检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2022年第8期39卷 2490-2495页

作者：闫宏艳孙玉宝张振东黄亮南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 江苏省气象局江苏省气象服务中心中国气象局交通气象重点开放实验室南京210008

雾天是影响高速公路交通安全的重要因素。研究从监控图像进行高速公路雾天能见度的自动识别方法可以为交通管理部门的智能管理和决策提供技术支持。根据大气散射模型分析出与雾浓度相关的多个物理因素,提出了综合这些物理因素的多通路... 详细信息

雾天是影响高速公路交通安全的重要因素。研究从监控图像进行高速公路雾天能见度的自动识别方法可以为交通管理部门的智能管理和决策提供技术支持。根据大气散射模型分析出与雾浓度相关的多个物理因素,提出了综合这些物理因素的多通路融合识别网络。该网络使用三个通路联合学习深度视觉特征、传输矩阵特征和场景深度特征,并设计注意力融合模块来自适应地融合这三类特征以进行能见度等级识别。同时构建了一个合成数据集和一个真实的高速公路场景数据集,用于网络参数学习和性能评估。实景数据集中的图像是从中国多条高速公路的监控视频中收集的。在这两个数据集上的实验表明,所提方法可以适应不同的监控拍摄场景,能够比现有方法更准确地识别能见度等级,有效提升了识别精度。

关键词：能见度识别多通路网络大气散射模型注意力融合

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基于改进纯跟踪算法的无人车路径跟踪研究

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机械设计 2022年第S02期39卷 41-45页

作者：付景枝尹泽凡刘云平范嘉宇朱涵智南京信息工程大学自动化学院江苏南京210000 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210000 江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210000

为了提高低速无人车在自动寻迹直线、转弯路段的跟踪精度,提出了一种基于改进纯跟踪模型的无人车路径跟踪算法。针对传统的纯跟踪算法设置的预估前视距离跟踪理想路径误差较大的问题,文中以无人巴士为载体,在获取到车辆RTK-GPS定位数据... 详细信息

为了提高低速无人车在自动寻迹直线、转弯路段的跟踪精度,提出了一种基于改进纯跟踪模型的无人车路径跟踪算法。针对传统的纯跟踪算法设置的预估前视距离跟踪理想路径误差较大的问题,文中以无人巴士为载体,在获取到车辆RTK-GPS定位数据的基础上,对纯跟踪算法进行改进,设计了一种用二次多项式来表示预估前视距离的方法,该方法可以用车辆实时速度和GPS轨迹与当前车辆位置之间的最短距离来调整前视距离的大小,减少了无人车在跟踪理想路径,尤其是转弯路段时的横向误差。试验结果表明,文中提出的跟踪算法相较于传统的纯跟踪算法在路径跟踪上具有更高的精度和平稳性。

关键词：路径跟踪纯跟踪算法前视距离二次多项式函数

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基于目标提取与引导滤波增强的红外与可见光图像融合

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光学学报 2017年第8期37卷 91-101页

作者：吴一全王志来南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京211106 南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044 浙江工业大学浙江省信号处理重点实验室浙江杭州310023 广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室广西桂林541004 成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室四川成都610059 中国地质科学院矿产资源研究所国土资源部成矿作用与资源评价重点实验室北京100037

为了使融合结果突出目标并发掘更多细节,提出了一种基于目标提取与引导滤波增强的红外与可见光图像融合方法。首先对红外图像依据二维Tsallis熵和基于图的视觉显著性模型提取目标区域。然后对可见光与红外图像分别进行非下采样Shearlet... 详细信息

为了使融合结果突出目标并发掘更多细节,提出了一种基于目标提取与引导滤波增强的红外与可见光图像融合方法。首先对红外图像依据二维Tsallis熵和基于图的视觉显著性模型提取目标区域。然后对可见光与红外图像分别进行非下采样Shearlet变换(NSST),并对所得低频分量进行引导滤波增强。由增强后的红外图像和可见光图像低频分量基于目标提取的融合规则得到融合图像的低频分量,高频分量则根据方向子带信息和取大来确定。最后经NSST逆变换得到融合图像。大量实验结果表明,本文方法在增强融合图像空间细节的同时,有效突出了目标,并且在信息熵、平均梯度等指标上优于基于拉普拉斯金字塔变换、基于小波变换、基于平稳小波变换、基于非下采样Contourlet变换(NSCT)、基于目标提取与NSCT变换等。

关键词：图像处理图像融合红外图像可见光图像非下采样Shearlet变换目标提取

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量化权值激活的生成对抗网络

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计算机科学 2020年第5期47卷 144-148页

作者：郑哲胡庆浩刘青山冷聪南京信息工程大学自动化学院南京210044 中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院南京211100 江苏省大数据分析技术重点实验室南京210044

