检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2022年第8期39卷 2490-2495页

作者：闫宏艳孙玉宝张振东黄亮南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 江苏省气象局江苏省气象服务中心中国气象局交通气象重点开放实验室南京210008

雾天是影响高速公路交通安全的重要因素。研究从监控图像进行高速公路雾天能见度的自动识别方法可以为交通管理部门的智能管理和决策提供技术支持。根据大气散射模型分析出与雾浓度相关的多个物理因素,提出了综合这些物理因素的多通路... 详细信息

雾天是影响高速公路交通安全的重要因素。研究从监控图像进行高速公路雾天能见度的自动识别方法可以为交通管理部门的智能管理和决策提供技术支持。根据大气散射模型分析出与雾浓度相关的多个物理因素,提出了综合这些物理因素的多通路融合识别网络。该网络使用三个通路联合学习深度视觉特征、传输矩阵特征和场景深度特征,并设计注意力融合模块来自适应地融合这三类特征以进行能见度等级识别。同时构建了一个合成数据集和一个真实的高速公路场景数据集,用于网络参数学习和性能评估。实景数据集中的图像是从中国多条高速公路的监控视频中收集的。在这两个数据集上的实验表明,所提方法可以适应不同的监控拍摄场景,能够比现有方法更准确地识别能见度等级,有效提升了识别精度。

关键词：能见度识别多通路网络大气散射模型注意力融合

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基于三种群协同进化算法的柔性作业车间调度

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南京信息工程大学学报 2024年

作者：张雨驰申晓宁陈文言陈星晖南京信息工程大学自动化学院南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室南京信息工程大学江苏省气象能源利用与控制工程技术研究中心

建立柔性作业车间调度问题的数学模型，在满足加工顺序和加工时间等约束下，最小化所有工件的最大完工时间。提出一种三种群协同进化算法求解该模型。基于三元锦标赛法将种群分为优等、中等和劣等子种群，依据不同子种群的个体特征设计... 详细信息

建立柔性作业车间调度问题的数学模型，在满足加工顺序和加工时间等约束下，最小化所有工件的最大完工时间。提出一种三种群协同进化算法求解该模型。基于三元锦标赛法将种群分为优等、中等和劣等子种群，依据不同子种群的个体特征设计相应的搜索策略。优等子种群利用负载平衡和关键路径的变邻域下降局部搜索提高求解精度，挖掘更优解。中等子种群使用自适应Jaya操作，进化前期趋优避劣，中后期则注重对种群多样性的维护。劣等子种群采取多元交叉全局搜索，对不同基因串设计能够产生可行个体的交叉算子，同时将其余子种群中的个体作为交叉对象，以强化子种群间的协同交互。在标准测试算例和生产实例中的大量实验结果表明，所提算法在绝大多数情况下的求解性能显著优于代表性算法。

关键词：柔性作业车间调度协同进化负载平衡关键路径自适应Jaya

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基于激光诱导击穿光谱法的铝合金中Mg元素定量分析

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激光与光电子学进展 2022年第13期59卷 305-310页

作者：丁宇杨淋玉陈靖王星雨郭晓冉徐瑄晨赵兴强罗勇陈文杰南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省气象能源利用与控制工程技术研究中心江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044 中国人民解放军32181部队河北石家庄050000

Mg元素能使铝合金获得更好的力学性能并在合金表面形成抗腐蚀的尖晶石膜,使合金具备较好的抗腐蚀性能,因此,探索能快速准确定量分析铝合金中Mg元素含量的方法具有重要意义。首先,基于激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对17个铝合金样品中的Mg... 详细信息

Mg元素能使铝合金获得更好的力学性能并在合金表面形成抗腐蚀的尖晶石膜,使合金具备较好的抗腐蚀性能,因此,探索能快速准确定量分析铝合金中Mg元素含量的方法具有重要意义。首先,基于激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对17个铝合金样品中的Mg元素进行检测分析。然后,用Nd∶YAG激光器作为光源,分别建立了偏最小二乘(PLS)和随机森林(RF)模型,并对模型的预测性能进行了分析。实验结果表明,针对相同的测试集,PLS模型的相关系数(R_(p)^(2))为0.6809,均方根误差(RMSE)为1.2042;RF模型的R_(p)^(2)为0.8571,RMSE为1.0918。为了提高RF模型的预测性能,根据变量重要性对输入波长进行筛选。选取变量重要性大于0.11的波长点时,基于变量重要性的RF模型R_(p)^(2)为0.9461,RMSE为0.9534,相比RF模型的预测结果,R_(p)^(2)提升了10.38%,RMSE降低了12.68%,且建模时间减少了91.67%。

关键词：激光光学铝合金激光诱导击穿光谱随机森林定量分析

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基于迁移成分分析的火星LIBS光谱数据定量分析方法

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量子电子学报 2024年第3期41卷 463-472页

作者：吴敏浩陈靖郑子宇李宣佑王爽丁宇南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省气象能源利用与控制工程技术研究中心江苏南京210044

