检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机系统应用 2023年第4期32卷 1-15页

作者：姚元杰龚毅光刘佳徐闯朱栋梁南京信息工程大学自动化学院江苏省大数据分析技术重点实验室南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

在科技发达和信息爆炸的时代,如何从海量数据中准确地提取所需信息已成为人们研究的目标.问答系统作为解决此问题的重要途径之一,其主要通过对已有数据信息进行检索和分析,并最终返回问题答案或其他相关信息.近年来,深度学习的革命性发... 详细信息

在科技发达和信息爆炸的时代,如何从海量数据中准确地提取所需信息已成为人们研究的目标.问答系统作为解决此问题的重要途径之一,其主要通过对已有数据信息进行检索和分析,并最终返回问题答案或其他相关信息.近年来,深度学习的革命性发展给问答系统带来了长足的进步,序列到序列的模型,端到端的模型以及最近流行的预训练,都给问答系统留下无限的发展空间,但其仍面临许多挑战.本文首先对问答系统的发展进行简要介绍,接着将问答系统按照3个不同角度进行分类,并对相关数据集、评测指标和各类问答系统的主流技术进行阐述,最后对问答系统面临的问题和未来的发展趋势进行讨论.

关键词：问答系统智能问答自然语言处理深度学习

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基于深度强化学习的大规模敏捷软件项目调度

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郑州大学学报（工学版） 2023年第5期44卷 17-23页

作者：申晓宁毛鸣健沈如一宋丽妍南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044 江苏省气象能源利用与控制工程技术研究中心江苏南京210044 南方科技大学广东省类脑智能计算重点实验室广东深圳518055

为解决大规模敏捷软件项目调度问题,首先,将其分解为故事选择、故事分配和任务分配3个强耦合子问题,并引入用户故事的新增与删除、每个冲刺阶段中员工工作时长的变化等动态事件,考虑团队开发速度、任务时长和技能等约束,以最大化项目所... 详细信息

为解决大规模敏捷软件项目调度问题,首先,将其分解为故事选择、故事分配和任务分配3个强耦合子问题,并引入用户故事的新增与删除、每个冲刺阶段中员工工作时长的变化等动态事件,考虑团队开发速度、任务时长和技能等约束,以最大化项目所完成用户故事总价值为目标建立大规模敏捷软件项目调度数学模型;其次,根据问题特征设计了马尔可夫决策过程,采用10个状态特征描述每个冲刺阶段开始时的敏捷调度环境,12个复合调度规则作为智能体的候选动作,并按照调度模型的目标函数定义奖励;最后,提出一种基于复合调度规则的优先经验回放双重深度Q网络算法来求解所建模型,引入双重深度Q网络(DDQN)策略和优先经验回放策略,避免深度Q网络的过估计问题,并提高经验回放池中轨迹信息的利用效率。为了验证所提算法的有效性,在6个大规模敏捷软件项目调度算例中进行了实验,分析了所提算法的收敛性。根据算法性能测度,与已有代表性算法DQN、双重深度Q网络以及仅使用单一复合调度规则的方法进行对比。结果表明:所提算法在6个不同算例中均获得了最高的平均累计奖励值。

关键词：强化学习大规模敏捷软件项目调度深度Q网络复合调度规则优先经验回放强耦合

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移动增强现实跟踪注册技术概述

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南京信息工程大学学报（自然科学版） 2018年第2期10卷 203-212页

作者：刘佳王强张小瑞陆熊南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京航空航天大学自动化学院南京210016

随着移动设备软硬件性能的不断提高,将增强现实技术与移动终端相结合已成为国内外研究的热点问题.三维跟踪注册技术是移动增强现实中的关键技术之一.文中综述了移动增强现实中的三类跟踪注册方法:基于传感器、基于机器视觉和基于混合的... 详细信息

随着移动设备软硬件性能的不断提高,将增强现实技术与移动终端相结合已成为国内外研究的热点问题.三维跟踪注册技术是移动增强现实中的关键技术之一.文中综述了移动增强现实中的三类跟踪注册方法:基于传感器、基于机器视觉和基于混合的跟踪注册,并对各方法的特点进行了详细的探讨和比较.最后对移动增强现实跟踪注册技术进行了总结与展望.