近年来,生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)在图像超分辨率、图像生成等许多计算机视觉任务中展现出优异的性能。借助于GPU强大的计算力,人们可以设计计算复杂度更高的GAN网络。然而,对于资源受限的移动端设备,高功耗... 详细信息

近年来,生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)在图像超分辨率、图像生成等许多计算机视觉任务中展现出优异的性能。借助于GPU强大的计算力,人们可以设计计算复杂度更高的GAN网络。然而,对于资源受限的移动端设备,高功耗、计算需求大的GAN将很难被直接部署到实际应用中。得益于神经网络压缩技术取得的巨大进展,将GAN部署到移动端设备成为可能。为此,文中提出一种同时对网络权值和激活进行量化的方案来压缩GAN网络。通过量化敏感性分析发现,与量化分类网络不同,GAN中的量化权重比量化激活更敏感,因此在量化时给予权重更多的量化比特。文中比较了两种评价GAN生成图像的指标即Inception Score(IS)和Fréchet Inception Distance(FID),发现FID更适合评估量化后GAN的性能。基于敏感性分析在Mnist和Celeb-A数据集上进行量化实验,用FID指标来评估量化GAN的性能。实验结果表明:在生成图像质量不下降的情况下,所提方法依然可以取得4倍以上的压缩率,从而有效地解决了GAN的压缩问题。

关键词：生成对抗网络资源受限移动端设备神经网络压缩量化

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多普勒雷达图像逆风区的自动监测识别

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南京信息工程大学学报（自然科学版） 2016年第4期8卷 310-315页

作者：赵丽玲吴毅刘青山尹忠海南京信息工程大学信息与控制学院南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室南京210044 湖南省气象台长沙410118

在多普勒雷达降水回波径向速度场中及时准确地发现逆风区,对灾害天气预报预警具有重要意义.根据逆风区在雷达径向速度图中的物理图像特征,采用数字图像处理和分析方法实现了逆风区自动监测识别.首先,以雷达图像色标为依据,采用阈值法分... 详细信息

在多普勒雷达降水回波径向速度场中及时准确地发现逆风区,对灾害天气预报预警具有重要意义.根据逆风区在雷达径向速度图中的物理图像特征,采用数字图像处理和分析方法实现了逆风区自动监测识别.首先,以雷达图像色标为依据,采用阈值法分别获取正、负速度区域二值图像,再对2幅图像分别进行形态学运算,然后将上述4幅图像做交叉逻辑运算,得到逆风区监测识别结果和相关参数.通过在2005—2011年长沙雷达站47幅根据实况进行人工标注后的多普勒雷达径向速度图像上进行实验,表明该方法对逆风区可以进行快速准确识别,与人工标注结果比较准确率可达89%,满足实际应用需要.

关键词：雷达图像逆风区形态学逻辑运算

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基于智能电表大数据分析的台区变压器三相不平衡治理

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智慧电力 2018年第9期46卷 103-108页

作者：耿俊成马文栋郭志民孙玉宝国网河南省电力公司电力科学研究院河南郑州450052 国网河南省电力公司河南郑州450052 南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044

针对台区变压器三相不平衡,提出了一种基于智能电表大数据分析的台区变压器三相不平衡治理方法。首先,计算台区用户与台区变压器A,B,C三相电压序列数据之间相关系数,识别每个用户相序;接着,基于用户电流序列数据计算台区变压器A,B,C三... 详细信息

针对台区变压器三相不平衡,提出了一种基于智能电表大数据分析的台区变压器三相不平衡治理方法。首先,计算台区用户与台区变压器A,B,C三相电压序列数据之间相关系数,识别每个用户相序;接着,基于用户电流序列数据计算台区变压器A,B,C三相电流序列数据,进而计算台区变压器三相平均不平衡度;最后,以台区变压器三相平均不平衡度最小为目标采用遗传算法搜索1种最优台区用户相序组合,指导配电运检人员精准调整用户相序。该方法在某电网公司台区变压器三相不平衡治理工作中进行了应用验证,取得了较好效果。

关键词：智能电表电压序列电流序列相序遗传算法三相不平衡度

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采用离散烟花算法的移动群智感知异构任务分配

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计算机工程与科学 2023年第2期45卷 321-331页

作者：申晓宁许笛宋丽妍姚铖滨王玉芳南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044 广东省类脑智能计算重点实验室(南方科技大学) 广东深圳518055

建立移动群智感知异构任务分配问题的数学模型,该模型考虑参与者的心理与行为过程,并引入环境信息和参与者健康状况、信誉度和测量时间等因素,通过寻找最优任务分配方案,最小化任务完成的总成本,该总成本包括补偿成本、数据损失成本和... 详细信息

