-3A)是中国第一颗携带微波湿度垂直探测仪(MicroWave Humidity Sounder,MWHS)的气象卫星,可以为全球及区域数值天气预报提供湿度信息。本文结合中尺度数值预报模式(Weather Research and Forecasting Model,WRF),利用改进后的中尺度数值预报同化系统(Weather Research and Forecasting Model Data Assimilation System,WRFDA),研究FY-3A/MWHS资料同化方法,并与美国国家海洋和大气管理局微波湿度计资料(National Oceanic and Atmospheric Administration/Advanced Microwave Sounding Unit-B,NOAA/AMSU-B)进行同化对比,分析FY-3A/MWHS资料同化对湿度场分析和预报的影响。结果表明:MWHS资料同化可以有效改进湿度分析场,且对分析场的改进明显优于NOAA/AMSUB资料同化,MWHS资料同化对湿度场预报的调整总体优于NOAA/AMSU-B资料同化,MWHS资料同化试验18 h内的湿度场预报精度明显优于NOAA/AMSU-B同化试验。由试验结果可知,中国FY-3A气象卫星MWHS资料在区域尺度数值预报中具有较好的应用前景。

关键词：数值预报资料同化气象卫星微波湿度计湿度分析场

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基于距离相关系数和支持向量机回归的PM_(2.5)浓度滚动统计预报方案

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环境科学学报 2017年第4期37卷 1268-1276页

作者：王黎明吴香华赵天良程国胜张祥志汤莉莉贾梦唯陈煜升南京信息工程大学数学与统计学院南京210044 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国气象局气溶胶-云-降水重点实验室南京210044 江苏省环境监测中心南京210036

针对目前空气质量统计预报方法存在的主要缺陷,本文提出了距离相关系数和支持向量机回归相结合的统计预报方案DC-SVR.利用淮安市2013年1—12月PM_(2.5)观测资料和常规气象观测资料,首先在选入预报当日气象要素的基础上,增加选取前期污... 详细信息

针对目前空气质量统计预报方法存在的主要缺陷,本文提出了距离相关系数和支持向量机回归相结合的统计预报方案DC-SVR.利用淮安市2013年1—12月PM_(2.5)观测资料和常规气象观测资料,首先在选入预报当日气象要素的基础上,增加选取前期污染物和气象要素作为预报因子,再采用距离相关系数分季节从预报因子中筛选出重要预报因子,最后采用支持向量机回归对PM_(2.5)浓度值进行逐日滚动统计预报.研究发现,淮安地区气温和气压对PM_(2.5)的距离相关性要高于其他气象要素,夏秋季PM_(2.5)与气象要素的距离相关性较春冬季好.基于距离相关系数和支持向量机回归建立DC-SVR模型,PM_(2.5)的试预报值和实测值的全年相关系数高达0.76,平均偏差仅为1.13μg·m^(-3),平均绝对误差为23.47μg·m^(-3).通过与支持向量机回归、人工神经网络的统计预报效果对比,DC-SVR模型有效降低预报因子维数且能自适应选取最佳参数,预报精度显著优于其他3种统计预报方案,可为业务化预报提供参考.

关键词： PM2.5浓度距离相关系数支持向量机回归统计模型

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基于大尺度因子的江苏稻区稻瘟病气象等级长期预测

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植物保护 2017年第4期43卷 36-41页

作者：徐敏徐经纬高苹吴洪颜罗晓春任义方江苏省气象局南京210008 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室气候与环境变化国际合作联合实验室气象灾害预报预警与评估协同创新中心资料同化研究与应用中心南京210044

为较早地准确预测水稻稻瘟病发生发展的气象等级,利用大气环流和太平洋海温对气象条件影响的滞后性,采用最优相关和空间拓扑分析技术,结合滑动平均和主成分识别法,筛选出对江苏稻区稻瘟病指数影响最显著且稳定独立的大尺度预报因子,分... 详细信息

为较早地准确预测水稻稻瘟病发生发展的气象等级,利用大气环流和太平洋海温对气象条件影响的滞后性,采用最优相关和空间拓扑分析技术,结合滑动平均和主成分识别法,筛选出对江苏稻区稻瘟病指数影响最显著且稳定独立的大尺度预报因子,分别建立了基于大气环流因子和基于海温因子的稻瘟病气象等级长期预测模型。经历史拟合和试报检验,模型效果理想,能提前一个月预测出水稻稻瘟病发生的气象等级。该模型的预测结果对江苏稻区稻瘟病防治具有重要意义。

关键词：水稻稻瘟病气象等级预测海温大气环流指数

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基于卫星遥感与气象站数据的水稻高温热害监测和评估模型研究——以江苏、安徽为例

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农业现代化研究 2017年第2期38卷 298-306页

作者：郭建茂王锦杰吴越谢晓燕申双和南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室江苏南京210044 南京信息工程大学应用气象学院江苏南京210044

随着全球气候变暖,水稻高温热害的发生愈加频繁。为此,本文在前人研究成果的基础上,开展了水稻高温热害监测和评估模型研究。首先利用卫星遥感数据反演逐日最高气温和平均气温,云覆盖区域则以相应站点气温数据插值后补充,生成"卫... 详细信息

随着全球气候变暖,水稻高温热害的发生愈加频繁。为此,本文在前人研究成果的基础上,开展了水稻高温热害监测和评估模型研究。首先利用卫星遥感数据反演逐日最高气温和平均气温,云覆盖区域则以相应站点气温数据插值后补充,生成"卫星—插值"气温时间序列数据。同时提取水稻种植区域并判别其是否在高温热害的关键期——抽穗开花期。然后基于以上数据,依据水稻高温热害指标展开水稻高温热害监测和评估,对热害进行等级划分与统计。模型可实现任意时间点之前水稻高温热害的快速监测与评估,也可以给出全研究区域水稻全生育期总体的高温热害监测与评估结果。以江苏、安徽两省为例进行2013年夏季水稻高温热害监测和评估模型的应用,该模型达到了较好的使用效果,将有很好的应用前景。

关键词：水稻高温热害 MODIS 监测和评估模型

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