关键词：移动增强现实跟踪注册移动设备

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基于双指标分组学习粒子群算法的动态敏捷软件项目调度

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计算机工程与科学 2024年第10期46卷 1793-1806页

作者：申晓宁徐继勇毛鸣健陈文言宋丽妍南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044 江苏省气象能源利用与控制工程技术研究中心江苏南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 南方科技大学工学院广东深圳518055 广东省类脑智能计算重点实验室广东深圳518055

针对敏捷软件开发中的用户故事选择和任务分配2个紧耦合子问题,考虑用户故事的新增和开发者工作时长的不确定性,构建敏捷软件项目的动态周期性调度模型,提出一种基于目标值和潜力值双指标进行分组学习的粒子群优化算法。该算法依据不同... 详细信息

针对敏捷软件开发中的用户故事选择和任务分配2个紧耦合子问题,考虑用户故事的新增和开发者工作时长的不确定性,构建敏捷软件项目的动态周期性调度模型,提出一种基于目标值和潜力值双指标进行分组学习的粒子群优化算法。该算法依据不同分组特征选用相异的学习对象,以提高搜索的多样性;基于投资回报率和时间利用率设计初始化和局部搜索策略,以应对环境变化并增强挖掘能力。与7种已有算法相比,所提算法能够规划出一套产出价值更大和时间利用率更高的调度方案。

关键词：敏捷开发软件项目调度双指标分组学习粒子群优化

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轻量化自监督单目深度估计

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计算机系统应用 2023年第8期32卷 116-125页

作者：刘佳林潇陈大鹏徐闯石豪南京信息工程大学自动化学院南京210044 江苏省智能气象探测机器人工程研究中心南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

目前,大多数的增强现实和自动驾驶应用不仅会使用到深度网络估计的深度信息,还会使用到位姿网络估计的位姿信息.将位姿网络和深度网络同时集成到嵌入式设备上,会极大地消耗内存.为解决这一问题,提出一种深度网络和位姿网络共用特征提取... 详细信息

目前,大多数的增强现实和自动驾驶应用不仅会使用到深度网络估计的深度信息,还会使用到位姿网络估计的位姿信息.将位姿网络和深度网络同时集成到嵌入式设备上,会极大地消耗内存.为解决这一问题,提出一种深度网络和位姿网络共用特征提取器的方法,使模型保持在一个轻量级的尺寸.此外,通过带有线性结构的深度可分离卷积轻量化深度网络,使网络在不丢失过多细节信息前提下还可获得更少的参数量.最后,通过在KITTI数据集上的实验表明,与同类算法相比,该位姿网络和深度网络参数量只有的35.33 MB.同时,恢复深度图的平均绝对误差也保持在0.129.

关键词：深度学习单目深度估计自监督学习轻量化计算机视觉

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基于曲线拟合与去噪的弱光图像增强算法

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计算机与数字工程 2024年第10期52卷 3072-3078页

作者：周瑜徐磊宋慧慧南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心江苏省大数据分析技术重点实验室南京210044

在弱光、背光、非均匀光照等干扰下,弱光图像增强算法很难获得优质的图像增强效果。论文针对这些干扰引起的噪声与细节信息丢失等问题,提出了一种基于曲线拟合与去噪的弱光图像增强算法。该算法主要由曲线拟合、分解、去噪和优化四个子... 详细信息

在弱光、背光、非均匀光照等干扰下,弱光图像增强算法很难获得优质的图像增强效果。论文针对这些干扰引起的噪声与细节信息丢失等问题,提出了一种基于曲线拟合与去噪的弱光图像增强算法。该算法主要由曲线拟合、分解、去噪和优化四个子网络构成,通过感知损失和细节损失等损失函数来对网络进行约束,最终得到在对比度、细节、颜色、噪声等方面效果更好的增强图像。此外,在训练阶段,该方法加入了一个残差模块使得深层神经网络在训练阶段更容易优化,并且不会导致梯度消失或爆炸。在数据集LOL上的实验结果表明,该算法在图像质量指标峰值信噪比和结构相似性上获得了良好的性能。特别地,与基准算法Zero-DCE相比,该算法在PSNR和SSIM指标上更是提升了14.7%和32.8%。

关键词：弱光图像增强曲线拟合去噪网络残差模块

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