建立移动群智感知异构任务分配问题的数学模型,该模型考虑参与者的心理与行为过程,并引入环境信息和参与者健康状况、信誉度和测量时间等因素,通过寻找最优任务分配方案,最小化任务完成的总成本,该总成本包括补偿成本、数据损失成本和距离成本3方面。为求解该模型,提出一种引入了预测信息的离散烟花算法。该算法采用整数编码方式,利用模型中的距离和匹配度2种启发信息设计烟花爆炸算子,提出了爆炸振幅的分组线性预测策略和变异算子的自适应竞争机制。实验结果表明,与已有算法相比,所提算法在移动群智感知异构任务分配问题上能够搜索到更优的分配方案。

关键词：移动群智感知任务分配烟花算法预测信息爆炸振幅

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高光谱半监督分类的标签约束弹性网图算法

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计算机应用与软件 2020年第12期37卷 184-190页

作者：陈逸闫培新陈基伟孙玉宝江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044 南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044 中国人民解放军63936部队北京102202

图半监督算法联合利用少量的标定样本与大量的无标签数据进行学习,可缓解高光谱图像的维数灾难问题,被广泛应用于高光谱图像分类,其核心在于如何确定图模型中各样本的近邻样本。提出一种高光谱图像半监督分类的标签约束弹性网图算法。... 详细信息

图半监督算法联合利用少量的标定样本与大量的无标签数据进行学习,可缓解高光谱图像的维数灾难问题,被广泛应用于高光谱图像分类,其核心在于如何确定图模型中各样本的近邻样本。提出一种高光谱图像半监督分类的标签约束弹性网图算法。充分利用有限的样本标签信息,通过顶点间的约束传递形成标签约束矩阵,进而针对每一顶点自适应选取符合标签约束的像素作为表示字典。通过在该字典上的弹性网表示来选择与其最为关联的近邻样本,构建高光谱图像的图表示模型,并基于该图模型实现高光谱图像的半监督分类。实验结果验证了该算法的有效性,相比多个半监督算法,分类准确性更高。

关键词：高光谱图像标签约束弹性网表示半监督分类

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基于上下文注意力的自适应低光照图像增强网络

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计算机与数字工程 2024年第11期52卷 3410-3415,3432页

作者：黄金鑫靳雨桐宋慧慧南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心江苏省大数据分析技术重点实验室南京210044

在照明环境不良的情况下获取到的图像具有可见性低、对比度差、色彩失真以及噪声等问题,严重地干扰了其在后期图像处理中的使用。为了改善这种情况下采集图像的质量,以获得图像中更多有用的信息,针对上述存在的问题,提出了基于上下文注... 详细信息

在照明环境不良的情况下获取到的图像具有可见性低、对比度差、色彩失真以及噪声等问题,严重地干扰了其在后期图像处理中的使用。为了改善这种情况下采集图像的质量,以获得图像中更多有用的信息,针对上述存在的问题,提出了基于上下文注意力的自适应低光照图像增强方法。该方法首先通过卷积对图像进行初步的特征提取,获得四个不同上下文信息的特征;再利用含有像素和通道注意力机制的特征增强模块对提取出的特征进行提炼;最后将学习到的增强特征输入自适应融合调节模块与前面的浅层特征进行融合调节,恢复出符合真实光照的图片。实验结果表明:相比较于一些经典算法,所提出的方法在主观视觉感受上及客观评价指标(PSNR,SSIM,MAE)上均能够得到较好提升。

关键词：低光照图像增强上下文注意力自适应融合图像处理

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地形遮蔽下雷达网的融合探测包络计算

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计算机仿真 2021年第9期38卷 14-18页

作者：丁宇冉华明南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省气象能源利用与控制工程技术研究中心江苏南京210044 中国电子科技集团公司第十研究所四川成都610036

为了计算在地形遮蔽条件下的雷达网融合探测包络,提出了一种基于分弧段连接矩阵方法,确定雷达网整体探测威力边界。首先对单雷达地形遮蔽下的探测能力进行分析,接着通过判断雷达网中各雷达之间的关系,计算相交雷达的边界交点信息。在各... 详细信息

为了计算在地形遮蔽条件下的雷达网融合探测包络,提出了一种基于分弧段连接矩阵方法,确定雷达网整体探测威力边界。首先对单雷达地形遮蔽下的探测能力进行分析,接着通过判断雷达网中各雷达之间的关系,计算相交雷达的边界交点信息。在各雷达边界交点的基础上,将雷达边界分成若干分弧段,筛选出组成雷达网探测区域边界的分弧段,建立分弧段连接矩阵,基于该矩阵计算雷达网探测边界,分析雷达网探测能力。实验结果表明,依据提出的算法快速有效地计算出雷达网的探测威力范围,可为雷达网布站提供有效地理论依据。

关键词：雷达网地形遮蔽融合包络探测区域

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