检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2022年第7期43卷 1432-1437页

作者：杨春霞瞿涛李欣栩南京信息工程大学自动化学院南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

方面级情感分类旨在判断句子中每个具体方面的情感极性.传统的注意力机制模型可能会给句子中重要情感词分配过低的注意力权重,而且很少考虑上下文与方面词的交互信息.针对第1个问题,本文改进了传统的输入方式,以方面词为界限,将句子划... 详细信息

方面级情感分类旨在判断句子中每个具体方面的情感极性.传统的注意力机制模型可能会给句子中重要情感词分配过低的注意力权重,而且很少考虑上下文与方面词的交互信息.针对第1个问题,本文改进了传统的输入方式,以方面词为界限,将句子划分成包含方面词的上文、方面词和包含方面词的下文3部分作为输入,分别提取上文或下文中的重要情感特征.针对第2个问题,本文提出了词级交互注意力机制,分别学习上文与方面词、下文与方面词的词级交互,得到特定于方面的上文表示和下文表示向量,最后将它们拼接得到特定于方面的上下文表示向量,作为方面级情感分类特征.通过在3个标准数据集上的实验证明,本文的模型性能优于基线模型.

关键词：方面级情感分类上下文方面词双向长短期记忆网络词级交互注意力机制

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融合双图卷积与门控线性单元的方面级情感分析模型

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计算机工程 2024年第4期50卷 141-149页

作者：杨春霞吴亚雷闫晗黄昱锟南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044

方面级情感分析旨在确定句子中给定方面的情感极性。现有的基于图神经网络的方面级情感分析存在以下2个方面的不足:忽略了不同类型的句法依存关系和语料库中的词共现信息,以及不能准确地控制情感信息流向给定方面。针对以上问题,提出融... 详细信息

方面级情感分析旨在确定句子中给定方面的情感极性。现有的基于图神经网络的方面级情感分析存在以下2个方面的不足:忽略了不同类型的句法依存关系和语料库中的词共现信息,以及不能准确地控制情感信息流向给定方面。针对以上问题,提出融合双图卷积与门控线性单元(GLU)的方面级情感分析模型。该模型首先采用全局词汇图来编码语料库中的词共现信息,在词汇图和句法图上利用分类概括结构来区分各种词共现频率和不同类型的句法依存关系。然后分别在2个图上进行双层卷积,继而使用Bi Affine变换模块作为桥梁,在2个图卷积网络模块之间有效地交换相关特征,从而有效地融合句法信息和词汇信息。最后利用GLU控制情感信息流向给定方面,使模型可以更专注地分析与该方面相关的情感信息,避免不相关的情感信息影响对给定方面的情感分析结果,从而提高分析的准确性。实验结果表明,在Twitter、Laptop14、Restaurant15和Restaurant16数据集上,该模型的准确率分别达到74.82%、77.61%、82.29%和89.81%,F1值分别达到72.97%、73.52%、67.72%和73.37%,方面级情感分类效果明显优于其他基线模型。

关键词：方面级情感分析词共现信息双图卷积信息交互门控线性单元

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基于BiGCN和IAM的方面级情感分类模型

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计算机工程与应用 2022年第11期58卷 178-186页

作者：杨春霞瞿涛吴佳君南京信息工程大学自动化学院南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

目前基于神经网络的方面级情感分类模型很少会考虑上下文单词与方面词之间的句法依存关系,可能会错误地将与方面词语法无关的上下文单词作为方面词的情感特征;另一方面大多数方法也忽略了上下文与方面词之间的交互信息。针对这两个问题... 详细信息

目前基于神经网络的方面级情感分类模型很少会考虑上下文单词与方面词之间的句法依存关系,可能会错误地将与方面词语法无关的上下文单词作为方面词的情感特征;另一方面大多数方法也忽略了上下文与方面词之间的交互信息。针对这两个问题,提出了基于双向图卷积网络(BiGCN)和交互注意力机制(IAM)的方面级情感分类模型(BiGCN-IAM),该模型在句法依存树上使用双向图卷积网络提取上下文单词和方面词之间的句法依存关系,然后使用掩码层得到特定的方面词表示;最后使用交互注意力机制学习上下文与方面词之间的交互信息,同时提取了上下文中的重要情感特征和方面词中对分类有贡献的特征。通过在五个公开数据集上的实验证明,该模型效果优于基线模型。

关键词：方面级情感分类交互注意力机制双向图卷积神经网络句法依存树

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改进混合遗传算法的作业车间调度研究

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现代制造工程 2021年第5期 32-38页

作者：王玉芳缪昇马铭阳葛嘉荣江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京信息工程大学自动化学院南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室南京210044

针对作业车间调度问题,结合遗传算法和模拟退火算法的优点,提出一种改进混合遗传模拟退火算法。首先,加入自适应调整的遗传操作以及精英替换策略,并对模拟退火算子进行改进,增加记忆功能以防止遗失当前最优解;然后,对于当前状态,采用多... 详细信息