火星土壤中的元素成分及其含量是地质演化历史的重要记录载体,可以反映火星环境、气候等信息,因此对火星土壤进行检测和分析具有重要意义。本研究提出了一种迁移成分分析(TCA)结合随机森林(RF)的LIBS定量分析方法,用于预测火星在轨标样... 详细信息

火星土壤中的元素成分及其含量是地质演化历史的重要记录载体,可以反映火星环境、气候等信息,因此对火星土壤进行检测和分析具有重要意义。本研究提出了一种迁移成分分析(TCA)结合随机森林(RF)的LIBS定量分析方法,用于预测火星在轨标样的K_(2)O质量分数。选取了383种标样在模拟火星环境下的光谱数据作为训练集,6种在轨标样在真实火星环境下的光谱数据作为测试集。使用训练集建立决策树为250棵的RF模型,其平均绝对误差(E_(MA))、均方根误差(E_(RMS))和平均相对误差(E_(MR))分别为1.117、1.148和10.104,预测性能较差。为了缩短训练集和测试集光谱数据之间的分布距离,建立TCA-RF模型并调整参数。相较于RF模型,TCA-RF模型的E_(MA)、E_(RMS)和E_(MR)分别降低了90.7%、88.1%和94.1%。而与参考模型MOC(一种偏最小二乘法结合独立成分分析的模型)对比,TCA-RF模型在预测测试集中K_(2)O质量分数≥0.15%的样品时,其准确性高于MOC模型。因此TCA-RF模型可以为探测火星土壤元素含量提供新的技术手段。

关键词：光谱学激光诱导击穿光谱火星探测迁移成分分析定量分析

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高光谱半监督分类的标签约束弹性网图算法

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计算机应用与软件 2020年第12期37卷 184-190页

作者：陈逸闫培新陈基伟孙玉宝江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044 南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044 中国人民解放军63936部队北京102202

图半监督算法联合利用少量的标定样本与大量的无标签数据进行学习,可缓解高光谱图像的维数灾难问题,被广泛应用于高光谱图像分类,其核心在于如何确定图模型中各样本的近邻样本。提出一种高光谱图像半监督分类的标签约束弹性网图算法。... 详细信息

图半监督算法联合利用少量的标定样本与大量的无标签数据进行学习,可缓解高光谱图像的维数灾难问题,被广泛应用于高光谱图像分类,其核心在于如何确定图模型中各样本的近邻样本。提出一种高光谱图像半监督分类的标签约束弹性网图算法。充分利用有限的样本标签信息,通过顶点间的约束传递形成标签约束矩阵,进而针对每一顶点自适应选取符合标签约束的像素作为表示字典。通过在该字典上的弹性网表示来选择与其最为关联的近邻样本,构建高光谱图像的图表示模型,并基于该图模型实现高光谱图像的半监督分类。实验结果验证了该算法的有效性,相比多个半监督算法,分类准确性更高。

关键词：高光谱图像标签约束弹性网表示半监督分类

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多尺度特征融合与交互的伪装目标检测网络

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计算机系统应用 2024年第8期33卷 90-97页

作者：张成刘研宋慧慧南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

伪装目标检测是一项在复杂场景中定位和识别伪装目标的任务.目前基于深度神经网络的方法已初步运用,但在复杂场景下遇到干扰时,许多方法无法充分利用目标的多级特征来提取丰富的语义信息,仅依靠固定尺寸特征识别伪装目标.为解决这一问题... 详细信息

伪装目标检测是一项在复杂场景中定位和识别伪装目标的任务.目前基于深度神经网络的方法已初步运用,但在复杂场景下遇到干扰时,许多方法无法充分利用目标的多级特征来提取丰富的语义信息,仅依靠固定尺寸特征识别伪装目标.为解决这一问题,本文提出了一种基于多尺度特征融合交互的伪装目标检测网络.该网络包含两个创新设计:多尺度特征感知模块和双阶段邻级交互模块.前者旨在通过结合多尺度特征的方式充分捕获复杂场景中丰富的局部-全局场景对比信息.后者则是整合来自相邻层的特征以利用跨层相关性将有价值的上下文信息从编码器传输到解码器网络.本文在CHAMELEON、CAMO-Test、COD10K-Test这3个公共数据集上对提出的方法进行了评测并与当前的主流方法对比.实验结果表明,本文方法的性能超越了当前的主流方法,在各项指标上达到了优异的性能水平.