针对作业车间调度问题,结合遗传算法和模拟退火算法的优点,提出一种改进混合遗传模拟退火算法。首先,加入自适应调整的遗传操作以及精英替换策略,并对模拟退火算子进行改进,增加记忆功能以防止遗失当前最优解;然后,对于当前状态,采用多次搜索策略代替单次比较方式,以接受区域内的最优状态;其次,加入升温策略,从而激活各个状态的接受概率;最后,将提出的改进混合遗传模拟退火算法应用于FT系列和LA系列标准算例,并与多种智能算法进行比较,验证了该算法的有效性和高效性。改进的策略不仅可以避免算法陷入局部最优,同时加快了算法收敛速度,提高了算法的寻优能力。

关键词：作业车间调度遗传算法模拟退火自适应策略升温策略

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融合RoBERTa-GCN-Attention的隐喻识别与情感分类模型

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小型微型计算机系统 2024年第3期45卷 576-583页

作者：杨春霞韩煜桂强陈启岗南京信息工程大学自动化学院南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

在隐喻识别与隐喻情感分类任务的联合研究中,现有多任务学习模型存在对隐喻语料中的上下文语义信息和句法结构信息提取不够准确,并且缺乏对粗细两种粒度信息同时捕捉的问题.针对第1个问题,首先改进了传统的RoBERTa模型,在原有的自注意... 详细信息

在隐喻识别与隐喻情感分类任务的联合研究中,现有多任务学习模型存在对隐喻语料中的上下文语义信息和句法结构信息提取不够准确,并且缺乏对粗细两种粒度信息同时捕捉的问题.针对第1个问题,首先改进了传统的RoBERTa模型,在原有的自注意力机制中引入上下文信息,以此提取上下文中重要的隐喻语义特征;其次在句法依存树上使用图卷积网络提取隐喻句中的句法结构信息.针对第2个问题,使用双层注意力机制,分别聚焦于单词和句子层面中对隐喻识别和情感分类有贡献的特征信息.在两类任务6个数据集上的对比实验结果表明,该模型相比基线模型性能均有提升.

关键词：隐喻识别情感分类多任务学习 RoBERTa 图卷积网络注意力机制

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神经网络与激光诱导击穿光谱技术结合的烧结矿中硅元素定量分析方法探究

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冶金分析 2021年第1期41卷 24-29页

作者：陈雨娟丁宇朱绍农邓凡陈非凡江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京信息工程大学江苏省气象能源利用与控制工程技术研究中心南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室南京信息工程大学

烧结矿中二氧化硅的含量对高炉炉渣产量以及冶炼能耗有重要影响,因此探索一种能够快速、准确地分析烧结矿中硅元素含量的方法具有重要的研究意义。拟采用激光诱导击穿光谱技术(LIBS)对30个烧结矿实际样品进行快速分析,收集其190～300nm... 详细信息

烧结矿中二氧化硅的含量对高炉炉渣产量以及冶炼能耗有重要影响,因此探索一种能够快速、准确地分析烧结矿中硅元素含量的方法具有重要的研究意义。拟采用激光诱导击穿光谱技术(LIBS)对30个烧结矿实际样品进行快速分析,收集其190～300nm范围的光谱信号,先建立特征线(Si 288.16nm)的标准曲线,分析特征线信号强度与元素浓度之间的关系;再以不同数量的特征作为输入,建立神经网络预测模型,分析不同模型的预测性能。实验结果表明,标准曲线法预测性能较差,相关系数为0.230 9;以55个特征建立的神经网络预测模型出现了过拟合现象,无法满足检测需求;以5个特征建立的神经网络预测模型为3个模型中最优,针对测试集,相关系数为0.886 3,均方根误差为0.209 0,相对误差为1.42%。此外,随着特征数的减少,模型平均训练时间从11.9s缩短至0.3s。LIBS技术结合神经网络方法能够有效地分析烧结矿中硅元素的含量,将为冶金过程快速调整配料提供数据支撑。

关键词：烧结矿激光诱导击穿光谱(LIBS) 神经网络硅

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智能水产养殖无人船系统的设计与实现

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计算机工程与设计 2020年第8期41卷 2352-2359页

作者：申晓宁游璇黄遥华昭杰蒋星宇南京信息工程大学自动化学院江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044

为改善传统水产养殖系统的不足,促进水产养殖科学化、信息化和现代化发展,提出一种模块化的智能水产养殖无人船系统,搭载定位器、传感器、图像采集装置、采样与投放装置,结合4G通信、云计算等技术,完成巡航和避障、水质检测、水面异物... 详细信息

为改善传统水产养殖系统的不足,促进水产养殖科学化、信息化和现代化发展,提出一种模块化的智能水产养殖无人船系统,搭载定位器、传感器、图像采集装置、采样与投放装置,结合4G通信、云计算等技术,完成巡航和避障、水质检测、水面异物检测、远程控制水样采集和物料投放等任务,设计客户端软件显示无人船路线、水质检测实时数据和水面图像,通过云端保存数据。以基于最近邻策略的改进禁忌搜索算法和Mask R-CNN网络为核心实现无人船的路径规划和自主巡航,提高航行效率和精度。实验结果表明,该无人船能精准航行,对养殖环境进行实时监控,有效地收集并保存数据,为生产和科研提供了有价值的信息。

关键词：水产养殖无人船水质监测路径规划图像采集云服务器采样与投放

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基于深度极限学习机的卫星云图云量计算

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计算机科学 2018年第4期45卷 227-232页

作者：翁理国孔维斌夏旻仇学飞南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京信息工程大学江苏省大数据分析重点实验室南京210044

卫星云图云量计算是卫星气象应用的基础,现阶段对其的研究未能充分利用卫星云图的特征,导致云检测及云量计算的效果不好。针对该问题,利用多层神经网络进行卫星云图的特征提取,并通过大量实验寻找到最优的深度学习的网络结构。基于度极... 详细信息

卫星云图云量计算是卫星气象应用的基础,现阶段对其的研究未能充分利用卫星云图的特征,导致云检测及云量计算的效果不好。针对该问题,利用多层神经网络进行卫星云图的特征提取,并通过大量实验寻找到最优的深度学习的网络结构。基于度极限学习机对卫星云图的云进行检测和分类,再利用"空间相关法"计算云图中的总云量。实验结果表明,基于传统极限学习机的深度极限学习机能够充分提取云图的特征,在进行云分类时能够较清晰地区分厚云和薄云间的界限。相比于传统阈值法、极限学习机模型以及卷积神经网络,深度极限学习机的云识别率以及云量计算准确率更高,且所提方法比卷积神经网络的效率更高。

关键词：云量计算深度极限学习机云检测空间相关法卫星图像

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基于改进人工蜂群算法的柔性作业车间调度

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组合机床与自动化加工技术 2021年第3期 159-163,168页

作者：王玉芳马铭阳葛嘉荣缪昇南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京信息工程大学自动化学院南京210044 南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室南京210044

针对柔性作业车间调度(Flexible Job Shop Scheduling)问题,建立了以最小化最大完工时间为目标的数学模型,提出了一种改进的人工蜂群算法。采用随机选择和按规则选择相结合的方法产生优质初始解,针对雇佣蜂搜索过程,提出了改进的IPOX交... 详细信息

针对柔性作业车间调度(Flexible Job Shop Scheduling)问题,建立了以最小化最大完工时间为目标的数学模型,提出了一种改进的人工蜂群算法。采用随机选择和按规则选择相结合的方法产生优质初始解,针对雇佣蜂搜索过程,提出了改进的IPOX交叉方法,在继承父代优秀个体的同时,又能平衡算法的开发和探索能力;在观察蜂阶段,采用变步长策略来增强算法的全局搜索能力,避免陷入局部最优;通过增加侦查蜂的数量来保持种群的多样性;在算法迭代过程中采用贪婪策略保留精英解。最后通过求解柔性作业车间通用测试集验证算法性能,仿真结果表明改进的人工蜂群算法局部搜索能力突出,收敛性和鲁棒性优良,不仅避免算法陷入"早熟",而且收敛代数显著降低。

关键词：作业车间调度人工蜂群算法 IPOX交叉变步长策略

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面向柔性作业车间调度的改进混合蛙跳算法

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组合机床与自动化加工技术 2022年第5期 187-192页

作者：王玉芳缪昇葛嘉荣南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京信息工程大学自动化学院南京210044 南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室南京210044

针对以最大完成时间为目标的柔性作业车间调度问题,提出了一种改进的混合蛙跳算法。首先,采用混合启发式规则生成高质量的初始种群,为算法进化提供一个优质起点;其次,在解码部分采用贪婪插入解码方法,提供多个满足条件的可插入空闲时间... 详细信息

针对以最大完成时间为目标的柔性作业车间调度问题,提出了一种改进的混合蛙跳算法。首先,采用混合启发式规则生成高质量的初始种群,为算法进化提供一个优质起点;其次,在解码部分采用贪婪插入解码方法,提供多个满足条件的可插入空闲时间段,实现对解空间的高效搜索;基于机器负载平衡的局部搜索方法,弥补算法在局部搜索能力上的不足,加快了算法的收敛;最后,通过BRDATA基准算例验证改进蛙跳算法的性能,结果表明改进的混合蛙跳算法具有良好的寻优能力与较好的收敛性。

关键词：柔性作业车间蛙跳算法贪婪解码负载平衡

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