关键词：伪装目标检测多尺度特征提取跨级特征融合深度学习

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基于上下文注意力的自适应低光照图像增强网络

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计算机与数字工程 2024年第11期52卷 3410-3415,3432页

作者：黄金鑫靳雨桐宋慧慧南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心江苏省大数据分析技术重点实验室南京210044

在照明环境不良的情况下获取到的图像具有可见性低、对比度差、色彩失真以及噪声等问题,严重地干扰了其在后期图像处理中的使用。为了改善这种情况下采集图像的质量,以获得图像中更多有用的信息,针对上述存在的问题,提出了基于上下文注... 详细信息

在照明环境不良的情况下获取到的图像具有可见性低、对比度差、色彩失真以及噪声等问题,严重地干扰了其在后期图像处理中的使用。为了改善这种情况下采集图像的质量,以获得图像中更多有用的信息,针对上述存在的问题,提出了基于上下文注意力的自适应低光照图像增强方法。该方法首先通过卷积对图像进行初步的特征提取,获得四个不同上下文信息的特征;再利用含有像素和通道注意力机制的特征增强模块对提取出的特征进行提炼;最后将学习到的增强特征输入自适应融合调节模块与前面的浅层特征进行融合调节,恢复出符合真实光照的图片。实验结果表明:相比较于一些经典算法,所提出的方法在主观视觉感受上及客观评价指标(PSNR,SSIM,MAE)上均能够得到较好提升。

关键词：低光照图像增强上下文注意力自适应融合图像处理

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基于极坐标表示与前景注意力机制的三维单目标跟踪

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计算机与数字工程 2024年第11期52卷 3291-3296页

作者：钟承鹏宋慧慧南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

目前主流的三维单目标跟踪方法是通过匹配模板与搜索区域的特征来跟踪目标,因而,模板和搜索区域的特征提取与匹配十分重要。但是,当前主流方法提取到的点云特征具有方向敏感性,会对后续的特征匹配以及检测产生不良影响。为了缓解上述问... 详细信息

目前主流的三维单目标跟踪方法是通过匹配模板与搜索区域的特征来跟踪目标,因而,模板和搜索区域的特征提取与匹配十分重要。但是,当前主流方法提取到的点云特征具有方向敏感性,会对后续的特征匹配以及检测产生不良影响。为了缓解上述问题,论文提出了基于极坐标表示与前景注意力机制的三维单目标跟踪网络。该模型通过极坐标空间变换帮助网络学习具有旋转不变性的点云特征。此外,前景点数量稀少会导致跟踪模型无法充分关注前景目标。为此,论文提出了前景权重增强模块,使得三维跟踪模型能更好地跟踪前景物体。论文在KITTI以及NuScenes数据集上进行的大量实验的结果表明,论文方法在汽车类别上,比基准方法分别提升了3.9%、7.6%与2.5%、8.0%的准确率与成功率。

关键词：三维单目标跟踪极坐标特征表示前景注意力深度学习

来源：评论

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基于注意力交互机制的层次网络情感分类

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计算机工程与应用 2021年第9期57卷 134-139页

作者：杨春霞李欣栩吴佳君刘天宇南京信息工程大学自动化学院南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 佳木斯市汤原县气象局黑龙江佳木斯154000

目前关于商品评论的深度网络模型难以有效利用评论中的用户信息和产品信息。提出一种基于注意力交互机制的层次网络(HNAIM)模型。该模型利用层次网络对不同粒度语义信息进行提取,并通过注意力交互机制在层次网络中通过捕捉用户、产品中... 详细信息

目前关于商品评论的深度网络模型难以有效利用评论中的用户信息和产品信息。提出一种基于注意力交互机制的层次网络(HNAIM)模型。该模型利用层次网络对不同粒度语义信息进行提取,并通过注意力交互机制在层次网络中通过捕捉用户、产品中的重要特征来帮助提取文本特征。最终将用户视角下的损失值和产品视角下的损失值作为辅助分类信息,并利用层次网络输出的针对用户或产品的关键文本特征进行训练和分类。三个公开数据集上对比结果表明,该模型较相关模型而言效果均有提升。

关键词：情感分类粒度双向长短期记忆网络注意力交互机制

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采用离散烟花算法的移动群智感知异构任务分配

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计算机工程与科学 2023年第2期45卷 321-331页

作者：申晓宁许笛宋丽妍姚铖滨王玉芳南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044 广东省类脑智能计算重点实验室(南方科技大学) 广东深圳518055

建立移动群智感知异构任务分配问题的数学模型,该模型考虑参与者的心理与行为过程,并引入环境信息和参与者健康状况、信誉度和测量时间等因素,通过寻找最优任务分配方案,最小化任务完成的总成本,该总成本包括补偿成本、数据损失成本和... 详细信息

建立移动群智感知异构任务分配问题的数学模型,该模型考虑参与者的心理与行为过程,并引入环境信息和参与者健康状况、信誉度和测量时间等因素,通过寻找最优任务分配方案,最小化任务完成的总成本,该总成本包括补偿成本、数据损失成本和距离成本3方面。为求解该模型,提出一种引入了预测信息的离散烟花算法。该算法采用整数编码方式,利用模型中的距离和匹配度2种启发信息设计烟花爆炸算子,提出了爆炸振幅的分组线性预测策略和变异算子的自适应竞争机制。实验结果表明,与已有算法相比,所提算法在移动群智感知异构任务分配问题上能够搜索到更优的分配方案。

关键词：移动群智感知任务分配烟花算法预测信息爆炸振幅

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